Guia de prompt e edição do GPT Image 2.5 para criadores
Como fazer prompt e editar com GPT Image 2.5: o brief de seis partes, Sketch, edições por comentário, turnos multi-turno na API, configurações de qualidade e ativos PNG transparentes — mais os mesmos hábitos no GPT Image 2 do OmniArt.

O GPT Image 2.5 recompensa um brief que você consegue revisar, não uma lista mais longa de adjetivos. Os modelos de 8 de setembro de 2026 — ChatGPT Images 2.5, Flare na API e Sunburst na API — foram feitos para edições direcionadas, preservação de referência e rascunhos mais rápidos. Eles ainda falham quando o prompt mistura cinco jobs, inventa cópia extra ou pede que o décimo turno salve um primeiro frame que nunca foi aceito.
Este guia é um procedimento repetível. Mantenha o texto do prompt em inglês quando colar. O GPT Image 2 no OmniArt já entende a mesma estrutura de seis partes; Sketch, comentários sobre a imagem, xhigh / max e saída transparente de primeira classe são os passos específicos do 2.5.
Nota
O GPT Image 2.5 não está no seletor do OmniArt no momento da publicação. Pratique o brief no GPT Image 2 e use o ChatGPT ou a API para Sketch, pins de comentário e os novos enums de qualidade.
O brief de seis partes (ainda o padrão)
Use esta ordem em toda superfície — ChatGPT, Image API, Responses API e OmniArt:
[Deliverable and style] + [subject] + [environment] + [lighting and material] + [composition and hierarchy] + [exact constraints]
Um exemplo compacto:
Editorial product photograph of a matte lilac wireless speaker on a warm ivory plinth. Soft window light from camera left, subtle coral bounce, crisp fabric texture. Three-quarter view, centered vertically with generous negative space on the right. 4:5 aspect ratio. No hands, no extra products, no visible logo, no border.
A estrutura torna as falhas diagnosticáveis. Produto errado → sujeito ou papel da referência. Layout errado → composição. Tipo errado → encurte a cópia citada antes de adicionar linguagem de estilo.
Se você já usa o guia de prompts do GPT Image 2, não o jogue fora. O 2.5 adiciona ferramentas em torno desse brief. Não o substitui.
Seis hábitos que ainda valem o esforço
- Nomeie o entregável primeiro. Poster, packshot, sticker, mock de merch e ícone de app implicam regras de layout diferentes.
- Use frases completas para relações. Diga o que fica acima, atrás ou ao lado de outra coisa.
- Cite a cópia visível exata. Mantenha curta, preserve capitalização e diga onde ela pertence.
- Dê a cada imagem de entrada um único papel. Identidade, geometria do produto, pose, paleta ou ambiente — não os cinco.
- Mude uma falha por vez. Uma reescrita completa destrói a comparação entre turnos.
- Rascunhe barato, trave caro.
low/ Flare / 1K para composição;highou Sunburst só depois que o frame for aceito.
Fluxo 1: Sketch, depois descreva
O ChatGPT Images 2.5 adiciona Sketch. Digite @Sketch, desenhe o layout e combine com um brief em texto. O desenho é uma referência de composição, não uma ilustração terminada. Deixe feio de propósito: caixas para móveis, setas para luz, um stick figure para escala.
Faça isto:
- Desenhe só a estrutura — horizonte, bloco do sujeito, faixa de texto, espaço negativo.
- Na mesma mensagem, cole o brief de seis partes. Diga ao modelo que o sketch é o layout, e o texto é estilo, materiais e cópia.
- Se o primeiro frame estiver perto, comente na região que está errada. Não redesenhe o sketch inteiro a menos que a composição em si esteja errada.
Prompt para colar depois de um sketch de planta de sala:
Use the sketch as the floor-plan and camera position. Photoreal interior, late-afternoon window light from the left, pale oak floor, warm plaster walls, one lilac lounge chair matching the block on the right, one low coral ceramic on the table. No extra furniture, no wall art with readable text, no people.
Sketch é uma interação do ChatGPT. A Image API não documenta um parâmetro sketch equivalente; um doodle escaneado enviado como imagem de referência é o substituto na API, com um papel explícito: "Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style."
Fluxo 2: Comente na coisa que está errada
O pitch para o consumidor da OpenAI é edições baseadas em comentário: marque o objeto, diga a mudança, deixe o resto do frame. O equivalente na API é um prompt curto de edição mais a imagem anterior, opcionalmente com uma máscara, e action: "edit" na ferramenta da Responses API.
Escreva comentários como notas de produção, não como novos mood boards.
| Comentário fraco | Comentário mais forte |
|---|---|
| Make it pop | Increase contrast on the speaker grille only; keep the plinth and wall unchanged |
| More premium | Replace the plastic-looking buttons with brushed warm silver; do not change shape or placement |
| Fix the text | Change the poster headline to exactly "FUTURE MADE HUMAN"; keep size, tracking, and position |
| Different vibe | Keep subject, pose, and crop. Change only the time of day to blue hour |
O teste é simples: se um retocador conseguiria fazer a nota em cinco minutos, o modelo deve tentar só aquela nota. Se a nota for "faça disso uma campanha," você está pedindo uma nova geração, não uma edição.
Fluxo 3: Multi-turno sem derreter o sujeito
O exemplo da documentação da OpenAI é o padrão certo: gere um gato cinza tabby abraçando uma lontra com um cachecol laranja, depois envie um segundo turno — "Now make it look realistic" — com a imagem anterior no contexto. O cachecol, o abraço e os dois animais devem sobreviver à mudança de estilo.

Regras da API que importam:
- Image API: generate ou edit em um tiro. Boa para packshot ou inpaint com máscara.
- Responses API: mantenha
previous_response_idou passe de volta o id deimage_generation_call. É assim que a fidelidade multi-turno deve funcionar. action: "auto"deixa a ferramenta gerar ou editar.action: "generate"sempre faz uma imagem nova.action: "edit"dá erro se não houver imagem no contexto.- Force generate quando quiser uma composição nova. Force edit quando a composição já estiver aceita.
No ChatGPT, a mesma regra é social: não comece um chat novo para "deixe a caneca coral." Fique no fio para que edições anteriores permaneçam no contexto. A OpenAI diz que o 2.5 tem mais chance de carregar essas edições adiante; você ainda precisa evitar reescrever o brief inteiro a cada turno.
Fluxo 4: Ativos transparentes
Tanto Flare quanto Sunburst suportam background: "transparent". Defina output_format como png ou webp. JPEG não segura canal alpha, então é o formato errado para stickers, estampas de merch, sprites de jogo e ícones de infográfico.
Padrão de prompt:
Centered sticker illustration of a small coral teapot with a lilac stripe, clean vector-like edges, even studio lighting, no drop shadow, no table, no background objects. Transparent background. Padding of 8% on all sides. No text, no watermark, no border.
Depois inspecione o alpha de verdade, não o xadrez em um preview comprimido. Bordas, vapor, cabelo e vidro são os vazamentos habituais. Se a primeira passagem transparente no Flare estiver bagunçada, rode de novo o mesmo prompt no Sunburst antes de começar a mascarar na mão.
No OmniArt hoje, gere o sujeito em um campo de estúdio plano com GPT Image 2 e faça o knockout no seu editor se precisar de alpha esta semana. Não finja que a flag de preview do 2.0 é o mesmo caminho transparent documentado do 2.5.
Fluxo 5: Suba a escada de qualidade de propósito
O GPT Image 2.5 adiciona xhigh e max sobre low, medium e high. O padrão é auto. A própria orientação da OpenAI é usar low para rascunhos e comparar configurações mais altas para finais, porque qualidade, latência e contagem de tokens se movem juntas.
Uma escada que funciona:
low+ Flare — o layout e a cópia existem?mediumouhigh+ Flare — o material é crível?highouxhigh+ Sunburst — o frame aprovado sobrevive a um crop de produto?max— só se um detalhe nomeado ainda falhar emxhigh(costuras, tipo pequeno, joias).
Não pule para max em uma composição não aceita. Você vai esperar mais para descobrir que a headline ainda está errada. Parciais em streaming (partial_images 1–3) podem fazer a espera parecer mais curta; cada parcial cobra 100 tokens extras de saída de imagem.


Prompts prontos para copiar
Estes permanecem em inglês em todas as versões de locale para você colar sem mudança. Troque só o produto, a cópia e a proporção.
Packshot com referência de geometria
Use image 1 as the exact product-geometry reference. Preserve silhouette, button placement, seam lines, camera height, and contact shadow. Photoreal ecommerce packshot on a warm ivory seamless sweep, large softbox from upper left, faint coral rim. No hands, no props, no logo, no text. Aspect ratio 4:5.
Poster bilíngue
Contemporary poster, warm off-white textured paper. Large headline at the top reads exactly "FUTURE MADE HUMAN". Directly below, smaller Chinese text reads exactly "未来,由人创造". Date "18 OCT 2026" and city "SHANGHAI" in a small block at bottom left. One abstract lilac ribbon, one coral accent, generous margins, no extra words. Aspect ratio 2:3.
Gráfico transparente de merch
Flat merch graphic of a simplified coral sunburst mark with a small lilac dot at the center, crisp geometric edges, even fill, no gradients, no outline, no drop shadow. Transparent background, centered, 10% padding. No text. Square.
Mudança de estilo que precisa manter identidade
Keep the same two characters, pose, wardrobe, and orange scarf from the previous image. Change only the rendering to photoreal daylight, shallow depth of field, 50mm. Do not add objects, do not change species, do not recolor the scarf.
Troca cirúrgica de fundo
Keep the product, label, and camera angle from image 1. Replace only the background with a matte lilac cyclorama. Match the original lighting direction. Do not restyle the product materials.
Revise cada resultado contra uma lista: cópia, identidade, geometria, fundo e extras que o prompt proibiu. Se dois itens falharem, corrija primeiro o mais caro (em geral cópia ou geometria).
Escolha Flare, Sunburst ou GPT Image 2
| Situação | Modelo |
|---|---|
| Explorando layouts e cópia | Flare em low / medium, ou GPT Image 2 Low no OmniArt |
| Sticker ou ícone transparente | Flare, depois Sunburst se as bordas falharem |
| Edição multi-turno de produto ou campanha | Sunburst |
| Você precisa embarcar dentro do OmniArt hoje | GPT Image 2, com o mesmo brief de seis partes |
| Jobs em lote overnight que precisam do preço de Batch | GPT Image 2 (o 2.5 não tem taxas de Batch listadas) |
A comparação de versões está em GPT Image 2.5 vs GPT Image 2. A divisão em dois modelos está em Flare vs Sunburst. O que chegou em 8 de setembro está no resumo do lançamento.
Limites para escrever no brief
A OpenAI ainda documenta estas restrições para os modelos 2.5:
- Prompts complexos podem levar até dois minutos.
- Texto ainda pode ficar no lugar errado ou perder clareza — cite menos palavras, não mais adjetivos.
- Personagens recorrentes e marcas podem derivar entre gerações separadas. Reutilize a imagem aceita como referência em vez de regenerar a partir do texto.
- Layouts densos ainda podem deslocar objetos. Se o sketch estiver fazendo o trabalho de layout, diga isso.
- Bloqueios de política retornam
moderation_blocked. Não tente de novo o mesmo prompt; mude a solicitação.
A proveniência é automática do lado da OpenAI (C2PA mais SynthID). Isso não substitui sua própria revisão de semelhança, marca e fatos do mundo real reivindicados.
Começando no OmniArt
Abra o espaço de imagem, escolha o GPT Image 2 e rode um dos briefs prontos em Low. Se layout e cópia passarem, suba detalhe ou resolução uma vez. Se falharem, mude uma linha do prompt, não o parágrafo inteiro.
Quando o still for aceito, envie-o para vídeo na mesma conta — Seedance, Veo, MiniMax H3 ou Grok Imagine — sem reconstruir o produto em outra ferramenta. Os hábitos de edição do 2.5 acima são como você mantém esse still estável; o OmniArt é onde você já pode combiná-lo com movimento, voz e música.
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