AI動画でキャラクターを一貫させる実践ガイド
より強力なリファレンス、プロンプトアンカー、ワードローブルール、ショットプランニング、反復可能なOmniArtワークフローにより、AI動画ショット全体でキャラクターの一貫性を保ちます。

AI動画の一貫したキャラクターは、モーションを要求する前にアイデンティティを制御することで生まれます。長いプロンプトでは、弱い参照ポートレート、矛盾するワードローブのメモ、または一度に5つの変数を変更するシーンを救うことはできません。信頼できるワークフローは、小さなIDシステムを作成し、それをすべてのショットで使用し、ストーリーに必要なものだけを変更することです。
OmniArtでは、1つのワークスペースで複数の参照可能な動画 モデルを提供します。PixVerse V6とC1は参照イメージを受け入れ、Seedance 2.0はより豊富な参照セットをサポートし、Klingは参照主導のワークフローをサポートし、Grok Imagineは短いクリップの参照オプションを提供します。モデルも重要ですが、リファレンス パッケージの方が重要です。
最初にキャラクターアンカーを構築します
以下を使用して、承認済みのポートレートを1つ作成します。
- 遮るもののないはっきりとした顔。
- ニュートラルな表現と均一な光。
- 目に見える髪の形と色。
- シンプルで繰り返し使える服装。
- モーションブラー、フィルター、極端なレンズ歪みはありません。
- 小さな識別特徴を保存するのに十分な解像度。
2番目の画像は、全身図や横顔など、新しい情報が提供される場合にのみ追加します。10個の一貫性のないポートレートは、1つの強力なアンカーよりも曖昧さを生み出します。
ヒント
シーケンス内のすべてのショットで同じキャラクター画像を使用します。しないでください ストーリーが意図的に変更されない限り、シーン間の参照を再生成します 年齢、服装、外見。
IDブロックを書き込む
すべてのプロンプトで変更されない短い説明を保持します。
Mara, a woman in her early thirties with a blunt black bob, amber eyes, a small scar through the left eyebrow, and a plum wool coat with brass buttons.
このブロックでは、目に見える反復可能な特性を説明する必要があります。アイデンティティ ブロック内で「神秘的」または「自信家」などの性格ラベルを使用しないでください。パフォーマンスの指示をその後に置きます。
アイデンティティをショットから切り離す
4つの部分からなるプロンプトを使用します。
- Identityアンカー — 変更されていない文字ブロック。
- Performance — 1つのアクションと1つの感情的なビート。
- Environment — 場所、時間、天気、重要な小道具。
- Camera — ショットのサイズ、角度、動き、光。
例:
Mara, a woman in her early thirties with a blunt black bob, amber eyes, a small scar through the left eyebrow, and a plum wool coat with brass buttons. She hears a train arrive and turns toward the light, surprised but still. Medium close-up under a station canopy at blue hour. Slow push-in, warm train light from frame right, cool ambient shadows.
一度に1つの連続変数を変更します
モデルがワードローブ、場所、感情、カメラ、アクションを一緒に変更する必要がある場合、アイデンティティのドリフトが高まります。隣接するショットが少なくとも2つの視覚的なアンカーを共有するように計画します。ワイドステーションショットは、ストーリーが別の場所に移る前に、同じコートとライトでミディアムショットにカットできます。
ワードローブを変更する場合は、最初に新しい衣装で同じキャラクターの承認済みスチルを作成します。次に、それを次のシーケンスのアンカーとして使用します。
必要に応じてモデルを選択してください
| 必要 | から始める |
|---|---|
| 1 ~ 7個のビジュアルアンカーとマルチショットコントロール | PixVerse V6 |
| 画像、動画、オーディオのリファレンスを1つの指示された概要にまとめたもの | Seedance 2.0 |
| リファレンスから制御されたショートアクション | PixVerse C1 |
| 映画のような身体パフォーマンス | Kling O3 |
| 短いリファレンス主導のソーシャル シーン | Grok Imagine |
高コストのバリアントに移行する前に、V6でショットをドラフトします。顔は保持されているが動きが失敗する場合は、アイデンティティ イメージを置き換えるのではなく、アクション プロンプトを変更します。
キャラクタードリフトの一般的な原因
- 競合する参照: 髪、年齢、メイク、または服装が入力間で異なります。
- Overloadedプロンプト: 1つの短いクリップ内で複数のアクションが競合します。
- 極端なカメラの変更: ワイドショットの小さな顔により、モデルのアイデンティティの詳細が少なくなります。
- 不安定な照明: 硬い色の光は、保持したい特徴を隠します。
- すべてのショットで新しい表現: の同義語は、誤って年齢、体型、スタイルを変更します。
- シーン内変身:衣装や年齢の変更を求めるは、アイデンティティの再構築を促します。
繰り返し可能なショットのワークフロー
- キャラクターの肖像画とアイデンティティブロックを承認します。
- 最初に中程度の動きの少ないショットを生成します。
- 最適なフレームを追加の連続性参照として保存します。
- 同じIDブロックと参照を使用して次のショットを構築します。
- 顔とワードローブが安定してからのみ動きを増やしてください。
- 顔、手、アクセサリー、衣装を序盤、中盤、終盤で見直します。
警告
キャラクターの一貫性は肖像権を付与しません。持っている人材を活用する 描写の許可を得るとともに、誤解を招くような宣伝や表現を作成しないでください。 なりすまし。
OmniArtを始める
クリーンなキャラクターのポートレートを1つ作成またはアップロードし、OmniArtの動画 ワークスペースを開き、アクションまたはマルチショット出力を試みる前に、V6で静かなミディアム ショットを生成します。シーケンスを構築するときは、アイデンティティ ブロックを変更しないでください。カメラ言語については、このワークフローを映画のようなAI動画 プロンプト ガイドと組み合わせます。
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