GPT Image 2.5 : ce qu’OpenAI a lancé le 8 septembre 2026
OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026 : détails plus nets, latence jusqu’à 50 % plus basse, Sketch, templates, et deux modèles API nommés Flare et Sunburst. Voici ce qui a réellement été livré, ce qui reste une affirmation du fournisseur, et comment cela se place à côté de GPT Image 2 sur OmniArt.
OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, et a scindé le côté API en deux modèles : gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst. L’entreprise affirme que les gens créent désormais plus de 3 milliards d’images par semaine via ChatGPT Images et l’API GPT Image. La question utile n’est pas de savoir si le numéro de version a monté. C’est de savoir quelle partie du lancement est une fonctionnalité produit ChatGPT, quelle partie est un modèle API que vous pouvez appeler, et ce qu’il reste à mesurer sur un brief réel.
GPT Image 2.5 Flare et GPT Image 2.5 Sunburst sont dans le sélecteur de modèles d’image d’OmniArt ; Flare est le défaut quand vous ouvrez l’espace. GPT Image 2 reste disponible pour les workflows déjà validés sur ce modèle. Cet article est un tour d’horizon des capacités à partir du post de lancement d’OpenAI, de la doc API, de la page tarifaire et de la system card — les affirmations du fournisseur sur la latence et la qualité demandent encore vos propres briefs sur OmniArt.
Note
Chaque spécification ci-dessous est attribuée aux documents OpenAI du 8 septembre 2026. Les affirmations sur la latence, la qualité et l’édition sont des déclarations du fournisseur jusqu’à ce que vous exécutiez le même prompt, les mêmes références et les mêmes critères de réussite/échec sur votre propre travail.
Ce qu’est réellement GPT Image 2.5#
Le lancement utilise deux noms, et ils ne sont pas interchangeables.
| Nom | Où il vit | Ce que c’est |
|---|---|---|
| ChatGPT Images 2.5 | ChatGPT, ChatGPT Work et Codex | L’expérience image grand public, y compris Sketch, templates, éditions par commentaires et partage de prompts |
| GPT-Image-2.5 Flare | Image API et Responses API | Le modèle API par défaut d’OpenAI pour la génération quotidienne : améliorations de qualité et d’édition à latence plus basse |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Image API et Responses API | Le modèle API de précision pour un contrôle plus serré sur les éditions, avec des temps de génération plus longs |
Les snapshots figent le build du 8 septembre : gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 et gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Les deux acceptent du texte et des images en entrée et produisent des images. Les deux prennent en charge l’inpainting. Aucun n’est un modèle chat-completions ou batch dans le catalogue actuel.
Si vous n’avez besoin que d’une image à partir d’un prompt, OpenAI vous oriente vers l’Image API. Si vous voulez une édition conversationnelle multi-tours, elle pointe vers la Responses API avec un modèle principal (la doc utilise gpt-6-astra dans les exemples) qui appelle Flare ou Sunburst comme outil de génération d’images.
Ce qu’OpenAI dit avoir amélioré#
Le post de lancement regroupe le travail modèle en quatre problèmes de production plutôt qu’en une seule affirmation « des images plus jolies » :
- Rendu. Un éclairage plus naturel et des textures plus riches.
- Identité. Une meilleure préservation des sujets à partir de photos de référence.
- Éditions. Ne modifier que l’élément demandé, y compris sur des sujets et arrière-plans complexes, et conserver les éditions antérieures sur plusieurs tours.
- Vitesse. Latence de génération d’images réduite jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0.
OpenAI affirme aussi qu’Images 2.5 restitue plus fidèlement les informations du monde réel, gère des mises en page plus complexes y compris les arrière-plans transparents, et maintient plus régulièrement un style visuel demandé. La vidéo API est plus précise sur la scission : Sunburst est positionné pour la fidélité visuelle et le suivi d’instructions « jusqu’à savoir avec quelle main quelqu’un écrit » ; Flare est positionné comme plus de 50 % plus rapide que GPT Image 2. Le post de lancement décrit séparément Flare comme délivrant des images de meilleure qualité que GPT Image 2 à 50 % de latence en moins. Ces deux formulations ne sont pas identiques. Traitez-les comme du copy marketing et mesurez à la fois la qualité et le temps sur les jobs que vous rejetez réellement aujourd’hui.
Nouveaux outils ChatGPT : Sketch, templates, commentaires, partage#
La surface ChatGPT est une release produit posée sur le modèle. Quatre outils sont arrivés avec Images 2.5 :
- Sketch. Tapez
@Sketchdans ChatGPT pour dessiner une mise en page, puis associez le croquis à une description textuelle. Les exemples d’OpenAI incluent un doodle de plan de pièce qui devient un rendu d’intérieur, et une silhouette de figure qui devient une illustration. C’est une interaction ChatGPT, pas un paramètre Image API documenté. - Templates. Des points de départ pour des formats courants. Les options nommées incluent Poster et Merch.
- Éditions basées sur les commentaires. Placez un commentaire sur l’image générée pour ne changer que cette région ou cet objet, au lieu de réécrire tout le prompt.
- Partage de prompts. Partagez le prompt derrière une image pour qu’une autre personne puisse relancer l’idée avec ses propres photos et détails.
La disponibilité est large : OpenAI indique qu’Images 2.5 est déployé pour les utilisateurs ChatGPT, ChatGPT Work et Codex sur tous les forfaits, desktop, mobile et web. Le fait que Codex reçoive les mêmes modèles d’image est le signal qu’OpenAI veut cette famille dans les workflows de coding et d’agents, pas seulement dans un canvas grand public.
Ce que l’API expose réellement#
La surface développeur est plus concrète que la liste de fonctionnalités ChatGPT.
| Contrôle | GPT Image 2.5 Flare et Sunburst |
|---|---|
| Qualité | low, medium, high, xhigh, max, auto (défaut auto) |
| Taille | Recommandé 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, plus WIDTHxHEIGHT personnalisé |
| Règles de taille personnalisée | Multiples de 16, format entre 1:3 et 3:1, aucun bord au-dessus de 3840 px, 655 360–8 294 400 pixels au total |
| Arrière-plan | opaque, transparent, ou auto |
| Sortie transparente | png ou webp |
| Formats | png (défaut), jpeg, webp |
| Streaming | Images partielles (0–3) ; chaque partielle ajoute 100 tokens de sortie image |
| Endpoints | v1/images/generations et v1/images/edits |
Les résolutions au-dessus de 2560x1440 sont expérimentales. Les modèles GPT Image antérieurs s’arrêtaient à la qualité high ; xhigh et max sont nouveaux. Les arrière-plans transparents étaient en preview sur gpt-image-2 ; ils sont documentés comme pris en charge sur les deux modèles 2.5.
OpenAI liste encore des limites qui comptent en production : les prompts complexes peuvent prendre jusqu’à deux minutes ; le placement et la clarté du texte peuvent encore échouer ; les personnages récurrents et les éléments de marque peuvent dériver d’une génération à l’autre ; les mises en page denses peuvent encore mal placer des objets. Le modèle est plus fort sur le suivi d’instructions. Ce n’est pas un moteur de layout avec garantie.
Pour le choix Flare versus Sunburst, voir GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst. Pour un changelog version à version, voir GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.
Tarifs, batch et calcul des tokens#
Les tarifs tokens API standard correspondent à GPT Image 2 :
| Type de token | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| Image | 8 $ / 1M | 2 $ / 1M | 30 $ / 1M |
| Texte | 5 $ / 1M | 1,25 $ / 1M | non facturé (le modèle produit des images) |
Des tarifs égaux ne signifient pas un coût égal par image. OpenAI est explicite : la consommation de tokens peut différer selon le modèle et le réglage de qualité, et le calculateur GPT Image 2 n’estime pas la consommation 2.5. Utilisez le champ usage de la réponse. Les partielles en streaming ajoutent chacune 100 tokens de sortie image. Les appels Responses API facturent aussi les tokens du modèle principal en plus de la génération d’images.
Les tarifs batch sont listés pour gpt-image-2 (la moitié des tarifs image standard) et ne le sont pas pour Flare ou Sunburst. Si votre pipeline dépend des remises Batch API, c’est une raison de garder GPT Image 2 dans le mix plutôt que de supposer que 2.5 a hérité de chaque levier commercial de 2.0.
Provenance et sécurité#
OpenAI a publié une system card ChatGPT Images 2.5 (S’ouvre dans un nouvel onglet) le jour du lancement. Deux faits de production sont clairs :
- Provenance. Les métadonnées C2PA continuent, et OpenAI ajoute le filigrane invisible SynthID de Google DeepMind sur ChatGPT, Codex et l’API.
- Pile de sécurité. Les requêtes sont vérifiées avant la génération. Un modèle de raisonnement de sécurité surveille ensuite les entrées texte et image et inspecte la sortie finale. OpenAI affirme que ni Flare ni Sunburst ne franchissent les seuils Bio High ou Cyber High de son Preparedness Framework, et qu’elle applique encore des mitigations de précaution sur les risques biologiques.
La card note aussi qu’un réalisme plus élevé augmente le risque de deepfake si les garde-fous échouent. C’est une contrainte produit, pas une note de bas de page : les workflows avec photos de référence et les éditions de ressemblance continueront de buter sur des blocages de politique, et l’API expose moderation_blocked avec un objet moderation_details grossier pour le logging.
Ce que cela signifie si vous utilisez déjà OmniArt#
Sur OmniArt, les modèles 2.5 exposent les mêmes réglages d’espace : 1080p / 1440p / 2160p, cinq réglages de Qualité de Low à Max, formats 1:1, 16:9, 9:16, 3:2 et 2:3, graine optionnelle, jusqu’à 16 images de référence, et 1–4 images par exécution. Sketch, les pins de commentaires sur l’image et les templates ChatGPT restent sur ChatGPT — ce ne sont pas des contrôles OmniArt.
| Si la promesse 2.5 porte vraiment sur… | Prochaine étape pratique sur OmniArt |
|---|---|
| Brouillons rapides et volume | GPT Image 2.5 Flare en qualité Low et 1080p |
| Stills produit ou campagne riches en éditions | GPT Image 2.5 Sunburst une fois la composition acceptée |
| Layouts que GPT Image 2 passe déjà | GPT Image 2 — gardez un workflow dont les résultats remplissent déjà le brief |
| Cadres photoréalistes ou grands sets de références | Nano Banana 2 ou Seedream 5.0 Pro |
| Transformer un still approuvé en motion | Emportez le still dans l’espace vidéo |
Les habitudes du guide prompt et édition GPT Image 2.5 se transfèrent : nommez le livrable, citez le copy exact, donnez à chaque référence un seul rôle, et changez un échec à la fois. Utilisez des uploads de référence et de courts prompts d’édition sur OmniArt pour le travail multi-tours ; réservez Sketch et les pins de commentaires à ChatGPT.
Questions fréquentes#
ChatGPT Images 2.5 est-il la même chose que GPT Image 2.5 ?
Presque. ChatGPT Images 2.5 est le produit grand public. GPT Image 2.5 est la famille API, scindée en Flare et Sunburst. Les outils ChatGPT comme @Sketch et les commentaires sur l’image ne sont pas la même chose que l’Image API.
Quand GPT Image 2.5 a-t-il été lancé ?
Le 8 septembre 2026, selon le post de lancement d’OpenAI, les snapshots de modèles et la documentation développeur.
GPT Image 2.5 est-il sur OmniArt ?
Oui. GPT Image 2.5 Flare et GPT Image 2.5 Sunburst sont dans le sélecteur d’images sous OpenAI GPT Image, avec Flare comme modèle d’image par défaut. GPT Image 2 reste pour les workflows établis. Les tarifs Batch API d’OpenAI sont un service distinct du fournisseur, pas une option de l’espace OmniArt.
OpenAI a-t-elle baissé les prix de GPT Image 2 ?
Non. Les tarifs tokens standard pour GPT Image 2, Flare et Sunburst sont les mêmes. Les chiffres à moitié prix qui apparaissent pour GPT Image 2 sur la page tarifaire sont des tarifs Batch, que Flare et Sunburst ne listent pas actuellement.
Premiers pas sur OmniArt#
Ouvrez l’espace image OmniArt et faites passer un brief d’acceptation sur Flare et Sunburst (ou sur Flare et un modèle hors OpenAI). Gardez le prompt, les références, le format, le réglage de qualité et les critères de réussite/échec identiques. Si le brief est riche en texte, notez la lisibilité du copy et la hiérarchie. S’il s’agit d’un shoot produit, notez la géométrie, les matériaux et les ombres de contact. Cette comparaison est plus utile qu’une galerie de lancement.
Une fois un still approuvé, passez-le en vidéo sans changer de plateforme. OmniArt regroupe les modèles image, vidéo, audio et musique dans un seul workspace, donc le modèle still et le modèle motion n’ont pas à venir du même fournisseur.
