Nano Banana 2 Lite vs 2 vs Pro: 어떤 Gemini 이미지 모델을 써야 할까

Google이 2026년 6월 30일, "Nano Banana"를 네 개 티어로 나눴습니다. 기존에 알려진 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro에 Nano Banana 2 Lite가 새로 합류하면서, 하나의 모델처럼 취급되던 것이 무료 레거시 옵션부터 복잡한 전문 작업용 프리미엄 티어까지 4단계 사다리로 바뀌었습니다. 이미지 생성을 업으로 삼고 있거나 그냥 많이 생성하는 입장이라면, 중요한 질문은 "어느 쪽이 이기는가"가 아니라 "어느 쪽이 이 작업에 맞는가"입니다.

이 가이드는 네 티어 모두를 속도, 가격, 해상도, 참조 이미지 한도 기준으로 정리합니다. 그리고 지금 OmniArt에서 작업하는 분들에게 못지않게 중요한 것 — 오늘 당장 쓸 수 있는 모델은 무엇이고, 아직 출시를 기다려야 하는 모델은 무엇인지도 함께 짚습니다.

결론부터

지금 당장 선택할 티어는 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash)입니다. OmniArt 이미지 워크스페이스에 이미 적용돼 있고, "신규"와 "인기" 태그까지 붙어 있습니다. Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana Pro도 Google이 공식 발표한 실재하는 모델이며 아래에 실제 스펙을 정리했지만, 아직 OmniArt에는 통합되지 않았습니다.

Google이 발표한 것: Nano Banana 4개 티어

Google의 Nano Banana 제품군은 이제 각기 다른 역할을 맡은 네 개 모델로 구성됩니다.

1. Nano Banana(레거시) — gemini-2.5-flash. 최초 모델입니다. Google은 개발자들에게 더 새로운 티어로 옮겨가도록 적극 권장하고 있습니다.
2. Nano Banana 2 Lite — gemini-3.1-flash-lite-image. 가장 빠르고 저렴한 티어로, 대량 생성에 맞춰 설계됐습니다.
3. Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image. 범용 주력 모델로, 대부분의 사람들이 "Nano Banana 2"라고 말할 때 가리키는 바로 그 모델입니다.
4. Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image. 가장 복잡하고 전문적인 비주얼 작업을 위한 프리미엄 티어입니다.

네 모델 모두 텍스트-이미지 변환, 이미지 편집, 멀티턴 대화형 반복 작업, 동일한 10가지 화면비(1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), 기본적으로 켜져 있고 thinking_level(minimal 또는 high)로 조절 가능한 "사고 모드", 모든 결과물에 적용되는 SynthID 워터마크라는 공통 기반을 갖추고 있습니다. 아래 스펙 표는 이들이 서로 갈라지는 지점을 다룹니다.

Nano Banana 2 Lite: 속도와 물량에 특화

Nano Banana 2 Lite는 "이미지가 많이, 빨리 필요하다"는 요구에 대한 Google의 답입니다. 이미지당 약 4초, 1K 해상도 이미지당 $0.034라는 가격으로, 전체 제품군에서 가장 빠르고 저렴한 티어입니다. Google 파트너들의 테스트에 따르면 Nano Banana 2보다 약 2.7배 빠르게 동작합니다.

대신 해상도를 희생합니다. Lite는 1K가 상한선이고(0.5K와 1K만 지원, 2K나 4K는 없음), Google Search grounding도 지원하지 않습니다. 반면 반복 작업에서 정말 중요한 부분은 희생하지 않았습니다 — 속도에 집중한 모델임에도 캐릭터 일관성, 프롬프트 반영도, 이미지 안 텍스트의 가독성이 모두 안정적입니다. 생성당 참조·오브젝트 이미지도 최대 14장까지 받을 수 있습니다.

Arena.ai의 텍스트-이미지 변환 아레나에서 Lite는 Elo 약 1,251점으로 전체 5위에 올라 있으며, "파레토 프론티어"에 위치한다고 평가받습니다 — 플래그십에 가까운 품질을 훨씬 낮은 가격에 제공한다는 의미입니다. 대량 아이디어 발굴 작업에는 이 정도면 충분한 근거입니다.

Nano Banana 2: 범용 주력 모델

Nano Banana 2는 대부분의 크리에이터가 대부분의 상황에서 선택하게 될 티어입니다 — 그리고 이미 OmniArt 이미지 워크스페이스에 gemini-3.1-flash로 등록되어 있는 모델이기도 합니다. 최대 4K 해상도로 생성하고, 실제 세계 정보를 참조해야 하는 생성 작업을 위한 Google Search grounding을 지원하며, 생성당 오브젝트 참조 10장과 캐릭터 참조 4장까지 받을 수 있습니다.

Lite가 해상도를 처리량과 맞바꾸고 Pro가 전용 스타일 참조 슬롯을 추가한다면, Nano Banana 2는 그 중간에 자리합니다 — 대부분의 프로덕션 작업에 충분한 해상도, 참조 용량, 속도를 갖췄습니다. 어떤 티어가 필요한지 확신이 서지 않는다면 이 모델이 안전한 기본값이며, OmniArt가 오늘 이 모델부터 제공하는 이유이기도 합니다.

동일한 프롬프트를 기준으로 Google 계열이 아닌 모델과 어떻게 비교되는지는 GPT Image 2 vs Nano Banana 2에서 확인할 수 있습니다.

Nano Banana Pro: 전문가용 티어

Nano Banana Pro는 가장 복잡하고 전문적인 비주얼 작업을 위해 만들어졌습니다 — Google이 이 티어를 설명할 때 직접 쓴 표현입니다. 참조 이미지 할당량을 세 카테고리로 나눠, 생성당 오브젝트 이미지 최대 6장, 캐릭터 이미지 5장, 스타일 이미지 3장까지 받을 수 있습니다 — 네 티어 중 유일하게 전용 스타일 참조 슬롯을 갖춘 모델입니다.

주목할 점은, 현세대 세 티어 모두 참조 이미지 총합은 14장으로 동일하다는 것입니다(Lite는 구분 없이 14장, Nano Banana 2는 10/4로 분할, Pro는 6/5/3으로 분할). Pro의 강점은 더 큰 숫자가 아니라, 구도 전체에서 정해진 비주얼 톤을 맞추는 데 특화된 스타일 카테고리가 추가됐다는 점입니다. Google은 Pro를 라인업 중 가장 정확한 티어로 자리매김하고 있으며, 이 추가 제어 기능과도 맞아떨어집니다.

여러 캐릭터, 여러 제품, 맞춰야 할 스타일 등 변수가 많아서 Lite의 속도나 Nano Banana 2의 균형만으로는 결정 요인이 되지 못하는 작업에 맞는 티어입니다.

Nano Banana(레거시): 이전할 때가 됐습니다

최초 버전인 Nano Banana(gemini-2.5-flash)는 여전히 정상 작동하며 오늘도 OmniArt에서 "무료" 태그로 이용할 수 있습니다. 하지만 Google은 이 모델이 더 새로운 티어로 대체되었다고 명시했고, 개발자들에게 이전을 적극 권장하고 있습니다. 확장된 참조 이미지 한도, Google Search grounding, 더 높은 해상도 상한 같은 새로운 기능은 이 모델에는 하나도 적용되지 않습니다. 장기적인 프로덕션용 선택지가 아니라, 가볍게 생성해 보는 용도의 무료 통로 정도로 취급하세요.

시나리오별로 고르기

작업에 티어를 맞추는 것이지, 그 반대가 아닙니다. 아래 시나리오는 아직 OmniArt 워크스페이스에 없는 Lite와 Pro를 포함해 네 티어 전부를 다룹니다. 각 모델이 출시될 때 무엇을 선택해야 할지 미리 파악해 두시기 바랍니다.

오늘 OmniArt에서 사용 가능한 것

직설적으로 말하면, 이 글에서 다룬 네 티어 중 지금 OmniArt에 적용된 것은 하나뿐입니다.

OmniArt 이미지 워크스페이스는 오늘 "Nano Banana" 브랜드 그룹 아래 세 모델을 제공합니다.

• gemini-3.1-flash(Nano Banana 2, Google의 gemini-3.1-flash-image 모델) — "신규"와 "인기" 태그, 현재 일반 제공 중
• gemini-3.0 — "인기" 태그, 현재 일반 제공 중. 워크스페이스의 별도 옵션으로, Google이 6월 30일 발표한 네 티어에는 포함되지 않습니다.
• gemini-2.5-flash(레거시 Nano Banana) — "무료" 태그, 현재 일반 제공 중

Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana Pro는 이 목록에 없습니다. 어제 발표된 모델이고, 이 글을 발행하는 시점 기준 OmniArt는 둘 다 아직 통합하지 않았습니다. 오늘 오후 당장 아이디어 발굴 파이프라인을 Lite로, 히어로 컷을 Pro로 바꾸고 싶어 이 글을 찾아오셨다면 — 아직은 불가능합니다.

OmniArt의 Lite·Pro 도입 계획

OmniArt는 두 가지 기준을 통과해야 모델을 추가합니다 — 안정적인 공개 가용성, 그리고 기존 라인업이 아직 채우지 못한 실제 창작 작업 수요입니다. Lite는 명확한 근거가 있습니다. 더 낮은 가격대에서의 대량 아이디어 발굴은 현재 3티어 라인업이 완전히 메우지 못하는 빈틈입니다. Pro의 근거는 전용 스타일 참조 슬롯이 Nano Banana 2의 오브젝트·캐릭터 할당량으로는 해결되지 않는 문제를 대다수 사용자에게 얼마나 자주 풀어 주느냐에 달려 있습니다. Google이 출시했다는 이유만으로 둘 중 어느 것도 자동으로 추가되지는 않습니다.

OmniArt가 최근 Google의 출시 흐름을 어떻게 추적해 왔는지는 Gemini Omni Flash 개발자 API 기사와, 그에 앞선 Gemini Omni 영상 모델 유출 기사에서 확인할 수 있습니다.

FAQ

Nano Banana 2 Lite란?

Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)는 2026년 6월 30일 발표된 Google의 4단계 Nano Banana 제품군 중 가장 빠르고 저렴한 티어입니다. 1K 해상도 이미지를 약 4초 만에 $0.034로 생성하며, 최대 해상도는 1K이고 생성당 참조 이미지는 최대 14장까지 받을 수 있습니다.

Nano Banana 2 Lite가 Nano Banana 2보다 빠른가요?

예. Google 파트너들의 테스트에 따르면 Nano Banana 2 Lite는 Nano Banana 2보다 약 2.7배 빠르게 동작합니다. 대신 Lite는 해상도가 1K로 제한되고 Google Search grounding을 지원하지 않는 반면, Nano Banana 2는 grounding을 지원하면서 4K까지 도달합니다.

Nano Banana 2와 Nano Banana Pro는 어떻게 다른가요?

Nano Banana 2는 범용 티어로 최대 4K 해상도, Google Search grounding, 오브젝트 참조 10장과 캐릭터 참조 4장을 지원합니다. Nano Banana Pro는 복잡하고 전문적인 합성 작업을 위한 프리미엄 티어로, 오브젝트 6장·캐릭터 5장·스타일 3장의 참조 이미지를 지원하며 Google은 이 티어를 제품군 중 가장 정확한 모델로 소개하고 있습니다.

지금 OmniArt에서 Nano Banana 2 Lite나 Nano Banana Pro를 쓸 수 있나요?

아니요. 이 글을 발행하는 시점 기준, OmniArt 이미지 워크스페이스에 적용된 것은 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash)뿐입니다. Lite와 Pro는 2026년 6월 30일 Google이 발표했지만 아직 OmniArt에 통합되지 않았습니다.

Nano Banana 2 Lite는 Google Search grounding을 지원하나요?

아니요. 네 티어 중 Google Search grounding 지원이 확인된 것은 Nano Banana 2뿐입니다. Google의 발표에는 Nano Banana Pro나 레거시 모델의 grounding 지원 여부가 명시되어 있지 않습니다.

OmniArt에서 시작하기

지금 실제로 쓸 수 있는 모델은 Nano Banana 2(gemini-3.1-flash)이며, OmniArt 이미지 워크스페이스에서 레거시 무료 티어, 별도 옵션인 gemini-3.0과 함께 바로 이용할 수 있습니다. 이미지 워크스페이스를 열어 브리프를 Nano Banana 2에 돌려 보고, Google이 전 제품군에 걸쳐 설명한 것과 동일한 멀티턴 편집으로 반복 작업해 보세요.

Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana Pro는 계속 지켜봐 주세요 — 둘 중 하나라도 안정적인 가용성과 실제 창작 수요라는 OmniArt의 기준을 통과하면, 지금 쓰고 계신 모델들 옆에 같은 워크스페이스로 들어올 예정입니다. 더 나은 프롬프트 작성 가이드는 오늘도 Nano Banana 2에 그대로 적용되며, Lite가 출시되면 Nano Banana 2 Lite 프롬프트 가이드에서 그 티어가 보상하는 빠른 반복 패턴을 다룰 예정입니다.