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Canva 首款自研图片模型会先规划构图，再生成图片。本文梳理排名和训练数据披露所能说明的事实，以及何时适合继续在 OmniArt 完成图片工作流程。
Canva 于 2026 年 10 月 22 日发布 Canva Craft，这是其首款自研图片模型，核心思路是先规划构图，再生成图片。在 10 月 26 日的 DesignArena 图片排行榜中，Craft 以 1,330 分位列第四。Canva Craft 尚未在 OmniArt 上提供。 该次榜单中排在它前面的三个模型——GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2——均已列入 OmniArt 的公开模型目录。
对制作海报、社交媒体配图或文字较多的设计图的设计师来说，真正有用的问题是：图片接下来要用在哪里？是要变成可编辑的 Canva 版式，还是先比较图片模型，再接着制作视频或音频？排名可以帮你决定测试对象，实际制作流程则决定哪些工具值得留下。
Canva Craft 是什么#
根据 Canva 发布公告 (在新标签页中打开)（10 月 26 日核对），Craft 将版式规划和图片生成分成两个阶段。规划模型确定元素、空间关系、大小、层级和文字，出图模型再把规划转为像素。Canva 称其支持最高 2K 输出、超过 30 种画面比例、自定义尺寸，以及 55 种语言的画面文字。这些能力由厂商报告，并非 OmniArt 实测结果。
可以把规划阶段理解为一份版式需求：标题需要空间，产品需要突出，辅助文案需要明确的位置。这种思路也适合你写提示词时使用。只写出物体名称，并没有说明它与设计中其他部分的关系。
Canva 通过“JSON 边界框”将这一结构与 Magic Layers 衔接，帮助把生成的图片转换为可编辑元素（厂商报告）。应将其理解为 Canva 内的编辑流程；这并不能证明每张图片都会变成图层完美的文档。
Canva 发布公告称，Craft 已在 Dream Lab 提供。生成 API 文档 (在新标签页中打开)（10 月 26 日核对）将 CRAFT-1 2K 列为可用模型，对应的模型值为 craft_v1_2k。该 API 仍处于预览阶段：可能在没有通知的情况下出现不兼容变更，使用预览 API 的公开应用也无法通过审核。模型能否使用，与是否适合用于公开集成，是两项不同的判断。
Craft 在 DesignArena 的排名#
下表为 DesignArena 图片排行榜 (在新标签页中打开)在 2026 年 10 月 26 日的快照。OmniArt 可用性来自同日核对的公开模型目录。
| 排名 | 模型 | 分数 | OmniArt 是否提供？ |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2.5 Sunburst | 1,411 | 是 |
| 2 | GPT Image 2.5 Flare | 1,384 | 是 |
| 3 | GPT Image 2 | 1,363 | 是 |
| 4 | Canva Craft | 1,330 | 否 |
| 5 | Reve 2.1 | 1,320 | 否 |
社区偏好分数会随着投票增加而变化。它们无法衡量法律文案是否正确、标志在编辑后是否保持完整，也无法说明一次营销活动还需要多少修整。把表格当作注明日期的候选清单，再用同一份需求和验收标准比较模型。
Canva 在发布时称，Craft 在“人物与肖像”和“风景与自然”类别中排名“第 1”，在“抽象与图案”中排名“第 2”，在“产品”中排名“第 4”（厂商报告）。这些是发布时的说法。10 月 26 日的抽象类别快照中，Craft 以 1,314 分位列第六；本文未独立复核其他子类别的排名。因此，不应把发布时抽象类别第二名的说法当作当前排名。
Craft 使用了哪些训练数据#
部分报道将 Craft 描述为使用设计而非照片训练：TechCrunch 10 月 22 日的报道 (在新标签页中打开)和 PetaPixel 10 月 23 日的标题 (在新标签页中打开)都采用了这一表述（第三方报道，10 月 26 日核对）。
Canva 公告的表述则是训练“更侧重设计”，包括数百万个人工制作的模板（厂商报告）。其 Craft-1 2K 欧盟训练数据摘要 (在新标签页中打开)第 1 版日期为 10 月 22 日，明确将照片列为图片类型之一。这些来源支持“侧重设计”的说法，并不支持“训练不含照片”的断言。
以下类别来自该官方披露文件（厂商报告；2026 年 10 月 26 日核对）。
| 披露类别 | Canva 列出的内容 |
|---|---|
| 语料规模与图片类型 | 超过 10 亿张图片和 10 万亿个文本词元；照片、插画、视觉艺术、设计、源自视频的图片及合成内容 |
| 公开数据集 | Common Crawl、Hugging Face 等平台上的图文数据集，以及转换为图像的 arXiv 文档 |
| 私有数据集 | 获得商业授权的数据集及其他第三方私有数据集 |
| 网络采集 | ImageBot/1.0，约 2026 年 5 至 9 月；Canva 声明遵守 robots.txt 及拒绝 AI 使用的设置 |
| 合成与自有数据 | 合成文本和图片，其中部分由 Canva 模型生成；Canva 自有图片，包括模板 |
| 最近采集时间 | 2026 年 10 月 |
关于用户数据，披露文件写道：“Where permitted and consistent with users' privacy controls, user content and interactions with Canva may be used to train and improve our models”这段有条件的声明无法说明某位用户的设计是否被纳入训练。讨论时，应同时保留“获得许可”和“符合隐私控制设置”这两项限定。
对于商业设计工作，数据来源是查阅披露文件和项目适用条款的理由。Canva 也在公告中提到 Canva Shield，但仅凭这个名称，不能判断某项具体用途是否受到保障。本文不评估赔偿条款，也不为生成图片提供法律许可判断。
Canva Craft 与 OmniArt 上的 GPT Image 2.5 对比#
在迁移整套营销活动之前，先选定工作流程。下表是实用的起点，并非基于同题生成测试得出的质量结论。本文没有生成 OmniArt 官方样例。
| 你的下一项任务 | 建议起点 | 需要检查的内容 |
|---|---|---|
| 继续制作 Canva 模板或品牌套件项目 | 在 Canva 内尝试 Craft | 图片是否符合现有设计与编辑步骤 |
| 将图片拆分为可编辑元素 | 尝试 Craft 搭配 Canva 的 Magic Layers | 实际图层拆分效果与剩余的手动修整量 |
| 在同一工作台中比较多个图片模型 | OmniArt 上的 GPT Image 2.5 Sunburst、Flare 或 GPT Image 2 | 使用相同的提示词、参考素材、取景和文字要求 |
| 将图片延伸为视频或音频项目 | 从 OmniArt 图片工作流程开始 | 图片是否为动态变化和后续制作步骤留出空间 |
如果要在两个 2.5 变体之间选择，可阅读 Flare 与 Sunburst 对比。GPT Image 2.5 提示词与编辑指南介绍了如何反复修改。无需仅仅因为新模型进入排行榜，就重建整个工作流程。
OmniArt 积分示例#
以下每张图片的预估积分已于 2026 年 10 月 26 日对照 OmniArt 模型目录和定价估算器核对。标明参考图的条目已包含参考图费用。提交前，在生成图片页面查看显示的预估值；更改画质、分辨率、参考图数量或输出数量，都会改变总额。公开提供模型并不意味着所有设置都已解锁：GPT Image 高于低档的画质及更高分辨率选项可能需要付费套餐。
| 模型与设置 | 参考图 | 每张图片的积分 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Sunburst · 1080p · 低画质 | 无 | 1 |
| GPT Image 2.5 Sunburst · 1080p · 中画质 | 1 张 | 4 |
| GPT Image 2.5 Flare · 1440p · 高画质 | 无 | 10 |
| GPT Image 2 · 1080p · 低画质 | 无 | 3 |
截至 10 月 26 日，在已核对的来源中，未找到经确认的公开 Craft API 价格或 Dream Lab 使用配额。这些 OmniArt 示例不构成与 Craft 的价格比较。
测试版式与文字的提示词#
制作活动海报时，应指定阅读顺序、准确文字和留白。下面是纯文字的起始提示词，并非已展示的生成效果：
制作产品横幅时，应明确预留文案区域，而不是期待构图碰巧留下空间：
分别检查拼写、层级、物体位置和可编辑性。缩略图看起来很有说服力，细小文字仍可能无法使用。把选中的设置与提示词一起保存，让下一次修改针对有意调整的变量进行测试。
后续值得关注的变化#
截至 10 月 26 日的来源核对，Canva 仍将 Craft-fast 和 Craft-ultrafast 标为即将推出的变体，通过 Canva MCP 使用 Craft 也仍标为即将推出（厂商报告）。本文不确认任何发布日期。在选择集成方式或调整预算之前，应关注生成 API 何时结束预览、Craft 是否公布价格或配额，以及实时子类别排名的变化。
常见问题#
Canva Craft 是什么？
Canva Craft 是 Canva 于 2026 年 10 月 22 日发布的首款自研图片模型。它先规划构图，包括元素、大小、层级和文字，再生成图片。Canva 称其最高支持 2K 输出及超过 30 种画面比例。根据 10 月 26 日核对的 Canva 公告和开发者文档，Dream Lab 入口和预览 API 均已提供。
Canva Craft 在 DesignArena 排第几？
2026 年 10 月 26 日的 DesignArena 图片榜快照中，Canva Craft 以 1,330 分排名第四，位于 GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2 之后。这些社区偏好排名会随着投票增加而变化。将其视为当前排名之前，应查看实时榜单；发布时的子类别排名说法属于另一时间点的快照。
Canva Craft 的训练没有使用照片吗？
Canva 10 月 22 日的欧盟训练数据摘要将照片与插画、设计和合成图片并列。部分媒体报道采用了不含照片的表述，而 Canva 公告描述的是更侧重设计。因此，披露文件并不支持“Craft 训练没有使用照片”的说法。这一区别涉及公开报告的训练语料，并不能说明某张生成图片的具体来源。
可以在 OmniArt 使用 Canva Craft 吗？
不可以。截至 2026 年 10 月 26 日，Canva Craft 不在 OmniArt 公开模型目录中。OmniArt 提供 GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare 和 GPT Image 2，它们在当天的 DesignArena 图片榜快照中排在 Craft 前面。选择时，应结合提示词、参考素材需求和显示的预估积分；仅凭排名无法决定工作流程。
