GPT Image 2.5 提示詞與編輯指南：給創作者

GPT Image 2.5 獎勵的是一份你能逐項驗收的 創作簡報，而不是更長的形容詞清單。2026 年 9 月 8 日的模型——ChatGPT Images 2.5、API Flare 與 API Sunburst——面向定向編輯、參考保全與更快草稿。當提示詞混進五份工作、發明額外文案，或指望第十輪去救一張從未通過的第一影格時，它們仍然會失敗。

這份指南是一套可重複的流程。貼上時提示詞正文保持英文。GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 在 OmniArt 上使用與 GPT Image 2 相同的六段式結構。在 OmniArt 上，你有五檔 畫質，從 低 到 最高，解析度 1080p / 1440p / 2160p，最多 16 張參考圖、Seed，以及每次 1–4 張圖。Sketch 與 圖上註解釘 只在 ChatGPT 裡——不是 OmniArt 功能。

六段式 創作簡報（仍然是預設）#

在每個介面上都用這個順序——ChatGPT、Image API、Responses API 與 OmniArt：

一個精簡例子：

結構讓失敗可診斷。產品不對 → 主體或參考圖職責。版面不對 → 構圖。文字不對 → 先縮短引號裡的文案，再加風格語言。

如果你已經在用 GPT Image 2 提示詞指南，別丟掉它。2.5 是在這份 創作簡報 周圍加工具，不是替換它。

六個仍然值回票價的習慣#

1. 先點名交付物。 海報、商品圖、貼紙、周邊樣機與應用圖示，各自隱含不同的版面規則。
2. 用完整句子寫關係。 說清楚什麼在什麼的上面、後面或旁邊。
3. 給精確可見文案加引號。 保持簡短，保留大小寫，並說明它該出現在哪裡。
4. 給每一張輸入圖只派一個角色。 身份、產品幾何、姿勢、色盤或環境——不是五個一起。
5. 一次只改一個失敗。 整段重寫會毀掉輪次之間的對比。
6. 便宜處打草稿，昂貴處定稿。 在 OmniArt 上：構圖用 Flare 的 低 與 1080p；影格通過後再上 Sunburst 的 高、xhigh 或 最高。

工作流 1：先 Sketch，再描述#

ChatGPT Images 2.5 增加了 Sketch。輸入 @Sketch，畫出佈局，再配上文字 創作簡報。畫是構圖參考，不是完成的插畫。故意畫醜一點：家具用方塊、光線用箭頭、比例用火柴人。

這樣做

1. 只畫結構——地平線、主體塊、文字帶、負空間。
2. 在同一則訊息裡貼上六段式 創作簡報。告訴模型：草圖是佈局，文字是風格、材質與文案。
3. 如果第一影格已經接近，就對錯的區域下註解。除非構圖本身錯了，否則不要重畫整張草圖。

房間佈局草圖之後可貼上的提示詞

Sketch 是 ChatGPT 互動。Image API 文件裡沒有對應的 sketch 參數；把掃描的塗鴉當作參考圖上傳，是 API 端的替代，並明確職責：「Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style.」

工作流 2：對錯的地方下註解#

OpenAI 的消費者賣點是註解式編輯：標出物體，說出改動，其餘畫面不動。API 等價做法是一條短編輯提示詞加上上一張圖，可選遮罩，並在 Responses API 工具上使用 action: "edit"。

把註解寫成製作備註，而不是新的情緒板。

檢驗很簡單：如果修圖師五分鐘能做完這則備註，模型就應該只嘗試這則備註。如果備註是「做成行銷活動」，你要的是一次新生成，不是一次編輯。

工作流 3：多輪而不融化主體#

OpenAI 文件範例就是對的模式：生成一隻灰色虎斑貓抱著戴橙色圍巾的水獺，再發第二輪——「Now make it look realistic」——並把上一張圖放進脈絡。圍巾、擁抱與兩隻動物都應該在風格切換後活下來。

要緊的 API 規則

• Image API：一次性生成或編輯。適合商品圖或帶遮罩的局部重繪。
• Responses API：保留 previous_response_id，或把 image_generation_call id 傳回去。多輪保真就該這樣工作。
• action: "auto" 讓工具決定生成還是編輯。action: "generate" 總是做新圖。action: "edit" 在脈絡沒有圖片時會報錯。
• 要新構圖時強制 generate。構圖已經通過時強制 edit。

在 ChatGPT 上，同一條規則是社交式的：別為了「把杯子改成珊瑚橙」新開聊天。留在討論串裡，這樣先前的編輯仍在脈絡中。在 OmniArt 上，把上一張輸出當作參考圖，再配一行編輯提示詞，意圖就能沿同一條線走下去——這裡沒有註解釘介面。OpenAI 說 2.5 更可能把編輯帶過去；你仍然要避免每一輪都整段重寫 創作簡報。

工作流 4：透明素材#

Flare 與 Sunburst 都支援 background: "transparent"。把 output_format 設為 png 或 webp。JPEG 不能承載 alpha 通道，所以對貼紙、周邊印刷、遊戲精靈與資訊圖表圖示來說是錯誤格式。

然後檢查真實的 alpha，而不是壓縮預覽裡的棋盤格。邊緣、蒸汽、頭髮與玻璃是常見洩漏。如果第一次透明 Flare 很髒，先用同一提示詞在 Sunburst 上重跑，再考慮手工遮罩。

在 OmniArt 上，用 Flare 或 Sunburst 在提示詞裡要求透明背景，再在下載檔案裡核對 alpha。工作台沒有把 OpenAI 的 background: "transparent" API 欄位做成單獨控制項。如果邊緣失敗，先在 Sunburst 上重跑，再考慮手工遮罩。GPT Image 2 在你需要盡快拿到 alpha 時，仍然靠平整影棚底加手工去背。

工作流 5：有意識地爬畫質階梯#

GPT Image 2.5 在 low、medium 與 high 之上增加了 xhigh 與 max。預設是 auto。OpenAI 自己的建議是草稿用 low，定稿再對比更高設定，因為畫質、延遲與 token 數一起動。

一條可用的階梯：

1. low + Flare —— 版面與文案在不在？
2. medium 或 high + Flare —— 材質可信嗎？
3. high 或 xhigh + Sunburst —— 已通過的影格扛得住產品裁切嗎？
4. max —— 只有當某個叫得出名字的細節在 xhigh 仍失敗時（針腳、小字、珠寶）。

別在未通過的構圖上跳到 max。你會等更久，才發現標題仍然錯。串流部分圖（partial_images 1–3）能讓等待感覺更短；每張部分圖額外計費 100 個圖片輸出 token。

可直接貼上的提示詞#

這些在每個語言版本裡都保持英文，方便你原樣貼上。只替換產品、文案與畫面比例。

帶幾何參考的商品圖#

雙語海報#

透明周邊圖形#

必須保住身份的風格切換#

手術式換背景#

對照一份清單逐項檢查每個結果：文案、身份、幾何、背景，以及提示詞禁止的多餘物。如果兩項失敗，先修更貴的那一項（通常是文案或幾何）。

選 Flare、Sunburst，還是 GPT Image 2#

版本對比見 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2。雙模型分工見 Flare vs Sunburst。9 月 8 日發布了什麼見 發布梳理。

寫進 創作簡報 的限制#

OpenAI 文件裡仍為 2.5 模型寫明這些約束：

• 複雜提示詞可能要最多兩分鐘。
• 文字仍可能放錯位置或丟掉清晰度——少引幾個詞，別多堆形容詞。
• 反覆出現的角色與品牌標誌可能在獨立生成之間漂移。複用已通過的圖當參考圖，而不是從文字重新生成。
• 密集版面仍可能放錯物體。如果草圖在做佈局工作，就說清楚。
• 策略攔截會回傳 moderation_blocked。別重試同一條提示詞；改請求本身。

出處在 OpenAI 端是自動的（C2PA 加 SynthID）。那不能替代你自己對肖像、品牌與聲稱的真實世界事實的審核。