GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: hangi model kullanılmalı

GPT Image 2.5 tek bir API modeli değildir. OpenAI 8 Eylül 2026'da iki model yayınladı: Flare (gpt-image-2.5-flare) ve Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Token oranlarını, kalite düğmelerini, şeffaf arka plan desteğini ve aynı Image API / Responses API yüzeyini paylaşırlar. İş tanımını paylaşmazlar.

Flare çoğu uygulama için varsayılandır. Sunburst, kampanya stilleri ve düzenleme ağırlıklı üretim için daha yavaş, daha sıkı kontrollü seçenektir. Yanlışını seçerseniz ya taslaklarda fazla beklersiniz ya da yalnızca hızlı olması gereken bir küçük resimde hassas bir modeli harcarsınız.

İkisi de henüz OmniArt seçicisinde değil. GPT Image 2 var. Bu rehberi, bir brief'in hangi 2.5 modelini istediğine ve aynı riski bugün hangi OmniArt modelinin karşıladığına karar vermek için kullanın.

Flare vs Sunburst bir bakışta

OpenAI'nin görsel üretim rehberi nettir: düzenleme hassasiyeti en çok önemli olduğunda Sunburst'ü, hızlı ve yüksek kaliteli günlük görsel üretim için Flare'i seçin. Ürün ayrımının tamamı budur. Gerisi sonuçtur.

Gerçekte aynı olanlar

Belgelerde olmayan bir fiyat veya çözünürlük boşluğu uydurmayın.

Her iki model:

• Metin ve görsel girdilerden üretir ve düzenler.
• Image API'yi (generations ve edits) ve Responses API görsel üretim aracını destekler.
• low / medium / high üzerine xhigh ve max kalite ekler ve varsayılanı auto'dur.
• Aynı kısıtlarla özel WIDTHxHEIGHT dizelerini kabul eder: 16'nın katları, en boy oranı 1:3 ile 3:1 arasında, kenarlar 3840px veya altında, 655.360 ile 8.294.400 piksel, 2560x1440 üstü boyutlar deneysel.
• opaque ve transparent arka planları destekler. Şeffaf için png veya webp gerekir.
• Kısmi görselleri stream eder. Her kısmi ek 100 görsel çıktı token'ı maliyetidir.
• GPT Image kullanımından önce kuruluş doğrulaması gerektirir.
• gpt-image-2'nin aksine şu anda Batch fiyatlandırması listelemez.

Fiyatlandırma sayfası Flare, Sunburst ve GPT Image 2 için özdeş standart oranlar listeler. OpenAI yine de eşit token oranlarının görsel başına eşit maliyet demek olmadığını, çünkü token tüketiminin modele ve kalite ayarına göre değişebileceğini uyarır. Üçünde de high'da 1K kare aynı maliyettedir varsaymak yerine gerçek isteklerde usage okuyun.

Nerede ayrılırlar

Ayrım süre versus kontroldür; farklı bir özellik listesi değildir.

Flare bir çıktı modelidir. OpenAI yaratıcı ve sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı prototipleme ve yüksek hacimli üretimi adlandırır. Lansmanla birlikte yayımlanan Manus değerlendirme ekibinin erken müşteri metni, Flare'in o ekibin testlerinde GPT Image 2'den iki ila dört kat hızda yüksek kaliteli görseller ürettiğini ve daha iyi şeffaf arka plan üretimi sunduğunu söyledi. Bu bir müşteri değerlendirmesidir, OpenAI'nin %50 gecikme rakamı değildir. İkisi de hipotez olarak yararlıdır. Hiçbiri prompt setinizdeki bir kronometrenin yerini tutmaz.

Sunburst bir düzenleme kararlılığı modelidir. OpenAI üretime hazır kampanya kreatifi ve cilalı ürün görsellerini adlandırır. API videosu onu daha keskin ayrıntı, daha doğal aydınlatma, daha zengin dokular ve daha yakın talimat izleme için daha yetenekli model olarak adlandırır. Higgsfield AI'nin lansman alıntısı koruma hakkındadır: karakterin, kompozisyonun ve görsel kimliğin düzenlemelerden sağ çıkması. Bu Sunburst işidir — onuncu revizyon hâlâ aynı ürün olmalıdır, ilk karenin kuzeni değil.

Adobe'nin lansman alıntısı ayrımdan çok dağıtım hakkındadır: GPT Image 2.5 modelleri Adobe Firefly'da kullanılabilir. Bu, ailenin mevcut yaratıcı paketlere bağlandığını söyler. Firefly'ın belirli bir araç için iki modelden hangisini çağıracağını söylemez.

Gerçek bir brief için nasıl seçilir

Model kartından değil, göze alamayacağınız hatadan başlayın.

Pratik kural: Flare'de taslaklayın, Sunburst'te kilitleyin. Kompozisyonu ve metni düşük veya orta Flare ayarında üretin. Yerleşim kabul edildiğinde aynı promptu ve referansları Sunburst'te high veya üzerinde yeniden çalıştırın. Tek bir değişkeni — modeli — değiştirin ki ekstra sürenin gerçekten göndereceğiniz bir şey satın alıp almadığını görün.

Hâlâ GPT Image 2'daysanız aynı kural OmniArt'a eşlenir: 1K / Low'da taslaklayın, sonra yalnızca kabul edilen kompozisyonda 2K veya High harcayın. Bu merdiven için GPT Image 2 prompt rehberine bakın.

API şekli: Image API vs Responses API

Flare/Sunburst seçimi endpoint seçiminden bağımsızdır, ancak endpoint iş akışını değiştirir.

• Image API — bir prompt girer, bir görsel (veya n görsel) çıkar. Packshot, şeffaf dosya veya tek bir inpaint için kullanın. model'i doğrudan gpt-image-2.5-flare veya gpt-image-2.5-sunburst olarak ayarlayın.
• Responses API — bir ana hat modeli konuşma içinde görsel aracını çağırır. Sonraki talimat tam bir yeniden yazım değil de "şimdi kupayı coral yap" olduğunda kullanın. action: "generate" veya action: "edit" zorlayabilirsiniz; auto aracın karar vermesine izin verir. Bağlamda görsel yokken edit zorlamak hata verir.

Hiç API'ye dokunmayan yaratıcılar için ChatGPT Images 2.5, tuvaliyle Responses API fikridir: Sketch, yorumlar ve çok turlu sohbet. Ne yayınlandı makalesi o yüzeyi kapsar. Prompt ve düzenleme rehberi turları nasıl yazacağınızı kapsar.

2.5 yayılırken OmniArt'ta ne kullanılır

Ada değil, riske uyun.

İki modelli bir ailenin noktası, çoğu ekibin her iş için tek bir görsel modeli çalıştırmaması gerektiğidir. OmniArt zaten böyle çalışır: kontrol için GPT Image 2, fotografik stiller için Nano Banana 2, referans ağırlıklı setler için Seedream 5.0 Pro, sonra still onaylandıktan sonra bir video modeli.

FAQ

Sunburst her zaman Flare'den daha yüksek kaliteli midir?

OpenAI onu ayrıntılı yaratıcı iş için böyle konumlandırır ve ikisinin daha yavaşıdır. Kalite ayarları (low'dan max'a) ikisinde de vardır. Bir Flare max isteği, bir Sunburst low isteğiyle aynı nesne değildir. Sabit kalite ve boyutta karşılaştırın.

Flare ve Sunburst farklı mı tutar?

Token başına oranlar aynıdır. Aynı kalite ve boyutta bir model daha fazla token üretirirse görsel başına maliyet farklılaşabilir. OpenAI, GPT Image 2 hesaplayıcısını körü körüne yeniden kullanmak yerine usage okumanızı söyler.

İkisini de tek bir iş akışında kullanabilir miyim?

Evet. Flare'de taslaklayın, Sunburst'te kilitleyin ve iki çalıştırma arasında promptu, referansları, boyutu ve seed eşdeğeri kısıtları özdeş tutun. Sunburst'ün ekstra süresini hak edip etmediğini öğrenmenin en ucuz yolu budur.

Bir geliştirici hangisini varsayılan yapmalı?

OpenAI'nin varsayılan önerisi Flare'dir. Sunburst'ü, zaten bir koruma veya tipografi kontrolünden başarısız olmuş işler için açık bir tercih yapın.

OmniArt'ta başlarken

Modeller gelmeden Flare/Sunburst ayrımını prova edebilirsiniz. OmniArt'ta GPT Image 2 açın ve aynı brief'i iki kez çalıştırın: bir kez "Flare" vekili olarak Low / 1K'da, bir kez "Sunburst" vekili olarak High'ta. Referansları ve metni özdeş tutun. Low zaten geçiyorsa pahalı ayara ihtiyacınız yoktur. High ilk kullanılabilir kareyse, 2.5 hazır olduğunda o brief bir Sunburst adayıdır.

Still onaylandığında aynı hesaptan video çalışma alanına alın. Kareyi kompoze eden görsel modeli ile onu hareket ettiren video modeli aynı laboratuvardan gelmek zorunda değildir.