把问题找对，再提升 AI 视频画质

要提升 AI 视频画质，先描述缺陷，而且不要用“画质”这个词。产品外形在变、源图像发虚、裁切别扭、导出文件损坏，需要不同的处理方法。提高输出分辨率，并不能证明一个一直在变的标签已经变准确。

保留最初的生成结果，并在选工具之前写一份简短的缺陷记录。目标是一段在交付尺寸上符合需求的视频，而不是一个更大、却原样保留这些错误的文件。这是一套复查流程，不是画质增强工具的对比，也不是实测改善的报告。

把内容错误和交付错误分开

用正常速度看一遍视频，再检查失败的时刻。记下时间点、预期表现，以及观察到的缺陷。一条像“杯子转过来时把手消失了”的记录能帮你做决定；“看起来很差”则不能。

这张表是诊断辅助。几种缺陷可以同时出现，所以先处理让视频无法使用的那一个，再做细节润色。

画面内容错了就重新生成

如果生成出来的产品与原物不一致，就从已通过的参考图开始，并减少容易暴露该问题的动作。更小的旋转幅度，或更稳的运镜，可能比在提示词里堆更强的形容词更有用。把必须保持不变的视觉特征写明确。

Use the supplied ceramic cup as the subject. Keep its single curved handle, straight rim, and plain blue glaze consistent. The cup remains stationary on a wooden table while the camera makes one slow, shallow move to the right. Soft window light. No added lettering, decorations, or objects.

这是一份用来测试的示例说明，不是保证能修好。把完整生成结果和参考图对比。如果要求是精确的产品呈现，可以考虑在最终剪辑里使用原始产品实拍或静帧，而不是把生成出来的重建当成证据。

如果失败来自动作过多，或运镜指示互相冲突，请使用更详细的提示词排查指南。

在剪辑软件中完成需要精确控制的修正

一旦画面里的动作可以接受，就在剪辑软件中完成可精确控制的修整。按目标版式预览裁切效果，匹配相邻镜头，把精确文字做成叠加层，并在加效果之前留一版干净的版本。按你需要的具体控制来选工具，不要默认生成和修复是同一件事。

稳定、降噪、锐化或放大，都先在有代表性的片段上试。如果镜头里有边缘、人脸或产品细节，以及有意义的运动，就把它们包括进去。播放和静帧都要看。一项改善背景的处理，可能损坏观众本该细看的特征。

每次比较只改一个变量

留一张小的比较表，写上原始版本、提议的改动，以及通过条件。对杯子镜头来说，一次测试可以减少运镜；另一次可以从更清晰的参考图开始。如果参考图和运动一起改，你就不知道是哪一个解决了消失的把手。

用同样的画面尺寸查看各个候选版本，并检查同一段时间。被否掉的尝试和选定的那一条都要记录。这份历史能让下一个镜头从一个有用的约束开始，而不是重复一套好看但靠不住的设置。

检查实际导出的文件

字幕、裁切、转场和音频都处理好之后，再检查最终文件。按预定的显示尺寸观看，确认整个动作仍然可见，并检查重要文字和细部。缩略图和剪辑软件的预览，都是不完整的验收。

如果投放平台会生成自己的处理版本，也要通过可用的草稿或预览流程看那个版本。保留已验收的最高画质源文件和可编辑工程，这样换一个画面比例，或改字幕时，就不必从先前压缩过的交付文件重建。

在 OmniArt 上开始

带上一段失败的视频、它的原始参考图，以及一个明确记录的问题，打开 OmniArt 视频工作台。先看所选模型实际提供哪些控件，再生成一条有针对性的替代版本。如果主要问题是跨镜头的身份一致，请继续阅读角色一致性工作流，再用剪辑软件完成已验收片段的后期处理。