Yaratıcılar için GPT Image 2.5 prompt ve düzenleme rehberi

GPT Image 2.5 daha uzun bir sıfat listesini değil, gözden geçirebileceğiniz bir brief'i ödüllendirir. 8 Eylül 2026 modelleri — ChatGPT Images 2.5, API Flare ve API Sunburst — hedefli düzenlemeler, referans koruması ve daha hızlı taslaklar için üretilmiştir. Prompt beş işi karıştırdığında, ekstra metin uydurduğunda veya onuncu turdan hiç kabul edilmemiş bir ilk kareyi kurtarmasını istediğinizde yine başarısız olurlar.

Bu rehber tekrarlanabilir bir prosedürdür. Yapıştırırken prompt metnini İngilizce tutun. OmniArt'taki GPT Image 2.5 Flare ve GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2 ile aynı altı parçalı yapıyı kullanır. OmniArt'ta Low ile Max arasında beş Kalite ayarı, 1080p / 1440p / 2160p, en fazla 16 referans görseli, Seed ve çalıştırma başına 1–4 görsel vardır. Sketch ve görsel üstü yorum pinleri yalnızca ChatGPT'tedir — OmniArt özellikleri değildir.

Altı parçalı brief (hâlâ varsayılan)#

Her yüzeyde bu sırayı kullanın — ChatGPT, Image API, Responses API ve OmniArt:

Kompakt bir örnek:

Yapı hataları teşhis edilebilir kılar. Yanlış ürün → özne veya referans rolü. Yanlış yerleşim → kompozisyon. Yanlış tip → stil dili eklemeden önce tırnaklı metni kısaltın.

Zaten GPT Image 2 prompt rehberini kullanıyorsanız atmayın. 2.5 o brief'in etrafına araçlar ekler. Onun yerini almaz.

Hâlâ karşılığını veren altı alışkanlık#

1. Önce çıktıyı adlandırın. Poster, packshot, çıkartma, merch mock ve uygulama ikonu farklı yerleşim kuralları ima eder.
2. İlişkiler için tam cümleler kullanın. Bir şeyin üstünde, arkasında veya yanında neyin oturduğunu söyleyin.
3. Kesin görünür metni tırnaklayın. Kısa tutun, büyük-küçük harfi koruyun ve nereye ait olduğunu söyleyin.
4. Her girdi görseline bir rol verin. Kimlik, ürün geometrisi, poz, palet veya ortam — beşinin hepsi değil.
5. Her seferinde tek bir hatayı değiştirin. Tam bir yeniden yazım turlar arası karşılaştırmayı yok eder.
6. Ucuz taslaklayın, pahalı kilitleyin. OmniArt'ta: kompozisyon için Flare'de Low ve 1080p; kare kabul edildikten sonra Sunburst'te High, xhigh veya Max.

İş akışı 1: Önce Sketch, sonra tanımlayın#

ChatGPT Images 2.5 Sketch ekler. @Sketch yazın, yerleşimi çizin ve bir metin brief'iyle eşleştirin. Çizim bitmiş bir illüstrasyon değil, bir kompozisyon referansıdır. Bilerek çirkin tutun: mobilya için kutular, ışık için oklar, ölçek için stick figure.

Bunu yapın

1. Yalnızca yapı çizin — ufuk, özne bloğu, metin bandı, negatif alan.
2. Aynı mesajda altı parçalı brief'i yapıştırın. Modele eskizin yerleşim, metnin stil, malzemeler ve kopya olduğunu söyleyin.
3. İlk kare yakınsa yanlış olan bölgeye yorum yazın. Kompozisyonun kendisi yanlış olmadıkça tüm eskizi yeniden çizmeyin.

Oda yerleşimi eskizinden sonra yapıştırılacak prompt

Sketch bir ChatGPT etkileşimidir. Image API eşdeğer bir sketch parametresi belgelemez; referans görseli olarak yüklenen taranmış bir karalama, açık bir rolle API vekilidir: "Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style."

İş akışı 2: Yanlış olana yorum yazın#

OpenAI'nin tüketici vaadi yorum tabanlı düzenlemelerdir: nesneyi işaretleyin, değişikliği söyleyin, karenin geri kalanını bırakın. API eşdeğeri önceki görselle birlikte kısa bir düzenleme promptu, isteğe bağlı bir maske ve Responses API aracında action: "edit"tır.

Yorumları yeni mood board'lar gibi değil, üretim notları gibi yazın.

Test basittir: bir retoucher notu beş dakikada yapabiliyorsa model yalnızca o notu denemelidir. Not "bunu bir kampanya yap" ise düzenleme değil, yeni bir üretim istiyorsunuz demektir.

İş akışı 3: Özne eritmeden çok turlu düzenleme#

OpenAI'nin belge örneği doğru kalıptır: turuncu atkılı bir su samurunu kucaklayan gri bir tekir kedi üretin, sonra önceki görsel bağlamdayken ikinci bir tur gönderin — "Now make it look realistic". Atkı, kucaklama ve iki hayvan stil kaymasından sağ çıkmalıdır.

Önemli API kuralları

• Image API: tek atışlık üretim veya düzenleme. Packshot veya maskeli inpaint için iyidir.
• Responses API: previous_response_id'yi tutun veya image_generation_call id'sini geri geçirin. Çok turlu sadakat böyle çalışmalıdır.
• action: "auto" aracın üretmesine veya düzenlemesine izin verir. action: "generate" her zaman yeni bir görsel yapar. Bağlamda görsel yoksa action: "edit" hata verir.
• Yeni bir kompozisyon istediğinizde üretimi zorlayın. Kompozisyon zaten kabul edildiyse düzenlemeyi zorlayın.

ChatGPT'de aynı kural sosyaldir: "kupayı coral yap" için yeni bir sohbet başlatmayın. Önceki düzenlemeler bağlamda kalsın diye iş parçacığında kalın. OmniArt'ta aynı niyet ipliğini, önceki çıktıyı referans görseli ve tek satırlık bir düzenleme promptu olarak yeniden kullanarak sürdürün — yorum pini arayüzü yoktur. OpenAI 2.5'in düzenlemeleri taşıma olasılığının daha yüksek olduğunu söyler; yine de her turda tüm brief'i yeniden yazmaktan kaçınmanız gerekir.

İş akışı 4: Şeffaf dosyalar#

Hem Flare hem Sunburst background: "transparent" destekler. output_format'u png veya webp yapın. JPEG alfa kanalı tutamaz; bu yüzden çıkartmalar, merch baskıları, oyun sprite'ları ve infografik ikonları için yanlış formattır.

Sonra sıkıştırılmış bir önizlemedeki damalı deseni değil, gerçek alfayı inceleyin. Kenarlar, buhar, saç ve cam olağan sızıntılardır. İlk şeffaf Flare geçişi dağınıksa elle maskelemeye başlamadan aynı promptu Sunburst'te yeniden çalıştırın.

OmniArt'ta Flare veya Sunburst üzerinde promptta şeffaf arka plan isteyin, sonra indirilen dosyada alfayı doğrulayın. Çalışma alanı, OpenAI'nin background: "transparent" API alanını kendi kontrolü olarak açmaz. Kenarlar başarısız olursa elle maskelemeden önce Sunburst'te yeniden çalıştırın. Alfa hızlı gerektiğinde GPT Image 2 hâlâ düz bir stüdyo alanına ve elle kesime dayanır.

İş akışı 5: Kalite merdivenini bilerek tırmanın#

GPT Image 2.5, low, medium ve high üzerine xhigh ve max ekler. Varsayılan auto'dur. OpenAI'nin kendi rehberi taslaklar için low kullanıp finaller için daha yüksek ayarları karşılaştırmaktır; çünkü kalite, gecikme ve token sayısı birlikte hareket eder.

Çalışan bir merdiven:

1. low + Flare — yerleşim ve metin var mı?
2. medium veya high + Flare — malzeme inandırıcı mı?
3. high veya xhigh + Sunburst — onaylı kare bir ürün kırpmasından sağ çıkıyor mu?
4. max — yalnızca adlandırılmış bir ayrıntı xhigh'da hâlâ başarısızsa (dikişler, küçük tip, mücevher).

Kabul edilmemiş bir kompozisyonda max'a sıçramayın. Başlığın hâlâ yanlış olduğunu öğrenmek için daha uzun beklersiniz. Streaming kısmi çıktıları (partial_images 1–3) beklemeyi daha kısa hissettirebilir; her kısmi ek 100 görsel çıktı token'ı faturalandırır.

Kopyalanmaya hazır promptlar#

Bunlar her locale sürümünde İngilizce kalır ki değiştirmeden yapıştırabilesiniz. Yalnızca ürünü, metni ve en boy oranını değiştirin.

Geometri referanslı packshot#

İki dilli poster#

Şeffaf merch grafiği#

Kimliği koruması gereken stil değişimi#

Cerrahi arka plan değişimi#

Her sonucu tek bir listeye göre gözden geçirin: metin, kimlik, geometri, arka plan ve promptun yasakladığı ekstralar. İki öğe başarısız olursa önce daha pahalı olanı düzeltin (genellikle metin veya geometri).

Flare, Sunburst veya GPT Image 2 seçin#

Sürüm karşılaştırması GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 yazısındadır. İki modelli ayrım Flare vs Sunburst yazısındadır. 8 Eylül'de ne yayınlandığı lansman özetindedır.

Brief'e yazılacak sınırlar#

OpenAI 2.5 modelleri için hâlâ şu kısıtları belgeler:

• Karmaşık promptlar iki dakikaya kadar sürebilir.
• Metin hâlâ yanlış yere oturabilir veya netlik kaybedebilir — daha fazla sıfat değil, daha az sözcük tırnaklayın.
• Yinelenen karakterler ve marka işaretleri ayrı üretimler arasında kayabilir. Metinden yeniden üretmek yerine kabul edilen görseli referans olarak yeniden kullanın.
• Yoğun yerleşimler hâlâ nesneleri yanlış yerleştirebilir. Eskiz yerleşim işini yapıyorsa bunu söyleyin.
• Politika engelleri moderation_blocked döndürür. Aynı promptu yeniden denemeyin; isteği değiştirin.

Provenance OpenAI tarafında otomatiktir (C2PA artı SynthID). Bu, benzerlik, marka ve iddia edilen gerçek dünya olguları hakkındaki kendi incelemenizin yerini tutmaz.