GPT Image 2.5-prompt- en bewerkingsgids voor creators

GPT Image 2.5 beloont een briefing die je kunt reviewen, geen langere lijst bijvoeglijke naamwoorden. De modellen van 8 september 2026 — ChatGPT Images 2.5, API Flare en API Sunburst — zijn gebouwd voor gerichte edits, referentiebehoud en snellere drafts. Ze falen nog steeds wanneer de prompt vijf klussen mengt, extra copy verzint, of de tiende beurt vraagt om een eerste frame te redden dat nooit is geaccepteerd.

Deze gids is een herhaalbare procedure. Houd de prompttekst in het Engels wanneer je hem plakt. GPT Image 2.5 Flare en GPT Image 2.5 Sunburst op OmniArt gebruiken dezelfde zesdelige structuur als GPT Image 2. Op OmniArt krijg je vijf kwaliteit-instellingen van Low tot Max, 1080p / 1440p / 2160p, tot 16 referentieafbeeldingen, Seed en 1–4 afbeeldingen per run. Sketch en commentpins op de afbeelding zijn alleen ChatGPT — geen OmniArt-functies.

De zesdelige briefing (nog steeds de standaard)#

Gebruik deze volgorde op elk oppervlak — ChatGPT, Image API, Responses API en OmniArt:

Een compact voorbeeld:

Door de structuur zijn mislukkingen diagnoseerbaar. Verkeerd product → onderwerp of referentieronde. Verkeerde lay-out → compositie. Verkeerd type → kort de geciteerde copy in vóór je stijltaal toevoegt.

Gebruik je al de GPT Image 2-promptgids, gooi hem dan niet weg. 2.5 voegt tools rond die briefing toe. Het vervangt hem niet.

Zes gewoontes die zich nog steeds terugverdienen#

1. Noem het eindproduct eerst. Poster, packshot, sticker, merchmock en app-icoon impliceren andere lay-outregels.
2. Gebruik hele zinnen voor verhoudingen. Zeg wat boven, achter of naast iets anders staat.
3. Citeer exacte zichtbare tekst. Houd hem kort, behoud het hoofdlettergebruik en zeg waar hij hoort.
4. Geef elke invoerafbeelding één rol. Identiteit, productgeometrie, houding, palet of omgeving — niet alle vijf.
5. Verander één mislukking per keer. Een volledige herschrijving vernietigt de vergelijking tussen beurten.
6. Draft goedkoop, lock duur. Op OmniArt: Flare op Low en 1080p voor compositie; Sunburst op High, xhigh of Max pas nadat het frame is geaccepteerd.

Workflow 1: Sketch, daarna beschrijven#

ChatGPT Images 2.5 voegt Sketch toe. Typ @Sketch, teken de lay-out en koppel die aan een tekstbriefing. De tekening is een compositiereferentie, geen afgewerkte illustratie. Houd hem expres lelijk: blokken voor meubels, pijlen voor licht, een stokfiguur voor schaal.

Doe dit

1. Teken alleen structuur — horizon, onderwerpblok, tekstband, negatieve ruimte.
2. Plak in hetzelfde bericht de zesdelige briefing. Vertel het model dat de schets de lay-out is, en de tekst stijl, materialen en copy.
3. Is het eerste frame dichtbij, commentarieer dan het gebied dat fout is. Herteken de hele schets niet tenzij de compositie zelf fout is.

Prompt om te plakken na een kamerschets

Sketch is een ChatGPT-interactie. De Image API documenteert geen equivalent sketch-parameter; een gescande doodle geüpload als referentieafbeelding is de API-stand-in, met een expliciete rol: “Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style.”

Workflow 2: Commentarieer wat fout is#

OpenAI’s consumentenpitch is comment-based edits: markeer het object, noem de wijziging, laat de rest van het frame. Het API-equivalent is een korte editprompt plus de vorige afbeelding, optioneel met een masker, en action: "edit" op de Responses API-tool.

Schrijf comments als productienotities, niet als nieuwe moodboards.

De test is eenvoudig: als een retoucheur de notitie in vijf minuten zou kunnen doen, moet het model alleen die notitie proberen. Is de notitie “maak er een campagne van”, dan vraag je om een nieuwe generatie, geen edit.

Workflow 3: Multi-turn zonder het onderwerp te smelten#

OpenAI’s documentatievoorbeeld is het juiste patroon: genereer een grijze tabby die een otter in een oranje sjaal knuffelt, stuur daarna een tweede beurt — “Now make it look realistic” — met de vorige afbeelding in de context. De sjaal, de knuffel en de twee dieren horen de stijlwissel te overleven.

API-regels die ertoe doen

• Image API: one-shot genereren of bewerken. Goed voor een packshot of een gemaskerde inpaint.
• Responses API: bewaar previous_response_id of geef het image_generation_call-id terug. Zo hoort multi-turn-trouw te werken.
• action: "auto" laat de tool genereren of bewerken. action: "generate" maakt altijd een nieuwe afbeelding. action: "edit" geeft een fout als er geen afbeelding in de context zit.
• Forceer generate wanneer je een nieuwe compositie wilt. Forceer edit wanneer de compositie al is geaccepteerd.

Op ChatGPT is dezelfde regel sociaal: begin geen nieuwe chat voor “maak de mok coral.” Blijf in de thread zodat eerdere edits in de context blijven. Op OmniArt houd je dezelfde draad van intentie vast door de vorige output als referentieafbeelding te hergebruiken plus een editprompt van één regel — er is geen UI voor commentpins. OpenAI zegt dat 2.5 edits eerder meeneemt; je moet nog steeds vermijden om bij elke beurt de hele briefing te herschrijven.

Workflow 4: Transparante creaties#

Zowel Flare als Sunburst ondersteunen background: "transparent". Zet output_format op png of webp. JPEG kan geen alphakanaal vasthouden, dus het is het verkeerde formaat voor stickers, merchprints, gamesprites en infographic-iconen.

Inspecteer daarna de echte alpha, niet het dambord in een gecomprimeerde preview. Randen, stoom, haar en glas zijn de gebruikelijke lekken. Is de eerste transparante Flare-pass rommelig, draai dan dezelfde prompt opnieuw op Sunburst vóór je met de hand gaat maskeren.

Vraag op OmniArt in de prompt om een transparante achtergrond op Flare of Sunburst en controleer daarna de alpha in het gedownloade bestand. De werkruimte legt het API-veld background: "transparent" van OpenAI niet als eigen bedieningselement bloot. Falen de randen, draai dan opnieuw op Sunburst vóór je met de hand gaat maskeren. GPT Image 2 leunt nog op een vlak studioveld en een handmatige knockout wanneer je snel alpha nodig hebt.

Workflow 5: Klim de kwaliteitladder expres#

GPT Image 2.5 voegt xhigh en max toe bovenop low, medium en high. Standaard is auto. OpenAI’s eigen advies is low voor drafts te gebruiken en hogere instellingen voor finals te vergelijken, omdat kwaliteit, latentie en tokencount samen bewegen.

Een werkende ladder:

1. low + Flare — bestaan lay-out en copy überhaupt?
2. medium of high + Flare — is het materiaal geloofwaardig?
3. high of xhigh + Sunburst — overleeft het goedgekeurde frame een productcrop?
4. max — alleen als een benoemd detail nog faalt op xhigh (stiksels, klein type, sieraden).

Spring niet naar max op een niet-geaccepteerde compositie. Je wacht langer om te leren dat de kop nog steeds fout is. Streaming-partials (partial_images 1–3) kunnen de wachttijd korter laten voelen; elke partial factureert 100 extra image-outputtokens.

Kant-en-klare prompts#

Deze blijven in elke localeversie in het Engels staan zodat je ze ongewijzigd kunt plakken. Wissel alleen product, copy en beeldverhouding.

Packshot met een geometriereferentie#

Tweetalige poster#

Transparante merchgrafiek#

Stijlwissel die identiteit moet houden#

Chirurgische achtergrondwissel#

Beoordeel elk resultaat tegen één lijst: copy, identiteit, geometrie, achtergrond en extras die de prompt verbood. Falen twee items, fix dan eerst de duurdere (meestal copy of geometrie).

Kies Flare, Sunburst of GPT Image 2#

De versievergelijking staat in GPT Image 2.5 vs GPT Image 2. De tweemodelsplit staat in Flare vs Sunburst. Wat er op 8 september uitkwam, staat in de lanceersamenvatting.

Limieten om in de briefing te schrijven#

OpenAI documenteert nog steeds deze beperkingen voor de 2.5-modellen:

• Complexe prompts kunnen tot twee minuten duren.
• Tekst kan nog steeds op de verkeerde plek zitten of helderheid verliezen — citeer minder woorden, niet meer bijvoeglijke naamwoorden.
• Terugkerende personages en merktekens kunnen drift over aparte generaties. Hergebruik de geaccepteerde afbeelding als referentie in plaats van opnieuw uit tekst te genereren.
• Dichte lay-outs kunnen objecten nog verkeerd plaatsen. Als de schets het lay-outwerk doet, zeg dat dan.
• Beleidsblokkades geven moderation_blocked terug. Probeer dezelfde prompt niet opnieuw; wijzig de request.

Herkomst is automatisch aan OpenAI’s kant (C2PA plus SynthID). Dat vervangt je eigen review van likeness, merk en geclaimde feiten uit de echte wereld niet.