GPT Image 2.5：2026年9月8日にOpenAIが公開したもの

OpenAIは2026年9月8日にChatGPT Images 2.5を公開し、API側を2つのモデル——gpt-image-2.5-flareとgpt-image-2.5-sunburst——に分けました。同社によれば、ChatGPT ImagesとGPT Image API全体で、毎週30億枚を超える画像が作られているとのことです。役に立つ問いは、バージョン番号が上がったかどうかではありません。ローンチのどの部分がChatGPTのプロダクト機能で、どの部分が呼び出し可能なAPIモデルで、何がまだ実案件で測る必要があるか、です。

GPT Image 2はすでにOmniArtの画像ワークスペースにあります。GPT Image 2.5はまだピッカーにありません。本稿はOpenAIのローンチ投稿、APIドキュメント、料金ページ、システムカードに基づく能力の整理であり、新モデルが今日OmniArtで選べるという主張ではありません。

GPT Image 2.5とは何か

ローンチでは2つの名前が使われますが、互換ではありません。

スナップショットは9月8日ビルドを固定します：gpt-image-2.5-flare-2026-09-08とgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08。どちらもテキストと画像の入力を受け、画像を出力します。どちらもインペインティングに対応します。現行カタログでは、どちらもチャット補完モデルでもバッチモデルでもありません。

1つのプロンプトから1枚だけ欲しい場合、OpenAIはImage APIを指します。会話型のマルチターン編集が欲しい場合は、メインラインモデル（ドキュメントの例ではgpt-6-astra）がFlareまたはSunburstを画像生成ツールとして呼ぶResponses APIを指します。

OpenAIが改善したと言う点

ローンチ投稿は、モデルの仕事を「きれいな絵」ひとくくりではなく、4つの制作課題に分けています。

• 見た目。 より自然な照明と豊かなテクスチャ。
• 同一性。 参照写真からの被写体の保持が向上。
• 編集。 依頼した要素だけを変え、複雑な被写体や背景でも、複数ターンにわたって以前の編集を保つ。
• 速度。 Images 2.0比で画像生成レイテンシを最大50%削減。

OpenAIはさらに、Images 2.5が現実世界の情報をより正確に描き、透明背景を含む複雑なレイアウトを扱い、指定したビジュアルスタイルをより一貫して保つとも述べています。API動画の分割説明はより具体的です。Sunburstは視覚的忠実度と指示追従——「どちらの手で書くかまで」——向けに位置づけられ、FlareはGPT Image 2より50%超速いと位置づけられます。ローンチ投稿は別に、FlareがGPT Image 2より高品質な画像を50%低いレイテンシで届けるとも書いています。この2つの言い回しは同一ではありません。マーケ文として扱い、いま実際に落としている案件で品質と時間の両方を測ってください。

新しいChatGPTツール：Sketch、テンプレート、コメント、共有

ChatGPT面は、モデルの上に載るプロダクトリリースです。Images 2.5とともに4つのツールが出ました。

1. Sketch。 ChatGPTで@Sketchと入力してレイアウトを描き、スケッチをテキスト説明と組み合わせます。OpenAIの例には、部屋のレイアウト落書きがインテリアレンダリングになるもの、人物の輪郭がイラストになるものがあります。これはChatGPT上の操作であり、ドキュメント化されたImage APIパラメーターではありません。
2. テンプレート。 よく使うフォーマットの出発点。名前付きオプションにはPosterとMerchがあります。
3. コメントベースの編集。 生成画像にコメントを置き、プロンプト全体を書き直さずに、その領域やオブジェクトだけを変えます。
4. プロンプト共有。 画像の背後にあるプロンプトを共有し、他の人が自分の写真と詳細で同じアイデアを再実行できるようにします。

提供範囲は広いです。OpenAIによれば、Images 2.5はChatGPT、ChatGPT Work、Codexの全ティアに、デスクトップ・モバイル・Webで展開中です。Codexが同じ画像モデルを得ることは、OpenAIがこの系列をコンシューマーのキャンバスだけでなく、コーディングやエージェントのワークフローにも入れたいというシグナルです。

APIが実際に公開しているもの

開発者向けの面は、ChatGPTの機能一覧より具体的です。

2560x1440超の解像度は実験的です。以前のGPT Imageモデルは品質がhighまででした。xhighとmaxは新規です。透明背景はgpt-image-2でプレビューでしたが、両2.5モデルではサポートとしてドキュメント化されています。

OpenAIは、制作で効く制限も引き続き挙げています。複雑なプロンプトは最大2分かかることがある。テキストの配置と明瞭さはまだ失敗しうる。繰り返しキャラクターやブランド要素は、別々の生成でずれることがある。密なレイアウトはオブジェクトを誤配置しうる。モデルは指示追従が強くなりました。保証付きのレイアウトエンジンではありません。

Flare対Sunburstの判断はGPT Image 2.5 Flare vs Sunburstを参照してください。バージョン間の変更一覧はGPT Image 2.5 vs GPT Image 2を参照してください。

料金、バッチ、トークン計算

標準APIのトークン単価はGPT Image 2と同じです。

単価が同じでも、1枚あたりのコストは同じとは限りません。OpenAIは、トークン消費がモデルと品質設定で異なりうること、GPT Image 2の計算機が2.5の消費を見積もらないことを明示しています。レスポンスのusageフィールドを使ってください。ストリーミングの部分画像は各100画像出力トークンを追加します。Responses API呼び出しは、画像生成の上にメインラインモデルのトークンも課金します。

バッチ料金はgpt-image-2向け（標準画像単価の半額）が掲載され、FlareやSunburstには掲載されていません。パイプラインがBatch API割引に依存しているなら、2.5が2.0の商用ノブをすべて引き継いだと仮定せず、GPT Image 2を残す理由になります。

出所表示と安全性

OpenAIはローンチ当日にChatGPT Images 2.5システムカードを公開しました。制作上の事実は2つはっきりしています。

• 出所表示。 C2PAメタデータは継続し、OpenAIはGoogle DeepMindのSynthID不可視ウォーターマークをChatGPT、Codex、API全体に追加しています。
• 安全スタック。 リクエストは生成前にチェックされます。安全推論モデルがテキストと画像の入力を監視し、最終出力を検査します。OpenAIによれば、FlareもSunburstもPreparedness Framework下のBio HighまたはCyber High閾値を超えず、予防的な生物リスク緩和は引き続き適用されます。

カードは、写実性が上がるとセーフガードが失敗した場合のディープフェイクリスクも高まると記しています。これは脚注ではなくプロダクト制約です。参照写真のワークフローや似顔編集はポリシーブロックに当たり続け、APIはログ用に粗いmoderation_detailsオブジェクト付きのmoderation_blockedを公開します。

すでにOmniArtを使っている場合の意味

制作を止めてピッカーのラベルを待つ必要はありません。GPT Image 2はOmniArt上のOpenAI画像モデルのままです。このローンチが狙う仕事——読めるレイアウト、商品スティル、参照を保つ編集、透明素材——は、すでにチームがNano Banana 2やSeedreamの隣で選ぶ理由です。

GPT Image 2.5プロンプトと編集ガイドの習慣はそのまま使えます。成果物を名指しし、表示コピーを引用し、参照ごとに役割を1つ与え、失敗を1つずつ直す。Sketch、画像上のコメント、xhigh / max品質は2.5固有です。ブリーフの規律の残りは固有ではありません。

FAQ

ChatGPT Images 2.5とGPT Image 2.5は同じですか？

ほぼ同じです。ChatGPT Images 2.5はコンシューマー製品です。GPT Image 2.5はAPIファミリーで、FlareとSunburstに分かれます。@Sketchや画像上コメントなどのChatGPTツールは、Image APIそのものではありません。

GPT Image 2.5はいつ公開されましたか？

OpenAIのローンチ投稿、モデルスナップショット、開発者ドキュメントによれば、2026年9月8日です。

GPT Image 2.5はOmniArtにありますか？

公開時点ではありません。GPT Image 2がOmniArtワークスペースのOpenAI画像モデルです。2.5が選べるようになれば、画像スタックの残りを置き換えるのではなく、そのモデルの隣に座るはずです。

OpenAIはGPT Image 2の価格を下げましたか？

いいえ。GPT Image 2、Flare、Sunburstの標準トークン単価は同じです。料金ページでGPT Image 2に見える半額はバッチ単価で、FlareとSunburstには現時点で掲載されていません。

OmniArtで始める

OmniArtの画像ワークスペースを開き、1つの受け入れブリーフをGPT Image 2と別のモデルで回してください。プロンプト、参照素材、アスペクト比、合否基準は同一のままにします。テキストが多いブリーフなら、読めるコピーと階層を採点します。商品ショットなら、形状、素材、接地影を採点します。その比較の方が、ローンチギャラリーより役に立ちます。

スティルが承認されたら、プラットフォームを変えずに動画へ移します。OmniArtは画像・動画・音声・音楽モデルを1つのワークスペースにまとめているので、スティル画像モデルとモーションモデルが同じプロバイダーである必要はありません。