GPT Image 2.5 提示词与编辑指南：给创作者

GPT Image 2.5 奖励的是一份你能逐项验收的 创作简报，而不是更长的形容词清单。2026 年 9 月 8 日的模型——ChatGPT Images 2.5、API Flare 与 API Sunburst——面向定向编辑、参考保全与更快草稿。当提示词混进五份工作、发明额外文案，或指望第十轮去救一张从未通过的第一帧时，它们仍然会失败。

本指南是一套可重复的流程。粘贴时提示词正文保持英文。GPT Image 2.5 Flare 与 GPT Image 2.5 Sunburst 在 OmniArt 上使用与 GPT Image 2 相同的六段式结构。在 OmniArt 上，你有五档 画质，从 低 到 最高，分辨率 1080p / 1440p / 2160p，最多 16 张参考图、Seed，以及每次 1–4 张图。Sketch 与 图上批注钉 只在 ChatGPT 里——不是 OmniArt 功能。

六段式 创作简报（仍然是默认）#

在每个表面上都用这个顺序——ChatGPT、Image API、Responses API 与 OmniArt：

一个精简例子：

结构让失败可诊断。产品不对 → 主体或参考图职责。版面不对 → 构图。文字不对 → 先缩短引号里的文案，再加风格语言。

如果你已经在用 GPT Image 2 提示词指南，别丢掉它。2.5 是在这份 创作简报 周围加工具，不是替换它。

六个仍然值回票价的习惯#

1. 先点名交付物。 海报、产品图、贴纸、周边样机与应用图标，各自隐含不同的版面规则。
2. 用完整句子写关系。 说清楚什么在什么的上面、后面或旁边。
3. 给精确可见文案加引号。 保持简短，保留大小写，并说明它该出现在哪里。
4. 给每张输入图只派一个角色。 身份、产品几何、姿势、色盘或环境——不是五个一起。
5. 一次只改一个失败。 整段重写会毁掉轮次之间的对比。
6. 便宜处打草稿，昂贵处定稿。 在 OmniArt 上：构图用 Flare 的 低 与 1080p；帧通过后再上 Sunburst 的 高、xhigh 或 最高。

工作流 1：先 Sketch，再描述#

ChatGPT Images 2.5 增加了 Sketch。输入 @Sketch，画出布局，再配上文字 创作简报。画是构图参考，不是完成的插画。故意画丑一点：家具用方块、光线用箭头、比例用火柴人。

这样做

1. 只画结构——地平线、主体块、文字带、负空间。
2. 在同一条消息里粘贴六段式 创作简报。告诉模型：草图是布局，文字是风格、材质与文案。
3. 如果第一帧已经接近，就对错的区域下批注。除非构图本身错了，否则不要重画整张草图。

房间布局草图之后可粘贴的提示词

Sketch 是 ChatGPT 交互。Image API 没有文档化的等价 sketch 参数；把扫描的涂鸦当作参考图上传，是 API 侧的替代，并明确职责：“Image 1 is a composition sketch only. Do not copy the line style.”

工作流 2：对错的地方下批注#

OpenAI 的消费者卖点是批注式编辑：标出物体，说出改动，其余帧面不动。API 等价做法是一条短编辑提示词加上上一张图，可选蒙版，并在 Responses API 工具上使用 action: "edit"。

把批注写成制作备注，而不是新的情绪板。

检验很简单：如果修图师五分钟能做完这条备注，模型就应该只尝试这条备注。如果备注是“做成营销活动”，你要的是一次新生成，不是一次编辑。

工作流 3：多轮而不融化主体#

OpenAI 文档示例就是对的模式：生成一只灰色虎斑猫抱着戴橙色围巾的水獭，再发第二轮——“Now make it look realistic”——并把上一张图放进上下文。围巾、拥抱与两只动物都应该在风格切换后活下来。

要紧的 API 规则

• Image API：一次性生成或编辑。适合产品图或带蒙版的局部重绘。
• Responses API：保留 previous_response_id，或把 image_generation_call id 传回去。多轮保真就该这样工作。
• action: "auto" 让工具决定生成还是编辑。action: "generate" 总是做新图。action: "edit" 在上下文没有图片时会报错。
• 要新构图时强制 generate。构图已经通过时强制 edit。

在 ChatGPT 上，同一条规则是社交式的：别为了“把杯子改成珊瑚橙”新开聊天。留在线程里，这样此前的编辑仍在上下文中。在 OmniArt 上，把上一张输出当作参考图，再配一行编辑提示词，意图就能沿同一条线走下去——这里没有批注钉界面。OpenAI 说 2.5 更可能把编辑带过去；你仍然要避免每一轮都整段重写 创作简报。

工作流 4：透明素材#

Flare 与 Sunburst 都支持 background: "transparent"。把 output_format 设为 png 或 webp。JPEG 不能承载 alpha 通道，所以对贴纸、周边印刷、游戏精灵与信息图图标来说是错误格式。

然后检查真实的 alpha，而不是压缩预览里的棋盘格。边缘、蒸汽、头发与玻璃是常见泄漏。如果第一次透明 Flare 很脏，先用同一提示词在 Sunburst 上重跑，再考虑手工蒙版。

在 OmniArt 上，用 Flare 或 Sunburst 在提示词里要求透明背景，再在下载文件里核对 alpha。工作台没有把 OpenAI 的 background: "transparent" API 字段做成单独控件。如果边缘失败，先在 Sunburst 上重跑，再考虑手工蒙版。GPT Image 2 在你需要尽快拿到 alpha 时，仍然靠平整影棚底加手工抠图。

工作流 5：有意识地爬画质阶梯#

GPT Image 2.5 在 low、medium 与 high 之上增加了 xhigh 与 max。默认是 auto。OpenAI 自己的建议是草稿用 low，定稿再对比更高设置，因为画质、延迟与 token 数一起动。

一条可用的阶梯：

1. low + Flare —— 版面与文案在不在？
2. medium 或 high + Flare —— 材质可信吗？
3. high 或 xhigh + Sunburst —— 已通过的帧扛得住产品裁切吗？
4. max —— 只有当某个叫得出名字的细节在 xhigh 仍失败时（针脚、小字、珠宝）。

别在未通过的构图上跳到 max。你会等更久，才发现标题仍然错。流式部分图（partial_images 1–3）能让等待感觉更短；每张部分图额外计费 100 个图片输出 token。

可直接粘贴的提示词#

这些在每个语言版本里都保持英文，方便你原样粘贴。只替换产品、文案与画面比例。

带几何参考的产品图#

双语海报#

透明周边图形#

必须保住身份的风格切换#

手术式换背景#

对照一份清单逐项检查每个结果：文案、身份、几何、背景，以及提示词禁止的多余物。如果两项失败，先修更贵的那一项（通常是文案或几何）。

选 Flare、Sunburst，还是 GPT Image 2#

版本对比见 GPT Image 2.5 vs GPT Image 2。双模型分工见 Flare vs Sunburst。9 月 8 日发布了什么见 发布梳理。

写进 创作简报 的限制#

OpenAI 仍为 2.5 模型文档化这些约束：

• 复杂提示词可能要最多两分钟。
• 文字仍可能放错位置或丢掉清晰度——少引几个词，别多堆形容词。
• 反复出现的角色与品牌标志可能在独立生成之间漂移。复用已通过的图当参考图，而不是从文字重新生成。
• 密集版面仍可能放错物体。如果草图在做布局工作，就说清楚。
• 策略拦截会返回 moderation_blocked。别重试同一条提示词；改请求本身。

出处在 OpenAI 侧是自动的（C2PA 加 SynthID）。那不能替代你自己对肖像、品牌与声称的真实世界事实的审核。