GPT Image 2.5: wat OpenAI op 8 september 2026 uitbracht
OpenAI lanceerde ChatGPT Images 2.5 op 8 september 2026: scherpere details, tot 50% lagere latentie, Sketch, sjablonen en twee API-modellen — Flare en Sunburst. Dit is wat er echt uitkwam, wat nog een claim van de aanbieder is, en hoe het naast GPT Image 2 op OmniArt past.
OpenAI bracht ChatGPT Images 2.5 uit op 8 september 2026 en splitste de API-kant in twee modellen: gpt-image-2.5-flare en gpt-image-2.5-sunburst. Het bedrijf zegt dat mensen nu meer dan 3 miljard afbeeldingen per week maken via ChatGPT Images en de GPT Image API. De nuttige vraag is niet of het versienummer omhoogging. Het is welk deel van de lancering een ChatGPT-productfunctie is, welk deel een API-model dat je kunt aanroepen, en wat je nog moet meten op een echte briefing.
GPT Image 2.5 Flare en GPT Image 2.5 Sunburst staan in de beeldmodelkiezer van OmniArt; Flare is de standaard wanneer je de werkruimte opent. GPT Image 2 blijft beschikbaar voor workflows die al op dat model zijn gevalideerd. Dit artikel is een overzicht van mogelijkheden op basis van OpenAI’s lanceerpost, API-docs, prijzenpagina en system card — claims van de aanbieder over latentie en kwaliteit moet je nog steeds op je eigen briefings in OmniArt meten.
Let op
Elke specificatie hieronder komt uit OpenAI’s materialen van 8 september 2026. Claims over latentie, kwaliteit en bewerken zijn uitspraken van de aanbieder totdat je dezelfde prompt, dezelfde referentieafbeeldingen en dezelfde slaag/faalcriteria op je eigen werk draait.
Wat GPT Image 2.5 echt is#
De lancering gebruikt twee namen, en die zijn niet uitwisselbaar.
| Naam | Waar het leeft | Wat het is |
|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.5 | ChatGPT, ChatGPT Work en Codex | De consumentenbeeldervaring, inclusief Sketch, sjablonen, commentedits en prompt delen |
| GPT-Image-2.5 Flare | Image API en Responses API | OpenAI’s standaard API-model voor dagelijkse generatie: kwaliteits- en editverbeteringen bij lagere latentie |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Image API en Responses API | Het precisie-API-model voor strakkere sturing over edits, met langere generatietijden |
Snapshots vergrendelen de build van 8 september: gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 en gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Beide accepteren tekst- en beeldsinvoer en geven afbeeldingen terug. Beide ondersteunen inpainting. Geen van beide is een chat-completions- of batchmodel in de huidige catalogus.
Als je maar één afbeelding uit één prompt nodig hebt, wijst OpenAI je naar de Image API. Wil je conversationeel, multi-turn bewerken, dan wijst het naar de Responses API met een hoofdlijnmodel (de docs gebruiken gpt-6-astra in voorbeelden) dat Flare of Sunburst aanroept als image-generation-tool.
Wat OpenAI zegt dat verbeterd is#
De lanceerpost groepeert het modelwerk rond vier productieproblemen in plaats van één claim “mooiere plaatjes”:
- Uiterlijk. Natuurlijker licht en rijkere texturen.
- Identiteit. Betere bewaring van onderwerpen uit referentiefoto’s.
- Edits. Verander alleen het gevraagde element, ook bij complexe onderwerpen en achtergronden, en houd eerdere edits intact over meerdere beurten.
- Snelheid. Latentie van beeldgeneratie tot 50% lager dan bij Images 2.0.
OpenAI zegt ook dat Images 2.5 informatie uit de echte wereld nauwkeuriger weergeeft, complexere lay-outs aankan — inclusief transparante achtergronden — en een gevraagde visuele stijl consistenter vasthoudt. De API-video is specifieker over de split: Sunburst staat voor visuele trouw en het volgen van instructies “tot welke hand iemand mee schrijft”; Flare staat als meer dan 50% sneller dan GPT Image 2. De lanceerpost beschrijft Flare apart als hogere kwaliteit dan GPT Image 2 bij 50% lagere latentie. Die twee formuleringen zijn niet identiek. Behandel ze als marketingcopy en meet zowel kwaliteit als tijd op de klussen die je vandaag afwijst.
Nieuwe ChatGPT-tools: Sketch, sjablonen, comments, delen#
Het ChatGPT-oppervlak is een productrelease bovenop het model. Vier tools gingen mee met Images 2.5:
- Sketch. Typ
@Sketchin ChatGPT om een lay-out te tekenen en koppel die schets aan een tekstbeschrijving. OpenAI’s voorbeelden omvatten een kamerplattegrond-doodle die een interieurrender wordt, en een figuurschets die een illustratie wordt. Dit is een ChatGPT-interactie, geen gedocumenteerde Image API-parameter. - Sjablonen. Startpunten voor gangbare formaten. Genoemde opties zijn onder meer Poster en Merch.
- Comment-based edits. Plaats een commentaar op de gegenereerde afbeelding om alleen dat gebied of object te wijzigen, in plaats van de hele prompt te herschrijven.
- Prompt delen. Deel de prompt achter een afbeelding zodat iemand anders het idee opnieuw kan draaien met eigen foto’s en details.
Beschikbaarheid is breed: OpenAI zegt dat Images 2.5 wordt uitgerold naar ChatGPT-, ChatGPT Work- en Codex-gebruikers op alle niveaus — desktop, mobiel en web. Dat Codex dezelfde beeldmodellen krijgt, is het signaal dat OpenAI deze familie ook in coding- en agentworkflows wil, niet alleen in een consumentencanvas.
Wat de API echt blootlegt#
Het ontwikkelaarsoppervlak is concreter dan de ChatGPT-functielijst.
| Instelling | GPT Image 2.5 Flare en Sunburst |
|---|---|
| Kwaliteit | low, medium, high, xhigh, max, auto (standaard auto) |
| Formaat | Aanbevolen 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, plus custom WIDTHxHEIGHT |
| Regels custom formaat | Veelvouden van 16, beeldverhouding tussen 1:3 en 3:1, geen rand boven 3840 px, 655.360–8.294.400 pixels totaal |
| Achtergrond | opaque, transparent of auto |
| Transparante output | png of webp |
| Formaten | png (standaard), jpeg, webp |
| Streaming | Partiële afbeeldingen (0–3); elke partial voegt 100 image-outputtokens toe |
| Endpoints | v1/images/generations en v1/images/edits |
Resoluties boven 2560x1440 zijn experimenteel. Eerdere GPT Image-modellen stopten bij kwaliteit high; xhigh en max zijn nieuw. Transparante achtergronden zaten in preview op gpt-image-2; ze zijn gedocumenteerd als ondersteund op beide 2.5-modellen.
OpenAI noemt nog steeds limieten die in productie tellen: complexe prompts kunnen tot twee minuten duren; tekstplaatsing en helderheid kunnen nog falen; terugkerende personages en merkelementen kunnen drift tussen aparte generaties; dichte lay-outs kunnen objecten nog verkeerd plaatsen. Het model is sterker in het volgen van instructies. Het is geen lay-outengine met garantie.
Voor de keuze Flare versus Sunburst, zie GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst. Voor een changelog versie-op-versie, zie GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.
Prijzen, batch en tokenrekenkunde#
Standaard API-tokentarieven komen overeen met GPT Image 2:
| Tokentype | Input | Gecachte input | Output |
|---|---|---|---|
| Afbeelding | $8 / 1M | $2 / 1M | $30 / 1M |
| Tekst | $5 / 1M | $1,25 / 1M | niet gefactureerd (het model geeft afbeeldingen terug) |
Gelijke tarieven betekenen niet gelijke kosten per afbeelding. OpenAI is expliciet dat tokenverbruik kan verschillen per model en kwaliteitsinstelling, en dat de GPT Image 2-calculator het verbruik van 2.5 niet schat. Gebruik het usage-veld in de response. Streaming-partials voegen elk 100 image-outputtokens toe. Responses API-calls factureren ook de tokens van het hoofdlijnmodel bovenop beeldgeneratie.
Batchprijzen staan vermeld voor gpt-image-2 (de helft van de standaard beeldtarieven) en niet voor Flare of Sunburst. Als je pipeline afhangt van Batch API-kortingen, is dat een reden om GPT Image 2 in de mix te houden in plaats van aan te nemen dat 2.5 elke commerciële knop van 2.0 heeft geërfd.
Herkomst en veiligheid#
OpenAI publiceerde op lanceerdag een ChatGPT Images 2.5 system card (Opent in een nieuw tabblad). Twee productiefeiten zijn helder:
- Herkomst. C2PA-metadata blijft, en OpenAI voegt Google DeepMind’s onzichtbare SynthID-watermerk toe over ChatGPT, Codex en de API.
- Veiligheidsstack. Requests worden vóór generatie gecontroleerd. Een veiligheidsredeneermodel bewaakt daarna tekst- en beeldsinvoer en inspecteert de uiteindelijke output. OpenAI zegt dat noch Flare noch Sunburst de Bio High- of Cyber High-drempels onder zijn Preparedness Framework overschrijdt, en het past nog steeds voorzorgsmaatregelen voor biologisch risico toe.
De card merkt ook op dat hogere realiteit de deepfake-risico’s verhoogt als waarborgen falen. Dat is een productbeperking, geen voetnoot: workflows met referentiefoto’s en likeness-edits blijven tegen beleidsblokkades aanlopen, en de API geeft moderation_blocked terug met een grove moderation_details-object voor logging.
Wat dit betekent als je OmniArt al gebruikt#
Op OmniArt tonen de 2.5-modellen dezelfde werkruimtebediening: 1080p / 1440p / 2160p, vijf kwaliteit-instellingen van Low tot Max, beeldverhoudingen 1:1, 16:9, 9:16, 3:2 en 2:3, optionele Seed, tot 16 referentieafbeeldingen en 1–4 afbeeldingen per run. Sketch, commentpins op de afbeelding en ChatGPT-sjablonen blijven op ChatGPT — het zijn geen OmniArt-bedieningselementen.
| Als de 2.5-pitch echt over … gaat | Praktische volgende stap op OmniArt |
|---|---|
| Snelle drafts en volume | GPT Image 2.5 Flare op kwaliteit Low en 1080p |
| Edit-zware product- of campagnestills | GPT Image 2.5 Sunburst nadat de compositie is geaccepteerd |
| Lay-outs die GPT Image 2 al haalt | GPT Image 2 — houd een workflow waarvan de resultaten de briefing al halen |
| Fotorealistische frames of grote referentiesets | Nano Banana 2 of Seedream 5.0 Pro |
| Een goedgekeurde still in beweging zetten | Neem de still mee naar de videowerkruimte |
De gewoontes in de GPT Image 2.5-prompt- en bewerkingsgids gaan mee: noem het eindproduct, citeer exacte tekst, geef elke referentie één rol, en verander één mislukking per keer. Gebruik referentie-uploads en korte editprompts op OmniArt voor multi-turn-werk; bewaar Sketch en commentpins voor ChatGPT.
Veelgestelde vragen#
Is ChatGPT Images 2.5 hetzelfde als GPT Image 2.5?
Bijna. ChatGPT Images 2.5 is het consumentenproduct. GPT Image 2.5 is de API-familie, gesplitst in Flare en Sunburst. ChatGPT-tools zoals @Sketch en comments op de afbeelding zijn niet hetzelfde als de Image API.
Wanneer lanceerde GPT Image 2.5?
8 september 2026, volgens OpenAI’s lanceerpost, modelsnapshots en ontwikkelaarsdocumentatie.
Staat GPT Image 2.5 op OmniArt?
Ja. GPT Image 2.5 Flare en GPT Image 2.5 Sunburst staan in de beeldkiezer onder OpenAI GPT Image, met Flare als standaard beeldmodel. GPT Image 2 blijft voor gevestigde workflows. De prijzen van de OpenAI Batch API zijn een aparte dienst van de aanbieder, geen optie in de OmniArt-werkruimte.
Heeft OpenAI de prijzen van GPT Image 2 verlaagd?
Nee. Standaard tokentarieven voor GPT Image 2, Flare en Sunburst zijn hetzelfde. De halfprijscijfers die bij GPT Image 2 op de prijzenpagina staan, zijn Batch-tarieven, die Flare en Sunburst momenteel niet vermelden.
Aan de slag op OmniArt#
Open de OmniArt-beeldwerkruimte en draai één acceptatiebriefing door Flare en Sunburst (of door Flare en een model buiten OpenAI). Houd prompt, referentieafbeeldingen, beeldverhouding, kwaliteitsinstelling en slaag/faalcriteria identiek. Is de briefing tekstzwaar, scoreer dan leesbare copy en hiërarchie. Is het een productshot, scoreer dan geometrie, materialen en contactschaduwen. Die vergelijking is nuttiger dan een lanceergalerij.
Zodra een still is goedgekeurd, verplaats je hem naar video zonder van platform te wisselen. OmniArt houdt beeld-, video-, audio- en muziekmodellen in één werkruimte, zodat het still-model en het bewegingsmodel niet van dezelfde aanbieder hoeven te komen.
