Canva Craft 詳解：版面規劃、排名與訓練資料

Canva 於 2026 年 10 月 22 日推出 Canva Craft，這是其首款自研圖片模型，核心做法是先規劃構圖，再生成圖片。在 10 月 26 日的 DesignArena 圖片排行榜中，Craft 以 1,330 分排名第四。OmniArt 目前未提供 Canva Craft。 該次榜單中排在它前面的三款模型——GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2——都已列入 OmniArt 的公開模型目錄。

對製作海報、社群貼文或文字較多的設計圖的設計師而言，真正實用的問題是：圖片接下來要用在哪裡？是要轉成可編輯的 Canva 版面，還是先比較圖片模型，再接著製作影片或音訊？排名能幫你決定測試對象，實際製作流程則決定哪些工具值得保留。

Canva Craft 是什麼#

根據 Canva 發布公告 (在新分頁中開啟)（10 月 26 日查核），Craft 將版面規劃與圖片生成分成兩個階段。規劃模型指定元素、空間關係、大小、層級與文字，出圖模型再把規劃轉成像素。Canva 表示支援最高 2K 輸出、超過 30 種畫面比例、自訂尺寸，以及 55 種語言的圖片文字。這些能力由廠商報告，並非 OmniArt 的實測結果。

可以把規劃階段想成一份版面需求：標題要有空間，產品要夠突出，輔助文案要有明確位置。這種思路也適合你撰寫提示詞時採用。只寫出物件名稱，並沒有交代它與設計中其他部分的關係。

Canva 透過「JSON 邊界框」將這個結構與 Magic Layers 串接，協助把生成的圖片轉為可編輯元素（廠商報告）。應將其視為 Canva 內的編輯流程；這並不能證明每張圖片都會變成圖層完美的文件。

Canva 發布公告指出，Craft 已在 Dream Lab 提供。生成 API 文件 (在新分頁中開啟)（10 月 26 日查核）將 CRAFT-1 2K 列為可用模型，對應的模型值為 craft_v1_2k。該 API 仍處於預覽階段：可能在未通知的情況下出現不相容變更，使用預覽 API 的公開應用程式也無法通過審查。模型能否使用，與是否適合公開整合，是兩項不同的判斷。

Craft 在 DesignArena 的排名#

下表是 DesignArena 圖片排行榜 (在新分頁中開啟)於 2026 年 10 月 26 日的快照。OmniArt 可用性來自同日查核的公開模型目錄。

社群偏好分數會隨投票累積而變動。它們無法衡量法律文案是否正確、標誌經過編輯後是否完整保留，也無法說明一次行銷活動還需要多少修整。把這張表當成註明日期的候選清單，再以同一份需求與驗收標準比較模型。

Canva 在發布時表示，Craft 在「人物與肖像」及「風景與自然」類別排名「第 1」，在「抽象與圖樣」排名「第 2」，在「產品」排名「第 4」（廠商報告）。這些是發布時的說法。10 月 26 日的抽象類別快照中，Craft 以 1,314 分排名第六；本文未獨立重新查核其他子類別的排名。因此，不應將發布時抽象類別第二名的說法當作目前排名。

Craft 使用哪些資料訓練#

部分報導將 Craft 描述為使用設計而非照片訓練：TechCrunch 10 月 22 日的報導 (在新分頁中開啟)與 PetaPixel 10 月 23 日的標題 (在新分頁中開啟)都採用這種說法（第三方報導，10 月 26 日查核）。

Canva 公告的說法則是訓練「更著重設計」，包括數百萬份人工製作的範本（廠商報告）。其 Craft-1 2K 歐盟訓練資料摘要 (在新分頁中開啟)第 1 版日期為 10 月 22 日，明確將照片列為圖片類型之一。這些來源支持「著重設計」的說法，並不支持「訓練不含照片」的斷言。

以下類別來自這份官方揭露文件（廠商報告；2026 年 10 月 26 日查核）。

關於使用者資料，揭露文件指出：「Where permitted and consistent with users' privacy controls, user content and interactions with Canva may be used to train and improve our models」這項有條件的聲明無法說明特定使用者的設計是否納入訓練。討論時，應同時保留「獲得許可」與「符合隱私控制設定」兩項限制。

對商業設計工作而言，資料來源是查閱揭露文件及專案適用條款的理由。Canva 也在公告中提到 Canva Shield，但僅憑這個名稱，無法判斷特定用途是否受到保障。本文不評估賠償條款，也不為生成圖片提供法律許可判斷。

Canva Craft 與 OmniArt 上的 GPT Image 2.5 比較#

在搬移整套行銷活動之前，先選定製作流程。下表提供實用的起點，並非根據同題生成測試得出的品質判斷。本文沒有生成 OmniArt 官方範例。

若要在兩款 2.5 變體之間選擇，可閱讀 Flare 與 Sunburst 比較。GPT Image 2.5 提示詞與編輯指南介紹如何逐步修改。無須只因新模型進入排行榜，就重建整套製作流程。

OmniArt 點數範例#

以下每張圖片的預估點數已於 2026 年 10 月 26 日對照 OmniArt 模型目錄與定價估算工具查核。註明參考圖的項目已包含參考圖費用。送出前，在生成圖片頁面確認顯示的預估值；調整畫質、解析度、參考圖數量或輸出數量，都會改變總額。模型公開提供，並不代表所有設定都已解鎖：GPT Image 高於低檔的畫質與更高解析度選項可能需要付費方案。

截至 10 月 26 日，在已查核的來源中，未找到經確認的公開 Craft API 價格或 Dream Lab 使用配額。這些 OmniArt 範例並不是與 Craft 的價格比較。

測試版面與文字的提示詞#

製作活動海報時，應指定閱讀順序、確切文字與留白。以下是純文字的起始提示詞，並非已展示的生成效果：

製作產品橫幅時，應明確保留文案區域，而不是期待構圖剛好留下空間：

分別檢查拼字、層級、物件位置與可編輯性。縮圖看起來很有說服力，細小文字仍可能無法使用。將選中的設定與提示詞一起儲存，讓下一次修改針對有意調整的變數進行測試。

後續值得關注的變化#

截至 10 月 26 日的來源查核，Canva 仍將 Craft-fast 與 Craft-ultrafast 標示為即將推出的變體，透過 Canva MCP 使用 Craft 也仍標示為即將推出（廠商報告）。本文未確認任何發布日期。在選擇整合方式或調整預算之前，應關注生成 API 何時結束預覽、Craft 是否公布價格或配額，以及即時子類別排名的變化。