AI 影片裡的角色一致性：一份實用指南

AI 影片裡的角色一致性，來自於在要求動態之前就先控制住身分。一句長提示詞救不了一張虛弱的參考肖像、互相打架的服裝說明，或一個一次改了五個變數的場景。可靠的做法是建立一套小型的身分系統，每顆鏡頭都用它，然後只改故事真正需要改的東西。

OmniArt 在同一個工作台裡給你好幾個支援參考素材的影片模型。PixVerse V6 和 C1 吃參考圖，Seedance 2.0 支援更豐富的參考素材組合，Kling 支援參考素材主導的流程，Grok Imagine 則替短片段提供參考選項。模型有差，但那包參考素材差更多。

先建一個角色定錨

做出一張核可過的肖像，具備：

• 一張清楚、沒有遮擋的臉；
• 中性表情和均勻的光；
• 看得出來的髮型和髮色；
• 一套簡單、可重複的服裝；
• 沒有動態模糊、濾鏡或極端的鏡頭變形；
• 解析度夠高，能保住細小的身分特徵。

只有在能提供新資訊的時候才加第二張圖片，例如一張全身或側面。十張互相矛盾的肖像製造出來的模糊，比一張強力定錨還多。

寫一個身分描述區塊

留一段簡短的描述，讓它在每一句提示詞裡都原封不動：

Mara, a woman in her early thirties with a blunt black bob, amber eyes, a small scar through the left eyebrow, and a plum wool coat with brass buttons.

這個區塊要描述看得見、可重複的特徵。避免在身分區塊裡放個性標籤，像 "mysterious" 或 "confident"；表演指示放在它後面。

把身分和鏡頭分開

用一句四段式提示詞：

1. 身分定錨 — 那段不變的角色描述區塊。
2. 表演 — 一個動作，一個情緒節拍。
3. 環境 — 地點、時間、天氣和關鍵道具。
4. 攝影 — 景別、角度、移動和光線。

例如：

Mara, a woman in her early thirties with a blunt black bob, amber eyes, a small scar through the left eyebrow, and a plum wool coat with brass buttons. She hears a train arrive and turns toward the light, surprised but still. Medium close-up under a station canopy at blue hour. Slow push-in, warm train light from frame right, cool ambient shadows.

一次只改一個連戲變數

當模型必須同時改掉服裝、地點、情緒、攝影和動作時，身分漂移就會上升。規劃相鄰鏡頭時，讓它們至少共用兩個視覺定錨。一個車站遠景可以先切到同一件大衣、同一種光線下的中景，故事再往別處走。

要換服裝，先做出同一個角色穿著新服裝的核可定格。然後拿那張定格當下一段序列的定錨。

依參考需求挑模型

在換到成本更高的版本之前，先在 V6 上把鏡頭打草稿。如果臉撐住了、動作卻失敗，那就改動作那段提示詞，不要換掉身分圖片。

角色漂移的常見成因

• **互相矛盾的參考素材：**不同輸入之間，頭髮、年齡、妝容或衣著兜不起來。
• **超載的提示詞：**好幾個動作在同一個短片段裡搶位置。
• **極端的攝影變化：**遠景裡的臉太小，模型拿到的身分細節就少。
• **不穩定的光線：**強烈的有色光會蓋掉你想保住的那些特徵。
• **每顆鏡頭都換說法：**同義詞會不小心改掉年齡、體型或造型。
• **場景內變身：**要求換裝或改變年齡，等於在邀請模型重建身分。

一套可重複的分鏡流程

1. 把角色肖像和身分描述區塊定案。
2. 先生成一顆低動態的中景。
3. 把最好的那一格存起來，當成額外的連戲參考素材。
4. 用同一段身分描述區塊和同一份參考素材搭下一顆鏡頭。
5. 等臉和服裝都穩住了，再把動態加上去。
6. 在開頭、中間和結尾檢查臉、手、配件和服裝。

在 OmniArt 上開始

做一張或上傳一張乾淨的角色肖像，打開 OmniArt 影片工作台，在嘗試動作或多鏡頭輸出之前，先在 V6 上生成一顆安靜的中景。搭建序列的過程中，讓身分描述區塊保持不變。攝影語言的部分，可以把這套流程搭配電影感 AI 影片提示詞指南一起看。