Мультимодальний DeepSeek V4: що треба знати креаторам

DeepSeek V4 запрацював 24 квітня 2026 року — з двома рівнями, контекстом на мільйон токенів і максимальною довжиною виводу 384K. Це не відеомодель, і вона не намагається нею стати. V4 змінює шар над візуальним стеком: бриф, розкадровку, брендбук, довгоконтекстний пошук, який перетворює «зроби кампанію» на «зроби кампанію, яка враховує кожну зйомку цього року». Розбираємо, що таке DeepSeek V4, що з нього мають креатори, які працюють в OmniArt, і де він стоїть поруч із рештою набору моделей.

Що таке DeepSeek V4

DeepSeek V4 — це модель довгого контексту, міркування та роботи з інструментами, у якої два продакшен-рівні: V4-Flash і V4-Pro. Обидва доступні через сумісний з OpenAI API за адресою api.deepseek.com. Заголовна новина — контекст на 1 млн токенів плюс структуровані виклики інструментів; в основі лежить compressed sparse attention (CSA) плюс heavy compressed attention (HCA), і саме це не дає вартості зростати лінійно з довжиною контексту.

Обидва рівні обмежують вивід 384K токенами. Обидва віддають режими «з міркуванням» і «без міркування» з однієї моделі — V4 об’єднує те, що V3 і R1 раніше робили окремо.

Архітектура одним абзацом

Найцікавіше тут — CSA + HCA. Compressed sparse attention звужує увагу до невеликої кількості найінформативніших токенів на кожному шарі; heavy compressed attention додає поверх цього щільне стиснення. Саме комбінація робить контекст на 1 млн токенів доступним за ціною, а не бенчмарковим трофеєм. DeepSeek тренує й обслуговує V4 на інфраструктурі класу Huawei Ascend, а не на стеку виключно з CUDA, а за оптимізацію інференсу відповідає адаптація vLLM від Cambricon.

Бенчмарки, які варто цитувати

Сам DeepSeek чесно говорить про розрив: V4 «усе ще відстає від найкращих закритих систем приблизно на три-шість місяців у складних знаннях і здатності міркувати». Для більшості креаторських робочих процесів цей розрив не критичний — але про нього варто знати.

Що змінилося між V3, R1 і V4

V3 була сильною моделлю для тексту й коду. R1 була моделлю міркування з ланцюжком думок. V4 об’єднує обидва режими в одній моделі з перемиканням шляхів інференсу — з міркуванням і без. Контекст виріс зі 128K (V3) до 1M (V4). Робота з інструментами й довгоконтекстний пошук тепер вбудовані, а не приліплені збоку.

Що тут означає «мультимодальність» — і чого вона поки не означає

На запуску V4 компанія DeepSeek свідомо применшила мультимодальну частину. У релізі матрицю мультимодальних можливостей описали як таку, що «продовжує розвиватися»: сьогодні на рівні API немає опублікованих точок входу для зображень, відео чи аудіо. Це не докір, а сигнал про дорожню карту. Поточна цінність V4 для креаторів — у довгоконтекстному тексті й робочих процесах на інструментах, які обгортають візуальний стек, а не працюють усередині нього.

Коли мультимодальні точки входу з’являться, вони приєднаються до вибору моделей в OmniArt так само, як це зробили GPT Image 2 та інші. А доти сприймайте V4 як мозок, що веде бриф.

Що креатори роблять із V4 уже сьогодні

Три сценарії вже виправдовують себе в OmniArt.

1. Брендбуки в контексті на 1 млн токенів

Контекст на 1 млн токенів спокійно вміщає повний брендбук, усі опубліковані кампанії, гайд із тону голосу, аркуш персонажа, список заборонених формулювань і копірайт дописів за останні дванадцять місяців. Закріпіть усе це як системний контекст, а потім попросіть V4 написати бриф для запуску. Результат враховує весь набір документів без окремого етапу з ембедингами.

2. Довга структурована генерація

Стеля виводу — 384K токенів. Цього вистачає, щоб за один прохід написати цілу наративну біблію, розкадровку на шість епізодів зі списками кадрів або 50-сторінкову специфікацію локалізації. Для коротших робіт V4-Flash за ~$0.28 за 1M токенів виводу стає найдешевшим надійним способом чернеткувати довгий структурований текст.

3. Агенти на інструментах, які керують візуальним стеком

Дисципліна викликів інструментів у V4 — саме те, що важить, коли ви під’єднуєте її до генераторів зображень і відео. Дайте їй поверхню API OmniArt і бриф, і вона запропонує модель, промпт і референси кадр за кадром. Саме навколо цього сценарію OmniArt і будує інтеграцію.

Як вибрати між V4-Flash і V4-Pro

Співвідношення цін — приблизно 12 разів: Flash для великих обсягів ідеації, Pro для сесій, де глибина важить більше за вартість токенів.

Як V4 стає поруч із рештою стеку OmniArt

V4 не заміна моделям для зображень і відео в OmniArt. Це шар планування над ними. Схема, яка складається:

За чим стежити далі

Три сигнали, які варто відстежувати в найближчі два місяці.

• Мультимодальні точки входу в API. Щойно DeepSeek їх опублікує, розмова про вибір моделей відкриється знову.
• Дистильовані варіанти V4. У попередніх повідомленнях згадували V4 Lite і меншу версію V4. Обидві можуть змінити вартісну картину для агентів із великою кількістю викликів інструментів.
• Апаратна історія. Шлях інференсу на залізі класу Huawei Ascend важить для регіонів, де моделі, прив’язані лише до CUDA, розгортати складніше.

Як почати в OmniArt

DeepSeek V4 поки не є моделлю, яку можна обрати в один клік у списку OmniArt, — його домівка сьогодні API. Якщо ви хочете вже зараз використати його як шар планування над OmniArt, звертайтеся до сумісного з OpenAI ендпоїнта api.deepseek.com і спрямуйте його виклики інструментів на API OmniArt для генерації зображень і відео.

Для загального контексту про візуальну частину стеку: порівняння GPT Image 2 і Nano Banana 2 розбирає вибір флагманської моделі для зображень, а короткий список найкращих моделей «зображення у відео» охоплює відеоваріанти, якими V4 колись керуватиме.