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GPT Image 2.5 提示詞與編輯指南:給創作者

怎麼用 GPT Image 2.5 寫提示詞與做編輯:六段式 brief、Sketch、註解式編輯、多輪 API 輪次、畫質設定與透明 PNG 素材——以及在 OmniArt 的 GPT Image 2 上沿用同一套習慣。

OmniArt 團隊
GPT Image 2.5 提示詞與編輯指南:給創作者

GPT Image 2.5 獎勵的是一份你能逐項驗收的 brief,而不是更長的形容詞清單。2026 年 9 月 8 日的模型——ChatGPT Images 2.5、API Flare 與 API Sunburst——面向定向編輯、參考保全與更快草稿。當提示詞混進五份工作、發明額外文案,或指望第十輪去救一張從未通過的第一影格時,它們仍然會失敗。

這份指南是一套可重複的流程。貼上時提示詞正文保持英文。OmniArt 上的 GPT Image 2 已經理解同一套六段式結構;Sketch、圖上註解、xhigh / max,以及一等透明輸出,才是 2.5 專屬步驟。

說明

發稿時 GPT Image 2.5 還不在 OmniArt 選擇器裡。在 GPT Image 2 上練習 brief,Sketch、註解釘與新的畫質列舉值請用 ChatGPT 或 API。

六段式 brief(仍然是預設)

在每個介面上都用這個順序——ChatGPT、Image API、Responses API 與 OmniArt:

[交付物與風格] + [主體] + [環境] + [光線與材質] + [構圖與層級] + [明確限制]

一個精簡例子:

Editorial product photograph of a matte lilac wireless speaker on a warm ivory plinth. Soft window light from camera left, subtle coral bounce, crisp fabric texture. Three-quarter view, centered vertically with generous negative space on the right. 4:5 aspect ratio. No hands, no extra products, no visible logo, no border.

結構讓失敗可診斷。產品不對 → 主體或參考圖職責。版面不對 → 構圖。文字不對 → 先縮短引號裡的文案,再加風格語言。

如果你已經在用 GPT Image 2 提示詞指南,別丟掉它。2.5 是在這份 brief 周圍加工具,不是替換它。

六個仍然值回票價的習慣

  1. 先點名交付物。 海報、商品圖、貼紙、周邊樣機與應用圖示,各自隱含不同的版面規則。
  2. 用完整句子寫關係。 說清楚什麼在什麼的上面、後面或旁邊。
  3. 給精確可見文案加引號。 保持簡短,保留大小寫,並說明它該出現在哪裡。
  4. 給每一張輸入圖只派一個角色。 身份、產品幾何、姿勢、色盤或環境——不是五個一起。
  5. 一次只改一個失敗。 整段重寫會毀掉輪次之間的對比。
  6. 便宜處打草稿,昂貴處定稿。 構圖用 low / Flare / 1K;影格通過後再上 high 或 Sunburst。

工作流 1:先 Sketch,再描述

ChatGPT Images 2.5 增加了 Sketch。輸入 @Sketch,畫出佈局,再配上文字 brief。畫是構圖參考,不是完成的插畫。故意畫醜一點:家具用方塊、光線用箭頭、比例用火柴人。

這樣做:

  1. 只畫結構——地平線、主體塊、文字帶、負空間。
  2. 在同一則訊息裡貼上六段式 brief。告訴模型:草圖是佈局,文字是風格、材質與文案。
  3. 如果第一影格已經接近,就對錯的區域下註解。除非構圖本身錯了,否則不要重畫整張草圖。

房間佈局草圖之後可貼上的提示詞:

Use the sketch as the floor-plan and camera position. Photoreal interior, late-afternoon window light from the left, pale oak floor, warm plaster walls, one lilac lounge chair matching the block on the right, one low coral ceramic on the table. No extra furniture, no wall art with readable text, no people.

Sketch 是 ChatGPT 互動。Image API 文件裡沒有對應的 sketch 參數;把掃描的塗鴉當作參考圖上傳,是 API 端的替代,並明確職責:「Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style.」

工作流 2:對錯的地方下註解

OpenAI 的消費者賣點是註解式編輯:標出物體,說出改動,其餘畫面不動。API 等價做法是一條短編輯提示詞加上上一張圖,可選遮罩,並在 Responses API 工具上使用 action: "edit"

把註解寫成製作備註,而不是新的情緒板。

弱註解更強的註解
Make it popIncrease contrast on the speaker grille only; keep the plinth and wall unchanged
More premiumReplace the plastic-looking buttons with brushed warm silver; do not change shape or placement
Fix the textChange the poster headline to exactly "FUTURE MADE HUMAN"; keep size, tracking, and position
Different vibeKeep subject, pose, and crop. Change only the time of day to blue hour

檢驗很簡單:如果修圖師五分鐘能做完這則備註,模型就應該只嘗試這則備註。如果備註是「做成戰役」,你要的是一次新生成,不是一次編輯。

工作流 3:多輪而不融化主體

OpenAI 文件範例就是對的模式:生成一隻灰色虎斑貓抱著戴橙色圍巾的水獺,再發第二輪——「Now make it look realistic」——並把上一張圖放進脈絡。圍巾、擁抱與兩隻動物都應該在風格切換後活下來。

一隻灰色虎斑貓抱著戴針織橙色圍巾的水獺,來自 OpenAI 的 GPT Image 2.5 文件
多輪編輯裡要保住的身份:兩個物種、一個姿勢、一件辨識度高的道具。只改風格的跟進仍應留住橙色圍巾。來源:OpenAI API 文件。

要緊的 API 規則:

  • Image API:一次性生成或編輯。適合商品圖或帶遮罩的局部重繪。
  • Responses API:保留 previous_response_id,或把 image_generation_call id 傳回去。多輪保真就該這樣工作。
  • action: "auto" 讓工具決定生成還是編輯。action: "generate" 總是做新圖。action: "edit" 在脈絡沒有圖片時會報錯。
  • 要新構圖時強制 generate。構圖已經通過時強制 edit。

在 ChatGPT 上,同一條規則是社交式的:別為了「把杯子改成珊瑚橙」新開聊天。留在討論串裡,這樣先前的編輯仍在脈絡中。OpenAI 說 2.5 更可能把這些編輯帶過去;你仍然要避免每一輪都整段重寫 brief。

工作流 4:透明素材

Flare 與 Sunburst 都支援 background: "transparent"。把 output_format 設為 pngwebp。JPEG 不能承載 alpha 通道,所以對貼紙、周邊印刷、遊戲精靈與資訊圖表圖示來說是錯誤格式。

提示詞模式:

Centered sticker illustration of a small coral teapot with a lilac stripe, clean vector-like edges, even studio lighting, no drop shadow, no table, no background objects. Transparent background. Padding of 8% on all sides. No text, no watermark, no border.

然後檢查真實的 alpha,而不是壓縮預覽裡的棋盤格。邊緣、蒸汽、頭髮與玻璃是常見洩漏。如果第一次透明 Flare 很髒,先用同一提示詞在 Sunburst 上重跑,再考慮手工遮罩。

今天在 OmniArt 上,用 GPT Image 2 在平整影棚底上生成主體,這週若需要 alpha 就在編輯器裡去背。別假裝 2.0 的預覽開關等同於 2.5 文件裡正式寫明的 transparent 路徑。

工作流 5:有意識地爬畫質階梯

GPT Image 2.5 在 lowmediumhigh 之上增加了 xhighmax。預設是 auto。OpenAI 自己的建議是草稿用 low,定稿再對比更高設定,因為畫質、延遲與 token 數一起動。

一條可用的階梯:

  1. low + Flare —— 版面與文案在不在?
  2. mediumhigh + Flare —— 材質可信嗎?
  3. highxhigh + Sunburst —— 已通過的影格扛得住產品裁切嗎?
  4. max —— 只有當某個叫得出名字的細節在 xhigh 仍失敗時(針腳、小字、珠寶)。

別在未通過的構圖上跳到 max。你會等更久,才發現標題仍然錯。串流部分圖(partial_images 1–3)能讓等待感覺更短;每張部分圖額外計費 100 個圖片輸出 token。

雪山谷地的早期部分影格:淡色河流輪廓與岩石上尚未成形的貓頭鷹
OpenAI 串流範例的第一張部分圖:構圖與光線可讀,羽毛細節還沒有。把它當版面檢查,不當可交付靜物。來源:OpenAI API 文件。
最終生成圖:由白色貓頭鷹羽毛構成的河流蜿蜒穿過冬日風景
同一提示詞的完成影格:「a river made of white owl feathers… through a serene winter landscape.」部分圖只對照版面,不對照紋理。來源:OpenAI API 文件。

可直接貼上的提示詞

這些在每個語言版本裡都保持英文,方便你原樣貼上。只替換產品、文案與畫面比例。

帶幾何參考的商品圖

Use image 1 as the exact product-geometry reference. Preserve silhouette, button placement, seam lines, camera height, and contact shadow. Photoreal ecommerce packshot on a warm ivory seamless sweep, large softbox from upper left, faint coral rim. No hands, no props, no logo, no text. Aspect ratio 4:5.

雙語海報

Contemporary poster, warm off-white textured paper. Large headline at the top reads exactly "FUTURE MADE HUMAN". Directly below, smaller Chinese text reads exactly "未来,由人创造". Date "18 OCT 2026" and city "SHANGHAI" in a small block at bottom left. One abstract lilac ribbon, one coral accent, generous margins, no extra words. Aspect ratio 2:3.

透明周邊圖形

Flat merch graphic of a simplified coral sunburst mark with a small lilac dot at the center, crisp geometric edges, even fill, no gradients, no outline, no drop shadow. Transparent background, centered, 10% padding. No text. Square.

必須保住身份的風格切換

Keep the same two characters, pose, wardrobe, and orange scarf from the previous image. Change only the rendering to photoreal daylight, shallow depth of field, 50mm. Do not add objects, do not change species, do not recolor the scarf.

手術式換背景

Keep the product, label, and camera angle from image 1. Replace only the background with a matte lilac cyclorama. Match the original lighting direction. Do not restyle the product materials.

對照一份清單逐項檢查每個結果:文案、身份、幾何、背景,以及提示詞禁止的多餘物。如果兩項失敗,先修更貴的那一項(通常是文案或幾何)。

選 Flare、Sunburst,還是 GPT Image 2

情境模型
探索版面與文案Flare 的 low / medium,或 OmniArt 上 GPT Image 2 的 Low
透明貼紙或圖示先 Flare,邊緣失敗再上 Sunburst
多輪產品或戰役編輯Sunburst
今天就要在 OmniArt 裡交付GPT Image 2,沿用同一套六段式 brief
需要 Batch 定價的隔夜批量任務GPT Image 2(2.5 沒有列出 Batch 費率)

版本對比見 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2。雙模型分工見 Flare vs Sunburst。9 月 8 日發布了什麼見 發布梳理

寫進 brief 的限制

OpenAI 文件裡仍為 2.5 模型寫明這些約束:

  • 複雜提示詞可能要最多兩分鐘。
  • 文字仍可能放錯位置或丟掉清晰度——少引幾個詞,別多堆形容詞。
  • 反覆出現的角色與品牌標誌可能在獨立生成之間漂移。複用已通過的圖當參考圖,而不是從文字重新生成。
  • 密集版面仍可能放錯物體。如果草圖在做佈局工作,就說清楚。
  • 策略攔截會回傳 moderation_blocked。別重試同一條提示詞;改請求本身。

出處在 OpenAI 端是自動的(C2PA 加 SynthID)。那不能替代你自己對肖像、品牌與聲稱的真實世界事實的審核。

在 OmniArt 上開始

打開 圖片工作台,選擇 GPT Image 2,用 Low 跑一份可貼上 brief。如果版面與文案通過,再升一次細節或解析度。如果失敗,只改提示詞裡的一行,而不是整段。

靜物通過後,從同一帳號送到影片——Seedance、Veo、MiniMax H3 或 Grok Imagine——而不用在另一個工具裡重建產品。上面的 2.5 編輯習慣,是讓那張靜物保持穩定的方法;OmniArt 則是你已經可以把靜物與動態、人聲與音樂組合在一起的地方。

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