GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: welk model kies je
OpenAI splitste GPT Image 2.5 in Flare en Sunburst. Dezelfde tokentarieven, andere klussen: Flare is de snelle standaard, Sunburst is het precisie-editmodel. Zo kies je.
GPT Image 2.5 is niet één API-model. OpenAI bracht er op 8 september 2026 twee uit: Flare (gpt-image-2.5-flare) en Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Ze delen tokentarieven, kwaliteitsknoppen, ondersteuning voor transparante achtergronden en hetzelfde Image API- / Responses API-oppervlak. Ze delen geen taakomschrijving.
Flare is de standaard voor de meeste toepassingen. Sunburst is de langzamere optie met strakkere sturing voor campagnestills en edit-zware productie. Kies je verkeerd, dan wacht je of te lang op drafts, of je verbrandt een precisie-model aan een thumbnail die alleen snel hoefde te zijn.
Beide modellen zitten in de OmniArt-beeldkiezer: GPT Image 2.5 Flare (standaard) en GPT Image 2.5 Sunburst. Gebruik deze gids om te beslissen welk 2.5-model een briefing vraagt — en wanneer GPT Image 2 of een andere stack nog past.
Flare vs Sunburst in één oogopslag#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Model-ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| OpenAI’s oneliner | Snelle, hoogwaardige dagelijkse generatie | Workflows waarin editprecisie het meest telt |
| Latentie | OpenAI: 50% lager dan GPT Image 2; API-video: meer dan 50% sneller | Langere generatietijden dan Flare |
| Kwaliteit vs GPT Image 2 | Lanceerpost: hogere kwaliteit bij lagere latentie; API-video: gelijke kwaliteit, sneller | Gepositioneerd als het 2.5-model met hogere trouw |
| Standaard voor | Social, productervaringen, visueel zoeken, prototypen, high-volume-generatie | Campagnecreatie, gepolijste productbeelden, meerstapsedits |
| Kwaliteitsinstellingen | low, medium, high, xhigh, max, auto | Dezelfde |
| Transparante achtergronden | Ondersteund (png / webp) | Ondersteund (png / webp) |
| Tokentarieven | $8 / $2 / $30 per 1M image-tokens; $5 / $1,25 per 1M tekstinput | Dezelfde |
| Batch API | Niet vermeld | Niet vermeld |
| Op OmniArt | Beschikbaar — standaard beeldmodel | Beschikbaar |
OpenAI’s gids voor beeldgeneratie is bot: kies Sunburst wanneer editprecisie het meest telt, en Flare voor snelle, hoogwaardige dagelijkse beeldgeneratie. Dat is de hele productsplit. De rest is gevolg.
Wat écht hetzelfde is#
Verzin geen prijs- of resolutiekloof die de docs niet bevatten.
Beide modellen:
- Genereren en bewerken vanuit tekst- en beeldsinvoer.
- Ondersteunen de Image API (
generationsenedits) en de Responses API image-generation-tool. - Voegen
xhighenmaxkwaliteit toe bovenoplow/medium/high, en defaulten naarauto. - Accepteren custom
WIDTHxHEIGHT-strings met dezelfde beperkingen: veelvouden van 16, beeldverhouding tussen 1:3 en 3:1, randen op of onder 3840 px, 655.360 tot 8.294.400 pixels, met formaten boven2560x1440experimenteel. - Ondersteunen
opaqueentransparentachtergronden. Transparant vereistpngofwebp. - Streamen partiële afbeeldingen. Elke partial kost 100 extra image-outputtokens.
- Vereisen organisatieverificatie vóór GPT Image-gebruik.
- Vermelden momenteel geen Batch-prijzen, in tegenstelling tot
gpt-image-2.
De prijzenpagina (Opent in een nieuw tabblad) vermeldt identieke standaardtarieven voor Flare, Sunburst en GPT Image 2. OpenAI waarschuwt nog steeds dat gelijke tokentarieven geen gelijke kosten per afbeelding betekenen, omdat tokenverbruik kan verschillen per model en kwaliteitsinstelling. Lees usage op echte requests in plaats van aan te nemen dat een 1K-vierkant op high op alle drie hetzelfde kost.
Waar ze uiteenlopen#
Het verschil is tijd versus sturing, geen andere functielijst.
Flare is een doorvoermodel. OpenAI noemt creator- en socialcontent, productervaringen, visueel zoeken, snelle prototypen en high-volume-generatie. Early-customer-copy van Manus’ evaluatieteam, gepubliceerd bij de lancering, zei dat Flare in die tests hoogwaardige afbeeldingen twee tot vier keer sneller produceerde dan GPT Image 2, met betere transparante-achtergrondgeneratie. Dat is een klantevaluatie, niet OpenAI’s 50%-latentiecijfer. Beide zijn nuttig als hypothese. Geen van beide vervangt een stopwatch op jouw promptset.
Sunburst is een editstabiliteitsmodel. OpenAI noemt productierijpe campagnecreatie en gepolijste productbeelden. De API-video noemt het het capabelere model voor scherpere details, natuurlijker licht, rijkere texturen en nauwer instructievolgen. De lanceerquote van Higgsfield AI gaat over behoud: personage, compositie en visuele identiteit die edits overleven. Dat is de Sunburst-klus — de tiende revisie moet nog steeds hetzelfde product zijn, geen neef van het eerste frame.
Adobe’s lanceerquote gaat over distributie, niet over de split: GPT Image 2.5-modellen zijn beschikbaar in Adobe Firefly. Dat vertelt je dat de familie in bestaande creatieve suites wordt ingebed. Het vertelt je niet welk van de twee modellen Firefly voor een gegeven tool aanroept.
Waarschuwing
Selecteer Sunburst niet omdat de naam premiumer klinkt, om hem daarna op elke draft op max-kwaliteit te draaien. Tokenverbruik stijgt met kwaliteit, Sunburst is de langzamere van de twee, en een afgewezen eerste frame blijft een afgewezen eerste frame.
Zo kies je bij een echte briefing#
Begin bij de mislukking die je je niet kunt permitteren, niet bij de modelkaart.
| Briefing | Eerste keuze | Waarom |
|---|---|---|
| 50 socialvarianten voor de lunch | Flare, low of medium | Latentie is de beperking |
| App-icoon, sticker of gamesprite op een transparante achtergrond | Eerst Flare; Sunburst als randen of klein type falen | Beide ondersteunen transparantie; Flare is goedkoper in tijd |
| Ecommerce-packshot die bij een referentie-SKU moet passen | Sunburst | Geometrie en materiaal moeten licht- en cropwijzigingen overleven |
| Campagne-keyvisual met vijf comment-achtige revisies | Sunburst | Multi-turn-behoud is de pitch |
| Infographic of poster met een korte kop | Beide; scoreer de tekst | GPT Image’s lay-outsterkte is een familiekenmerk, geen Flare/Sunburst-exclusief |
| Identiteitsblad over meerdere aanzichten | Sunburst | Drift bij terugkerende personages is nog steeds een gedocumenteerde limiet; gebruik het precisie-model en één referentieronde per afbeelding |
| High-volume API-product (zoeken, thumbnails, in-app-avatars) | Flare | OpenAI’s standaardadvies |
Een praktische regel: draft op Flare, lock op Sunburst. Genereer compositie en copy op een lage of middelhoge Flare-instelling. Is de lay-out geaccepteerd, draai dan dezelfde prompt en referentieafbeeldingen opnieuw op Sunburst op high of hoger. Verander één variabele — het model — zodat je ziet of de extra tijd iets kocht dat je echt zou shippen.
Op OmniArt draait dezelfde regel op de echte modellen: draft op Flare bij 1080p en kwaliteit Low, en draai daarna opnieuw op Sunburst bij 1440p of 2160p met High, xhigh of Max pas nadat de compositie is geaccepteerd. Blijf je op GPT Image 2, dan stopt de ladder bij High — zie de GPT Image 2-promptgids.
API-vorm: Image API vs Responses API#
De Flare/Sunburst-keuze staat los van de endpointkeuze, maar het endpoint verandert de workflow.
- Image API — één prompt in, één afbeelding (of
nafbeeldingen) uit. Gebruik hem voor een packshot, een transparante creatie of een enkele inpaint. Zetmodelrechtstreeks opgpt-image-2.5-flareofgpt-image-2.5-sunburst. - Responses API — een hoofdlijnmodel roept de beeldtool aan binnen een gesprek. Gebruik hem wanneer de volgende instructie “maak de mok nu coral” is in plaats van een volledige herschrijving. Je kunt
action: "generate"ofaction: "edit"forceren;autolaat de tool beslissen.editforceren zonder afbeelding in de context geeft een fout.
Voor creators die nooit een API aanraken, is ChatGPT Images 2.5 het Responses API-idee met een canvas: Sketch, comments en multi-turn-chat. Het artikel wat er uitkwam dekt dat oppervlak. De prompt- en bewerkingsgids dekt hoe je de beurten schrijft.
Wat je op OmniArt gebruikt#
Match het risico, niet de naam.
| 2.5-model dat je gekozen zou hebben | OmniArt-startpunt |
|---|---|
| Flare voor volume en drafts | GPT Image 2.5 Flare op Low / 1080p, of Nano Banana 2 Lite |
| Flare voor stickers en eenvoudige creaties | Flare; vraag in de prompt om een transparante achtergrond en controleer de export — er is geen aparte achtergrondschakelaar in de werkruimte |
| Sunburst voor productgeometrie en merkedits | GPT Image 2.5 Sunburst met een dedicated referentieafbeelding voor productgeometrie (tot 16 afbeeldingen) |
| Sunburst voor tekstzware campagnelay-outs | Sunburst; vergelijk met de GPT Image 2 vs Nano Banana 2-lay-outrondes als fotorealisme het argument begint te winnen |
| Batch-geprijsde nachtelijke bulk buiten de app | GPT Image 2 — Flare en Sunburst hebben geen vermelde Batch-tarieven |
Het punt van een tweemodelfamilie is dat de meeste teams niet één beeldmodel voor elke klus moeten draaien. OmniArt werkt al zo: Flare en Sunburst voor OpenAI 2.5, GPT Image 2 voor een al gevalideerde workflow, Nano Banana 2 voor fotografische stills, Seedream 5.0 Pro voor referentiezware sets, daarna een videomodel zodra de still is goedgekeurd.
Veelgestelde vragen#
Is Sunburst altijd hogere kwaliteit dan Flare?
OpenAI positioneert het zo voor gedetailleerd creatief werk, en het is de langzamere van de twee. Kwaliteitsinstellingen (low tot max) bestaan op beide. Een Flare-max-request is niet hetzelfde object als een Sunburst-low-request. Vergelijk bij vaste kwaliteit en formaat.
Kosten Flare en Sunburst verschillende bedragen?
Per-tokentarieven zijn hetzelfde. Per-afbeeldingskosten kunnen verschillen als het ene model meer tokens emitteert bij dezelfde kwaliteit en hetzelfde formaat. OpenAI zegt dat je usage moet lezen in plaats van de GPT Image 2-calculator blind te hergebruiken.
Kan ik beide in één workflow gebruiken?
Ja. Draft op Flare, lock op Sunburst, en houd prompt, referentieafbeeldingen, formaat en seed-equivalente beperkingen identiek tussen de twee runs. Dat is de goedkoopste manier om te leren of Sunburst zijn extra tijd verdient.
Welke moet een developer als standaard zetten?
OpenAI’s standaardadvies is Flare. Maak van Sunburst een expliciete opt-in voor klussen die al een behouds- of typografiecheck faalden.
Aan de slag op OmniArt#
Open de beeldwerkruimte, kies GPT Image 2.5 Flare en draai dezelfde briefing twee keer: één keer op Low / 1080p, schakel daarna naar GPT Image 2.5 Sunburst op High of xhigh op de geaccepteerde compositie. Houd referentieafbeeldingen, beeldverhouding en copy identiek. Dit is een draft-naar-finaal-workflow; om het effect van het model te isoleren, vergelijk je Flare en Sunburst opnieuw bij dezelfde kwaliteits- en resolutie-instellingen.
Is de still goedgekeurd, neem hem dan mee naar de videowerkruimte vanuit hetzelfde account. Het beeldmodel dat het frame componeerde en het videomodel dat het beweegt, hoeven niet uit hetzelfde lab te komen.
