เทียบโมเดลภาพด้วยไฟล์ที่คุณยังต้องส่งมอบ

เทียบโมเดลภาพด้วยไฟล์ที่บรีฟต้องการ รอบที่มีประโยชน์ใช้พรอมต์เดียว อัตราส่วนภาพที่ผู้สมัครทุกตัวเลือกได้ ลำดับภาพอ้างอิงเดียวกัน และเกณฑ์ผ่านที่ดูแล้วตรวจได้ หน้านี้คือวิธีจัดรอบ คะแนนอยู่ในบันทึกของคุณหลังจากคุณรัน

ผู้สมัครที่เอ่ยชื่อคือ GPT Image 2.5 Flare GPT Image 2.5 Sunburst Nano Banana 2 ตัวแปรของ Seedream 5.0 รวมถึง FLUX 2 Pro และ Qwen-Image-2.0 เมื่อคุณทดสอบนอกแคตตาล็อกนี้ Flare กับ Sunburst คู่มือแก้ภาพ GPT Image 2.5 GPT Image 2.5 ข้าง GPT Image 2 และ Seedream 5.0 Pro ข้าง Nano Banana 2 อธิบายสินค้าเหล่านั้น สิ่งเหล่านั้นไม่แทนรอบที่คุณรันเอง

ตั้งชื่อผู้สมัครแต่ละตัวด้วย id โมเดล

บน OmniArt GPT Image 2.5 Flare (gpt-image-2.5-flare) คือโมเดลภาพเริ่มต้น และ GPT Image 2.5 Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst) อยู่ข้างกัน ทั้งคู่ระบุ 1080p 1440p และ 2160p การตั้งค่าคุณภาพตั้งแต่ต่ำถึงสูงสุด อินพุตภาพสูงสุด 16 ภาพ และอัตราส่วนภาพ 1:1 16:9 9:16 3:2 และ 2:3 แคตตาล็อกบรรยาย Flare ว่าเป็นการสร้างงานประจำวันที่เร็ว และ Sunburst ว่าเป็นการสร้างและแก้ที่แม่น นั่นคือป้ายบนการ์ดโมเดล รอบนี้ตรวจว่าบรีฟตรงกับป้ายนั้นหรือไม่

Nano Banana 2 คือ gemini-3.1-flash : 512p 1080p 1440p และ 2160p อินพุตภาพสูงสุด 9 ภาพ Nano Banana (gemini-2.5-flash) Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite 1080p อินพุตสูงสุด 14 ภาพ) และ Nano Banana Pro (gemini-3.0) เป็นการลงทะเบียนอื่น Seedream 5.0 Pro ระบุ 1080p และ 1440p พร้อมภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ Seedream 5.0 Lite ระบุ 1440p 1800p และ 2160p พร้อมสูงสุด 6 ภาพ Seedream 4.5 และ Seedream 4.0 เป็น id รุ่นเก่ากว่า "Seedream" หรือ "Nano Banana" เพียงอย่างเดียวไม่ได้ตั้งชื่อรอบนั้น

เก็บชื่อภายนอกไว้คนละแถว

FLUX 2 Pro ไม่ปรากฏในแคตตาล็อกสาธารณะนี้ บันทึกการทดสอบภายนอกด้วยชื่อสินค้าและวันที่ ในแถวของมันเอง โมเดลที่ลงทะเบียน qwen-image คือ Qwen Image : 720p และ 1080p อัตราส่วนภาพมาตรฐาน Seed และอินพุตภาพสูงสุด 3 ภาพ รายการในตัวเลือกนั้นคือ Qwen Image Qwen-Image-2.0 เป็นชื่อคนละชื่อ และแคตตาล็อกนี้ไม่ได้ลงทะเบียนมัน

เส้นทางของผู้ให้บริการแยกจากตัวเลือก Nano Banana 2 ใช้ fal-ai/nano-banana-2 เส้นทาง fal-ai/qwen-image ของ Qwen Image ที่ตรวจแล้ว เป็นการจับคู่ข้อความเป็นภาพที่แคบกว่าการ์ดในตัวเลือก ชื่อเส้นทางทั้งสองไม่ใช่เวอร์ชัน

ตรึงเฉพาะค่าที่ทุกโมเดลระบุ

จัดกลุ่มผู้สมัครตามค่าที่แชร์กันได้จริง ถ้าไม่มีความละเอียดที่ใช้ร่วมกัน ให้แยกรอบและบันทึกขนาดเอาต์พุตจริง แทนการทำเป็นว่าค่าเหมือนกัน GPT Image 2.5 ไม่ได้ระบุ 4:3 หรือ 21:9 ดังนั้นการทดสอบ 4:3 ที่มี Flare จึงเป็นคนละบรีฟสองชุดอยู่แล้ว ใช้อัตราส่วนที่ใช้ร่วมกัน เช่น 1:1 หรือ 16:9 จำนวนภาพหนึ่งค่า และข้อความพรอมต์เดียวกัน หยุดรอบภาพอ้างอิงที่เพดานอินพุตที่เล็กที่สุดในกลุ่ม : 16 สำหรับ Flare และ Sunburst 9 สำหรับ Nano Banana 2 10 สำหรับ Seedream 5.0 Pro 6 สำหรับ Seedream 5.0 Lite และ 3 สำหรับ Qwen Image ภาพอ้างอิงสิบภาพต่อสามภาพคืองานคนละชิ้น

ห้าบรีฟ เขียนเกณฑ์ผ่านก่อน

อ่านแต่ละไฟล์เทียบเกณฑ์ผ่านของมัน

รันการ์ดป้ายเมื่อสิ่งที่ส่งมีตัวอักษร รันภาพสินค้าเมื่อตัวตนสำคัญกว่าอารมณ์ รันชุดภาพอ้างอิงเมื่ออินพุตมากกว่าหนึ่งชิ้นต้องอยู่รอด โดยใช้เพดานจากหัวข้อด้านบน ความเหมาะสมของเอาต์พุตคือกรอบ ภาพนิ่ง 16:9 พลาดตำแหน่ง 9:16 แม้ตัวแบบดูถูก แถวเวอร์ชันผ่านเมื่อบันทึกตรงกับ id ในตัวเลือก รวมถึงเมื่อชื่อไฟล์บอกว่า "2.0" หรือ "Pro" แต่ id บอกอย่างอื่น

เริ่มบน OmniArt

เปิดพื้นที่ทำงานภาพ เลือกหนึ่งบรีฟจากตาราง แล้วทำซ้ำหนึ่งครั้งต่อ id โมเดลที่คุณเลือกได้ เขียน id ข้างไฟล์ก่อนตัดสิน เพิ่ม FLUX 2 Pro หรือ Qwen-Image-2.0 เฉพาะแถวที่รันนอกแคตตาล็อกนี้ เว้นว่างจนกว่ารอบนั้นจะมีอยู่