GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: какую модель выбрать
OpenAI разделила GPT Image 2.5 на Flare и Sunburst. Одинаковые ставки токенов, разные задачи: Flare — быстрый выбор по умолчанию, Sunburst — модель точных правок. Как выбирать.
GPT Image 2.5 — это не одна API-модель. OpenAI выпустила две 8 сентября 2026: Flare (gpt-image-2.5-flare) и Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Они делят ставки токенов, ручки качества, поддержку прозрачного фона и ту же поверхность Image API / Responses API. Описание задачи у них разное.
Flare — выбор по умолчанию для большинства приложений. Sunburst — более медленный вариант с жёстким контролем для кампанийных кадров и продакшена с большим числом правок. Если выбрать не ту модель, вы либо слишком долго ждёте черновики, либо тратите точную модель на thumbnail, которому нужна была только скорость.
Обе модели есть в пикере изображений OmniArt: GPT Image 2.5 Flare (по умолчанию) и GPT Image 2.5 Sunburst. Этот гайд поможет решить, какую модель 2.5 просит бриф и когда GPT Image 2 или другой стек всё ещё подходит.
Flare vs Sunburst вкратце#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| ID модели | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Снапшот | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Однострочный питч OpenAI | Быстрая повседневная генерация высокого качества | Процессы, где точность правок важнее всего |
| Задержка | OpenAI: на 50 % ниже, чем у GPT Image 2; API-видео: более чем на 50 % быстрее | Более длинное время генерации, чем у Flare |
| Качество vs GPT Image 2 | Launch-пост: выше качество при меньшей задержке; API-видео: равное качество, быстрее | Позиционируется как 2.5-модель с более высокой fidelity |
| По умолчанию для | Соцсети, продуктовые сценарии, визуальный поиск, прототипирование, генерация в большом объёме | Кампанийный креатив, отполированные товарные кадры, многошаговые правки |
| Настройки качества | low, medium, high, xhigh, max, auto | Те же |
| Прозрачный фон | Поддерживается (png / webp) | Поддерживается (png / webp) |
| Ставки токенов | $8 / $2 / $30 за 1M image tokens; $5 / $1.25 за 1M text input | Те же |
| Batch API | Не указан | Не указан |
| В OmniArt | Доступна — модель изображений по умолчанию | Доступна |
Гайд OpenAI по генерации изображений прямолинеен: выбирайте Sunburst, когда важнее всего точность правок, и Flare — для быстрой повседневной генерации изображений высокого качества. В этом и состоит весь продуктовый раскол. Всё остальное — следствие.
Что на самом деле одинаково#
Не выдумывайте разрыв в ценах или разрешении, которого нет в документации.
Обе модели:
- Генерируют и правят по тексту и изображениям на входе.
- Поддерживают Image API (
generationsиedits) и инструмент генерации изображений Responses API. - Добавляют качество
xhighиmaxповерхlow/medium/highи по умолчанию используютauto. - Принимают произвольные строки
WIDTHxHEIGHTс теми же ограничениями: кратно 16, соотношение сторон между 1:3 и 3:1, стороны не выше 3840px, от 655 360 до 8 294 400 пикселей; размеры выше2560x1440экспериментальные. - Поддерживают фон
opaqueиtransparent. Для прозрачности нужныpngилиwebp. - Стримят частичные изображения. Каждый partial стоит дополнительные 100 image output tokens.
- Требуют верификации организации перед использованием GPT Image.
- Пока не указывают Batch-цены, в отличие от
gpt-image-2.
Страница цен (Откроется в новой вкладке) перечисляет одинаковые стандартные ставки для Flare, Sunburst и GPT Image 2. OpenAI всё же предупреждает: равные ставки токенов не означают равную стоимость за изображение, потому что расход токенов может отличаться по модели и настройке качества. Читайте usage на реальных запросах, а не предполагайте, что квадрат 1K на high стоит одинаково на всех трёх.
Где они расходятся#
Расхождение — время против контроля, а не другой чеклист фич.
Flare — модель пропускной способности. OpenAI называет контент для авторов и соцсетей, продуктовые сценарии, визуальный поиск, быстрое прототипирование и генерацию в большом объёме. Цитата от evaluation-команды Manus, опубликованная вместе с запуском, говорила, что Flare давала изображения высокого качества в два–четыре раза быстрее GPT Image 2 в тестах этой команды, с лучшей генерацией прозрачного фона. Это оценка клиента, а не цифра OpenAI про 50 % задержки. Обе полезны как гипотезы. Ни одна не заменяет секундомер на вашем наборе промптов.
Sunburst — модель стабильности правок. OpenAI называет готовый к продакшену кампанийный креатив и отполированные товарные кадры. API-видео называет её более способной моделью для более резкой детали, более естественного света, более богатых текстур и более точного следования инструкциям. Цитата Higgsfield AI на запуске — про сохранение: персонаж, композиция и визуальная идентичность переживают правки. Это и есть работа Sunburst — десятая ревизия всё ещё должна быть тем же продуктом, а не кузеном первого кадра.
Цитата Adobe на запуске — про дистрибуцию, а не про раскол: модели GPT Image 2.5 доступны в Adobe Firefly. Это говорит, что семейство подключают к существующим креативным сюитам. Это не говорит, какую из двух моделей Firefly вызовет для конкретного инструмента.
Предупреждение
Не выбирайте Sunburst потому, что имя звучит «премиальнее», а потом гоняйте её на качестве max на каждом черновике. Расход токенов растёт с качеством, Sunburst медленнее из двух, а отклонённый первый кадр всё равно остаётся отклонённым первым кадром.
Как выбрать под реальный бриф#
Начинайте с провала, который вы не можете себе позволить, а не с карточки модели.
| Бриф | Первый выбор | Почему |
|---|---|---|
| 50 соцвариантов до обеда | Flare, low или medium | Ограничение — задержка |
| Иконка приложения, стикер или игровой материал на прозрачном фоне | Сначала Flare; Sunburst, если края или мелкий текст ломаются | Обе поддерживают прозрачность; Flare дешевле по времени |
| Ecommerce-packshot, который должен совпасть с референсным SKU | Sunburst | Геометрия и материал должны пережить смену света и кропа |
| Ключевой визуал кампании с пятью правками в стиле комментариев | Sunburst | Сохранение через несколько ходов — это питч |
| Инфографика или постер с коротким заголовком | Любая; оценивайте текст | Сила макета GPT Image — черта семейства, а не эксклюзив Flare/Sunburst |
| Лист идентичности в нескольких ракурсах | Sunburst | Дрейф повторяющегося персонажа всё ещё задокументированное ограничение; берите точную модель и одну роль референса на изображение |
| API-продукт в большом объёме (поиск, thumbnail’ы, аватарки в приложении) | Flare | Рекомендация OpenAI по умолчанию |
Практическое правило: черновик на Flare, фиксация на Sunburst. Сгенерируйте композицию и копирайт на низком или среднем качестве Flare. Когда макет принят, перегоните тот же промпт и референсы на Sunburst на high или выше. Меняйте одну переменную — модель, — чтобы увидеть, купило ли лишнее время то, что вы реально отправите в продакшен.
В OmniArt то же правило работает на реальных моделях: черновик на Flare при 1080p и качестве Low, затем повтор на Sunburst при 1440p или 2160p с High, xhigh или Max только после того, как композиция принята. Если остаётесь на GPT Image 2, лестница обрывается на High — см. гайд по промптам GPT Image 2.
Форма API: Image API vs Responses API#
Выбор Flare/Sunburst независим от выбора эндпоинта, но эндпоинт меняет процесс.
- Image API — один промпт на входе, одно изображение (или
nизображений) на выходе. Для packshot’а, прозрачного материала или одиночного inpaint. Ставьтеmodelвgpt-image-2.5-flareилиgpt-image-2.5-sunburstнапрямую. - Responses API — основная модель вызывает инструмент изображений внутри разговора. Когда следующая инструкция — «теперь сделай кружку коралловой», а не полная переписка. Можно форсировать
action: "generate"илиaction: "edit";autoдаёт инструменту решить самому. Форсeditбез изображения в контексте даёт ошибку.
Для авторов, которые никогда не трогают API, ChatGPT Images 2.5 — это идея Responses API с холстом: Sketch, комментарии и многоходовый чат. Поверхность описана в статье что вышло. Как писать ходы — в гайде по промптам и правкам.
Чем пользоваться в OmniArt#
Сверяйте риск, а не имя.
| Модель 2.5, которую вы бы выбрали | Стартовая точка в OmniArt |
|---|---|
| Flare для объёма и черновиков | GPT Image 2.5 Flare на Low / 1080p или Nano Banana 2 Lite |
| Flare для стикеров и простых материалов | Flare; попросите прозрачный фон в промпте и проверьте экспорт — в пространстве нет отдельного переключателя фона |
| Sunburst для геометрии продукта и бренд-правок | GPT Image 2.5 Sunburst с отдельным референсом геометрии продукта (до 16 изображений) |
| Sunburst для текстоёмких кампанийных макетов | Sunburst; сравните с раундами макета в GPT Image 2 vs Nano Banana 2, если фотореализм начинает выигрывать спор |
| Ночной объём по цене Batch вне приложения | GPT Image 2 — у Flare и Sunburst нет опубликованных ставок Batch |
Смысл семейства из двух моделей в том, что большинству команд не нужна одна модель изображений на все задачи. OmniArt уже так устроен: Flare и Sunburst для OpenAI 2.5, GPT Image 2 для уже проверенного процесса, Nano Banana 2 для фотографических кадров, Seedream 5.0 Pro для наборов с большим числом референсов, затем видеомодель, когда кадр принят.
Частые вопросы#
Sunburst всегда выше качеством, чем Flare?
OpenAI так позиционирует её для детальной креативной работы, и она медленнее из двух. Настройки качества (low через max) есть у обеих. Запрос Flare на max — не тот же объект, что запрос Sunburst на low. Сравнивайте при фиксированных качестве и размере.
Flare и Sunburst стоят по-разному?
Ставки за токен одинаковы. Стоимость за изображение может отличаться, если одна модель эмитит больше токенов при том же качестве и размере. OpenAI советует читать usage, а не слепо переиспользовать калькулятор GPT Image 2.
Можно ли использовать обе в одном процессе?
Да. Черновик на Flare, фиксация на Sunburst, и держите промпт, референсы, размер и seed-эквивалентные ограничения одинаковыми между двумя прогонами. Это самый дешёвый способ понять, зарабатывает ли Sunburst своё лишнее время.
Какую разработчику ставить по умолчанию?
Рекомендация OpenAI по умолчанию — Flare. Делайте Sunburst явным opt-in для задач, которые уже провалили проверку сохранения или типографики.
С чего начать в OmniArt#
Откройте пространство изображений, выберите GPT Image 2.5 Flare и прогоните один бриф дважды: один раз на Low / 1080p, затем переключитесь на GPT Image 2.5 Sunburst на High или xhigh на принятой композиции. Держите референсы, соотношение сторон и копирайт одинаковыми. Это процесс от черновика к финалу; чтобы изолировать эффект модели, сравните Flare и Sunburst ещё раз при тех же настройках качества и разрешения.
Когда кадр принят, перенесите его в пространство видео из того же аккаунта. Модель изображений, которая собрала кадр, и видеомодель, которая его двигает, не обязаны быть из одной лаборатории.
