Compare modelos de imagem pelo arquivo que você ainda precisa entregar

Compare modelos de imagem pelo arquivo de que um briefing precisa. Uma rodada útil usa um prompt, uma proporção que cada candidato consegue selecionar, a mesma ordem de referências e uma regra de aprovação que você confere olhando. Esta página é o roteiro. As notas ficam nos seus apontamentos depois que você rodar.

Os candidatos nomeados são GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana 2, as variantes do Seedream 5.0, mais FLUX 2 Pro e Qwen-Image-2.0 quando você testa fora deste catálogo. Flare e Sunburst, o guia de edição do GPT Image 2.5, GPT Image 2.5 ao lado do GPT Image 2 e Seedream 5.0 Pro ao lado do Nano Banana 2 explicam esses produtos. Eles não substituem uma rodada que você mesmo roda.

Nomeie cada candidato pelo id do modelo

Na OmniArt, GPT Image 2.5 Flare (gpt-image-2.5-flare) é o modelo de imagem padrão, e GPT Image 2.5 Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst) fica ao lado. Os dois listam 1080p, 1440p e 2160p, qualidade de Low a Max, até 16 imagens de referência e as proporções 1:1, 16:9, 9:16, 3:2 e 2:3. O catálogo descreve Flare como geração cotidiana rápida e Sunburst como geração e edição precisas. Esses são rótulos da ficha do modelo. A rodada confere se um briefing combina com eles.

Nano Banana 2 é gemini-3.1-flash: 512p, 1080p, 1440p e 2160p, até 9 imagens de referência. Nano Banana (gemini-2.5-flash), Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite, 1080p, até 14 imagens de referência) e Nano Banana Pro (gemini-3.0) são outros registros. Seedream 5.0 Pro lista 1080p e 1440p com até 10 referências. Seedream 5.0 Lite lista 1440p, 1800p e 2160p com até 6. Seedream 4.5 e Seedream 4.0 são ids mais antigos. “Seedream” ou “Nano Banana” sozinhos não nomeiam a execução.

Mantenha nomes de fora nas próprias linhas

FLUX 2 Pro não aparece neste catálogo público. Anote um teste externo com o nome do produto e a data, em uma linha própria. O modelo registrado qwen-image é Qwen Image: 720p e 1080p, proporções habituais, Seed e até três imagens de referência. Essa entrada do seletor é Qwen Image. Qwen-Image-2.0 é um nome diferente, e este catálogo não o registra.

Uma rota de provedor fica separada do seletor. Nano Banana 2 usa fal-ai/nano-banana-2. A rota revisada fal-ai/qwen-image do Qwen Image é um mapeamento de texto para imagem mais estreito do que a ficha do seletor. Nenhum nome de rota é uma versão.

Fixe só os ajustes que cada modelo lista

Agrupe candidatos pelos ajustes que eles realmente podem compartilhar. Se não houver uma resolução compartilhada, rode grupos separados e anote as dimensões reais de saída em vez de fingir que os ajustes eram idênticos. O GPT Image 2.5 não lista 4:3 nem 21:9, então um teste em 4:3 que inclui Flare já são dois briefings. Use uma proporção compartilhada como 1:1 ou 16:9, uma contagem de imagens e o mesmo texto de prompt. Pare uma rodada de referências no menor limite de entradas do grupo: 16 para Flare e Sunburst, 9 para Nano Banana 2, 10 para Seedream 5.0 Pro, 6 para Seedream 5.0 Lite e 3 para Qwen Image. Dez referências contra três é uma tarefa diferente.

Cinco briefings, com a regra de aprovação escrita antes

Leia cada arquivo contra a regra de aprovação

Rode o cartão de rótulo quando o entregável tem palavras. Rode a foto de produto quando a identidade importa mais do que o clima. Rode o conjunto de referências quando mais de uma entrada precisa sobreviver, com o limite da seção acima. Se a saída serve, quem decide é o quadro. Uma imagem parada em 16:9 erra uma colocação em 9:16 mesmo quando o motivo parece certo. A linha de versão passa quando a nota combina com o id do seletor, inclusive quando um nome de arquivo diz "2.0" ou "Pro" e o id diz outra coisa.

Começar na OmniArt

Abra o espaço de imagem, escolha um briefing da tabela e duplique uma vez por id de modelo que você consegue selecionar. Escreva o id ao lado do arquivo antes de julgá-lo. Inclua FLUX 2 Pro ou Qwen-Image-2.0 só em uma linha rodada fora deste catálogo. Deixe em branco até essa execução existir.