GPT
GPT Image 2.5 不是一次安靜的畫質小升級。OpenAI 把 API 拆成 Flare 與 Sunburst，新增 xhigh 與 max 畫質，讓透明背景成為正式路徑，並降低生成延遲。本文是相對 GPT Image 2 的變更對照。
GPT Image 2 於 2026 年 4 月 21 日落地，成為 OpenAI 的生產級圖片模型：版面更強、圖內文字可用、畫面比例更多，並支援 2K 級輸出。五個月後，GPT Image 2.5 是 2026 年 9 月 8 日的後續。它不是一次改名。API 現在是兩款模型，畫質越過 high，透明背景走出預覽，OpenAI 還宣稱生成延遲最高降低約 50%。
如果你已經在 OmniArt 上用 GPT Image 2 生成，升級問題很務實：你目前佇列裡的哪些失敗是 2.5 聲稱要修的，以及哪些 GPT Image 2 優勢你還不該放棄。
這是版本對比，不是寫實度烤架。GPT Image 2 對 Google 棧的比較，見 GPT Image 2 vs Nano Banana 2。
變更一覽#
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|
| 消費者名稱 | ChatGPT Images 2 | ChatGPT Images 2.5 |
| API 模型 | gpt-image-2（另有帶日期快照） | gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst |
| 發布 | 2026 年 4 月 21 日 | 2026 年 9 月 8 日 |
| 畫質 | low、medium、high | low、medium、high、xhigh、max、auto |
| 延遲 | 2.x 系列基線 | OpenAI：快路徑上相對 Images 2.0 最高降低約 50% |
| 透明背景 | gpt-image-2 上為預覽 | 兩款 2.5 模型均正式支援（png / webp） |
| 自訂尺寸 | 同一約束族內的任意 WIDTHxHEIGHT | 同一族；高於 2560x1440 仍屬實驗性 |
| ChatGPT 附加能力 | Instant / Thinking 模式、網頁研究、非拉丁文字 | Sketch（@Sketch）、範本（Poster、Merch）、註解編輯、提示詞分享 |
| 標準 token 費率 | 每 1M 圖片 token $8 / $2 / $30；文字輸入 $5 / $1.25 | 相同 |
| Batch API | 按標準費率一半列出 | Flare 與 Sunburst 未列出 |
| Token 計算器 | GPT Image 2 輸出表 | 文件提醒 2.5 消耗可能不同；請讀 usage |
| OmniArt | GPT Image 2——低 / 中 / 高，最多 9 張參考圖 | Flare 與 Sunburst——低 到 最高，最多 16 張參考圖；Flare 是預設圖片模型 |
結構性變化是拆分。GPT Image 2 是一款模型，畫質是主要的成本／延遲槓桿。GPT Image 2.5 讓你先選 快速預設（Flare）或 高精度預設（Sunburst），然後再選畫質。決策見 Flare vs Sunburst。
2.5 聲稱要修掉 2.0 的哪些問題#
OpenAI 的發布文是一份 2.0 失敗模式清單，不是一種新模態。
光線與材質。 Images 2.5 被描述為光線更自然、紋理更豐富。如果你的 GPT Image 2 退件是「產品看起來像插畫」或「面料讀起來像塑膠」，這就是該測的說法——用同一張 SKU 參考圖，而不是換一條新提示詞。
參考身份。 更好地保住參考照片裡的主體。GPT Image 2 在 OmniArt 上最多接受九張輸入圖；Flare 與 Sunburst 最多接受十六張。2.5 的賣點是：參考裡的人、產品或寵物，更可能在風格與場景變化後活下來。
手術式編輯。 只改你要求改的部分，哪怕主體與背景複雜，並在後續輪次裡保住先前的編輯。這是「局部重繪存在」與「第十則註解不會整幀換風格」的差別。ChatGPT 以圖上註解暴露；API 以 Image API 編輯加上 Responses API 多輪與 action: "edit" 暴露。
速度。 相對 Images 2.0，延遲最高降低約 50%。這條說法掛在 Flare 上。Sunburst 明確更慢。如果你的 GPT Image 2 痛點是草稿佇列時間，Flare 才是 2.5 裡相關的一半；Sunburst 不是。
版面與透明。 OpenAI 說 2.5 能處理更複雜的版面（含透明背景），並更穩定地維持要求的風格。透明輸出是這些說法裡你可以用一次請求驗證的那條：background: "transparent" 加上 output_format: "png" 或 "webp"。
API 文件的多輪範例即便你自己跑，也是對的測試設計：生成兩個主體加一件辨識度高的道具（橙色圍巾），再發一條只改風格的跟進。打分看物種、姿勢與道具是否保住。不要打第二影格是否更好看。
什麼沒有變#
好幾件人們會以為變了的事，其實沒有。
Token 價格。 標準圖片與文字 token 費率與 GPT Image 2 相同。沒有官方「2.5 每個 token 更便宜」的故事，也沒有官方「2.5 每個 token 更貴」的故事。按圖成本仍可能移動，因為出現了 xhigh 與 max，因為 Flare 與 Sunburst 可能吐出不同的 token 數，也因為串流部分圖每張額外加 100 個輸出 token。
Image API 形態。 生成與編輯、Responses API 工具、局部重繪遮罩、參考圖、串流——這仍是 GPT Image 介面。你不用學一套新協定。你要學兩個模型 ID 和兩個額外的畫質列舉值。
仍然存在的失敗模式。 OpenAI 的 2.5 文件仍警告：複雜提示詞可能要兩分鐘、文字位置不完美、跨次獨立生成時角色漂移，以及密集構圖裡精確放置偏弱。如果你的 GPT Image 2 已經搞不定一張 12 行海報，2.5 是對同一份工作的改進嘗試，不是桌面排版替代品。
網頁研究與 Instant / Thinking。 那是 4 月 ChatGPT Images 2 的頭條。2.5 發布沒有在公開文案裡退役它們，也沒有把它們寫成新的 API 參數。別寫假設 Image API 會搜尋即時網頁的提示詞，除非你自己接好了搜尋工具。
何時繼續留在 GPT Image 2#
因為版本號存在就升級，是預算消失的方式。當下列任一為真時，繼續用 GPT Image 2：
- 你已經接受這些影格。 如果 GPT Image 2 在 中 / 2K 就能通過文字、版面與產品檢查，2.5 必須在時間上或在某個具體退件類別上勝過它。「更銳」不是退件類別。
- 你需要 Batch API 定價。 半價 batch 列在
gpt-image-2上，不列在 Flare 或 Sunburst 上。一夜在地化 10,000 個 SKU，在 2.5 公布 batch 數字之前仍是 GPT Image 2 的工作。 - 你需要已知的 token 估算。 GPT Image 2 計算器覆蓋
low/medium/high。OpenAI 說它不會用同樣方式估算 2.5 消耗。如果財務要在請求前報價，2 才是文件有涵蓋估算的模型。 - 你需要與已通過的圖保持連續。 在單獨評估替代模型時，已通過的行銷活動圖繼續沿用當時的模型與設定。新模型是測試候選，不是把一整套已通過結果重新生成的理由。
小技巧
公平的 A/B 是：一份 創作簡報、一套等價於 Seed 的設定、一個兩款模型共享的畫質（low、medium 或 high），以及一份寫下來的通過／不通過清單。給 2.5 加 xhigh 卻把 GPT Image 2 留在 medium，那不是版本對比。
何時 2.5 是理性的下一次測試#
當你的 GPT Image 2 佇列有一個反覆出現、叫得出名字的失敗時，再測 2.5：
- 多輪編輯把整幀換了風格，而不是只改點名的物體。
- 參考人臉或產品在兩次修訂後漂移。
- 你需要把透明 PNG/WebP 當作一等輸出，而不是手工去背。
- 草稿延遲是人們跳過這款模型、接受更快棧上一張更差靜物的原因。
- 你想要 ChatGPT 端的 Sketch 或註解釘——這些用 ChatGPT；OmniArt 不提供它們。
失敗是時間就先跑 Flare。失敗是保全就先跑 Sunburst。映射見 Flare vs Sunburst 指南。兩個版本都能沿用的提示詞習慣見 GPT Image 2.5 編輯指南 以及現有的 GPT Image 2 提示詞指南。
雙版本視窗裡，OmniArt 怎麼配合#
OmniArt 把 OpenAI 的兩代並排提供。草稿用 GPT Image 2.5 Flare，編輯密集的定稿用 GPT Image 2.5 Sunburst，已經驗證過的工作流繼續用 GPT Image 2，靜物必須像照片時切到 Nano Banana 2，行銷活動需要大參考集時用 Seedream 5.0 Pro，再把通過的影格送到 Seedance、Veo 或 MiniMax H3，而不用在三個帳號之間匯出。
那正是 2.5 要求 API 團隊採用的同一套工作方法：一款快模型加一款精模型，而不是一款模型包辦所有工作。在 OmniArt 上，你直接在 Flare 與 Sunburst 上跑這套分工——圖片工作台裡是同一套 1080p / 1440p / 2160p 解析度控制，以及五檔畫質。
常見問題#
GPT Image 2.5 只是帶速度提升的 GPT Image 2 嗎？
不是。速度是 Flare 的頭條，但這次發布還把 API 拆成兩款，新增 xhigh 與 max 畫質，把透明背景正式寫進文件並支援，並帶來 ChatGPT 工具（Sketch、範本、註解、提示詞分享）——這些都不是 4 月 2.0 發布的一部分。
GPT Image 2.5 會在 API 裡替換 GPT Image 2 嗎？
OpenAI 仍以標準與 batch 價格列出 gpt-image-2。圖片生成指南現在對新整合以 2.5 模型開場。你的棧裡是否替換，取決於 batch 需求、token 可預測性，以及 Flare 或 Sunburst 是否真能通過 GPT Image 2 已經失敗的那些 創作簡報。
GPT Image 2 在 OmniArt 上還能用嗎？
能。公開的圖片選擇器同時列出 Flare、Sunburst 與 GPT Image 2。本文沒有公布停用日期。在 2 上保住一條已通過的流水線，同時對今天仍會失敗的 創作簡報 做 2.5 的 A/B。
我該重寫 GPT Image 2 的提示詞嗎？
從同一份六段式 創作簡報 開始：交付物、主體、環境、光線與材質、構圖、精確約束。只有當你在 ChatGPT 2.5 介面上時，再加 Sketch 或註解文案。別往一條已經在文案或幾何上失敗的提示詞裡堆新形容詞。
