GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: który model wybrać
OpenAI podzieliło GPT Image 2.5 na Flare i Sunburst. Te same stawki tokenów, różne zadania: Flare to szybki domyślny wybór, Sunburst to model precyzyjnej edycji. Oto jak wybrać.
GPT Image 2.5 to nie jeden model API. OpenAI wypuściło dwa 8 września 2026: Flare (gpt-image-2.5-flare) i Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Dzielą stawki tokenów, gałki jakości, wsparcie przezroczystego tła oraz tę samą powierzchnię Image API / Responses API. Nie dzielą opisu zadania.
Flare jest domyślny dla większości aplikacji. Sunburst to wolniejsza opcja z ciaśniejszą kontrolą do stilli kampanijnych i produkcji ciężkiej od edycji. Jeśli wybierzesz źle, albo za długo czekasz na szkice, albo zużywasz precyzyjny model na miniaturkę, która musiała być tylko szybka.
Oba modele są w selektorze obrazów OmniArt: GPT Image 2.5 Flare (domyślny) i GPT Image 2.5 Sunburst. Użyj tego przewodnika, żeby zdecydować, o który model 2.5 prosi brief — i kiedy GPT Image 2 albo inny stos nadal pasuje.
Flare vs Sunburst w skrócie#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| ID modelu | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Jednozdaniowy pitch OpenAI | Szybkie, wysokiej jakości codzienne generowanie | Przebiegi pracy, w których precyzja edycji ma największe znaczenie |
| Latencja | OpenAI: 50% niższa niż GPT Image 2; film o API: ponad 50% szybciej | Dłuższe czasy generowania niż Flare |
| Jakość vs GPT Image 2 | Post startowy: wyższa jakość przy niższej latencji; film o API: równa jakość, szybciej | Pozycjonowany jako model 2.5 o wyższej wierności |
| Domyślny do | Social, doświadczeń produktowych, wyszukiwania wizualnego, prototypowania, generowania wysokonakładowego | Kreacji kampanijnej, dopracowanych kadrów produktowych, edycji wieloetapowych |
| Ustawienia jakości | low, medium, high, xhigh, max, auto | Te same |
| Przezroczyste tła | Wspierane (png / webp) | Wspierane (png / webp) |
| Stawki tokenów | 8 $ / 2 $ / 30 $ za 1M tokenów obrazu; 5 $ / 1,25 $ za 1M wejścia tekstowego | Te same |
| Batch API | Nie wymienione | Nie wymienione |
| W OmniArt | Dostępny — domyślny model obrazu | Dostępny |
Przewodnik OpenAI po generowaniu obrazów jest bez ogródek: wybierz Sunburst, gdy precyzja edycji ma największe znaczenie, a Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania obrazów. To cały podział produktu. Reszta wynika z konsekwencji.
Co jest naprawdę takie samo#
Nie wymyślaj luki w cenach ani rozdzielczości, której nie ma w dokumentacji.
Oba modele:
- Generują i edytują z tekstu oraz obrazów na wejściu.
- Wspierają Image API (
generationsiedits) oraz narzędzie generowania obrazu w Responses API. - Dokładają jakość
xhighimaxponadlow/medium/highi domyślnie ustawiająauto. - Przyjmują własne stringi
WIDTHxHEIGHTz tymi samymi ograniczeniami: wielokrotności 16, proporcje obrazu między 1:3 a 3:1, krawędzie co najwyżej 3840 px, od 655 360 do 8 294 400 pikseli, a rozmiary powyżej2560x1440są eksperymentalne. - Wspierają tła
opaqueitransparent. Przezroczystość wymagapnglubwebp. - Streamują obrazy częściowe. Każdy partial kosztuje dodatkowe 100 tokenów wyjścia obrazu.
- Wymagają weryfikacji organizacji przed użyciem GPT Image.
- Obecnie nie wymieniają cen Batch, w przeciwieństwie do
gpt-image-2.
Strona z cenami (Otwiera się w nowej karcie) podaje identyczne stawki standardowe dla Flare, Sunburst i GPT Image 2. OpenAI nadal ostrzega, że równe stawki tokenów nie oznaczają równego kosztu na obraz, bo zużycie tokenów może się różnić w zależności od modelu i ustawienia jakości. Czytaj usage na realnych żądaniach, zamiast zakładać, że kwadrat 1K przy high kosztuje tyle samo na wszystkich trzech.
Gdzie się rozchodzą#
Rozjazd to czas kontra kontrola, a nie inna checklista funkcji.
Flare to model przepustowości. OpenAI wymienia content twórczy i social, doświadczenia produktowe, wyszukiwanie wizualne, szybkie prototypowanie oraz generowanie wysokonakładowe. Copy od wczesnego klienta z zespołu ewaluacji Manus, opublikowane przy premierze, mówiło, że Flare dawało obrazy wysokiej jakości dwa do czterech razy szybciej niż GPT Image 2 w testach tego zespołu, z lepszym generowaniem przezroczystego tła. To ewaluacja klienta, nie liczba 50% latencji od OpenAI. Obie są użyteczne jako hipotezy. Żadna nie zastępuje stopera na twoim zestawie promptów.
Sunburst to model stabilności edycji. OpenAI wymienia gotową do produkcji kreację kampanijną i dopracowane kadry produktowe. Film o API nazywa go bardziej zdolnym modelem pod ostrzejszy detal, bardziej naturalne światło, bogatsze tekstury i ściślejsze podążanie za instrukcjami. Cytat startowy Higgsfield AI dotyczy zachowania: postać, kompozycja i tożsamość wizualna mają przetrwać edycje. To jest zadanie Sunburst — dziesiąta poprawka nadal ma być tym samym produktem, a nie kuzynem pierwszej klatki.
Cytat startowy Adobe dotyczy dystrybucji, a nie podziału: modele GPT Image 2.5 są dostępne w Adobe Firefly. To mówi ci, że rodzina jest wpinana w istniejące suite'y kreatywne. Nie mówi, który z dwóch modeli Firefly wywoła przy danym narzędziu.
Ostrzeżenie
Nie wybieraj Sunburst dlatego, że nazwa brzmi bardziej premium, a potem odpalaj go w jakości max na każdym szkicu. Zużycie tokenów rośnie wraz z jakością, Sunburst jest wolniejszy z dwójki, a odrzucona pierwsza klatka nadal jest odrzuconą pierwszą klatką.
Jak wybrać przy realnym briefie#
Zacznij od porażki, na którą nie możesz sobie pozwolić — nie od karty modelu.
| Brief | Pierwszy wybór | Dlaczego |
|---|---|---|
| 50 wariantów social przed lunchiem | Flare, low lub medium | Latencja jest ograniczeniem |
| Ikona aplikacji, sticker lub grafika gry na przezroczystym tle | Najpierw Flare; Sunburst, jeśli krawędzie lub drobny tekst zawodzą | Oba wspierają przezroczystość; Flare jest tańszy w czasie |
| Packshot e-commerce, który musi zgadzać się z referencyjnym SKU | Sunburst | Geometria i materiał muszą przetrwać zmiany światła i kadrowania |
| Key visual kampanii z pięcioma poprawkami w stylu komentarzy | Sunburst | Zachowanie przy wielu turach to pitch |
| Infografika lub plakat z krótkim nagłówkiem | Którykolwiek; oceniaj tekst | Siła layoutu GPT Image to cecha rodziny, nie ekskluzywa Flare/Sunburst |
| Arkusz tożsamości w kilku widokach | Sunburst | Dryf powtarzającej się postaci nadal jest udokumentowanym ograniczeniem; użyj modelu precyzji i jednej roli referencyjnej na obraz |
| Produkt API wysokonakładowy (wyszukiwanie, miniatury, awatary w aplikacji) | Flare | Domyślna rekomendacja OpenAI |
Praktyczna reguła: szkicuj na Flare, zamykaj na Sunburst. Wygeneruj kompozycję i copy przy niskim lub średnim ustawieniu Flare. Gdy layout jest zaakceptowany, odpal ten sam prompt i te same obrazy referencyjne na Sunburst przy high lub wyżej. Zmień jedną zmienną — model — żeby zobaczyć, czy dodatkowy czas kupił coś, co naprawdę byś wypuścił.
W OmniArt ta sama reguła działa na prawdziwych modelach: szkicuj na Flare przy 1080p i jakości Low, potem odpal ponownie na Sunburst przy 1440p lub 2160p z High, xhigh albo Max dopiero po zaakceptowaniu kompozycji. Jeśli zostajesz na GPT Image 2, drabinka kończy się na High — zobacz przewodnik po promptach GPT Image 2.
Kształt API: Image API vs Responses API#
Wybór Flare/Sunburst jest niezależny od wyboru endpointu, ale endpoint zmienia przebieg pracy.
- Image API — jeden prompt na wejściu, jeden obraz (albo
nobrazów) na wyjściu. Użyj go do packshotu, przezroczystej grafiki albo pojedynczego inpaintu. Ustawmodelbezpośrednio nagpt-image-2.5-flarelubgpt-image-2.5-sunburst. - Responses API — model główny wywołuje narzędzie obrazu wewnątrz rozmowy. Użyj go, gdy następna instrukcja brzmi „teraz zrób kubek coral”, a nie pełne przepisanie. Możesz wymusić
action: "generate"lubaction: "edit";autopozwala narzędziu zdecydować. Wymuszenieeditbez obrazu w kontekście kończy się błędem.
Dla twórców, którzy nigdy nie dotykają API, ChatGPT Images 2.5 to idea Responses API z canvasem: Sketch, komentarze i czat multi-turn. Artykuł co wyszło opisuje tę powierzchnię. Przewodnik po promptach i edycji opisuje, jak pisać tury.
Czego używać w OmniArt#
Dopasuj ryzyko, nie nazwę.
| Model 2.5, który byś wybrał | Punkt startowy w OmniArt |
|---|---|
| Flare do wolumenu i szkiców | GPT Image 2.5 Flare przy Low / 1080p albo Nano Banana 2 Lite |
| Flare do stickerów i prostych grafik | Flare; poproś w prompcie o przezroczyste tło i sprawdź eksport — w przestrzeni nie ma osobnego przełącznika tła |
| Sunburst do geometrii produktu i edycji marki | GPT Image 2.5 Sunburst z dedykowanym obrazem referencyjnym geometrii produktu (do 16 obrazów) |
| Sunburst do layoutów kampanii ciężkich od tekstu | Sunburst; porównaj z rundami layoutu GPT Image 2 vs Nano Banana 2, jeśli fotorealizm zaczyna wygrywać argument |
| Nocny wolumen w cenie Batch poza aplikacją | GPT Image 2 — Flare i Sunburst nie mają wymienionych stawek Batch |
Sens dwumodelowej rodziny jest taki, że większość zespołów nie powinna odpalać jednego modelu obrazu do każdego zadania. OmniArt już tak działa: Flare i Sunburst do OpenAI 2.5, GPT Image 2 do już zwalidowanego przebiegu pracy, Nano Banana 2 do fotograficznych stilli, Seedream 5.0 Pro do zestawów ciężkich od referencji, a potem model wideo, gdy still jest zaakceptowany.
Częste pytania#
Czy Sunburst zawsze ma wyższą jakość niż Flare?
OpenAI pozycjonuje go w ten sposób przy szczegółowej pracy kreatywnej i jest wolniejszy z dwójki. Ustawienia jakości (low do max) istnieją na obu. Żądanie Flare max to nie ten sam obiekt co żądanie Sunburst low. Porównuj przy ustalonej jakości i rozmiarze.
Czy Flare i Sunburst kosztują różnie?
Stawki za token są takie same. Koszt na obraz może się różnić, jeśli jeden model emituje więcej tokenów przy tej samej jakości i rozmiarze. OpenAI każe czytać usage, a nie ślepo używać kalkulatora GPT Image 2.
Czy mogę użyć obu w jednym przebiegu pracy?
Tak. Szkicuj na Flare, zamykaj na Sunburst i trzymaj prompt, obrazy referencyjne, rozmiar oraz ograniczenia równoważne Seedowi identyczne między dwoma przebiegami. To najtańszy sposób, żeby dowiedzieć się, czy Sunburst zarabia swój dodatkowy czas.
Który deweloper powinien ustawić jako domyślny?
Domyślna rekomendacja OpenAI to Flare. Zrób z Sunburst wyraźny opt-in dla zadań, które już oblały test zachowania lub typografii.
Pierwsze kroki w OmniArt#
Otwórz przestrzeń obrazu, wybierz GPT Image 2.5 Flare i odpal ten sam brief dwa razy: raz przy Low / 1080p, potem przełącz się na GPT Image 2.5 Sunburst przy High lub xhigh na zaakceptowanej kompozycji. Trzymaj obrazy referencyjne, proporcje obrazu i copy identyczne. To przebieg od szkicu do finału; żeby wyizolować efekt modelu, porównaj Flare i Sunburst jeszcze raz przy tych samych ustawieniach jakości i rozdzielczości.
Gdy still jest zaakceptowany, przenieś go do przestrzeni wideo z tego samego konta. Model obrazu, który ułożył klatkę, i model wideo, który ją rusza, nie muszą pochodzić z tego samego labu.
