Zainstaluj skill h3-prompt-writing od MiniMax H3 dla agentów
Zainstaluj skill do pisania promptów MiniMax H3, wybierz właściwy tryb zadania wideo i zamieniaj briefy twórcze w dokładne struktury wyjścia base albo Ref2VA dla agentów.

Skill do pisania promptów MiniMax H3 daje agentowi AI ustalony sposób zamiany twórczej prośby w prompt audiowizualny gotowy dla H3. Zamiast prosić agenta o improwizowanie formatu, instalujesz jeden skill, wskazujesz tryb generowania i dostajesz pola oraz etykiety referencji, których ten tryb oczekuje.
Ten poradnik dotyczy uruchomienia i obsługi skilla, a nie zbierania wszystkich możliwych technik promptowania H3. Idzie za plikami z oficjalnego repozytorium MiniMax-H3 (Otwiera się w nowej karcie), w tym za skillem h3-prompt-writing (Otwiera się w nowej karcie), jego przewodnikiem po trybie base i przewodnikiem po pełnej referencji. Po szersze rady o rolach referencji, zasadach zachowywania i promptach produkcyjnych trzymaj otwarty osobno istniejący przewodnik po promptach MiniMax H3.
Zainstaluj skill h3-prompt-writing od MiniMax H3#
Uruchom komendę instalacji pojedynczego skilla opublikowane w repozytorium MiniMax z poziomu projektu, w którym korzystasz ze swojego agenta programistycznego albo twórczego:
npx skills add https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3 --skill h3-prompt-writing
Ta komenda instaluje wyłącznie h3-prompt-writing. Repozytorium pakuje obecnie ten skill do pisania promptów razem z ośmioma skillami do generowania wideo w konkretnych stylach, więc wybranie skilla po nazwie utrzymuje tę konfigurację w ryzach.
Zainstalowany skill ma dwa przewodniki referencyjne:
references/base-en.txtobejmuje T2VA, I2VA, FL2VA i L2VA.references/ref-en.txtobejmuje pełnoreferencyjny Ref2VA.
Ten podział znaczy więcej niż temat klipu. Agent powinien wybrać przewodnik na podstawie relacji między wejściami w prośbie, a potem zachować z tego przewodnika nazwy pól, kolejność sekcji, etykiety i zapis czasu.
Wybierz tryb zadania H3, zanim poprosisz o przepisanie#
Podawaj agentowi tryb wprost, ilekroć go znasz. Jeśli nie znasz, opisz, które klatki brzegowe i materiały referencyjne masz, żeby mógł sklasyfikować prośbę.
| Tryb | Wejścia i ich relacja | Co skill ma zbudować |
|---|---|---|
| T2VA | Sam tekst | Kompletną oś audiowizualną utworzoną z pisemnego briefu |
| I2VA | Podana pierwsza klatka | Ścieżkę zaczynającą się dokładnie od tej klatki i rozwijaną dalej |
| FL2VA | Podane pierwsza i ostatnia klatka | Ciągłą ścieżkę łączącą dwie klatki brzegowe |
| L2VA | Podana ostatnia klatka | Wiarygodne otwarcie, które stopniowo zbiega do klatki końcowej |
| Ref2VA | Obrazy albo wideo referencyjne, opcjonalnie z rolami audio | Sześciosekcyjną analizę pełnej referencji i opis ujęć |
T2VA, I2VA, FL2VA i L2VA to tryby base skilla. Dzielą jedno trzypolowe ciało. I2VA, FL2VA i L2VA dokładają nad tym ciałem dokładną instrukcję dopasowania; T2VA zaczyna od razu pierwszym polem.
Ref2VA to nie ten sam szablon z większą liczbą załączników. Ma osobny, sześciosekcyjny kontrakt na definiowanie referencji, klasyfikowanie ich roli, analizę zachowania i opis tego, kiedy każda referencja wchodzi w grę.
Nie wybieraj Ref2VA tylko dlatego, że prośba jest szczegółowa. Wybierz go wtedy, gdy treść referencyjna musi zostać zdefiniowana i śledzona w całym wyniku.
Poznaj dokładną strukturę wyjścia trybu base#
W każdym trybie base ciało używa tych trzech nazw pól w tej kolejności:
integrated_multimodal_description: [Shot 1] ...
overall_soundscape: ...
non_diegetic_music: ...
integrated_multimodal_description niesie styl wizualny, kompozycję, tematy, otoczenie, działania, kamerę, dialog, śpiew i zsynchronizowany dźwięk diegetyczny wzdłuż osi czasu. overall_soundscape podsumowuje tło akustyczne, dźwięki akcji i pozawerbalne dźwięki ludzkie w całym klipie. non_diegetic_music opisuje muzykę słyszaną przez widownię, ale nie przez postacie; przy jej braku wpisuje się N/A.
Linia dopasowania zmienia się wraz z trybem klatek kluczowych. Oficjalny przewodnik podaje te formy:
I2VA
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced.
FL2VA
How the reference pictures align with the target video — Picture 1 (from Shot 1) aligns with the 0.00-second mark of the target video; Picture 2 (from Shot N) aligns with the S.SS-second mark of the target video.
L2VA
How the reference pictures align with the target video — <Picture 1> (from [Shot N]) aligns with the S.SS-second mark of the target video.
W gotowym przepisaniu N staje się faktycznym numerem ostatniego ujęcia, a S.SS — efektywnym czasem trwania z dokładnie dwoma miejscami po przecinku. Linia idzie pierwsza, po niej jedna pusta linia i trzypolowe ciało. T2VA nie ma linii dopasowania.
Rozkład czasu ujęć ma własną konwencję: [Shot 1] nie ma znacznika czasu, a późniejsze ujęcia zaczynają się ściśle rosnącym czasem cięcia, na przykład [Shot 2] At 00:03.500, .... Wyjście w trybie base jest gotowe dopiero wtedy, gdy wybrany tryb, linia dopasowania, ostatnie ujęcie i czas trwania zgadzają się ze sobą.
Poznaj dokładną strukturę wyjścia Ref2VA#
Tryb pełnej referencji musi zwrócić sześć sekcji w tej kolejności:
subject_definitions:
...
summary:
[reference generation] ...
retention_analysis:
<Subject 1> (appears in [Shot 1]): fully_preserved - ...
detailed_description:
...
overall_soundscape:
...
non_diegetic_music:
...
Każda etykieta ma osobne zadanie:
<Subject N>nazywa wielokrotnie używaną treść widoczną: osobę, obiekt, scenę, styl, czynność, interfejs albo efekt.<Picture N>nazywa obraz użyty jako konkretna klatka docelowa, klatka kluczowa, kotwica kompozycji albo referencja storyboardu.<Video N>nazywa wideo źródłowe użyte do montażu, kontynuacji albo struktury czasowej całego materiału.<Audio N>nazywa samodzielny sygnał dźwiękowy albo włączoną, zsynchronizowaną ścieżkę audio, która jest kopiowana lub przywoływana.
Te kategorie numeruje się niezależnie. Temat wizualny wyciągnięty z wideo referencyjnego nadal używa <Subject N>; <Video N> reprezentuje sam plik albo relację do całego materiału. Podobnie plik wideo zawierający dźwięk nie tworzy automatycznie wpisu <Audio N>.
summary zaczyna się od jednego albo kilku oficjalnych typów zadania w nawiasach kwadratowych: keyframe completion, reference generation, video editing, video continuation, audio reuse albo audio reference. Kilka pasujących typów łączy się znakiem +.
retention_analysis nadaje potem każdej etykiecie jawną relację. Treść widoczna używa fully_preserved, partially_preserved, attribute_transfer albo weak_reference. Dźwięk używa fully_copy, partially_copy, reference albo weak_reference. Znacznik ma opisywać zamierzoną relację, a nie służyć za ogólną ocenę jakości.
Na koniec Ref2VA zastępuje bazowe pole integrated_multimodal_description polem detailed_description. Przy zadaniach generowania przewodnik MiniMax wymaga tu zwykle 350–500 angielskich słów, z detalem wystarczającym, żeby ustalić kompozycję każdego ujęcia, tematy, otoczenie, światło, działania, zmiany stanu, ruch kamery, dźwięk i użycie referencji. Prace gęste od dialogu przedkładają zmieszczenie pełnej osi wypowiedzi nad mechaniczne dobicie do tego zakresu.
Poproś agenta o prompt w trybie base#
Po instalacji wywołaj skill po nazwie i podaj zwięzły brief produkcyjny. Dołączona do skilla konfiguracja agenta używa w domyślnej prośbie $h3-prompt-writing.
Oto gotowa do wklejenia prośba FL2VA:
Przydatne są w niej: jawny tryb, dokładny czas trwania, jasna rola każdego obrazu, wykonalna ścieżka przejścia, decyzje dźwiękowe i ograniczenie wyjścia. Agent powinien zwrócić najpierw linię dopasowania FL2VA, użyć trzech wspólnych pól i posadzić Picture 2 na 8.00 sekundzie.
Przy I2VA zastąp drugi obraz opisem działań rozwijających się z pierwszej klatki. Przy L2VA opisz zamierzone zdarzenie poprzedzające podaną klatkę końcową. Przy T2VA usuń odniesienia do obrazów i daj agentowi dość informacji, żeby zbudował kompozycję otwierającą i sekwencję audiowizualną z samego tekstu.
Poproś agenta o prompt z pełną referencją#
Prośby Ref2VA działają lepiej, gdy każdy materiał ma podaną rolę. Oto gotowa do wklejenia prośba do agenta, która rozdziela tożsamość, ruch i wskazówki dźwiękowe:
Prośba nie próbuje napisać subject_definitions za agenta. Daje dość informacji o pochodzeniu i zamiarze ponownego użycia, żeby skill zbudował te definicje sam, sklasyfikował podsumowanie jako reference generation plus audio reference i wyjaśnił oczekiwane zachowanie albo przeniesienie dla każdej etykiety.
Jeśli materiał ma wpływać tylko na jedną właściwość, powiedz to wprost: klip ruchu może prowadzić ruch dłoni, nie sterując przy okazji wykonawcą, kostiumem, scenografią, produktem, kamerą ani dźwiękiem.
Pracuj z agentem w dwóch przebiegach#
Traktuj wynik skilla jak ustrukturyzowany szkic z deterministycznym przebiegiem kontrolnym.
- Spisz manifest źródeł. Wypisz każdą instrukcję tekstową, klatkę, obraz, wideo i plik audio. Podaj, czym każdy materiał ma sterować, a czym nie.
- Zablokuj tryb zadania. Wybierz T2VA, I2VA, FL2VA, L2VA albo Ref2VA przed przepisaniem.
- Daj agentowi ograniczenia dostawy. Podaj czas trwania, liczbę ujęć, czas klatek brzegowych, dialog, widoczny tekst i to, czy muzyka istnieje.
- Proś wyłącznie o oficjalną strukturę. Dzięki temu łatwo wychwycisz brakujące pola, przestawione sekcje i komentarz spoza promptu.
- Sprawdzaj, nie zmieniając briefu. Najpierw skontroluj strukturę, referencje, rozkład czasu, wypowiadany tekst i umiejscowienie dźwięku.
- Poprawiaj po jednej warstwie. Poproś agenta o skorygowanie konkretnej niezgodności przy zachowaniu zaakceptowanych sekcji.
Do drugiego przebiegu użyj celowanej instrukcji:
Ten prompt kontrolny ogranicza ryzyko, że poprawka formatu po cichu zamieni się w przepisanie twórcze.
Sprawdź wynik przed generowaniem#
Użyj tej listy kontrolnej po każdym przepisaniu przez agenta:
- Tryb: Wynik używa przewodnika właściwego dla faktycznej relacji między wejściami.
- Struktura base: T2VA zaczyna się od
integrated_multimodal_description; I2VA, FL2VA i L2VA umieszczają nad nim właściwą instrukcję dopasowania. - Struktura Ref2VA: Wszystkie sześć pól pojawia się raz i w wymaganej kolejności; zamiast
integrated_multimodal_descriptionużytodetailed_description. - Etykiety: Każde
<Subject N>,<Picture N>,<Video N>i<Audio N>zachowuje jedno znaczenie we wszystkich sekcjach. Później nie pojawia się żadna niezdefiniowana etykieta. - Role referencji: Tematy, konkretne klatki, relacje do całego wideo i sygnały dźwiękowe używają właściwego typu etykiety.
- Zachowanie: Każda śledzona referencja ma dozwolony znacznik relacji zgodny z prośbą.
- Ujęcia:
[Shot 1]nie ma znacznika czasu. Późniejsze czasy cięć ściśle rosną i mieszczą się w zamówionym czasie trwania. - Klatki brzegowe: I2VA zaczyna od pierwszej klatki, FL2VA dochodzi do ostatniej, a L2VA zbiega do podanej klatki końcowej.
- Mowa i tekst: Dialog, tekst piosenki i widoczny tekst w scenie zachowują oryginalny język i brzmienie. Proza przepisania pozostaje po angielsku.
- Dźwięk: Dialog i zsynchronizowane zdarzenia diegetyczne zostają w opisie głównym; tło akustyczne całego klipu należy do
overall_soundscape; muzyka słyszana tylko przez widownię należy donon_diegetic_music. - Wykonalność: Opisane działania mieszczą się w czasie trwania, a moment końcowy jest domknięty, a nie przypadkowo ucięty.
- Higiena wyjścia: Agent nie dołożył streszczenia fabuły, nieistniejącego materiału, sprzecznej roli ani komentarza spoza zamówionego promptu.
Przejdź od szkicu agenta do OmniArt#
Skill jest najbardziej przydatny jako warstwa przygotowawcza: zamienia manifest materiałów i brief twórczy w prompt, który możesz obejrzeć przed generowaniem. Trzymaj zaakceptowany wynik razem z plikami źródłowymi, bo jego etykiety pozostają użyteczne tylko wtedy, gdy kolejność i znaczenie materiałów są stabilne.
Potem zabierz sprawdzony prompt i pasujące materiały do przestrzeni tworzenia wideo w OmniArt. Jeśli chcesz poprawić sam brief twórczy, a nie strukturę pól H3, wróć do przewodnika po promptach MiniMax H3. Czysty podział jest prosty: przewodnika używasz, żeby zdecydować, czego chcesz, h3-prompt-writing — żeby wyrazić to w wybranym kontrakcie H3, a listy kontrolnej — żeby zatrzymać błędy strukturalne, zanim trafią do generowania.
Gotowy, aby tworzyć?
Zacznij generować świetne treści z AI
Zacznij za darmo