Comparer les modèles d’image selon le fichier qu’il vous reste à livrer

Comparez les modèles d’image selon le fichier dont une consigne a besoin. Une série utile utilise un prompt, un format que chaque candidat peut sélectionner, le même ordre de références et une règle de réussite que vous pouvez vérifier d’un regard. Cette page est la méthode. Les notes appartiennent à vos carnets après que vous l’avez fait tourner.

Les candidats nommés sont GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana 2, les variantes de Seedream 5.0, plus FLUX 2 Pro et Qwen-Image-2.0 quand vous testez hors de ce catalogue. Flare et Sunburst, le guide d’édition de GPT Image 2.5, GPT Image 2.5 à côté de GPT Image 2 et Seedream 5.0 Pro à côté de Nano Banana 2 expliquent ces produits. Ils ne remplacent pas une série que vous faites tourner vous-même.

Nommer chaque candidat par son identifiant de modèle

Sur OmniArt, GPT Image 2.5 Flare (gpt-image-2.5-flare) est le modèle d’image par défaut, et GPT Image 2.5 Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst) se tient à côté. Les deux indiquent 1080p, 1440p et 2160p, une qualité de Low à Max, jusqu’à 16 images de référence, et les formats 1:1, 16:9, 9:16, 3:2 et 2:3. Le catalogue décrit Flare comme une génération quotidienne rapide et Sunburst comme une génération et une édition précises. Ce sont des libellés de fiche modèle. La série vérifie si une consigne leur correspond.

Nano Banana 2 est gemini-3.1-flash : 512p, 1080p, 1440p et 2160p, jusqu’à 9 images de référence. Nano Banana (gemini-2.5-flash), Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite, 1080p, jusqu’à 14 images de référence) et Nano Banana Pro (gemini-3.0) sont d’autres enregistrements. Seedream 5.0 Pro indique 1080p et 1440p avec jusqu’à 10 références. Seedream 5.0 Lite indique 1440p, 1800p et 2160p avec jusqu’à 6. Seedream 4.5 et Seedream 4.0 sont des identifiants plus anciens. « Seedream » ou « Nano Banana » seuls ne nomment pas l’exécution.

Garder les noms extérieurs dans leurs propres lignes

FLUX 2 Pro n’apparaît pas dans ce catalogue public. Notez un test extérieur avec le nom du produit et la date, dans une ligne à part. Le modèle enregistré qwen-image est Qwen Image : 720p et 1080p, formats courants, Graine, et jusqu’à trois images de référence. Cette entrée du sélecteur est Qwen Image. Qwen-Image-2.0 est un autre nom, et ce catalogue ne l’enregistre pas.

Une route de fournisseur est distincte du sélecteur. Nano Banana 2 utilise fal-ai/nano-banana-2. La route revue fal-ai/qwen-image de Qwen Image est une correspondance texte vers image plus étroite que la fiche du sélecteur. Aucun nom de route n’est une version.

Ne figer que les réglages que chaque modèle indique

Groupez les candidats selon les réglages qu’ils peuvent vraiment partager. S’il n’y a pas de résolution commune, faites des groupes séparés et notez les dimensions réelles de sortie plutôt que de faire semblant que les réglages étaient identiques. GPT Image 2.5 n’indique ni 4:3 ni 21:9, donc un test en 4:3 qui inclut Flare est déjà deux consignes. Utilisez un format partagé tel que 1:1 ou 16:9, un nombre d’images et le même texte de prompt. Arrêtez une série de références au plus petit plafond d’entrées du groupe : 16 pour Flare et Sunburst, 9 pour Nano Banana 2, 10 pour Seedream 5.0 Pro, 6 pour Seedream 5.0 Lite, et 3 pour Qwen Image. Dix références contre trois, c’est une autre mission.

Cinq consignes, la règle de réussite écrite d’abord

Lire chaque fichier selon sa règle de réussite

Faites tourner la carte d’étiquette quand le livrable a des mots. Faites tourner la photo produit quand l’identité compte plus que l’ambiance. Faites tourner l’ensemble de références quand plus d’une entrée doit survivre, avec le plafond de la section ci-dessus. L’adéquation de la sortie, c’est le cadre. Une image fixe en 16:9 rate un placement en 9:16 même quand le sujet a l’air juste. La ligne de version réussit quand la note correspond à l’identifiant du sélecteur, y compris quand un nom de fichier dit "2.0" ou "Pro" et que l’identifiant dit autre chose.

Commencer sur OmniArt

Ouvrez l’espace image, choisissez une consigne du tableau et dupliquez-la une fois par identifiant de modèle que vous pouvez sélectionner. Écrivez l’identifiant à côté du fichier avant de le juger. Ajoutez FLUX 2 Pro ou Qwen-Image-2.0 seulement sur une ligne exécutée hors de ce catalogue. Laissez-la vide tant que cette exécution n’existe pas.