Google Lyria 3 Pro：用文字寫出電影感的演奏音樂

有人聲的 AI 音樂拿走了大部分注意力，但影片製作裡最賺錢的那些活幾乎都是演奏樂：預告剪點底下那段緊張的配樂、Podcast 背後那層氛圍音樂床，還有品牌短片開場那四秒的音效標。Google Lyria 3 Pro 就是為這件事做的——連貫、打磨過的演奏編曲，行為像真的配過的音樂，不是循環的取樣素材。

Lyria 3 Pro 屬於 Google DeepMind 的音樂模型家族，是在 2026 年 2 月 Lyria 3 上線（Gemini App 裡的 30 秒曲子）之後再精修的版本，能處理長達大約三分鐘的曲子，創作控制也更豐富。在 OmniArt 上它是每首 20 點數——平台上最便宜的音樂模型——而且吃得下最長 5,000 字元的提示詞，是這裡最大的音樂提示詞預算。這個組合讓它成為首選：當你需要一段打磨過的演奏配樂，又不想把點數預算花在初稿上。

Lyria 3 Pro 跟其他音樂模型差在哪#

Lyria 3 Pro 是純演奏的模型。它不吃歌詞，也不生成人聲。那個限制同時也是它的強項：模型的每一個參數都是往「編曲的連貫性」調的，而不是往人聲演唱調的。結果是一段從頭到尾撐得住的音樂——力度會堆疊也會釋放、段落之間的轉折聽起來是刻意的，編制也待在這個曲風裡不會飄走。

這個模型對結構性的指示反應很好。你可以用大白話描述一段前奏、一段主歌層級的發展、一個高潮和一個收束，模型會照著那條弧線走，而以人聲為先的模型——它們在最佳化的是歌詞的傳遞路徑——常常抓不到這件事。在 Google 自己的部署裡，Lyria 3 Pro 的輸出會帶 SynthID 浮水印；在 OmniArt 上，輸出是以標準音檔交付。

曲子長度由模型根據提示詞內容和它推斷的結構自動決定。OmniArt 上沒有長度控制項；描述你要的那條弧線，模型會產出一個符合它的長度。

怎麼寫一句 Lyria 3 Pro 提示詞#

5,000 字元的提示詞空間是一種邀請，要你寫得很具體。Lyria 3 Pro 會回報詳細、有層次的描述——一句話的提示詞會給你一份可用的草稿，但一段涵蓋情緒、配器、力度和結構的段落級提示詞，會給你比較接近「有人指揮過的配樂」的東西。

從五個維度把提示詞堆起來

情緒與氛圍 把情感的調性和場景講出來。"Epic and triumphant" 和 "intimate and melancholic" 產出的東西天差地遠。要具體：quiet dread with a slow build to catharsis 給模型的是一條軌跡，而不只是一個狀態。

配器 把撐起這首曲子的聲音列出來。模型對具體的樂器名稱反應很好：solo cello、French horn section、plucked harp、low brass、ethereal choir pads、pizzicato strings、electric piano、prepared piano、synth pads、solo flute。能點名樂器的時候，就不要用 "orchestra" 這種模糊的詞。

力度與能量弧線 描述這首曲子隨時間的形狀。"Starts sparse and grows to a full orchestral swell" 或 "stays minimal and tense throughout with a single release at the end" 給的就是結構方向。

段落結構 Lyria 3 Pro 懂編曲的語言。你可以用散文描述段落："a quiet, single-instrument intro; a first theme that develops with layered strings; a mid-piece climax with full ensemble; a return to the solo theme for the outro."。模型會把它對應成一份真正的編制。

速度與節奏 用語言描述快慢，不要用 BPM。"Slow-burning, about 60 bpm feel,"、"driving, urgent triplet feel,"、"loose rubato, as if for a scene with no fixed tempo."

三份完整的實作提示詞#

範例 1：電影預告配樂#

這句提示詞打的是最常見的用途——替影片預告、產品發表或短片堆疊緊張感的配樂。

為什麼有效：這句提示詞點名了每一件樂器、逐段畫出結構的弧線、指定了主題的發展方式（那個五音動機會再現），還給了一條從稀疏到龐大再回到稀疏的清楚力度形狀。Lyria 3 Pro 可以把它當成一份編曲需求來執行。

範例 2：Lo-fi 氛圍讀書音樂床#

這句提示詞打的是另一種用途——長時間的氛圍背景，適合讀書、Podcast 墊底，或是創作者那種「一直開著」的背景曲。

為什麼有效：這句提示詞明確指示模型「不要」做力度發展——對氛圍音樂來說，這是一句很有用的否定指令。它把黑膠雜訊當成一個聲音元素點名、指定了 bpm 範圍，並在技術性配器之外，用場景設定的語言描述了這首曲子的感覺（下雨午後的房間）。

範例 3：企業品牌音效標#

這句提示詞打的是一段很短、識別層級的東西——10–20 秒的音效標，適合品牌開場、社群版頭，或產品揭曉的轉場。

為什麼有效：這句提示詞定義了這段音樂的情感角色（是一個標誌的聲音，不是一個完整的樂思）、明確限制了長度和弧線、點名了收尾的行為（"ends on a clear, sustained note"），而且不用曲風標籤，改用性格描述（"confident, clean, forward-looking"）。這就是一位真正的作曲家認得出來的那種需求說明。

用 Lyria 3 Pro 替影片配樂#

Lyria 3 Pro 相對於罐頭音樂庫的實際優勢是：你控制的是需求，而不是在庫裡翻一個大概接近的東西。上面每一句提示詞都可以調整，去符合特定的場景長度、品牌性格或調性要求——不對就重生成。

在 OmniArt 上，音訊和影片生成在同一個工作台裡。把兩種模態合起來的流程長這樣：

1. 生成或匯入你的影片片段，用 OmniArt 的任一個影片模型——Veo 3.1、Sora、Kling 或其他。
2. 打開音訊工作台，選音樂分頁。
3. 寫一句 Lyria 3 Pro 提示詞，描述這個場景的情感內容——不要只抽象地描述音樂。
4. 生成兩到三條，對著畫面試聽。在這個品質等級，模型的輸出通常一兩輪就到位。
5. 再從同一個工作台跑一輪音效，湊成完整的聲音床。音效和環境音的選項可以看完整的音訊模型總覽。

Lyria 3 Pro 特別強的曲風與用途#

• 電影與管弦——完整的動態範圍、真實的樂器音色、結構性的堆疊與釋放
• 氛圍與情境——長篇的一致性、質地的細膩度、細微的變化
• 企業與品牌——乾淨、專業的性格，沒有那種罐頭音樂的味道
• 紀錄片與敘事——有情感支撐但不濫情；對訪談的節奏很有用
• 遊戲與互動——可循環的編曲，還有反覆聽也不會膩的中性能量音樂床

Lyria 3 Pro 對 MiniMax Music 2.6 對 ElevenLabs Music#

OmniArt 的音訊工作台裡有三個音樂模型。要挑哪一個，取決於你需不需要人聲，以及預算是多少。

什麼時候挑 Lyria 3 Pro：你需要一段高品質的演奏配樂，又想把成本壓下來。20 點數的價格讓多跑幾條迭代變得可行。5,000 字元的提示詞空間會回報寫得詳細的需求。

什麼時候挑 MiniMax Music 2.6：你需要人聲演唱、想給自己的歌詞，或是點數預算比較緊，想用預設就能唱的那個模型。

什麼時候挑 ElevenLabs Music：段落結構和編制的擬真度是第一優先，或是預算的限制小於某個特定的聲音成果。

想並排看看 MiniMax Music 2.6 那條以人聲為先的流程，可以看 MiniMax Music 2.6：用歌詞生成完整歌曲。