Гайд по промптам и правкам GPT Image 2.5 для авторов

Как писать промпты и править в GPT Image 2.5: шестичастный бриф, Sketch, правки через комментарии, многоходовые API-ходы, настройки качества и прозрачные PNG — плюс те же привычки на GPT Image 2 в OmniArt.

Команда OmniArtОпубликовано Обновлено 11 мин чтения
Гайд по промптам и правкам GPT Image 2.5 для авторов

GPT Image 2.5 вознаграждает бриф, который можно разобрать, а не более длинный список прилагательных. Модели от 8 сентября 2026 — ChatGPT Images 2.5, API Flare и API Sunburst — заточены под точечные правки, сохранение референса и более быстрые черновики. Они всё равно проваливаются, когда промпт смешивает пять задач, выдумывает лишний копирайт или просит десятый ход спасти первый кадр, который никогда не был принят.

Этот гайд — повторяемая процедура. Текст промпта при вставке оставляйте на английском. GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst в OmniArt используют ту же шестичастную структуру, что и GPT Image 2. В OmniArt доступны пять настроек Качества от Low до Max, 1080p / 1440p / 2160p, до 16 референсов, Seed и 1–4 изображения за запуск. Sketch и пины комментариев на изображении есть только в ChatGPT — это не функции OmniArt.

Примечание

В пространстве изображений берите Flare для черновиков и Sunburst для финалов с большим числом правок. ChatGPT нужен, когда вам нужны @Sketch или правки по комментариям; в OmniArt выгрузите последний принятый кадр как референс и напишите точечный промпт правки.

Шестичастный бриф (по-прежнему по умолчанию)#

Используйте этот порядок на каждой поверхности — ChatGPT, Image API, Responses API и OmniArt:

Промпт
[Deliverable and style] + [subject] + [environment] + [lighting and material] + [composition and hierarchy] + [exact constraints]

Компактный пример:

Промпт
Editorial product photograph of a matte lilac wireless speaker on a warm ivory plinth. Soft window light from camera left, subtle coral bounce, crisp fabric texture. Three-quarter view, centered vertically with generous negative space on the right. 4:5 aspect ratio. No hands, no extra products, no visible logo, no border.

Структура делает сбои диагностируемыми. Не тот продукт → субъект или роль референса. Не тот макет → композиция. Не тот текст → сначала укоротите цитируемый копирайт, прежде чем добавлять язык стиля.

Если вы уже пользуетесь гайдом по промптам GPT Image 2, не выбрасывайте его. 2.5 добавляет инструменты вокруг этого брифа. Она его не заменяет.

Шесть привычек, которые всё ещё себя окупают#

  1. Сначала назовите, что сдаёте. Постер, packshot, стикер, merch-мок и иконка приложения подразумевают разные правила макета.
  2. Описывайте отношения полными предложениями. Скажите, что стоит выше, позади или рядом с чем-то ещё.
  3. Цитируйте точный видимый копирайт. Держите его коротким, сохраняйте капитализацию и скажите, где он должен стоять.
  4. Дайте каждому входному изображению одну роль. Идентичность, геометрия продукта, поза, палитра или среда — не все пять сразу.
  5. Меняйте по одному сбою за раз. Полная переписка уничтожает сравнение между ходами.
  6. Черновик дёшево, фиксация дорого. В OmniArt: Flare на Low и 1080p для композиции; Sunburst на High, xhigh или Max только после того, как кадр принят.

Процесс 1: Sketch, затем описание#

ChatGPT Images 2.5 добавляет Sketch. Наберите @Sketch, нарисуйте макет и приложите текстовый бриф. Рисунок — композиционный референс, а не готовая иллюстрация. Держите его нарочито грубым: прямоугольники вместо мебели, стрелки для света, палочный человечек для масштаба.

Делайте так

  1. Рисуйте только структуру — горизонт, блок субъекта, текстовая полоса, негативное пространство.
  2. В том же сообщении вставьте шестичастный бриф. Скажите модели, что скетч — это макет, а текст — стиль, материалы и копирайт.
  3. Если первый кадр близок, комментируйте регион, который неверен. Не перерисовывайте весь скетч, пока не сломана сама композиция.

Промпт для вставки после скетча планировки комнаты

Промпт
Use the sketch as the floor-plan and camera position. Photoreal interior, late-afternoon window light from the left, pale oak floor, warm plaster walls, one lilac lounge chair matching the block on the right, one low coral ceramic on the table. No extra furniture, no wall art with readable text, no people.

Sketch — взаимодействие ChatGPT. Image API не документирует эквивалентный параметр sketch; отсканированный doodle, загруженный как референс, — API-замена, с явной ролью: «Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style.»

Процесс 2: комментируйте то, что неверно#

Потребительский питч OpenAI — правки через комментарии: отметьте объект, скажите изменение, оставьте остальной кадр. API-эквивалент — короткий edit-промпт плюс предыдущее изображение, опционально с маской, и action: "edit" на инструменте Responses API.

Пишите комментарии как продакшен-заметки, а не как новые mood board’ы.

Слабый комментарийБолее сильный комментарий
Make it popIncrease contrast on the speaker grille only; keep the plinth and wall unchanged
More premiumReplace the plastic-looking buttons with brushed warm silver; do not change shape or placement
Fix the textChange the poster headline to exactly "FUTURE MADE HUMAN"; keep size, tracking, and position
Different vibeKeep subject, pose, and crop. Change only the time of day to blue hour

Тест простой: если ретушёр мог бы сделать заметку за пять минут, модель должна пытаться только эту заметку. Если заметка — «сделай кампанию», вы просите новую генерацию, а не правку.

Процесс 3: многоходы без «плавления» субъекта#

Пример из документации OpenAI — правильный паттерн: сгенерируйте серого tabby-кота, обнимающего выдру в оранжевом шарфе, затем отправьте второй ход — «Now make it look realistic» — с предыдущим изображением в контексте. Шарф, объятие и два животных должны пережить смену стиля.

Серый tabby-кот обнимает выдру в вязаном оранжевом шарфе — из документации OpenAI по GPT Image 2.5
Идентичность, которую нужно защитить в многоходовой правке: два вида, одна поза, один характерный проп. Follow-up, который меняет только стиль, всё ещё должен сохранить оранжевый шарф. Источник: документация OpenAI API.

Правила API, которые важны

  • Image API: одноразовая генерация или правка. Хорошо для packshot’а или masked inpaint.
  • Responses API: держите previous_response_id или передавайте обратно id image_generation_call. Так должна работать fidelity через несколько ходов.
  • action: "auto" даёт инструменту генерировать или править. action: "generate" всегда делает новое изображение. action: "edit" ошибается, если в контексте нет изображения.
  • Форсируйте generate, когда нужна новая композиция. Форсируйте edit, когда композиция уже принята.

В ChatGPT то же правило социальное: не начинайте новый чат ради «сделай кружку коралловой». Оставайтесь в треде, чтобы предыдущие правки оставались в контексте. В OmniArt держите ту же нить намерения: переиспользуйте предыдущий результат как референс и однострочный промпт правки — интерфейса пинов комментариев нет. OpenAI говорит, что 2.5 с большей вероятностью пронесёт правки дальше; вам всё равно нужно не переписывать весь бриф на каждом ходу.

Процесс 4: прозрачные материалы#

И Flare, и Sunburst поддерживают background: "transparent". Ставьте output_format в png или webp. JPEG не держит alpha-канал, поэтому это неверный формат для стикеров, merch-печати, игровых спрайтов и иконок инфографики.

Паттерн промпта
Centered sticker illustration of a small coral teapot with a lilac stripe, clean vector-like edges, even studio lighting, no drop shadow, no table, no background objects. Transparent background. Padding of 8% on all sides. No text, no watermark, no border.

Затем проверяйте реальный alpha, а не шахматную доску в сжатом превью. Края, пар, волосы и стекло — обычные места утечек. Если первый прозрачный проход Flare грязный, перегоните тот же промпт на Sunburst, прежде чем начинать маскировать вручную.

В OmniArt попросите прозрачный фон в промпте на Flare или Sunburst, затем проверьте alpha в скачанном файле. Пространство не выносит поле API OpenAI background: "transparent" отдельным контролом. Если края ломаются, перегоните на Sunburst, прежде чем маскировать вручную. GPT Image 2 по-прежнему опирается на плоское студийное поле и ручной knockout, когда alpha нужна быстро.

Процесс 5: поднимайтесь по лестнице качества намеренно#

GPT Image 2.5 добавляет xhigh и max поверх low, medium и high. По умолчанию — auto. Собственный совет OpenAI — использовать low для черновиков и сравнивать более высокие настройки для финалов, потому что качество, задержка и число токенов двигаются вместе.

Рабочая лестница:

  1. low + Flare — существуют ли макет и копирайт?
  2. medium или high + Flare — материал правдоподобен?
  3. high или xhigh + Sunburst — переживает ли принятый кадр товарный кроп?
  4. max — только если названная деталь всё ещё ломается на xhigh (строчки, мелкий текст, украшения).

Не прыгайте на max на непринятой композиции. Вы будете ждать дольше, чтобы узнать, что заголовок всё ещё неверен. Стриминг partial’ов (partial_images 1–3) может сделать ожидание короче; каждый partial добавляет в счёт дополнительные 100 image output tokens.

Ранний частичный кадр заснеженной горной долины с бледной формой реки и едва намеченной совой на камне
Пример стриминга OpenAI, первый partial: композиция и свет уже читаются, деталь перьев — нет. Используйте это как проверку макета, а не как кадр к отгрузке. Источник: документация OpenAI API.
Финальное сгенерированное изображение реки из белых перьев совы, вьющейся через зимний пейзаж
Готовый кадр из того же промпта: «a river made of white owl feathers… through a serene winter landscape.» Сравнивайте partial’ы с этим только по макету, не по текстуре. Источник: документация OpenAI API.

Готовые к копированию промпты#

В каждой локализованной версии они остаются на английском, чтобы вы могли вставить их без изменений. Меняйте только продукт, копирайт и соотношение сторон.

Packshot с референсом геометрии#

Промпт
Use image 1 as the exact product-geometry reference. Preserve silhouette, button placement, seam lines, camera height, and contact shadow. Photoreal ecommerce packshot on a warm ivory seamless sweep, large softbox from upper left, faint coral rim. No hands, no props, no logo, no text. Aspect ratio 4:5.

Билингвальный постер#

Промпт
Contemporary poster, warm off-white textured paper. Large headline at the top reads exactly "FUTURE MADE HUMAN". Directly below, smaller Chinese text reads exactly "未来，由人创造". Date "18 OCT 2026" and city "SHANGHAI" in a small block at bottom left. One abstract lilac ribbon, one coral accent, generous margins, no extra words. Aspect ratio 2:3.

Прозрачная merch-графика#

Промпт
Flat merch graphic of a simplified coral sunburst mark with a small lilac dot at the center, crisp geometric edges, even fill, no gradients, no outline, no drop shadow. Transparent background, centered, 10% padding. No text. Square.

Смена стиля с сохранением идентичности#

Промпт
Keep the same two characters, pose, wardrobe, and orange scarf from the previous image. Change only the rendering to photoreal daylight, shallow depth of field, 50mm. Do not add objects, do not change species, do not recolor the scarf.

Точечная смена фона#

Промпт
Keep the product, label, and camera angle from image 1. Replace only the background with a matte lilac cyclorama. Match the original lighting direction. Do not restyle the product materials.

Проверяйте каждый результат по одному списку: копирайт, идентичность, геометрия, фон и запрещённые промптом лишние элементы. Если проваливаются два пункта, сначала чините более дорогой (обычно копирайт или геометрия).

Выбирайте Flare, Sunburst или GPT Image 2#

СитуацияМодель
Исследуете макеты и копирайтFlare на Low / Medium в OmniArt
Прозрачный стикер или иконкаFlare, затем Sunburst, если края ломаются (попросите прозрачность в промпте; проверьте экспорт)
Многоходовая правка продукта или кампанииSunburst с загрузкой референсов между ходами
Sketch или правки пинами комментариев на изображенииChatGPT Images 2.5 — не OmniArt
Уже проверенный процесс на GPT Image 2GPT Image 2; OpenAI Batch API — отдельный сервис вне OmniArt

Сравнение версий — в GPT Image 2.5 vs GPT Image 2. Раскол на две модели — в Flare vs Sunburst. Что вышло 8 сентября — в обзоре запуска.

Лимиты, которые стоит вписать в бриф#

OpenAI по-прежнему документирует эти ограничения для моделей 2.5:

  • Сложные промпты могут занимать до двух минут.
  • Текст всё ещё может сесть не туда или потерять ясность — цитируйте меньше слов, а не больше прилагательных.
  • Повторяющиеся персонажи и бренд-марки могут дрейфовать между отдельными генерациями. Переиспользуйте принятое изображение как референс вместо повторной генерации из текста.
  • Плотные макеты всё ещё могут смещать объекты. Если скетч делает работу макета — скажите об этом.
  • Policy-блоки возвращают moderation_blocked. Не ретрайте тот же промпт; измените запрос.

Происхождение на стороне OpenAI автоматическое (C2PA плюс SynthID). Это не заменяет ваш собственный разбор likeness, бренда и заявленных фактов о реальном мире.

С чего начать в OmniArt#

Откройте пространство изображений, выберите GPT Image 2.5 Flare и прогоните один из готовых брифов на Low / 1080p. Если макет и копирайт проходят, переключитесь на Sunburst и один раз поднимите детализацию или разрешение. Если проваливаются — меняйте одну строку промпта, а не весь абзац.

Когда кадр принят, отправьте его в видео из того же аккаунта — Seedance, Veo, MiniMax H3 или Grok Imagine — не пересобирая продукт в другом инструменте. Для правок в OmniArt используйте загрузку референсов; Sketch и пины комментариев оставьте ChatGPT.

Начать создавать

Читайте также

Руководства и инструкции

Видео товара для маркетплейса: сначала докажите предмет, потом приведите его в движение

Руководства и инструкции

Как собрать целый бренд-сет изображений с помощью ИИ

Модели и аналитика

GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: какую модель выбрать

Вернуться к разделу