按你仍要交付的文件来对比图片模型

按一份简报需要的文件来对比图片模型。有用的一轮只用一条提示词、一个每个候选都能选的画面比例、同一套参考顺序，以及一条你看一眼就能核对的通过规则。本页是做法。分数留到你跑完之后，记在自己的笔记里。

点名的候选是 GPT Image 2.5 Flare、GPT Image 2.5 Sunburst、Nano Banana 2、Seedream 5.0 的各个变体，以及你在本目录之外测试时的 FLUX 2 Pro 和 Qwen-Image-2.0。Flare 与 Sunburst、GPT Image 2.5 编辑指南、GPT Image 2.5 对照 GPT Image 2，以及 Seedream 5.0 Pro 对照 Nano Banana 2 解释这些产品。它们不能代替你自己跑的一轮。

用模型 id 给每个候选命名

在 OmniArt 上，GPT Image 2.5 Flare（gpt-image-2.5-flare）是默认图片模型，GPT Image 2.5 Sunburst（gpt-image-2.5-sunburst）排在旁边。两者都列出 1080p、1440p 和 2160p，画质从低到最高，最多 16 张图片输入，以及 1:1、16:9、9:16、3:2 和 2:3 这些画面比例。目录把 Flare 写成快速的日常生成，把 Sunburst 写成精确的生成和编辑。这些是模型卡上的说法。这一轮要核对的是一份简报是否对得上它们。

Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash：512p、1080p、1440p 和 2160p，最多 9 张图片输入。Nano Banana（gemini-2.5-flash）、Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite，1080p，最多 14 张输入）和 Nano Banana Pro（gemini-3.0）是另外的注册。Seedream 5.0 Pro 列出 1080p 和 1440p，最多 10 张参考图。Seedream 5.0 Lite 列出 1440p、1800p 和 2160p，最多 6 张。Seedream 4.5 和 Seedream 4.0 是更早的 id。单写 "Seedream" 或 "Nano Banana" 并不能指明这一次运行。

目录外的名字单独成行

FLUX 2 Pro 不在这份公开目录里。目录外的测试要用产品名和日期单独记一行。已注册的模型 qwen-image 是 Qwen Image：720p 和 1080p，标准画面比例、Seed，以及最多 3 张图片输入。选择器里的这一项是 Qwen Image。Qwen-Image-2.0 是另一个名字，本目录没有注册它。

服务商路由和选择器是两回事。Nano Banana 2 使用 fal-ai/nano-banana-2。Qwen Image 已核对的 fal-ai/qwen-image 路由，是比选择器卡片更窄的文生图映射。两个路由名都不是版本。

只固定每款模型都列得出的设置

按它们真正能共用的设置来分组。如果没有共同的分辨率，就分开跑，并记下真实的输出尺寸，而不是假装设置相同。GPT Image 2.5 没有列出 4:3 或 21:9，所以一次包含 Flare 的 4:3 测试已经是两份简报。用一个共用的画面比例，比如 1:1 或 16:9，同一张数，以及同一段提示词。参考图这一轮停在组内最小的输入上限：Flare 和 Sunburst 是 16，Nano Banana 2 是 9，Seedream 5.0 Pro 是 10，Seedream 5.0 Lite 是 6，Qwen Image 是 3。十张参考对三张，已经是另一份任务。

五份简报，先写下通过规则

按通过规则读每一份文件

交付物上有字时，跑标签卡。身份比气氛更重要时，跑商品照片。不止一份输入必须留下来时，跑参考组，并用上一节的上限。输出合不合适，看的是画面框。一张 16:9 的静帧放不进 9:16 的位置，即使主体看起来是对的。当笔记与选择器 id 一致时，版本行才通过，包括文件名写着 "2.0" 或 "Pro"、而 id 说的是另一回事的时候。

在 OmniArt 上开始

打开图片工作台，从表里挑一份简报，按你能选到的每个模型 id 各复制一次。评判之前，先把 id 写在文件旁边。只有在本目录之外跑的那一行，才加上 FLUX 2 Pro 或 Qwen-Image-2.0。那次运行还不存在时，就留空。