從產品照片到影片：一套 OmniArt AI 工作流程

6 月 30 日，Google 秀了一組 Gemini 內部的新搭配：Nano Banana 2 Lite 負責快速修圖，Gemini Omni Flash 負責短影片生成，兩者透過 Interactions API 串在一起。旗艦示範 Omni Product Studio 拿一張靜態產品照，先修成乾淨的電商圖，再把那張圖動起來變成短片——全部在同一條流程裡。Google 又用同樣的形狀示範了兩次：「Anywhere」（把照片丟到一個新場景，再讓它動起來）和「Space Lift」（把室內設計的靜態圖變成電影感的漫遊）。三個示範的共同模式是：先修圖，再交給影片模型。

你不需要 Google 那條特定的流程也能跑這套工作流程。OmniArt 早就有關鍵的兩塊——一個為這種修圖而生的圖片模型，加上一整排能把靜態圖變成動態的影片模型。以下是同一套「照片到影片」的完整形狀：準備、修圖、動起來、匯出，用的都是今天在 OmniArt 上確認可用的模型，每一步都附提示詞範例。

OmniArt 今天實際有哪些可以用

Gemini Omni Flash 和 Nano Banana 2 Lite——Google 為此打造的修圖到影片組合——現在在 OmniArt 上都能用於一般的圖片和影片生成。這篇教學仍然用 Nano Banana 2 和 Seedance 2.0，因為它的參考素材系統很適合產品流程，但你可以在同樣的交接點換成 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash。

你會需要什麼

• 一張產品照片——你自己拍的，或一張乾淨的型錄圖
• 一個能用圖片和影片工作台的 OmniArt 帳號
• 修圖步驟用 Nano Banana 2
• 動態步驟用一個影片模型——這份指南用 Seedance 2.0，因為它的參考素材系統很能在動態中守住產品的形狀和顏色
• 選填：匯出前用 OmniArt 的音訊模型做一輪聲音

步驟 1：拍一張或找一張乾淨的產品照片

修圖和動態這兩步只能用第一格畫面裡已經有的東西，所以在這裡花的幾分鐘，後面會賺回兩次。

• 素色、打光均勻的背景。 白色、灰色或無縫背景紙——底子單純，Nano Banana 2 修起來比雜亂的乾淨得多。
• 柔和的光。 硬陰影和過曝的反光，正是產品一動起來影片模型最容易扭曲的地方。
• 讓產品佔滿畫面。 產品要是最主要的主體；影片模型會跟著第一格畫面裡視覺份量最重的東西走。
• 拍你最正、最有代表性的角度。 它會變成第一格畫面，之後每一格都會拿來跟它比。
• 用你手上最高的解析度。 標籤和細節能參考的來源像素越多，撐過兩個步驟的機會越大。

不是重拍，而是從既有的型錄照片開始？規則一樣——在步驟 2 之前先把重陰影壓平、把雜物裁掉，因為 Nano Banana 2 修的是已經在那裡的東西，不會憑空造一個新產品出來。

步驟 2：用 Nano Banana 2 修圖並佈景

在 OmniArt 的圖片工作台打開 Nano Banana 2，把你的來源照片當成參考圖上傳——你在修它，不是從零描述一個新場景。這正是 Google 那個示範裡最值得直接借用的部分：圖片這一步是一次有目標的修改。Nano Banana 2 的調校方向是快速、平衡的修圖，而不是慢而極致的完整生成，剛好適合每個產品生幾個佈景變體，而不是只求一張主視覺。

有兩組提示詞值得跑：

乾淨的攝影棚背景：

"Edit this reference photo. Replace the background with a seamless soft lilac-gray studio backdrop. Keep the product's shape, proportions, color, and label text exactly as shown in the reference. Add soft, diffused studio lighting from the upper left and a subtle reflection on the surface below. Do not change the product itself."

生活情境變體：

"Edit this reference photo. Place the product on a light oak counter near a window with soft morning light. Keep the product's size, color, and label unchanged from the reference. Add a shallow depth of field with a softly blurred background. Natural, editorial product-photography style, no added text."

每一組生兩三個變體——兩種你之後都會想要，因為攝影棚那版會變成「正式」的圖，生活情境那版則給你第二支可以測試的短片。挑那個在比例和顏色上最貼近原圖的變體；這一格畫面裡已經跑掉的東西，步驟 3 會照樣讓它動起來。

想多了解 Nano Banana 2 跟其他圖片選項的差別，可以看 GPT Image 2 與 Nano Banana 2 比較：2026 年該用哪個 AI 圖片模型？。提示詞的寫法技巧，可以看怎麼為 AI 生成寫出更好的提示詞。

步驟 3：用 Seedance 2.0 讓畫面動起來

把 Nano Banana 2 的成果帶進 OmniArt 的影片工作台，打開 Seedance 2.0。先把修好的照片當成起始格上傳，接著——因為 Seedance 2.0 最多接受九張帶標籤的參考圖——在提示詞裡再以 @image1 的形式上傳一次。這樣模型同時拿到第一格畫面的錨點，和一個要在生成動態時守住的身分參考。描述鏡頭和環境，不要描述產品——產品已經被參考素材鎖住了，你寫的每一句關於它的話，都可能讓模型「好心」把它改掉。

主視覺推鏡：

"@image1 is the product reference. Keep the product's shape, color, and label exactly as shown in @image1 throughout. Camera slowly pushes in on the product over 5 seconds. Soft light shifts gently across the surface. Static background, no camera shake, shallow depth of field."

轉檯：

"@image1 is the product reference. The product rotates smoothly 360 degrees in place on a seamless studio backdrop, camera locked in position. Lighting stays consistent through the rotation. No added props, no background elements, no text overlays."

先用 Fast 模式便宜地看動態，等你滿意提示詞和 Seed 之後，再用 Standard 重跑你要留的那一版——Standard 每支片比較貴，只花在你真的要匯出的版本上。第一輪把片子留短；4 到 5 秒比一開始就跳到 15 秒更能守住產品的還原度。

想看產品鏡頭之外更多 Seedance 2.0 的提示詞模式，可以看 Seedance 2.0：AI 影片的提示詞模式與六種用法。

步驟 4：讓產品從照片到影片都保持一致

這套流程最危險的一刻，是圖片交棒給影片的那一下——顏色、比例和構圖最容易在這裡跑掉。

生兩三個 Seed 變體並排比較，不要接受第一個結果——一支能用的片和一支扭掉的片，差別常常只是你留下哪個 Seed。判斷每個變體時，看產品離起始角度最遠的那一格，因為跑掉的地方會最先在那裡出現。

步驟 5：修飾、加聲音、匯出

一支沒有聲音的產品短片，看起來就是沒做完。OmniArt 把圖片、影片和音訊放在同一個工作台裡，所以匯出前直接補一輪聲音，不用繞到另一個工具：運鏡上一聲柔和的呼嘯、一點空間環境音，再從音訊模型拿一段短音樂。依照投放位置裁長度：付費社群的主視覺短片 5 到 8 秒，只有多出來的秒數真的有新東西時才拉長。依頻道匯出——動態消息用正方形或 4:5，Reels、TikTok 和 Shorts 用 9:16，產品頁或 YouTube 用 16:9。

把步驟 2 修好的攝影棚照片存進你的參考素材庫——它會變成這個產品未來每一支影片的起始格，下次改款或季節性變體就從一個鎖定好的樣子開始，而不是從一張白紙。

換一個影片模型

這裡選 Seedance 2.0，是因為它的參考素材標籤系統，是把產品身分守過動態最直接的辦法，但它不是唯一合理的選擇——依任務挑替代模型，看下面的常見問題。它們都住在同一個影片工作台裡，所以換模型只是換一個下拉選單，不是重蓋一次流程。

想完整逛一遍整排模型，可以看所有 AI 影片模型集中在一個工作台：OmniArt 陣容。等你有了一支滿意的短片，想要更多廣告格式的點子，可以看用 OmniArt 把產品照片變成影片廣告。

常見問題

我今天能在 OmniArt 上用 Nano Banana 2 Lite 或 Gemini Omni Flash 嗎？

可以。Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 都能做一般生成。這篇教學用 Nano Banana 2 加 Seedance 2.0 當成一組適合量產的搭配；Lite 專屬的提示詞模式，可以看我們的 Nano Banana 2 Lite 提示詞指南。Google 那條保留狀態的 Interactions API 串接，目前沒有開在 OmniArt 的介面上。

為什麼要先修圖再讓它動，而不是直接讓原始照片動起來？

因為修圖這一步控制的，正是動態一旦加進來就最難修的變數：背景、光線、佈景。先用 Nano Banana 2 在靜態圖裡把這些處理好，影片模型就只需要加動態，不必一邊守住產品一邊搶救一個雜亂的背景。

來源照片需要專業攝影器材嗎？

不用。素色、打光均勻的背景加一張手機照片就可以了——要求的是一致性，不是器材。把一張還可以的手機照片變成攝影棚質感靜態圖的，是 Nano Banana 2 的修圖步驟。

最終的產品影片應該多長？

付費社群和動態消息的版位，5 到 8 秒是好用的區間——長到看得出動態，短到還抓得住注意力。產品頁和 YouTube 可以更長，前提是多出來的秒數真的有新東西。

如果不用 Seedance 2.0，該用哪個影片模型？

看任務：Veo 3.1 適合原生 4K 的廣電級輸出，Kling 3.0 適合跨很多品項時的成本效率，PixVerse 適合快速、偏生活感的社群短片。它們都跟 Seedance 2.0 在同一個 OmniArt 影片工作台裡。

我可以在 OmniArt 上幫最終影片加音樂或音效嗎？

可以。OmniArt 的音訊模型就在圖片和影片工作台旁邊，所以你不用離開平台，就能幫匯出的短片加上一段音樂、音效或旁白。

在 OmniArt 上開始

挑一個產品、一張乾淨的照片，給自己十五分鐘。在圖片工作台用 Nano Banana 2 修它，在影片工作台用 Seedance 2.0 讓成果動起來，匯出前再加一段短音樂。這就是 Google 為 Gemini 預覽的那套「照片到影片」形狀，今天就跑在 OmniArt 裡已經有的模型上。