GPT Image 2.5 vs GPT Image 2: wat er echt veranderde

GPT Image 2 landde op 21 april 2026 als OpenAI’s productiebeeldmodel: sterkere lay-outs, bruikbare tekst in beeld, meer beeldverhoudingen en output op 2K-niveau. Vijf maanden later is GPT Image 2.5 de follow-up van 8 september 2026. Het is geen hernoeming. De API is nu twee modellen, kwaliteit gaat voorbij high, transparante achtergronden komen uit preview, en OpenAI claimt tot 50% lagere generatielatentie.

Als je al op OmniArt genereert met GPT Image 2, is de upgradevraag praktisch: welke mislukkingen in je huidige wachtrij claimt 2.5 te fixen, en welke GPT Image 2-voordelen geef je nog niet op.

Dit is een versievergelijking, geen fotorealisme-duel. Voor GPT Image 2 versus Google’s stack, zie GPT Image 2 vs Nano Banana 2.

De changelog in één oogopslag

De structurele verandering is de split. GPT Image 2 was één model met kwaliteit als belangrijkste kosten-/latentiehendel. GPT Image 2.5 laat je een snelle standaard (Flare) of een precisiestandaard (Sunburst) kiezen, en daarna nog steeds een kwaliteit. Zie Flare vs Sunburst voor die beslissing.

Wat 2.5 claimt te fixen uit 2.0

OpenAI’s lanceerpost is een lijst van 2.0-faalmodi, geen nieuwe modaliteit.

Licht en materialen. Images 2.5 wordt beschreven als natuurlijker licht en rijkere texturen. Als je GPT Image 2-afwijzingen “het product oogt geïllustreerd” of “de stof leest als plastic” zijn, is dit de claim om te testen — met dezelfde SKU-referentie, niet met een nieuwe prompt.

Referentie-identiteit. Betere bewaring van onderwerpen in referentiefoto’s. GPT Image 2 accepteerde al meerdere invoerafbeeldingen (negen op OmniArt). De 2.5-pitch is dat de persoon, het product of het huisdier in de referentie stijl- en scenewijzigingen eerder overleeft.

Chirurgische edits. Verander alleen wat je vroeg te veranderen, ook bij complexe onderwerpen en achtergronden, en houd eerdere edits door latere beurten. Dit is het verschil tussen “inpainting bestaat” en “de tiende comment restyled niet het hele frame.” ChatGPT legt het bloot als comments op de afbeelding; de API als Image API-edits plus Responses API multi-turn met action: "edit".

Snelheid. Tot 50% lagere latentie versus Images 2.0. Flare is het model waaraan die claim hangt. Sunburst is expliciet langzamer. Als je GPT Image 2-pijn wachtrijtijd op drafts is, is Flare de relevante helft van 2.5; Sunburst niet.

Lay-outs en transparantie. OpenAI zegt dat 2.5 complexere lay-outs aankan, inclusief transparante achtergronden, en gevraagde stijlen consistenter vasthoudt. Transparante output is de enige van die claims die je in één request kunt verifiëren: background: "transparent" en output_format: "png" of "webp".

Het multi-turn-voorbeeld in de API-docs is het juiste testontwerp, ook als je het zelf draait: genereer twee onderwerpen plus één kenmerkende prop (de oranje sjaal), stuur daarna een follow-up die alleen de stijl wijzigt. Scoreer of soort, houding en de prop overleven. Scoreer niet of het tweede frame mooier is.

Wat niet veranderde

Verschillende dingen die mensen aannemen dat veranderden, deden dat niet.

Tokenprijzen. Standaard image- en teksttokentarieven zijn hetzelfde als GPT Image 2. Er is geen officieel verhaal “2.5 is goedkoper per token”. Er is ook geen officieel verhaal “2.5 is duurder per token”. Per-afbeeldingskosten kunnen nog steeds bewegen omdat xhigh en max bestaan, omdat Flare en Sunburst verschillende tokenaantallen kunnen emitteren, en omdat streaming-partials elk 100 outputtokens toevoegen.

De Image API-vorm. Generations en edits, Responses API-tool, maskers voor inpainting, referentieafbeeldingen, streaming — dit is nog steeds het GPT Image-oppervlak. Je leert geen nieuw protocol. Je leert twee model-ID’s en twee extra kwaliteitsenums.

De resterende faalmodi. OpenAI’s 2.5-docs waarschuwen nog steeds voor twee-minuten-complexe prompts, imperfecte tekstplaatsing, personagedrift over aparte generaties en zwakke precieze plaatsing in dichte composities. Als GPT Image 2 je 12-regelige poster al faalt, is 2.5 een verbeterde poging tot dezelfde klus, geen desktoppublishing-vervanger.

Webresearch en Instant / Thinking. Dat waren ChatGPT Images 2-koppen in april. De 2.5-lancering trekt ze niet in in publieke copy, en documenteert ze ook niet als nieuwe API-parameters. Schrijf geen prompts die aannemen dat de Image API het live web doorzoekt tenzij je zelf een zoektool hebt aangesloten.

Wanneer je bij GPT Image 2 blijft

Upgraden omdat er een versienummer bestaat, is hoe budgetten verdwijnen. Blijf bij GPT Image 2 wanneer één van deze waar is:

1. Je accepteert de frames al. Als GPT Image 2 op Medium / 2K je tekst-, lay-out- en productchecks haalt, moet 2.5 het verslaan op tijd of op een specifieke afwijzingsklasse. “Scherper” is geen afwijzingsklasse.
2. Je hebt Batch API-prijzen nodig. Half-tarief batch staat vermeld voor gpt-image-2 en niet voor Flare of Sunburst. Overnight-lokalisatie van 10.000 SKU’s is nog steeds een GPT Image 2-klus tot 2.5 een batchcijfer publiceert.
3. Je hebt een bekende tokenschatting nodig. De GPT Image 2-calculator dekt low / medium / high. OpenAI zegt dat het 2.5-verbruik niet op dezelfde manier schat. Als finance een offerte nodig heeft vóór de request, is 2 het gedocumenteerde model.
4. Je werkt vandaag in OmniArt. GPT Image 2 is het OpenAI-beeldmodel in de werkruimte, met 1K / 2K / 4K, Low / Medium / High, en tot negen invoerafbeeldingen. Je kunt er vanmiddag mee shippen.

Wanneer 2.5 de rationele volgende test is

Test 2.5 wanneer je GPT Image 2-wachtrij een terugkerende, benoemde mislukking heeft:

• Multi-turn-edits restylen het hele frame in plaats van het gevraagde object.
• Referentiegezichten of -producten drift na twee revisies.
• Je hebt een transparante PNG/WebP nodig als volwaardige output, niet als handmatige knockout.
• Draftlatentie is de reden dat mensen het model overslaan en een slechtere still van een snellere stack accepteren.
• Je wilt ChatGPT-side Sketch of commentpins, die 2.0 in deze vorm niet meebracht.

Draai Flare eerst als de mislukking tijd is. Draai Sunburst eerst als de mislukking behoud is. Die mapping staat in de Flare vs Sunburst-gids. Promptgewoontes die beide versies overleven staan in de GPT Image 2.5-bewerkingsgids en de bestaande GPT Image 2-promptgids.

Hoe OmniArt in het tweeversievenster past

De taak van OmniArt tijdens een providerlancering is de rest van de stack bruikbaar te houden. Je kunt GPT Image 2 houden voor lay-outkritische stills, overschakelen naar Nano Banana 2 wanneer de still als foto moet ogen, Seedream 5.0 Pro gebruiken wanneer een campagne een grote referentieset nodig heeft, en het goedgekeurde frame naar Seedance, Veo of MiniMax H3 sturen zonder via drie accounts te exporteren.

Dat is dezelfde werkwijze die 2.5 van API-teams vraagt: een snel model en een precisiemodel, niet één model voor elke klus. Je kunt het nu op OmniArt oefenen met kwaliteits- en resolutieladders op GPT Image 2, en Flare en Sunburst later in die slots laten vallen wanneer ze selecteerbaar zijn.

FAQ

Is GPT Image 2.5 gewoon GPT Image 2 met een snelheidsboost?

Nee. Snelheid is de kop op Flare, maar de release splitst de API ook in twee, voegt xhigh- en max-kwaliteit toe, documenteert transparante achtergronden als ondersteund, en brengt ChatGPT-tools (Sketch, sjablonen, comments, prompt delen) mee die geen deel uitmaakten van de april-2.0-lancering.

Vervangt GPT Image 2.5 GPT Image 2 in de API?

OpenAI vermeldt gpt-image-2 nog steeds met standaard- en batchprijzen. De beeldgeneratiegids leidt nu met de 2.5-modellen voor nieuwe integraties. Vervanging in jouw stack hangt af van batchbehoeften, tokenvoorspelbaarheid, en of Flare of Sunburst de briefings die GPT Image 2 al faalt echt haalt.

Houdt OmniArt GPT Image 2 nadat 2.5 landt?

De huidige catalogus heeft GPT Image 2. Er staat geen gepubliceerde deprecatiedatum in dit artikel. Wanneer 2.5 wordt toegevoegd, is de nuttige setup beide versies beschikbaar, zodat je een slaagende pipeline op 2 kunt houden terwijl je 2.5 A/B’t.

Moet ik mijn GPT Image 2-prompts herschrijven?

Begin met dezelfde zesdelige briefing: eindproduct, onderwerp, omgeving, licht en materiaal, compositie, exacte beperkingen. Voeg Sketch- of commenttaal alleen toe wanneer je op het ChatGPT 2.5-oppervlak zit. Dump geen nieuwe bijvoeglijke naamwoorden in een prompt die al faalt op copy of geometrie.

Aan de slag op OmniArt

Open GPT Image 2 en kies één briefing die je nu afwijst. Schrijf de afwijzingsreden in één zin — “kop verkeerd gespeld,” “label vervormd,” “gezicht gedrift na de achtergrondwissel.” Genereer hem op Medium, daarna opnieuw op High, zonder de prompt te wijzigen. Dat vertelt je of je al een kwaliteitshendelprobleem hebt of een modelfamilieprobleem.

Als de still slaagt, verplaats hem naar video vanuit dezelfde werkruimte. Faalt hij om een reden die 2.5 claimt te fixen, bewaar dan de briefing. Het is de acceptatietest die je later op Flare en Sunburst draait, in plaats van te beginnen bij een lanceerdemo.