Google Lyria 3 Pro:用文字寫出電影感的演奏音樂
學會在 OmniArt 上用 Google Lyria 3 Pro 寫電影配樂、氛圍音樂床和品牌音效標——附完整的提示詞範例和三個音樂模型比較。

有人聲的 AI 音樂拿走了大部分注意力,但影片製作裡最賺錢的那些活幾乎都是演奏樂:預告剪點底下那段緊張的配樂、Podcast 背後那層氛圍音樂床,還有品牌短片開場那四秒的音效標。Google Lyria 3 Pro 就是為這件事做的——連貫、打磨過的演奏編曲,行為像真的配過的音樂,不是循環的取樣素材。
Lyria 3 Pro 屬於 Google DeepMind 的音樂模型家族,是在 2026 年 2 月 Lyria 3 上線(Gemini App 裡的 30 秒曲子)之後再精修的版本,能處理長達大約三分鐘的曲子,創作控制也更豐富。在 OmniArt 上它是每首 20 點數——平台上最便宜的音樂模型——而且吃得下最長 5,000 字元的提示詞,是這裡最大的音樂提示詞預算。這個組合讓它成為首選:當你需要一段打磨過的演奏配樂,又不想把點數預算花在初稿上。
Lyria 3 Pro 跟其他音樂模型差在哪
Lyria 3 Pro 是純演奏的模型。它不吃歌詞,也不生成人聲。那個限制同時也是它的強項:模型的每一個參數都是往「編曲的連貫性」調的,而不是往人聲演唱調的。結果是一段從頭到尾撐得住的音樂——力度會堆疊也會釋放、段落之間的轉折聽起來是刻意的,編制也待在這個曲風裡不會飄走。
這個模型對結構性的指示反應很好。你可以用大白話描述一段前奏、一段主歌層級的發展、一個高潮和一個收束,模型會照著那條弧線走,而以人聲為先的模型——它們在最佳化的是歌詞的傳遞路徑——常常抓不到這件事。在 Google 自己的部署裡,Lyria 3 Pro 的輸出會帶 SynthID 浮水印;在 OmniArt 上,輸出是以標準音檔交付。
曲子長度由模型根據提示詞內容和它推斷的結構自動決定。OmniArt 上沒有長度控制項;描述你要的那條弧線,模型會產出一個符合它的長度。
說明
怎麼寫一句 Lyria 3 Pro 提示詞
5,000 字元的提示詞空間是一種邀請,要你寫得很具體。Lyria 3 Pro 會回報詳細、有層次的描述——一句話的提示詞會給你一份可用的草稿,但一段涵蓋情緒、配器、力度和結構的段落級提示詞,會給你比較接近「有人指揮過的配樂」的東西。
從五個維度把提示詞堆起來:
情緒與氛圍
把情感的調性和場景講出來。"Epic and triumphant" 和 "intimate and melancholic" 產出的東西天差地遠。要具體:quiet dread with a slow build to catharsis 給模型的是一條軌跡,而不只是一個狀態。
配器
把撐起這首曲子的聲音列出來。模型對具體的樂器名稱反應很好:solo cello、French horn section、plucked harp、low brass、ethereal choir pads、pizzicato strings、electric piano、prepared piano、synth pads、solo flute。能點名樂器的時候,就不要用 "orchestra" 這種模糊的詞。
力度與能量弧線 描述這首曲子隨時間的形狀。"Starts sparse and grows to a full orchestral swell" 或 "stays minimal and tense throughout with a single release at the end" 給的就是結構方向。
段落結構 Lyria 3 Pro 懂編曲的語言。你可以用散文描述段落:"a quiet, single-instrument intro; a first theme that develops with layered strings; a mid-piece climax with full ensemble; a return to the solo theme for the outro."。模型會把它對應成一份真正的編制。
速度與節奏 用語言描述快慢,不要用 BPM。"Slow-burning, about 60 bpm feel,"、"driving, urgent triplet feel,"、"loose rubato, as if for a scene with no fixed tempo."
小技巧
三份完整的實作提示詞
範例 1:電影預告配樂
這句提示詞打的是最常見的用途——替影片預告、產品發表或短片堆疊緊張感的配樂。
提示詞:
Cinematic orchestral score, urgent and escalating, for a science fiction trailer. Opens with a solo cello playing a simple five-note motif against a low sustained drone. After eight bars, low brass and timpani enter underneath, the motif fragmenting into shorter phrases. Strings build through the middle section in staggered entries — first violins, then violas, then cellos — adding density each time. At the climax, full brass, massed strings, and a snare tattoo drive the peak. The final section strips back to the original cello motif, now harmonised by a single French horn, fading to silence. Throughout, a soft synth texture provides a futuristic underlay. Tempo: driving, around 120 bpm feel. No electronics other than the synth pad bed.
**為什麼有效:**這句提示詞點名了每一件樂器、逐段畫出結構的弧線、指定了主題的發展方式(那個五音動機會再現),還給了一條從稀疏到龐大再回到稀疏的清楚力度形狀。Lyria 3 Pro 可以把它當成一份編曲需求來執行。
範例 2:Lo-fi 氛圍讀書音樂床
這句提示詞打的是另一種用途——長時間的氛圍背景,適合讀書、Podcast 墊底,或是創作者那種「一直開著」的背景曲。
提示詞:
Ambient lo-fi study music, calm and slightly nostalgic, for a long listening session. The piece should feel like a room on a rainy afternoon — warm, unhurried, and slightly worn. Instrumentation: close-mic electric piano as the main voice, with a steady soft bass note on each bar, brushed drums sitting very low in the texture, occasional low-volume guitar plucks, and a vinyl crackle texture underneath. No melodic development or dramatic arc — the goal is steady, meditative consistency. Tempo: loose and slow, around 70 bpm feel. Dynamics stay constant throughout with no builds or drops. Soft reverb on the piano. Occasional very brief pauses in the piano line, as if the player is thinking.
**為什麼有效:**這句提示詞明確指示模型「不要」做力度發展——對氛圍音樂來說,這是一句很有用的否定指令。它把黑膠雜訊當成一個聲音元素點名、指定了 bpm 範圍,並在技術性配器之外,用場景設定的語言描述了這首曲子的感覺(下雨午後的房間)。
範例 3:企業品牌音效標
這句提示詞打的是一段很短、識別層級的東西——10–20 秒的音效標,適合品牌開場、社群版頭,或產品揭曉的轉場。
提示詞:
Short brand identity sting, modern and polished, for a technology company in the productivity software space. Tone: confident, clean, forward-looking — not aggressive or triumphant, but assured. Instrumentation: a light synth pad chord, a single piano note on the downbeat, a short rising string figure, and a soft metallic chime that rings through the end. The total arc should be brief: opening chord — short melodic phrase — single resonant close. Minimal. Everything sits in the mid-to-high register; no heavy bass or low-end weight. The piece ends on a clear, sustained note rather than fading out. It should feel like a logo sound, not a full musical idea.
**為什麼有效:**這句提示詞定義了這段音樂的情感角色(是一個標誌的聲音,不是一個完整的樂思)、明確限制了長度和弧線、點名了收尾的行為("ends on a clear, sustained note"),而且不用曲風標籤,改用性格描述("confident, clean, forward-looking")。這就是一位真正的作曲家認得出來的那種需求說明。
用 Lyria 3 Pro 替影片配樂
Lyria 3 Pro 相對於罐頭音樂庫的實際優勢是:你控制的是需求,而不是在庫裡翻一個大概接近的東西。上面每一句提示詞都可以調整,去符合特定的場景長度、品牌性格或調性要求——不對就重生成。
在 OmniArt 上,音訊和影片生成在同一個工作台裡。把兩種模態合起來的流程長這樣:
- 生成或匯入你的影片片段,用 OmniArt 的任一個影片模型——Veo 3.1、Sora、Kling 或其他。
- 打開音訊工作台,選音樂分頁。
- 寫一句 Lyria 3 Pro 提示詞,描述這個場景的情感內容——不要只抽象地描述音樂。
- 生成兩到三條,對著畫面試聽。在這個品質等級,模型的輸出通常一兩輪就到位。
- 再從同一個工作台跑一輪音效,湊成完整的聲音床。音效和環境音的選項可以看完整的音訊模型總覽。
小技巧
Lyria 3 Pro 特別強的曲風與用途
- 電影與管弦——完整的動態範圍、真實的樂器音色、結構性的堆疊與釋放
- 氛圍與情境——長篇的一致性、質地的細膩度、細微的變化
- 企業與品牌——乾淨、專業的性格,沒有那種罐頭音樂的味道
- 紀錄片與敘事——有情感支撐但不濫情;對訪談的節奏很有用
- 遊戲與互動——可循環的編曲,還有反覆聽也不會膩的中性能量音樂床
Lyria 3 Pro 對 MiniMax Music 2.6 對 ElevenLabs Music
OmniArt 的音訊工作台裡有三個音樂模型。要挑哪一個,取決於你需不需要人聲,以及預算是多少。
| Lyria 3 Pro | MiniMax Music 2.6 | ElevenLabs Music | |
|---|---|---|---|
| 點數 | 20 | 40 | 150 |
| 級距 | STARTER 以上 | FREE 以上 | STARTER 以上 |
| 人聲 | 沒有 | 有 | 有 |
| 歌詞輸入 | 沒有 | 有 | 有 |
| 提示詞長度 | 最多 5,000 字元 | 標準 | 標準 |
| 曲子長度 | 自動(最長約 3 分鐘) | 自動 | 自動 |
| 最適合 | 電影配樂、氛圍音樂床、品牌音效標 | 有人聲的完整歌曲,任何曲風 | 編制豐富、有段落結構的歌曲 |
| 演奏樂品質 | 極佳——這是它的核心強項 | 好——透過純演奏模式可用 | 好——編制會照段落走 |
**什麼時候挑 Lyria 3 Pro:**你需要一段高品質的演奏配樂,又想把成本壓下來。20 點數的價格讓多跑幾條迭代變得可行。5,000 字元的提示詞空間會回報寫得詳細的需求。
**什麼時候挑 MiniMax Music 2.6:**你需要人聲演唱、想給自己的歌詞,或是點數預算比較緊,想用預設就能唱的那個模型。
**什麼時候挑 ElevenLabs Music:**段落結構和編制的擬真度是第一優先,或是預算的限制小於某個特定的聲音成果。
想並排看看 MiniMax Music 2.6 那條以人聲為先的流程,可以看 MiniMax Music 2.6:用歌詞生成完整歌曲。
在 OmniArt 開始
打開音訊工作台,選音樂分頁。選 Google Lyria 3 Pro,寫一句涵蓋情緒、配器、力度和段落結構的提示詞——拿上面的範例當起點——然後生成你的第一首。
一條 20 點數,Lyria 3 Pro 讓你替一份需求生成五、六個版本再挑一個貼畫面的,變成很實際的做法。從上面那句預告配樂提示詞開始,把配器和場景描述調成你這個專案的樣子,然後生成。從需求到可用結果之間的距離,通常是一到兩輪。
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