GPT Image 2.5 Flare vs Sunburst: qué modelo usar
OpenAI dividió GPT Image 2.5 en Flare y Sunburst. Mismas tarifas de tokens, trabajos distintos: Flare es el valor por defecto rápido; Sunburst es el modelo de edición precisa. Cómo elegir.
GPT Image 2.5 no es un solo modelo de API. OpenAI envió dos el 8 de septiembre de 2026: Flare (gpt-image-2.5-flare) y Sunburst (gpt-image-2.5-sunburst). Comparten tarifas de tokens, controles de calidad, soporte de fondos transparentes y la misma superficie Image API / Responses API. No comparten descripción de trabajo.
Flare es el valor por defecto para la mayoría de las aplicaciones. Sunburst es la opción más lenta y de control más estrecho para stills de campaña y producción con mucha edición. Si eliges el incorrecto, o esperas demasiado en los borradores o gastas un modelo de precisión en una miniatura que solo necesitaba ser rápida.
Ambos modelos están en el selector de imagen de OmniArt: GPT Image 2.5 Flare (valor por defecto) y GPT Image 2.5 Sunburst. Usa esta guía para decidir qué modelo 2.5 pide un brief, y cuándo GPT Image 2 u otra pila sigue encajando.
Flare vs Sunburst de un vistazo#
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| ID del modelo | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 |
| Pitch de una línea de OpenAI | Generación cotidiana rápida y de alta calidad | Flujos en los que la precisión de edición importa más |
| Latencia | OpenAI: 50 % menor que GPT Image 2; vídeo de la API: más de un 50 % más rápido | Tiempos de generación más largos que Flare |
| Calidad vs GPT Image 2 | Nota de lanzamiento: mayor calidad con menor latencia; vídeo de la API: calidad igual, más rápido | Posicionado como el modelo 2.5 de mayor fidelidad |
| Por defecto para | Social, experiencias de producto, búsqueda visual, prototipado, generación de alto volumen | Creatividad de campaña, imagen de producto pulida, ediciones multi-paso |
| Ajustes de calidad | low, medium, high, xhigh, max, auto | Los mismos |
| Fondos transparentes | Admitidos (png / webp) | Admitidos (png / webp) |
| Tarifas de tokens | 8 $ / 2 $ / 30 $ por 1 M de tokens de imagen; 5 $ / 1,25 $ por 1 M de entrada de texto | Las mismas |
| Batch API | No listada | No listada |
| En OmniArt | Disponible — modelo de imagen por defecto | Disponible |
La guía de generación de imágenes de OpenAI es directa: elige Sunburst cuando la precisión de edición importa más, y Flare para una generación de imágenes cotidiana rápida y de alta calidad. Esa es toda la división de producto. Todo lo demás es una consecuencia.
Qué es en realidad lo mismo#
No inventes un hueco de precios o de resolución que la documentación no contenga.
Ambos modelos:
- Generan y editan a partir de entradas de texto e imagen.
- Admiten la Image API (
generationsyedits) y la herramienta de generación de imágenes de la Responses API. - Añaden calidad
xhighymaxencima delow/medium/high, y usanautopor defecto. - Aceptan cadenas personalizadas
WIDTHxHEIGHTcon las mismas restricciones: múltiplos de 16, relación de aspecto entre 1:3 y 3:1, bordes a 3840 px o menos, 655.360 a 8.294.400 píxeles, con tamaños por encima de2560x1440experimentales. - Admiten fondos
opaqueytransparent. El transparente exigepngowebp. - Transmiten imágenes parciales. Cada parcial cuesta 100 tokens de salida de imagen extra.
- Exigen verificación de organización antes de usar GPT Image.
- No listan actualmente precios Batch, a diferencia de
gpt-image-2.
La página de precios (Se abre en una pestaña nueva) lista tarifas estándar idénticas para Flare, Sunburst y GPT Image 2. OpenAI sigue advirtiendo que tarifas de tokens iguales no significan un coste igual por imagen, porque el consumo de tokens puede diferir según el modelo y el ajuste de calidad. Lee usage en peticiones reales en lugar de asumir que un cuadrado 1K en high cuesta lo mismo en los tres.
Dónde divergen#
La divergencia es tiempo frente a control, no una lista de funciones distinta.
Flare es un modelo de rendimiento. OpenAI nombra contenido de creadores y social, experiencias de producto, búsqueda visual, prototipado rápido y generación de alto volumen. El copy de clientes tempranos del equipo de evaluación de Manus, publicado con el lanzamiento, dijo que Flare produjo imágenes de alta calidad a entre dos y cuatro veces la velocidad de GPT Image 2 en las pruebas de ese equipo, con mejor generación de fondos transparentes. Es una evaluación de cliente, no la cifra de latencia del 50 % de OpenAI. Ambas son útiles como hipótesis. Ninguna sustituye un cronómetro sobre tu conjunto de prompts.
Sunburst es un modelo de estabilidad en la edición. OpenAI nombra creatividad de campaña lista para producción e imagen de producto pulida. El vídeo de la API lo llama el modelo más capaz para un detalle más nítido, una iluminación más natural, texturas más ricas y un seguimiento de instrucciones más cercano. La cita de lanzamiento de Higgsfield AI habla de preservación: personaje, composición e identidad visual que sobreviven a las ediciones. Ese es el trabajo de Sunburst — la décima revisión debería seguir siendo el mismo producto, no un primo del primer fotograma.
La cita de lanzamiento de Adobe habla de distribución más que de la división: los modelos GPT Image 2.5 están disponibles en Adobe Firefly. Eso te dice que la familia se está cableando en suites creativas existentes. No te dice cuál de los dos modelos llamará Firefly para una herramienta dada.
Advertencia
No elijas Sunburst porque el nombre suene más premium y luego lo ejecutes en calidad max en cada borrador. El consumo de tokens sube con la calidad, Sunburst es el más lento de los dos, y un primer fotograma rechazado sigue siendo un primer fotograma rechazado.
Cómo elegir para un brief real#
Parte del fallo que no te puedes permitir, no de la ficha del modelo.
| Brief | Primera opción | Por qué |
|---|---|---|
| 50 variantes sociales antes de comer | Flare, low o medium | La latencia es la restricción |
| Icono de app, sticker o recurso de juego con fondo transparente | Flare primero; Sunburst si fallan los bordes o la tipografía pequeña | Ambos admiten transparencia; Flare es más barato en tiempo |
| Packshot de ecommerce que debe coincidir con un SKU de referencia | Sunburst | La geometría y el material tienen que sobrevivir a cambios de luz y recorte |
| Key visual de campaña con cinco revisiones tipo comentario | Sunburst | La preservación multi-turno es el pitch |
| Infografía o póster con un titular corto | Cualquiera; puntúa el texto | La fuerza de maquetación de GPT Image es un rasgo de la familia, no exclusivo de Flare o Sunburst |
| Hoja de identidad en varias vistas | Sunburst | La deriva de personajes recurrentes sigue siendo una limitación documentada; usa el modelo de precisión y un rol de referencia por imagen |
| Producto de API de alto volumen (búsqueda, miniaturas, avatares in-app) | Flare | La recomendación por defecto de OpenAI |
Una regla práctica: borra en Flare, cierra en Sunburst. Genera la composición y el copy en un ajuste Flare bajo o medio. Cuando la maquetación esté aceptada, vuelve a ejecutar el mismo prompt y las mismas referencias en Sunburst a high o superior. Cambia una sola variable —el modelo— para ver si el tiempo extra compró algo que de verdad enviarías.
En OmniArt, aplica la misma regla a los modelos reales: borra en Flare a 1080p y calidad Low, y vuelve a ejecutar en Sunburst a 1440p o 2160p con High, xhigh o Max solo cuando la composición esté aceptada. Si te quedas en GPT Image 2, la escalera se detiene en High — consulta la guía de prompts de GPT Image 2.
Forma de la API: Image API vs Responses API#
La elección Flare/Sunburst es independiente de la elección de endpoint, pero el endpoint cambia el flujo.
- Image API — un prompt entra, una imagen (o
nimágenes) sale. Úsala para un packshot, un recurso transparente o un inpaint único. Fijamodelengpt-image-2.5-flareogpt-image-2.5-sunburstdirectamente. - Responses API — un modelo principal llama a la herramienta de imagen dentro de una conversación. Úsala cuando la siguiente instrucción es «ahora pon la taza en coral» en lugar de una reescritura completa. Puedes forzar
action: "generate"oaction: "edit";autodeja que la herramienta decida. Forzareditsin una imagen en contexto produce error.
Para creadores que nunca tocan una API, ChatGPT Images 2.5 es la idea de Responses API con un lienzo: Sketch, comentarios y chat multi-turno. El artículo qué se ha lanzado cubre esa superficie. La guía de prompts y edición cubre cómo escribir los turnos.
Qué usar en OmniArt#
Empareja el riesgo, no el nombre.
| Modelo 2.5 que habrías elegido | Punto de partida en OmniArt |
|---|---|
| Flare para volumen y borradores | GPT Image 2.5 Flare en Low / 1080p, o Nano Banana 2 Lite |
| Flare para stickers y recursos simples | Flare; pide un fondo transparente en el prompt e inspecciona la exportación — el espacio no tiene un interruptor de fondo aparte |
| Sunburst para geometría de producto y ediciones de marca | GPT Image 2.5 Sunburst con una referencia dedicada de geometría de producto (hasta 16 imágenes) |
| Sunburst para maquetaciones de campaña cargadas de texto | Sunburst; compara con las rondas de maquetación de GPT Image 2 vs Nano Banana 2 si el fotorrealismo empieza a ganar el argumento |
| Volumen nocturno con precio Batch, fuera de la app | GPT Image 2 — Flare y Sunburst no tienen tarifas Batch listadas |
El sentido de una familia de dos modelos es que la mayoría de los equipos no debería ejecutar un solo modelo de imagen para cada trabajo. OmniArt ya funciona así: Flare y Sunburst para OpenAI 2.5, GPT Image 2 para un flujo ya validado, Nano Banana 2 para stills fotográficos, Seedream 5.0 Pro para sets con muchas referencias, y luego un modelo de vídeo una vez aprobado el still.
Preguntas frecuentes#
¿Sunburst es siempre de mayor calidad que Flare?
OpenAI lo posiciona así para el trabajo creativo detallado, y es el más lento de los dos. Los ajustes de calidad (low hasta max) existen en ambos. Una petición Flare max no es el mismo objeto que una petición Sunburst low. Compara a una calidad y un tamaño fijos.
¿Flare y Sunburst cuestan cantidades distintas?
Las tarifas por token son las mismas. El coste por imagen puede diferir si un modelo emite más tokens a la misma calidad y tamaño. OpenAI te dice que leas usage en lugar de reutilizar a ciegas la calculadora de GPT Image 2.
¿Puedo usar ambos en un mismo flujo?
Sí. Borra en Flare, cierra en Sunburst y mantén idénticos el prompt, las referencias, el tamaño y las restricciones equivalentes a semilla entre las dos ejecuciones. Es la forma más barata de aprender si Sunburst está ganando su tiempo extra.
¿Cuál debería hacer un desarrollador el valor por defecto?
La recomendación por defecto de OpenAI es Flare. Haz de Sunburst una opt-in explícita para trabajos que ya hayan fallado una comprobación de preservación o tipografía.
Cómo empezar en OmniArt#
Abre el espacio de imagen, selecciona GPT Image 2.5 Flare y ejecuta el mismo brief dos veces: una en Low / 1080p, y luego cambia a GPT Image 2.5 Sunburst en High o xhigh sobre la composición aceptada. Mantén idénticas las referencias, la relación de aspecto y el copy. Es un flujo de borrador a final; para aislar el efecto del modelo, compara Flare y Sunburst otra vez con los mismos ajustes de calidad y resolución.
Cuando el still quede aprobado, llévalo al espacio de vídeo desde la misma cuenta. El modelo de imagen que compuso el fotograma y el modelo de vídeo que lo mueve no tienen que ser del mismo laboratorio.
