GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: hangi model kullanılmalı
OpenAI GPT Image 2.5'i Flare ve Sunburst olarak ayırdı. Aynı token oranları, farklı işler: Flare hızlı varsayılan, Sunburst hassas düzenleme modeli. Nasıl seçersiniz.
GPT Image 2.5 tek bir API modeli değildir. OpenAI 8 Eylül 2026'da iki model yayınladı: Flare (gpt-image-2.5-flare) ve Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Token oranlarını, kalite düğmelerini, şeffaf arka plan desteğini ve aynı Image API / Responses API yüzeyini paylaşırlar. İş tanımını paylaşmazlar.
Flare çoğu uygulama için varsayılandır. Sunburst, kampanya stilleri ve düzenleme ağırlıklı üretim için daha yavaş, daha sıkı kontrollü seçenektir. Yanlışını seçerseniz ya taslaklarda fazla beklersiniz ya da yalnızca hızlı olması gereken bir küçük resimde hassas bir modeli harcarsınız.
İkisi de OmniArt görsel seçicisinde: GPT Image 2.5 Flare (varsayılan) ve GPT Image 2.5 Sunburst. Bu rehberi, bir brief'in hangi 2.5 modelini istediğine ve GPT Image 2 ya da başka bir yığının hâlâ ne zaman uyduğuna karar vermek için kullanın.
Flare vs Sunburst bir bakışta#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| OpenAI'nin tek satırlık vaadi | Hızlı, yüksek kaliteli günlük üretim | Düzenleme hassasiyetinin en çok önemli olduğu iş akışları |
| Gecikme | OpenAI: GPT Image 2'den %50 daha düşük; API videosu: %50'den fazla hızlı | Flare'den daha uzun üretim süreleri |
| GPT Image 2'ye göre kalite | Lansman yazısı: daha düşük gecikmeyle daha yüksek kalite; API videosu: eşit kalite, daha hızlı | Daha yüksek sadakatli 2.5 modeli olarak konumlandırılır |
| Varsayılan kullanım | Sosyal, ürün deneyimleri, görsel arama, prototipleme, yüksek hacimli üretim | Kampanya kreatifi, cilalı ürün görselleri, çok adımlı düzenlemeler |
| Kalite ayarları | low, medium, high, xhigh, max, auto | Aynı |
| Şeffaf arka planlar | Desteklenir (png / webp) | Desteklenir (png / webp) |
| Token oranları | 1M görsel token başına $8 / $2 / $30; 1M metin girdisi başına $5 / $1,25 | Aynı |
| Batch API | Listelenmiyor | Listelenmiyor |
| OmniArt'ta | Mevcut — varsayılan görsel modeli | Mevcut |
OpenAI'nin görsel üretim rehberi nettir: düzenleme hassasiyeti en çok önemli olduğunda Sunburst'ü, hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel üretim için Flare'i seçin. Ürün ayrımının tamamı budur. Gerisi sonuçtur.
Gerçekte aynı olanlar#
Belgelerde olmayan bir fiyat veya çözünürlük boşluğu uydurmayın.
Her iki model:
- Metin ve görsel girdilerden üretir ve düzenler.
- Image API'yi (
generationsveedits) ve Responses API görsel üretim aracını destekler. low/medium/highüzerinexhighvemaxkalite ekler ve varsayılanıauto'dur.- Aynı kısıtlarla özel
WIDTHxHEIGHTdizelerini kabul eder: 16'nın katları, en boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında, kenarlar 3840px veya altında, 655.360 ile 8.294.400 piksel,2560x1440üstü boyutlar deneysel. opaquevetransparentarka planları destekler. Şeffaf içinpngveyawebpgerekir.- Kısmi görselleri stream eder. Her kısmi ek 100 görsel çıktı token'ı maliyetidir.
- GPT Image kullanımından önce kuruluş doğrulaması gerektirir.
gpt-image-2'nin aksine şu anda Batch fiyatlandırması listelemez.
Fiyatlandırma sayfası (Yeni sekmede açılır) Flare, Sunburst ve GPT Image 2 için özdeş standart oranlar listeler. OpenAI yine de eşit token oranlarının görsel başına eşit maliyet demek olmadığını, çünkü token tüketiminin modele ve kalite ayarına göre değişebileceğini uyarır. Üçünde de high'da 1K kare aynı maliyettedir varsaymak yerine gerçek isteklerde usage okuyun.
Nerede ayrılırlar#
Ayrım süre versus kontroldür; farklı bir özellik listesi değildir.
Flare bir çıktı modelidir. OpenAI yaratıcı ve sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototipleme ve yüksek hacimli üretimi adlandırır. Lansmanla birlikte yayımlanan Manus değerlendirme ekibinin erken müşteri metni, Flare'in o ekibin testlerinde GPT Image 2'den iki ila dört kat hızda yüksek kaliteli görseller ürettiğini ve daha iyi şeffaf arka plan üretimi sunduğunu söyledi. Bu bir müşteri değerlendirmesidir, OpenAI'nin %50 gecikme rakamı değildir. İkisi de hipotez olarak yararlıdır. Hiçbiri prompt setinizdeki bir kronometrenin yerini tutmaz.
Sunburst bir düzenleme kararlılığı modelidir. OpenAI üretime hazır kampanya kreatifi ve cilalı ürün görsellerini adlandırır. API videosu onu daha keskin ayrıntı, daha doğal aydınlatma, daha zengin dokular ve daha yakın talimat izleme için daha yetenekli model olarak adlandırır. Higgsfield AI'nin lansman alıntısı koruma hakkındadır: karakterin, kompozisyonun ve görsel kimliğin düzenlemelerden sağ çıkması. Bu Sunburst işidir — onuncu revizyon hâlâ aynı ürün olmalıdır, ilk karenin kuzeni değil.
Adobe'nin lansman alıntısı ayrımdan çok dağıtım hakkındadır: GPT Image 2.5 modelleri Adobe Firefly'da kullanılabilir. Bu, ailenin mevcut yaratıcı paketlere bağlandığını söyler. Firefly'ın belirli bir araç için iki modelden hangisini çağıracağını söylemez.
Uyarı
Adı daha premium geldiği için Sunburst'ü seçip her taslakta max kalitede çalıştırmayın. Token tüketimi kaliteyle yükselir, Sunburst ikisinin daha yavaşıdır ve reddedilen ilk kare yine reddedilen ilk karedir.
Gerçek bir brief için nasıl seçilir#
Model kartından değil, göze alamayacağınız hatadan başlayın.
| Brief | İlk seçim | Neden |
|---|---|---|
| Öğleden önce 50 sosyal varyant | Flare, low veya medium | Kısıt gecikmedir |
| Şeffaf arka planda uygulama ikonu, çıkartma veya oyun dosyası | Önce Flare; kenarlar veya küçük tip başarısız olursa Sunburst | İkisi de şeffaflığı destekler; Flare zamanda daha ucuzdur |
| Referans SKU ile eşleşmesi gereken e-ticaret packshot'u | Sunburst | Geometri ve malzeme aydınlatma ve kırpma değişikliklerinden sağ çıkmalıdır |
| Beş yorum tarzı revizyonlu kampanya key visual'ı | Sunburst | Çok turlu koruma vaattir |
| Kısa başlıklı infografik veya poster | İkisi de; metni puanlayın | GPT Image'ın yerleşim gücü aile özelliğidir, Flare/Sunburst'e özgü değildir |
| Birkaç açıdan kimlik sayfası | Sunburst | Yinelenen karakter kayması hâlâ belgelenmiş bir sınırdır; hassas modeli ve görsel başına bir referans rolü kullanın |
| Yüksek hacimli API ürünü (arama, küçük resimler, uygulama içi avatarlar) | Flare | OpenAI'nin varsayılan önerisi |
Pratik kural: Flare'de taslaklayın, Sunburst'te kilitleyin. Kompozisyonu ve metni düşük veya orta Flare ayarında üretin. Yerleşim kabul edildiğinde aynı promptu ve referansları Sunburst'te high veya üzerinde yeniden çalıştırın. Tek bir değişkeni — modeli — değiştirin ki ekstra sürenin gerçekten göndereceğiniz bir şey satın alıp almadığını görün.
OmniArt'ta aynı kural gerçek modellerde çalışır: Flare'de 1080p ve Low kalitede taslaklayın, kompozisyon kabul edildikten sonra Sunburst'te 1440p veya 2160p ile High, xhigh ya da Max kalitesinde yeniden çalıştırın. GPT Image 2 üzerinde kalırsanız merdiven High'ta biter — GPT Image 2 prompt rehberine bakın.
API şekli: Image API vs Responses API#
Flare/Sunburst seçimi endpoint seçiminden bağımsızdır, ancak endpoint iş akışını değiştirir.
- Image API — bir prompt girer, bir görsel (veya
ngörsel) çıkar. Packshot, şeffaf dosya veya tek bir inpaint için kullanın.model'i doğrudangpt-image-2.5-flareveyagpt-image-2.5-sunburstolarak ayarlayın. - Responses API — bir ana hat modeli konuşma içinde görsel aracını çağırır. Sonraki talimat tam bir yeniden yazım değil de "şimdi kupayı coral yap" olduğunda kullanın.
action: "generate"veyaaction: "edit"zorlayabilirsiniz;autoaracın karar vermesine izin verir. Bağlamda görsel yokkeneditzorlamak hata verir.
Hiç API'ye dokunmayan yaratıcılar için ChatGPT Images 2.5, tuvaliyle Responses API fikridir: Sketch, yorumlar ve çok turlu sohbet. Ne yayınlandı makalesi o yüzeyi kapsar. Prompt ve düzenleme rehberi turları nasıl yazacağınızı kapsar.
OmniArt'ta ne kullanılır#
Ada değil, riske uyun.
| Seçeceğiniz 2.5 modeli | OmniArt başlangıç noktası |
|---|---|
| Hacim ve taslaklar için Flare | GPT Image 2.5 Flare, Low / 1080p veya Nano Banana 2 Lite |
| Çıkartmalar ve basit dosyalar için Flare | Flare; promptta şeffaf arka plan isteyin ve dışa aktarımı denetleyin — çalışma alanında ayrı bir arka plan anahtarı yoktur |
| Ürün geometrisi ve marka düzenlemeleri için Sunburst | GPT Image 2.5 Sunburst, özel bir ürün geometrisi referans görseliyle (16 görsele kadar) |
| Metin ağırlıklı kampanya yerleşimleri için Sunburst | Sunburst; fotogerçekçilik tartışmayı kazanmaya başlarsa GPT Image 2 vs Nano Banana 2 yerleşim turlarıyla karşılaştırın |
| Uygulama dışında Batch fiyatlı gece hacmi | GPT Image 2 — Flare ve Sunburst için listelenmiş Batch oranları yoktur |
İki modelli bir ailenin noktası, çoğu ekibin her iş için tek bir görsel modeli çalıştırmaması gerektiğidir. OmniArt zaten böyle çalışır: OpenAI 2.5 için Flare ve Sunburst, doğrulanmış bir iş akışı için GPT Image 2, fotografik stiller için Nano Banana 2, referans ağırlıklı setler için Seedream 5.0 Pro, sonra still onaylandıktan sonra bir video modeli.
Sık sorulan sorular#
Sunburst her zaman Flare'den daha yüksek kaliteli midir?
OpenAI onu ayrıntılı yaratıcı iş için böyle konumlandırır ve ikisinin daha yavaşıdır. Kalite ayarları (low'dan max'a) ikisinde de vardır. Bir Flare max isteği, bir Sunburst low isteğiyle aynı nesne değildir. Sabit kalite ve boyutta karşılaştırın.
Flare ve Sunburst farklı mı tutar?
Token başına oranlar aynıdır. Aynı kalite ve boyutta bir model daha fazla token üretirirse görsel başına maliyet farklılaşabilir. OpenAI, GPT Image 2 hesaplayıcısını körü körüne yeniden kullanmak yerine usage okumanızı söyler.
İkisini de tek bir iş akışında kullanabilir miyim?
Evet. Flare'de taslaklayın, Sunburst'te kilitleyin ve iki çalıştırma arasında promptu, referansları, boyutu ve seed eşdeğeri kısıtları özdeş tutun. Sunburst'ün ekstra süresini hak edip etmediğini öğrenmenin en ucuz yolu budur.
Bir geliştirici hangisini varsayılan yapmalı?
OpenAI'nin varsayılan önerisi Flare'dir. Sunburst'ü, zaten bir koruma veya tipografi kontrolünden başarısız olmuş işler için açık bir tercih yapın.
OmniArt'ta başlarken#
Görsel çalışma alanını açın, GPT Image 2.5 Flare seçin ve aynı brief'i iki kez çalıştırın: bir kez Low / 1080p'te, sonra kabul edilen kompozisyonda GPT Image 2.5 Sunburst modeline High veya xhigh kalitesinde geçin. Referansları, en boy oranını ve metni özdeş tutun. Bu, taslaktan finale bir iş akışıdır; modelin etkisini ayırmak için Flare ve Sunburst'ü aynı kalite ve çözünürlük ayarlarında yeniden karşılaştırın.
Still onaylandığında aynı hesaptan video çalışma alanına alın. Kareyi kompoze eden görsel modeli ile onu hareket ettiren video modeli aynı laboratuvardan gelmek zorunda değildir.
