按你仍要交付的檔案來對比圖片模型

按一份需求需要的檔案來對比圖片模型。有用的一輪只用一條提示詞、一個每個候選都能選的畫面比例、同一套參考順序，以及一條你看一眼就能核對的通過規則。本頁是做法。分數留到你跑完之後，記在自己的筆記裡。

點名的候選是 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana 2、Seedream 5.0 的各個變體，以及你在本目錄之外測試時的 FLUX 2 Pro 和 Qwen-Image-2.0。Flare 與 Sunburst、GPT Image 2.5 編輯指南、GPT Image 2.5 對照 GPT Image 2，以及 Seedream 5.0 Pro 對照 Nano Banana 2 解釋這些產品。它們不能代替你自己跑的一輪。

用模型 id 給每個候選命名

在 OmniArt 上，GPT Image 2.5 Flare（gpt-image-2.5-flare）是預設圖片模型，GPT Image 2.5 Sunburst（gpt-image-2.5-sunburst）排在旁邊。兩者都列出 1080p、1440p 和 2160p，畫質從低到最高，最多 16 張圖片輸入，以及 1:1、16:9、9:16、3:2 和 2:3 這些畫面比例。目錄把 Flare 寫成快速的日常生成，把 Sunburst 寫成精確的生成和編輯。這些是模型卡上的說法。這一輪要核對的是一份需求是否對得上它們。

Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash：512p、1080p、1440p 和 2160p，最多 9 張圖片輸入。Nano Banana（gemini-2.5-flash）、Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite，1080p，最多 14 張輸入）和 Nano Banana Pro（gemini-3.0）是另外的註冊。Seedream 5.0 Pro 列出 1080p 和 1440p，最多 10 張參考圖。Seedream 5.0 Lite 列出 1440p、1800p 和 2160p，最多 6 張。Seedream 4.5 和 Seedream 4.0 是更早的 id。單寫 "Seedream" 或 "Nano Banana" 並不能指明這一次執行。

目錄外的名字單獨成列

FLUX 2 Pro 不在這份公開目錄裡。目錄外的測試要用產品名和日期單獨記一列。已註冊的模型 qwen-image 是 Qwen Image：720p 和 1080p，標準畫面比例、Seed，以及最多 3 張圖片輸入。選擇器裡的這一項是 Qwen Image。Qwen-Image-2.0 是另一個名字，本目錄沒有註冊它。

服務商路由和選擇器是兩回事。Nano Banana 2 使用 fal-ai/nano-banana-2。Qwen Image 已核對的 fal-ai/qwen-image 路由，是比選擇器卡片更窄的文生圖對應。兩個路由名都不是版本。

只固定每款模型都列得出的設定

按它們真正能共用的設定來分組。如果沒有共同的解析度，就分開跑，並記下真實的輸出尺寸，而不是假裝設定相同。GPT Image 2.5 沒有列出 4:3 或 21:9，所以一次包含 Flare 的 4:3 測試已經是兩份需求。用一個共用的畫面比例，比如 1:1 或 16:9，同一張數，以及同一段提示詞。參考圖這一輪停在組內最小的輸入上限：Flare 和 Sunburst 是 16，Nano Banana 2 是 9，Seedream 5.0 Pro 是 10，Seedream 5.0 Lite 是 6，Qwen Image 是 3。十張參考對三張，已經是另一份任務。

五份需求，先寫下通過規則

按通過規則讀每一份檔案

交付物上有字時，跑標籤卡。身分比氣氛更重要時，跑商品照片。不止一份輸入必須留下來時，跑參考組，並用上一節的上限。輸出合不合適，看的是畫面框。一張 16:9 的靜態影格放不進 9:16 的位置，即使主體看起來是對的。當筆記與選擇器 id 一致時，版本列才通過，包括檔名寫著 "2.0" 或 "Pro"、而 id 說的是另一回事的時候。

在 OmniArt 上開始

打開圖片工作台，從表裡挑一份需求，按你能選到的每個模型 id 各複製一次。評判之前，先把 id 寫在檔案旁邊。只有在本目錄之外跑的那一列，才加上 FLUX 2 Pro 或 Qwen-Image-2.0。那次執行還不存在時，就留空。