GPT Image 2.5 Flare กับ Sunburst: เลือกโมเดลไหน
OpenAI แยก GPT Image 2.5 เป็น Flare กับ Sunburst อัตราโทเคนเดียวกัน แต่งานต่างกัน: Flare คือค่าเริ่มต้นที่เร็ว Sunburst คือโมเดลแก้ภาพที่แม่น นี่คือวิธีเลือก
GPT Image 2.5 ไม่ใช่โมเดล API เดียว OpenAI เปิดสองตัวเมื่อ 8 กันยายน 2026 : Flare (gpt-image-2.5-flare) และ Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst) ทั้งคู่ใช้อัตราโทเคนเดียวกัน ปุ่มคุณภาพเดียวกัน รองรับพื้นหลังโปร่งใส และใช้พื้นผิว Image API / Responses API เดียวกัน แต่ไม่แชร์คำอธิบายงานเดียวกัน
Flare คือค่าเริ่มต้นสำหรับแอปส่วนใหญ่ Sunburst คือตัวเลือกที่ช้ากว่า ควบคุมแน่นกว่า สำหรับภาพแคมเปญและโปรดักชันที่แก้หนัก ถ้าเลือกผิด คุณจะรอแบบร่างนานเกินไป หรือเสียโมเดลความแม่นยำไปกับ thumbnail ที่แค่ต้องการความเร็ว
ทั้งสองโมเดลอยู่ในตัวเลือกภาพของ OmniArt : GPT Image 2.5 Flare (ค่าเริ่มต้น) และ GPT Image 2.5 Sunburst ใช้คู่มือนี้ตัดสินว่าบรีฟกำลังขอโมเดล 2.5 ตัวไหน และเมื่อไหร่ GPT Image 2 หรือชุดอื่นยังเข้ากับงาน
Flare กับ Sunburst แบบฉับพลัน#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| คำอธิบายสั้นของ OpenAI | สร้างประจำวันเร็ว คุณภาพสูง | เวิร์กโฟลว์ที่ความแม่นยำในการแก้สำคัญที่สุด |
| ความหน่วง | OpenAI : ต่ำกว่า GPT Image 2 50% วิดีโอ API : เร็วกว่าเกิน 50% | เวลาสร้างยาวกว่า Flare |
| คุณภาพเทียบ GPT Image 2 | โพสต์เปิดตัว : คุณภาพสูงกว่าที่ความหน่วงต่ำกว่า วิดีโอ API : คุณภาพเท่ากัน แต่เร็วกว่า | ถูกวางเป็นโมเดล 2.5 ที่ความคมของภาพสูงกว่า |
| ค่าเริ่มต้นสำหรับ | โซเชียล ประสบการณ์สินค้า ค้นหาภาพ โปรโตไทป์ สร้างปริมาณสูง | ครีเอทีฟแคมเปญ ภาพสินค้าขัดเงา การแก้หลายขั้นตอน |
| การตั้งค่าคุณภาพ | low, medium, high, xhigh, max, auto | เหมือนกัน |
| พื้นหลังโปร่งใส | รองรับ (png / webp) | รองรับ (png / webp) |
| อัตราโทเคน | $8 / $2 / $30 ต่อ 1M โทเคนภาพ $5 / $1.25 ต่อ 1M อินพุตข้อความ | เหมือนกัน |
| Batch API | ไม่มีรายการ | ไม่มีรายการ |
| บน OmniArt | พร้อมใช้ — โมเดลภาพค่าเริ่มต้น | พร้อมใช้ |
คู่มือสร้างภาพของ OpenAI พูดตรง : เลือก Sunburst เมื่อความแม่นยำในการแก้สำคัญที่สุด และเลือก Flare สำหรับสร้างภาพประจำวันที่เร็วและคุณภาพสูง นั่นคือการแยกผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ที่เหลือเป็นผลตามมา
สิ่งที่เหมือนกันจริง ๆ#
อย่าแต่งช่องว่างราคาหรือความละเอียดที่เอกสารไม่มี
ทั้งสองโมเดล
- สร้างและแก้จากอินพุตข้อความและภาพ
- รองรับ Image API (
generationsและedits) และเครื่องมือสร้างภาพของ Responses API - เพิ่มคุณภาพ
xhighกับmaxทับlow/medium/highและค่าเริ่มต้นเป็นauto - รับสตริง
WIDTHxHEIGHTกำหนดเองภายใต้กติกาเดียวกัน : หารด้วย 16 ลงตัว อัตราส่วนภาพระหว่าง 1:3 ถึง 3:1 ขอบไม่เกิน 3840px พิกเซลรวม 655,360 ถึง 8,294,400 โดยขนาดสูงกว่า2560x1440ยัง experimental - รองรับพื้นหลัง
opaqueและtransparentแบบโปร่งใสต้องใช้pngหรือwebp - สตรีมภาพบางส่วน แต่ละ partial เสียโทเคนเอาต์พุตภาพเพิ่ม 100
- ต้องยืนยันองค์กรก่อนใช้ GPT Image
- ยังไม่มีรายการราคา Batch ต่างจาก
gpt-image-2
หน้า pricing (เปิดในแท็บใหม่) แสดงอัตรามาตรฐานเดียวกันสำหรับ Flare, Sunburst และ GPT Image 2 OpenAI ยังเตือนว่าอัตราโทเคนเท่ากันไม่ได้แปลว่าต้นทุนต่อภาพเท่ากัน เพราะการกินโทเคนต่างกันตามโมเดลและการตั้งค่าคุณภาพ อ่าน usage บนคำขอจริง แทนการสมมติว่าสี่เหลี่ยม 1K ที่ high ราคาเท่ากันทั้งสาม
จุดที่แยกทาง#
จุดแยกคือ เวลา กับ การควบคุม ไม่ใช่เช็กลิสต์ฟีเจอร์ต่างกัน
Flare คือโมเดลสำหรับปริมาณงาน. OpenAI ระบุคอนเทนต์ครีเอเตอร์และโซเชียล ประสบการณ์สินค้า ค้นหาภาพ โปรโตไทป์เร็ว และการสร้างปริมาณสูง คัดลอกจากทีมประเมินของ Manus ที่เผยพร้อมเปิดตัว บอกว่า Flare สร้างภาพคุณภาพสูงเร็วกว่า GPT Image 2 สองถึงสี่เท่าในการทดสอบของทีมนั้น และพื้นหลังโปร่งใสดีกว่า นั่นคือการประเมินของลูกค้า ไม่ใช่ตัวเลข latency 50% ของ OpenAI ทั้งสองมีประโยชน์ในฐานะสมมติฐาน ไม่มีอันใดแทนนาฬิกาจับเวลาบนชุดพรอมต์ของคุณ
Sunburst คือโมเดลความเสถียรในการแก้. OpenAI ระบุครีเอทีฟแคมเปญพร้อมโปรดักชันและภาพสินค้าขัดเงา วิดีโอ API เรียกมันว่าโมเดลที่ทำได้มากกว่าสำหรับรายละเอียดคม แสงธรรมชาติขึ้น พื้นผิวอุดมขึ้น และทำตามคำสั่งใกล้กว่า คำพูดเปิดตัวของ Higgsfield AI เกี่ยวกับการรักษา : ตัวละคร องค์ประกอบ และอัตลักษณ์ภาพรอดผ่านการแก้ นั่นคืองานของ Sunburst — รอบที่สิบควรยังเป็นสินค้าชิ้นเดิม ไม่ใช่ญาติของเฟรมแรก
คำพูดเปิดตัวของ Adobe เกี่ยวกับการกระจายมากกว่าการแยก : โมเดล GPT Image 2.5 มีใน Adobe Firefly นั่นบอกว่าตระกูลนี้กำลังถูกต่อเข้าชุดครีเอทีฟที่มีอยู่แล้ว ไม่ได้บอกว่า Firefly จะเรียกโมเดลไหนในสองตัวสำหรับเครื่องมือหนึ่ง ๆ
คำเตือน
อย่าเลือก Sunburst เพราะชื่อฟังดูพรีเมียมกว่า แล้วรันที่คุณภาพ max ทุกแบบร่าง การกินโทเคนขึ้นตามคุณภาพ Sunburst ช้ากว่าในสองตัว และเฟรมแรกที่ถูกปฏิเสธก็ยังเป็นเฟรมแรกที่ถูกปฏิเสธ
วิธีเลือกสำหรับบรีฟจริง#
เริ่มจากความล้มเหลวที่รับไม่ได้ ไม่ใช่จากการ์ดโมเดล
| บรีฟ | เลือกก่อน | เหตุผล |
|---|---|---|
| วาริแอนต์โซเชียล 50 ชิ้นก่อนเที่ยง | Flare ที่ low หรือ medium | latency คือข้อจำกัด |
| ไอคอนแอป สติกเกอร์ หรือไฟล์เกมบนพื้นหลังโปร่งใส | Flare ก่อน Sunburst ถ้าขอบหรือตัวอักษรเล็กพลาด | ทั้งคู่รองรับความโปร่งใส Flare ถูกกว่าในมิติเวลา |
| Packshot อีคอมเมิร์ซที่ต้องตรง SKU อ้างอิง | Sunburst | เรขาคณิตและวัสดุต้องรอดการเปลี่ยนแสงและการครอป |
| คีย์วิชวลแคมเปญที่มีการแก้แบบความคิดเห็นห้าครั้ง | Sunburst | การรักษารอบหลายเทิร์นคือจุดขาย |
| อินโฟกราฟิกหรือโปสเตอร์ที่มีหัวข้อสั้น | ได้ทั้งคู่ ให้คะแนนข้อความ | จุดแข็งเลย์เอาต์ของ GPT Image เป็นลักษณะตระกูล ไม่ใช่ของเฉพาะ Flare/Sunburst |
| แผ่นอัตลักษณ์หลายมุมมอง | Sunburst | การเพี้ยนตัวละครซ้ำยังเป็นข้อจำกัดในเอกสาร ใช้โมเดลความแม่นยำและกำหนดบทบาทภาพอ้างอิงหนึ่งอย่างต่อภาพ |
| ผลิตภัณฑ์ API ปริมาณสูง (ค้นหา thumbnail อวาตาร์ในแอป) | Flare | คำแนะนำค่าเริ่มต้นของ OpenAI |
กฎที่ใช้ได้จริง : ร่างบน Flare ล็อกบน Sunburst สร้างองค์ประกอบและข้อความที่การตั้งค่า Flare ต่ำหรือกลาง เมื่อเลย์เอาต์ผ่านแล้ว รันพรอมต์และภาพอ้างอิงชุดเดิมบน Sunburst ที่ high หรือสูงกว่า เปลี่ยนตัวแปรเดียว — โมเดล — เพื่อดูว่าเวลาที่เพิ่มซื้ออะไรที่คุณจะส่งจริง
บน OmniArt ให้ใช้กฎเดียวกันกับโมเดลจริง : ร่างบน Flare ที่ 1080p และคุณภาพ Low แล้วรันซ้ำบน Sunburst ที่ 1440p หรือ 2160p ด้วย High xhigh หรือ Max เฉพาะหลังองค์ประกอบผ่านแล้ว ถ้ายังอยู่บน GPT Image 2 บันไดหยุดที่ High ดู คู่มือพรอมต์ GPT Image 2
รูปทรง API : Image API กับ Responses API#
การเลือก Flare/Sunburst เป็นอิสระจากการเลือกเอนด์พอยต์ แต่เอนด์พอยต์เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์
- Image API — พรอมต์เข้าหนึ่งอัน ภาพออกหนึ่งอัน (หรือ
nภาพ) ใช้สำหรับ packshot ชิ้นงานโปร่งใส หรือ inpaint ครั้งเดียว ตั้งmodelเป็นgpt-image-2.5-flareหรือgpt-image-2.5-sunburstโดยตรง - Responses API — โมเดลหลักเรียกเครื่องมือภาพภายในบทสนทนา ใช้เมื่อคำสั่งถัดไปคือ "ตอนนี้ทำให้แก้วเป็นสี coral" แทนการเขียนใหม่ทั้งก้อน คุณบังคับ
action: "generate"หรือaction: "edit"ได้autoให้เครื่องมือตัดสินใจ การบังคับeditโดยไม่มีภาพในบริบทจะ error
สำหรับครีเอเตอร์ที่ไม่แตะ API ChatGPT Images 2.5 คือแนวคิด Responses API พร้อมแคนวาส : Sketch ความคิดเห็น และแชทหลายรอบ บทความ สิ่งที่เปิดตัว ครอบคลุมพื้นผิวนั้น คู่มือพรอมต์และแก้ภาพ ครอบคลุมวิธีเขียนแต่ละเทิร์น
ใช้อะไรบน OmniArt#
จับคู่ความเสี่ยง ไม่ใช่ชื่อ
| โมเดล 2.5 ที่คุณจะเลือก | จุดเริ่มบน OmniArt |
|---|---|
| Flare สำหรับปริมาณและแบบร่าง | GPT Image 2.5 Flare ที่ Low / 1080p หรือ Nano Banana 2 Lite |
| Flare สำหรับสติกเกอร์และภาพง่าย | Flare ขอพื้นหลังโปร่งใสในพรอมต์แล้วตรวจไฟล์ที่ส่งออก พื้นที่ทำงานไม่มีสวิตช์พื้นหลังแยก |
| Sunburst สำหรับเรขาคณิตสินค้าและการแก้แบรนด์ | GPT Image 2.5 Sunburst พร้อมภาพอ้างอิงเรขาคณิตสินค้าโดยเฉพาะ (สูงสุด 16 ภาพ) |
| Sunburst สำหรับเลย์เอาต์แคมเปญที่หนักข้อความ | Sunburst เทียบกับรอบเลย์เอาต์ใน GPT Image 2 vs Nano Banana 2 ถ้าโฟโตเรียลเริ่มชนะอาร์กิวเมนต์ |
| งานจำนวนมากข้ามคืนนอกแอปที่คิดราคา Batch | GPT Image 2 — Flare และ Sunburst ไม่มีอัตรา Batch ในรายการ |
จุดของตระกูลสองโมเดลคือทีมส่วนใหญ่ไม่ควรรันโมเดลภาพเดียวสำหรับทุกงาน OmniArt ทำงานแบบนั้นอยู่แล้ว : Flare และ Sunburst สำหรับ OpenAI 2.5 GPT Image 2 สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ตรวจแล้ว Nano Banana 2 สำหรับภาพนิ่งแบบถ่ายภาพ Seedream 5.0 Pro สำหรับชุดที่อ้างอิงหนัก แล้วโมเดลวิดีโอเมื่อภาพนิ่งผ่านแล้ว
คำถามที่พบบ่อย#
Sunburst คุณภาพสูงกว่า Flare เสมอหรือไม่
OpenAI วางตำแหน่งแบบนั้นสำหรับงานครีเอทีฟละเอียด และมันช้ากว่าในสองตัว การตั้งค่าคุณภาพ (low ถึง max) มีบนทั้งคู่ คำขอ Flare ที่ max ไม่ใช่สิ่งเดียวกับคำขอ Sunburst ที่ low เทียบที่คุณภาพและขนาดคงที่
Flare กับ Sunburst ราคาต่างกันหรือไม่
อัตราต่อโทเคนเท่ากัน ต้นทุนต่อภาพต่างได้ถ้าโมเดลหนึ่งปล่อยโทเคนมากกว่าที่คุณภาพและขนาดเดียวกัน OpenAI บอกให้อ่าน usage แทนการใช้เครื่องคิดเลข GPT Image 2 แบบมืดบอด
ใช้ทั้งคู่ในเวิร์กโฟลว์เดียวได้ไหม
ได้ ร่างบน Flare ล็อกบน Sunburst และคงพรอมต์ ภาพอ้างอิง ขนาด และข้อจำกัดเทียบเท่า seed ให้เหมือนกันระหว่างสองรัน นั่นคือวิธีถูกที่สุดที่จะรู้ว่า Sunburst คุ้มเวลาที่เพิ่มหรือไม่
นักพัฒนาควรตั้งค่าเริ่มต้นเป็นตัวไหน
คำแนะนำค่าเริ่มต้นของ OpenAI คือ Flare ทำให้ Sunburst เป็น opt-in ชัดเจนสำหรับงานที่ล้มเหลวการตรวจการรักษาหรือตัวพิมพ์แล้ว
เริ่มต้นบน OmniArt#
เปิดพื้นที่ทำงานภาพ เลือก GPT Image 2.5 Flare แล้วรันบรีฟเดียวกันสองครั้ง : ครั้งหนึ่งที่ Low / 1080p แล้วสลับไป GPT Image 2.5 Sunburst ที่ High หรือ xhigh เมื่อองค์ประกอบผ่านแล้ว คงภาพอ้างอิง อัตราส่วนภาพ และข้อความให้เหมือนกัน นี่คือเวิร์กโฟลว์จากแบบร่างสู่ภาพสุดท้าย ถ้าต้องการแยกผลของโมเดล ให้เทียบ Flare กับ Sunburst อีกครั้งที่คุณภาพและความละเอียดเดียวกัน
เมื่อภาพนิ่งผ่านแล้ว พาไปพื้นที่วิดีโอจากบัญชีเดียวกัน โมเดลภาพที่จัดองค์ประกอบเฟรมกับโมเดลวิดีโอที่ขยับมันไม่จำเป็นต้องมาจากแล็บเดียวกัน
