Seedream 5.0 Pro vs Nano Banana 2: 가격과 품질 비교
Seedream 5.0 Pro와 Nano Banana 2, GPT Image 2의 가격표, 산업별 GSB 벤치마크 결과, 상황에 맞는 모델 선택 가이드를 정리했습니다.

Seedream 5.0 Pro는 2026년 7월 8일 통제 가능한 편집, 네이티브 다국어 텍스트, 동일 해상도 기준 경쟁 모델보다 낮은 정가라는 명확한 포지셔닝으로 출시됐습니다. 하지만 "더 저렴하다"와 "강점이 다르다"는 별개의 질문이며, Seedream 5.0 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2 중에서 고르려는 창작자라면 두 질문 모두에 대한 답이 필요합니다. 이 글은 공개된 가격표와 내부 산업별 벤치마크를 바탕으로, 각 모델이 동일한 작업에서 얼마의 비용이 들고 실제로 어디서 우위를 보이는지 숫자 중심으로 곧바로 살펴봅니다.
Seedream 5.0 Pro의 전체 기능 정리는 출시 개요를 참고하세요. 이 글은 이미 어떤 기능인지 대략 알고 있다고 가정하고, 이미 많은 팀이 사용 중인 두 모델과의 트레이드오프에 집중합니다.
세 모델을 한 줄씩 요약하면
Seedream 5.0 Pro는 ByteDance의 플래그십 이미지 생성·편집 모델로, 인터랙티브하고 위치 인식이 가능한 편집과 사용량 기반 가격제를 중심으로 만들어졌습니다. Nano Banana 2는 Gemini 스택 위에 구축된 Google의 고처리량 이미지 모델로, 출력 토큰 수 기준으로 과금됩니다. GPT Image 2는 OpenAI의 자기회귀 이미지 모델로, 품질 등급(Low/Medium/High)과 참조 이미지별 비용으로 과금됩니다. 세 모델 모두 OmniArt 이미지 워크스페이스에서 이용할 수 있으므로, 실질적인 질문은 "어떤 모델을 전면 도입할지"가 아니라 "주어진 작업에 어떤 모델이 맞는지"입니다.
Nano Banana 2, Nano Banana Pro 대비 가격
Seedream 5.0 Pro는 2.36M 픽셀까지("1.5K" 등급) 이미지당 균일하게 $0.045, 그 이상("2K" 등급)은 이미지당 $0.09로 출력을 과금합니다. 첫 번째 참조 이미지는 무료이며, 추가 1장당 $0.003입니다. 실제 작업의 80% 이상이 참조 이미지를 1장 이하로 사용하므로, 대부분의 생성 작업은 $0.045 요금에 해당합니다.
동일 해상도 기준으로 Nano Banana 2, Nano Banana Pro와 비교한 요금은 다음과 같습니다:
| 모델 | 1536×1536 (1.5K) | 2048×2048 (2K) |
|---|---|---|
| Seedream 5.0 Pro | $0.045 (1×) | $0.09 (1×) |
| Nano Banana 2 | $0.101 (2.2×) | $0.101 (1.1×) |
| Nano Banana Pro | $0.134 (3.0×) | $0.134 (1.5×) |
괄호를 읽는 법. 괄호 안 숫자는 동일 해상도에서 경쟁 모델 가격이 Seedream 5.0 Pro 가격의 몇 배인지를 나타냅니다. 2.2×는 Nano Banana 2가 해당 크기에서 2.2배 더 비싸다는 뜻입니다. Nano Banana 2는 2K 등급을 크기와 무관하게 균일 요금으로 책정하므로, Seedream의 가격 우위는 1.5K에서 가장 크고(약 55% 저렴) 2K에서는 좁아집니다(약 11% 저렴).
GPT Image 2 대비 가격
GPT Image 2는 품질 등급별로 출력 이미지당 과금하며, 모든 참조 이미지를 입력 토큰으로 별도 과금합니다(장당 약 $0.013, 무료 이미지 없음). Seedream 5.0 Pro는 품질 설정과 무관하게 균일하게 $0.045를 출력에 과금하며, 첫 번째 참조는 무료입니다. 이 구조적 차이 때문에 참조 이미지를 추가하는 순간 비교 결과가 달라지므로, 두 시나리오를 모두 살펴봅니다.
시나리오 A — 참조 이미지 없이 출력만:
| 모델 / 품질 | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 — Low | $0.006 (0.13×) | $0.005 (0.11×) | $0.005 (0.11×) |
| GPT Image 2 — Medium | $0.053 (1.18×) | $0.041 (0.91×) | $0.041 (0.91×) |
| GPT Image 2 — High | $0.211 (4.69×) | $0.165 (3.67×) | $0.165 (3.67×) |
| Seedream 5.0 Pro | $0.045 (1×) | $0.045 (1×) | $0.045 (1×) |
시나리오 B — 참조 이미지 1장(출력 + 참조 1장):
| 모델 / 품질 | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 — Low | $0.019 (0.42×) | $0.018 (0.40×) | $0.018 (0.40×) |
| GPT Image 2 — Medium | $0.066 (1.47×) | $0.054 (1.20×) | $0.054 (1.20×) |
| GPT Image 2 — High | $0.224 (4.98×) | $0.178 (3.96×) | $0.178 (3.96×) |
| Seedream 5.0 Pro (첫 참조 무료) | $0.045 (1×) | $0.045 (1×) | $0.045 (1×) |
여기서는 괄호를 반대 방향으로 읽습니다: 경쟁 모델 비용을 Seedream 비용으로 나눈 값이므로, 1× 이상이면 해당 작업에서 GPT Image 2가 더 비싸다는 뜻입니다. GPT Image 2 Low는 두 시나리오 모두에서 빠른 초안 작업에 가장 저렴한 진입점을 유지합니다. GPT Image 2 Medium은 참조 이미지가 없을 때는 Seedream 5.0 Pro와 근접하지만, 프롬프트에 참조 이미지가 들어가는 순간 Seedream의 무료 첫 참조가 격차를 더 벌립니다. GPT Image 2 High는 이 비교에서 항상 가장 비싼 선택지로, 크기와 참조 이미지 수에 따라 Seedream 가격의 약 3.7~5배에 달합니다.
참고
이 표들은 재시도 횟수를 반영하지 않습니다. 정가가 저렴해도 만족스러운 결과를 얻는 데 세 번의 시도가 필요한 모델은, 한 번에 정확히 맞히는 더 비싼 모델보다 승인된 이미지 1장당 비용이 더 높아질 수 있습니다. 정가는 시작점으로 삼되, 최종 답으로 여기지 마세요.
GSB 벤치마크: 산업별 실제 성능
ByteDance는 Seedream 5.0 Pro와 Nano Banana 2를 비교하는 내부 산업별 벤치마크를 진행했으며, GSB(Good/Same/Bad) 방식으로 점수를 매겼습니다 — 양수는 Seedream이 해당 카테고리에서 더 많은 일대일 비교에서 승리했다는 뜻이고, 음수는 Nano Banana 2가 더 많이 승리했다는 뜻입니다.
| 산업 | Nano Banana 2 대비 GSB |
|---|---|
| 마케팅·광고 | +20.20% |
| 이커머스 | +10.17% |
| 오피스/프레젠테이션 | +3.33% |
| 게임 | -2.04% |
| 영화·숏드라마 | -3.77% |
| UI 디자인 | -11.34% |
| 의류 디자인 | -13.51% |
| 전체 | +0.12% |
전체적으로 두 모델은 거의 동전 던지기에 가깝습니다 — Seedream 5.0 Pro는 전체 카테고리를 합산했을 때 0.1%포인트를 살짝 넘는 차이로 앞섭니다. 이 하나의 수치 뒤에는 실제로 상당한 편차가 숨어 있습니다. Seedream의 승리는 마케팅과 이커머스에 집중되어 있는데, 여기서는 재사용 가능한 에셋 편집(여러 생성 장면에서 제품이나 브랜드 요소를 일관되게 유지하는 것)과 색상 코드 정밀도가 작업 특성과 잘 맞아떨어집니다. 패배는 영화, 게임, UI 디자인, 의류 디자인에 집중되어 있는데 — 스타일화된 일러스트, 정교한 UI 레이아웃 충실도, 또는 패션 렌더링에 의존하는 카테고리로, 이번 내부 테스트에서는 Nano Banana 2가 더 우수했습니다.
팁
이는 ByteDance 자체 벤치마크의 내부 테스트 결과이며, 제3자 리더보드가 아니고, 모든 프롬프트나 사용 사례를 다룰 수는 없습니다. 산업별 결과는 어떤 모델을 먼저 시도해볼지 가늠하는 방향성 신호로 참고하되, 보장으로 여기지 마세요 — 미션 크리티컬한 작업이라면 직접 비교 테스트를 진행하세요.
가격을 넘어, 모델이 실제로 다른 부분
인터랙티브 편집. Seedream 5.0 Pro의 차별점은 선택 박스, 좌표, 앵커 포인트로 영역을 지정해 그 부분만 편집하거나, 헥스 색상 코드를 전달해 정확히 맞출 수 있다는 것입니다. 레이어 분리(이미지를 배경과 편집 가능한 투명 요소 레이어로 나누는 기능)는 출시 직후 순차적으로 제공됩니다. Nano Banana 2와 GPT Image 2 모두 이 정도 수준의 위치 지정 편집은 제공하지 않으며, 둘 다 단일 생성이나 더 폭넓은 지시 기반 편집에서 더 강합니다.
텍스트 렌더링. Seedream 5.0 Pro는 15개 언어로 정확한 문자 구조의 텍스트를 네이티브 렌더링하며, 이는 비영어권 마케팅 에셋에서 중요합니다. GPT Image 2는 이미지 내 영어 텍스트 정확도에서는 여전히 더 신뢰할 수 있는 선택입니다 — 자기회귀 아키텍처가 정확한 문자 렌더링을 중심으로 설계되었기 때문입니다. Nano Banana 2는 짧은 문자열은 무난히 처리하지만, 긴 텍스트나 여러 텍스트 요소에서는 셋 중 가장 약합니다.
해상도 상한. Seedream 5.0 Pro는 장변 기준 2K/3K(16:9에서 최대 약 2720×1530)까지가 상한이며, 4K 출력은 제공하지 않습니다. 결과물에 네이티브 4K가 꼭 필요하다면 Seedream 5.0 Pro는 적합한 도구가 아닙니다 — 대신 Seedream 5.0 Lite가 2K/3K/4K를 지원합니다. 4K 요건과 비교해 검토 중인 경쟁 모델의 현재 출력 상한을 결정 전에 확인하세요.
참조 이미지 제한. Seedream 5.0 Pro는 참조 이미지를 최대 10장까지 받고(Lite는 14장까지), 첫 장은 무료이며 추가 1장당 $0.003입니다 — 여러 제품 사진을 하나의 합성물로 결합하는 다중 이미지 합성 작업에 유용합니다. GPT Image 2는 무료 이미지 없이 모든 참조 이미지에 과금하며, 이는 참조 이미지가 개입될 때 두 모델의 가격 격차가 벌어지는 주된 이유입니다.
언제 무엇을 선택할지
이 세 모델 중 어느 것도 만능은 아니며, OmniArt는 어느 모델도 다른 모델보다 우월하다고 포지셔닝하지 않습니다 — 모두 같은 워크스페이스에서 각기 다른 작업에 맞는 다른 도구입니다.
- Seedream 5.0 Pro를 선택하세요 정밀한 국소 편집(영역, 색상 코드, 요소 교체)이 필요하거나, 결과물에 네이티브 비영어 텍스트가 필요하거나, 많은 생성 작업을 반복하며 균일한 이미지당 요금이 중요할 때입니다.
- Nano Banana 2를 선택하세요 게임 아트, UI 목업, 의류 비주얼, 영화풍 콘셉트 프레임처럼 스타일화되거나 포토리얼한 렌더링에 의존하는 작업일 때, 위 GSB 결과에서 우위를 보인 분야를 기준으로 삼으세요.
- GPT Image 2를 선택하세요 이미지 내 영어 텍스트 정확도 — 라벨, 캡션, UI 문구 — 가 필수 요건일 때, 또는 GPT Image 2 Low가 셋 중 가장 저렴한 진입점이 되는 저위험 초안 작업일 때입니다.
GPT Image 2와 Nano Banana 2를 직접 비교한 더 폭넓은 내용은, 여섯 가지 프롬프트 카테고리에 걸친 나란한 생성 결과를 포함한 GPT Image 2 vs Nano Banana 2 비교를 참고하세요.
OmniArt에서 시작하기
Seedream 5.0 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2는 모두 OmniArt 이미지 워크스페이스에서 이용할 수 있으므로, 프로젝트마다 모델 하나를 고정할 필요가 없습니다. 동일한 프롬프트를 두세 모델에 돌려보고, 결과와 크레딧 비용을 나란히 비교한 다음, 작업에 실제로 맞는 결과물을 선택하세요. Seedream 5.0 Pro가 처음이라면 무엇이 출시됐는지 출시 개요로 시작한 다음, 인터랙티브 편집을 잘 활용하는 프롬프트 작성법은 프롬프트 가이드를 따라가세요.
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