Industryโมเดลและข้อมูลเชิงลึกอ่าน 5 นาที

GPT Image 2.5 กับ GPT Image 2: สิ่งที่เปลี่ยนจริง

GPT Image 2.5 ไม่ใช่การยกคุณภาพเงียบ ๆ OpenAI แยก API เป็น Flare กับ Sunburst เพิ่มคุณภาพ xhigh และ max ทำให้พื้นหลังโปร่งใสเป็นเส้นทางที่รองรับ และตัด latency การสร้าง นี่คือ changelog เทียบ GPT Image 2

ทีม OmniArt
GPT Image 2.5 กับ GPT Image 2: สิ่งที่เปลี่ยนจริง

GPT Image 2 มาถึงเมื่อ 21 เมษายน 2026 ในฐานะโมเดลภาพโปรดักชันของ OpenAI : เลย์เอาต์แข็งขึ้น ข้อความบนภาพใช้ได้ อัตราส่วนภาพมากขึ้น และเอาต์พุตระดับ 2K ห้าเดือนต่อมา GPT Image 2.5 คือภาคต่อวันที่ 8 กันยายน 2026 มันไม่ใช่การเปลี่ยนชื่อ API ตอนนี้เป็นสองโมเดล คุณภาพไปเกิน high พื้นหลังโปร่งใสออกจากพรีวิว และ OpenAI อ้างว่า latency การสร้างต่ำลงสูงสุด 50%

ถ้าคุณสร้างบน OmniArt ด้วย GPT Image 2 อยู่แล้ว คำถามอัปเกรดเป็นเรื่องปฏิบัติ : ความล้มเหลวไหนในคิวปัจจุบันที่ 2.5 อ้างว่าแก้ได้ และข้อได้เปรียบ GPT Image 2 ไหนที่ยังไม่ควรทิ้ง

นี่คือการเปรียบเทียบเวอร์ชัน ไม่ใช่การแข่งโฟโตเรียล สำหรับ GPT Image 2 เทียบสแต็กของ Google ดู GPT Image 2 vs Nano Banana 2

Changelog แบบฉับพลัน

GPT Image 2GPT Image 2.5
ชื่อฝั่งผู้ใช้ChatGPT Images 2ChatGPT Images 2.5
โมเดล APIgpt-image-2 (บวกสแนปช็อตลงวันที่)gpt-image-2.5-flare และ gpt-image-2.5-sunburst
เปิดตัว21 เมษายน 20268 กันยายน 2026
คุณภาพlow, medium, highlow, medium, high, xhigh, max, auto
Latencyเส้นฐานของตระกูล 2.xOpenAI : ต่ำกว่า Images 2.0 สูงสุด 50% บนเส้นทางเร็ว
พื้นหลังโปร่งใสพรีวิวบน gpt-image-2รองรับบนโมเดล 2.5 ทั้งคู่ (png / webp)
ขนาดกำหนดเองWIDTHxHEIGHT อิสระในกรอบกติกาเดียวกันกรอบเดียวกัน สูงกว่า 2560x1440 ยัง experimental
ของแถม ChatGPTโหมด Instant / Thinking ค้นหาเว็บ ข้อความนอกละตินSketch (@Sketch) เทมเพลต (Poster, Merch) แก้ด้วยความคิดเห็น การแชร์พรอมต์
อัตราโทเคนมาตรฐาน$8 / $2 / $30 ต่อ 1M โทเคนภาพ $5 / $1.25 อินพุตข้อความเหมือนกัน
Batch APIมีรายการครึ่งอัตรามาตรฐานไม่มีรายการสำหรับ Flare หรือ Sunburst
เครื่องคิดเลขโทเคนตารางเอาต์พุต GPT Image 2เอกสารเตือนว่าการกินของ 2.5 ต่างได้ ให้อ่าน usage
OmniArtพร้อมใช้ยังไม่อยู่ในตัวเลือกตอนเผยแพร่

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างคือการแยก GPT Image 2 เป็นโมเดลเดียวที่คุณภาพเป็นคันโยกต้นทุน/latency หลัก GPT Image 2.5 ให้คุณเลือก ค่าเริ่มต้นเร็ว (Flare) หรือ ค่าเริ่มต้นแม่น (Sunburst) แล้วยังเลือกคุณภาพอีกชั้น ดู Flare vs Sunburst สำหรับการตัดสินใจนั้น

สิ่งที่ 2.5 อ้างว่าแก้จาก 2.0

โพสต์เปิดตัวของ OpenAI คือรายการโหมดล้มเหลวของ 2.0 ไม่ใช่โมดาลิตี้ใหม่

แสงและวัสดุ. Images 2.5 ถูกอธิบายว่าให้แสงธรรมชาติขึ้นและพื้นผิวอุดมขึ้น ถ้าภาพ GPT Image 2 ที่คุณปฏิเสธคือ "สินค้าดูเหมือนภาพวาด" หรือ "ผ้าอ่านเป็นพลาสติก" นี่คือคำกล่าวที่ต้องทดสอบ — ด้วยภาพอ้างอิง SKU เดิม ไม่ใช่พรอมต์ใหม่

อัตลักษณ์จากภาพอ้างอิง. รักษาตัวแบบในภาพอ้างอิงได้ดีขึ้น GPT Image 2 รับภาพอินพุตหลายภาพอยู่แล้ว (เก้าภาพบน OmniArt) จุดขายของ 2.5 คือคน สินค้า หรือสัตว์เลี้ยงในภาพอ้างอิงมีโอกาสรอดการเปลี่ยนสไตล์และฉากมากขึ้น

การแก้แบบผ่าตัด. เปลี่ยนเฉพาะที่คุณขอ แม้ตัวแบบและพื้นหลังซับซ้อน และคงการแก้รอบก่อนผ่านเทิร์นถัดไป นี่คือความต่างระหว่าง "มี inpainting" กับ "ความคิดเห็นที่สิบไม่รีสไตล์ทั้งเฟรม" ChatGPT เปิดเป็นความคิดเห็นบนภาพ API เปิดเป็นการแก้ Image API บวก Responses API หลายรอบด้วย action: "edit"

ความเร็ว. latency ต่ำลงสูงสุด 50% เทียบ Images 2.0 Flare คือโมเดลที่คำกล่าวนี้เกาะอยู่ Sunburst ช้ากว่าอย่างชัดเจน ถ้าความเจ็บของ GPT Image 2 คือเวลารอในคิวแบบร่าง Flare คือครึ่งที่เกี่ยวข้องของ 2.5 Sunburst ไม่ใช่

เลย์เอาต์และความโปร่งใส. OpenAI บอกว่า 2.5 จัดการเลย์เอาต์ซับซ้อนได้มากขึ้น รวมพื้นหลังโปร่งใส และยึดสไตล์ที่ขอสม่ำเสมอขึ้น เอาต์พุตโปร่งใสคือคำกล่าวที่ตรวจได้ในคำขอเดียว : background: "transparent" และ output_format: "png" หรือ "webp"

ตัวอย่างหลายรอบในเอกสาร API คือ การออกแบบการทดสอบ ที่ถูกต้องแม้คุณรันเอง : สร้างตัวแบบสองตัวบวกพร็อพโดดเด่นหนึ่งชิ้น (ผ้าพันคอสีส้ม) แล้วส่งฟอลโลอัปที่เปลี่ยนเฉพาะสไตล์ ให้คะแนนว่าชนิด ท่วงท่า และพร็อพรอดหรือไม่ อย่าให้คะแนนว่าเฟรมสองสวยกว่าหรือไม่

สิ่งที่ไม่ได้เปลี่ยน

หลายอย่างที่คนจะสมมติว่าเปลี่ยนแล้ว ไม่ได้เปลี่ยน

ราคาโทเคน. อัตราโทเคนภาพและข้อความมาตรฐานเท่ากับ GPT Image 2 ไม่มีเรื่องทางการว่า "2.5 ถูกกว่าต่อโทเคน" ก็ไม่มีเรื่องทางการว่า "2.5 แพงกว่าต่อโทเคน" ต้นทุนต่อภาพยังขยับได้เพราะมี xhigh กับ max เพราะ Flare กับ Sunburst อาจปล่อยโทเคนต่างกัน และเพราะสตรีม partial เพิ่มโทเคนเอาต์พุต 100 ต่อชิ้น

รูปทรง Image API. การสร้างและการแก้ เครื่องมือ Responses API มาสก์สำหรับ inpainting ภาพอ้างอิง สตรีมมิง — นี่ยังเป็นพื้นผิว GPT Image คุณไม่ได้เรียนโปรโตคอลใหม่ คุณเรียน model ID สองตัวและ enum คุณภาพเพิ่มสองค่า

โหมดล้มเหลวที่เหลือ. เอกสาร 2.5 ของ OpenAI ยังเตือนเรื่องพรอมต์ซับซ้อนสองนาที การวางข้อความไม่สมบูรณ์ การเพี้ยนตัวละครข้ามการสร้างแยกกัน และการวางตำแหน่งแม่นยำอ่อนในองค์ประกอบหนาแน่น ถ้า GPT Image 2 พลาดโปสเตอร์ 12 บรรทัดของคุณอยู่แล้ว 2.5 คือความพยายามที่ดีขึ้นในงานเดิม ไม่ใช่ตัวแทน desktop publishing

การค้นหาเว็บและ Instant / Thinking. สิ่งเหล่านั้นเป็นพาดหัว ChatGPT Images 2 ในเมษายน การเปิดตัว 2.5 ไม่ได้ถอดออกในข้อความสาธารณะ และก็ไม่ได้บันทึกเป็นพารามิเตอร์ API ใหม่เช่นกัน อย่าเขียนพรอมต์ที่สมมติว่า Image API จะค้นหาเว็บสด เว้นแต่คุณต่อเครื่องมือค้นหาเองแล้ว

เมื่อไหร่ควรอยู่ที่ GPT Image 2

อัปเกรดเพราะมีเลขเวอร์ชันคือวิธีให้งบหาย อยู่ที่ GPT Image 2 เมื่อข้อใดข้อหนึ่งจริง

  1. คุณยอมรับเฟรมอยู่แล้ว. ถ้า GPT Image 2 ที่ Medium / 2K ผ่านการตรวจข้อความ เลย์เอาต์ และสินค้า 2.5 ต้องชนะเรื่องเวลาหรือคลาสปฏิเสธที่ระบุได้ "คมขึ้น" ไม่ใช่คลาสปฏิเสธ
  2. คุณต้องการราคา Batch API. batch ครึ่งอัตรามีรายการสำหรับ gpt-image-2 และไม่มีสำหรับ Flare หรือ Sunburst การโลคัลไลซ์ SKU 10,000 ชิ้นข้ามคืนยังเป็นงาน GPT Image 2 จนกว่า 2.5 จะเผยแพร่ตัวเลข batch
  3. คุณต้องการประมาณการโทเคนที่รู้แล้ว. เครื่องคิดเลข GPT Image 2 ครอบคลุม low / medium / high OpenAI บอกว่าไม่ประมาณการกินของ 2.5 แบบเดียวกัน ถ้าการเงินต้องได้ใบเสนอราคาก่อนคำขอ 2 คือโมเดลที่มีเอกสาร
  4. คุณทำงานใน OmniArt วันนี้. GPT Image 2 คือโมเดลภาพ OpenAI ในพื้นที่ทำงาน พร้อม 1K / 2K / 4K, Low / Medium / High และภาพอินพุตสูงสุดเก้าภาพ คุณส่งด้วยมันได้บ่ายนี้

เคล็ดลับ

A/B ที่ยุติธรรมคือบรีฟเดียว การตั้งค่าเทียบเท่า seed หนึ่งชุด คุณภาพหนึ่งระดับที่ทั้งสองโมเดลมี (low, medium หรือ high) และรายการผ่าน/ไม่ผ่านที่เขียนไว้ การใส่ xhigh บน 2.5 ขณะทิ้ง GPT Image 2 ที่ medium ไม่ใช่การเปรียบเทียบเวอร์ชัน

เมื่อไหร่ 2.5 คือการทดสอบถัดไปที่สมเหตุสมผล

ทดสอบ 2.5 เมื่อคิว GPT Image 2 ของคุณมีความล้มเหลวซ้ำที่มีชื่อ

  • การแก้หลายรอบรีสไตล์ทั้งเฟรมแทนวัตถุที่ขอ
  • ใบหน้าหรือสินค้าจากภาพอ้างอิงเพี้ยนหลังแก้สองครั้ง
  • คุณต้องการ PNG/WebP โปร่งใสเป็นเอาต์พุตชั้นหนึ่ง ไม่ใช่ knockout ด้วยมือ
  • latency ของแบบร่างคือเหตุผลที่คนข้ามโมเดลนี้ไปรับภาพนิ่งที่แย่กว่าจากสแต็กที่เร็วกว่า
  • คุณต้องการ Sketch หรือหมุดความคิดเห็นฝั่ง ChatGPT ซึ่ง 2.0 ไม่ได้เปิดในรูปนี้

รัน Flare ก่อนถ้าความล้มเหลวคือเวลา รัน Sunburst ก่อนถ้าความล้มเหลวคือการรักษา การแมปนั้นอยู่ใน คู่มือ Flare vs Sunburst นิสัยพรอมต์ที่รอดทั้งสองเวอร์ชันอยู่ใน คู่มือแก้ภาพ GPT Image 2.5 และ คู่มือพรอมต์ GPT Image 2 ที่มีอยู่

OmniArt เข้ากับหน้าต่างสองเวอร์ชันอย่างไร

งานของ OmniArt ระหว่างการเปิดตัวของผู้ให้บริการคือให้ส่วนอื่นของสแต็กใช้ได้ คุณคง GPT Image 2 สำหรับภาพนิ่งที่เลย์เอาต์สำคัญ สลับไป Nano Banana 2 เมื่อภาพต้องดูเหมือนภาพถ่าย ใช้ Seedream 5.0 Pro เมื่อแคมเปญต้องการชุดภาพอ้างอิงใหญ่ และส่งเฟรมที่อนุมัติไป Seedance, Veo หรือ MiniMax H3 โดยไม่ต้องส่งออกผ่านสามบัญชี

นั่นคือวิธีทำงานเดียวกันที่ 2.5 ขอให้ทีม API รับ : โมเดลเร็วกับโมเดลแม่น ไม่ใช่โมเดลเดียวสำหรับทุกงาน คุณซ้อมได้บน OmniArt ตอนนี้ด้วยบันไดคุณภาพและความละเอียดบน GPT Image 2 แล้ววาง Flare กับ Sunburst ลงช่องนั้นเมื่อเลือกได้

คำถามที่พบบ่อย

GPT Image 2.5 เป็นแค่ GPT Image 2 ที่เร็วขึ้นหรือไม่

ไม่ ความเร็วคือพาดหัวบน Flare แต่การเปิดตัวยังแยก API เป็นสองตัว เพิ่มคุณภาพ xhigh กับ max บันทึกพื้นหลังโปร่งใสว่าเป็นที่รองรับ และส่งเครื่องมือ ChatGPT (Sketch เทมเพลต ความคิดเห็น การแชร์พรอมต์) ที่ไม่ได้อยู่ในการเปิดตัว 2.0 เดือนเมษายน

GPT Image 2.5 แทนที่ GPT Image 2 ใน API หรือไม่

OpenAI ยังแสดง gpt-image-2 พร้อมราคามาตรฐานและ batch คู่มือสร้างภาพตอนนี้นำด้วยโมเดล 2.5 สำหรับอินทิเกรชันใหม่ การแทนที่ใน สแต็กของคุณ ขึ้นกับความต้องการ batch ความคาดการณ์โทเคน และว่า Flare หรือ Sunburst ผ่านบรีฟที่ GPT Image 2 พลาดอยู่แล้วจริงหรือไม่

OmniArt จะคง GPT Image 2 หลัง 2.5 มาถึงหรือไม่

แคตตาล็อกปัจจุบันมี GPT Image 2 ไม่มีวันที่เลิกใช้ที่เผยแพร่ในบทความนี้ เมื่อเพิ่ม 2.5 แล้ว การตั้งค่าที่มีประโยชน์คือมีทั้งสองเวอร์ชัน เพื่อให้คุณคงไพป์ไลน์ที่ผ่านบน 2 ขณะ A/B 2.5

ควรเขียนพรอมต์ GPT Image 2 ใหม่หรือไม่

เริ่มด้วยบรีฟหกส่วนเดิม : ชิ้นงาน ตัวแบบ สภาพแวดล้อม แสงและวัสดุ องค์ประกอบ ข้อจำกัดแม่นยำ เพิ่มภาษา Sketch หรือความคิดเห็นเฉพาะเมื่ออยู่บนพื้นผิว ChatGPT 2.5 อย่าเทคำคุณศัพท์ใหม่ลงพรอมต์ที่พลาดเรื่องข้อความหรือเรขาคณิตอยู่แล้ว

เริ่มต้นบน OmniArt

เปิด GPT Image 2 แล้วเลือกบรีฟหนึ่งชุดที่คุณปฏิเสธอยู่ เขียนเหตุผลปฏิเสธเป็นประโยคเดียว — "หัวข้อสะกดผิด" "ป้ายบิด" "ใบหน้าเพี้ยนหลังสลับพื้นหลัง" สร้างที่ Medium แล้วอีกครั้งที่ High โดยไม่เปลี่ยนพรอมต์ นั่นบอกว่าคุณมีปัญหาคันโยกคุณภาพอยู่แล้ว หรือปัญหาตระกูลโมเดล

ถ้าภาพนิ่งผ่าน พาไปวิดีโอจากพื้นที่ทำงานเดียวกัน ถ้าพลาดด้วยเหตุผลที่ 2.5 อ้างว่าแก้ได้ คงบรีฟนั้นไว้ มันคือแบบทดสอบยอมรับที่คุณจะรันบน Flare และ Sunburst ทีหลัง แทนการเริ่มจากเดโมเปิดตัว

พร้อมสร้างหรือยัง?

เริ่มสร้างคอนเทนต์ที่ยอดเยี่ยมด้วย AI

เริ่มฟรี