Google Lyria 3 Pro：テキストから映画級の純粋な器楽音楽を生成する完全ガイド

ボーカル入りのAI音楽は注目を集めやすいですが、映像制作で実際に価値が高いのはほぼ常に器楽です。予告編カットの下に流れる緊張感を高めるキュー、ポッドキャストを支えるアンビエントベッド、ブランドリールの冒頭を飾る4秒のスティング。Google Lyria 3 Proはまさにこのために設計されました。ループサンプルではなく、本物のスコアード音楽のように振る舞う、一貫性があり洗練された器楽編曲を生成します。

Lyria 3 ProはGoogle DeepMindの音楽モデルファミリーに属します。2026年2月にLyria 3（Geminiアプリ内で30秒のトラック）がリリースされた後、より豊かなクリエイティブコントロールとともに約3分のトラックを処理できるよう、さらに磨き上げられたモデルです。OmniArtではトラックあたり8クレジットと、プラットフォームで最も手頃な音楽モデルであり、最大5,000文字のプロンプトに対応しています。この組み合わせにより、クレジット予算を消費しすぎずに洗練された器楽スコアが必要なときの第一選択肢となっています。生成ごとのクレジット消費量は固定で、完成したトラックの長さには左右されません。

Lyria 3 Proが他の音楽モデルと異なる点#

OmniArt の Lyria 3 Pro には独立した歌詞入力欄がなく、歌詞を自動生成することも、インストゥルメンタルモードで音楽を生成することもできます。インストゥルメンタル曲を作るときは、曲全体で求める強弱の変化、セクション間の移行、編曲を記述してください。

このモデルは構造的な指示に対して優れた応答性を示します。イントロ、主題の発展、クライマックス、解消部を普通の文章で描写すると、モデルはそのアークを実際に辿ります。歌詞の伝達経路を最適化するボーカル優先モデルが見落としがちな点です。Lyria 3 ProはGoogleの自社展開においてSynthIDでウォーターマークが付与されます。OmniArtでは標準的なオーディオファイルとして提供されます。

トラックの長さは、プロンプトの内容と暗示された構造に基づいてモデルが自動的に決定します。OmniArtには長さのコントロールはありません。望む構造のアークをプロンプトで描写すれば、モデルがそれに合った長さを生成します。

Lyria 3 Proのプロンプトの書き方#

5,000文字のプロンプトウィンドウは、具体的に書く機会を与えてくれます。Lyria 3 Proは詳細で層の厚い描写に応えます。1文のプロンプトでも使えるドラフトは生成できますが、ムード・楽器・ダイナミクス・構造を網羅した段落レベルのプロンプトは、監督が意図したスコアに格段に近い結果をもたらします。

5つの次元でプロンプトを構成してください

ムードと雰囲気 感情的な音域と場面設定を明確にします。「壮大で凱旋的」と「親密で憂鬱」では全く異なる結果になります。具体的に：「カタルシスへと向かうゆっくりとした積み上げを伴う静かな恐怖感」というように、単なる状態ではなく軌道をモデルに与えます。

楽器編成 楽曲の核を成す音を列挙します。モデルは具体的な楽器名に対して適切に反応します：solo cello、French horn section、plucked harp、low brass、ethereal choir pads、pizzicato strings、electric piano、prepared piano、synth pads、solo flute。楽器を具体的に指定できる場合は「オーケストラ」のような曖昧な表現は避けてください。

ダイナミクスとエネルギーのアーク 時間の流れに沿った楽曲の形を描写します。「まばらに始まり、フルオーケストラのスウェルへと成長する」または「最後に一度だけ解放を置き、全体を通してミニマルで緊張感を保つ」というように、モデルに構造的な方向性を与えます。

セクション構造 Lyria 3 Proは編曲の言語を理解します。散文で各セクションを描写できます：「静かな単一楽器のイントロ、重ねた弦楽で発展する第一主題、フルアンサンブルが登場する中盤のクライマックス、独奏主題に戻るアウトロ」。モデルはこれを実際の編曲構造にマッピングします。

テンポとリズム BPMではなく言語でペースを描写します。「ゆっくりと燃え上がる感じ、約60 bpmの雰囲気」「緊迫した、3連符の推進感」「固定されたテンポのない場面のように、ゆったりとしたルバート」。

完成したプロンプト例 3つ#

例1：映画の予告編キュー#

このプロンプトは最も一般的なユースケースを対象としています。映像の予告編、製品発表、短編映画のための緊張感が高まっていくスコアです。

効果的な理由： すべての楽器を明記し、構造的なアークをセクションごとにマッピングし、主題の発展（5音モティーフの繰り返し）を指定し、まばらから壮大へ、再びまばらへという明確なダイナミクスの形を示しています。Lyria 3 Proはこれを作曲ブリーフとして実行に移せます。

例2：ローファイアンビエントスタディベッド#

このプロンプトは異なるユースケースを対象としています。学習、ポッドキャストのアンダーレイ、またはクリエイターの「常時オン」バックグラウンドトラックに適した、長時間聴取向けのアンビエント背景音楽です。

効果的な理由： このプロンプトはモデルに対してダイナミックに発展しないよう明確に指示します。アンビエント作品に対して非常に有用な否定的指示です。ヴァイナルノイズのテクスチャを音響要素として指定し、BPMの範囲を明示し、技術的な楽器の描写と並んで場面設定の言語（雨の午後の部屋）で楽曲の「感触」を表現しています。

例3：企業ブランドスティング#

このプロンプトは、ブランドイントロ、ソーシャルメディアのヘッダー、または製品公開のトランジションに適した10〜20秒のスティングを対象としています。

効果的な理由： 音楽の感情的な役割（ロゴサウンドであり、完全な音楽的アイデアではない）を定義し、長さとアークを明確に制限し、終わり方の動作（「明確で持続する音で終わる」）を指定し、ジャンルのラベルではなくキャラクター描写（「自信があり、クリーンで、前向き」）を使用しています。実際の作曲家が認識できる種類のブリーフです。

映像スコアリングへのLyria 3 Pro活用#

ストックライブラリと比較したLyria 3 Proの実際的な優位性は、近似値を探し回るのではなく、ブリーフを自分でコントロールできる点にあります。上記のプロンプトはどれも、特定のシーンの長さ、ブランドキャラクター、またはトーンの要件に合わせて調整し、納得いくまで再生成できます。

OmniArtでは、音声と映像の生成が同じワークスペースに統合されています。両方のモダリティを組み合わせたワークフローは次のようになります：

1. OmniArtのビデオモデルを使ってビデオクリップを生成またはインポートします — Veo 3.1、Sora、Kling、その他。（Sora 2 は2026年9月24日に提供を終了し、新たな生成には利用できません）
2. オーディオワークスペースを開き、音楽タブを選択します。
3. Lyria 3 Proのプロンプトを書きます — 抽象的な音楽ではなく、シーンの感情的な内容を描写してください。
4. 2〜3テイクを生成し、映像と合わせて試聴します。このクオリティレベルでは、通常1〜2回の繰り返しで目標に到達します。
5. 同じワークスペースでサウンドエフェクトのパスを追加し、完全なサウンドベッドを仕上げます。SFXとアンビエンスのオプションはオーディオモデル全体概要をご参照ください。

Lyria 3 Proが特に優れるジャンルとユースケース#

• シネマティックとオーケストラル — 完全なダイナミックレンジ、実際の楽器音色、有機的な高まりと解放
• アンビエントと大気感 — 長時間の一貫性、テクスチャの豊かさ、繊細な変化
• コーポレートとブランド — ストック音楽的な印象のない、クリーンでプロフェッショナルなキャラクター
• ドキュメンタリーとナラティブ — 過剰にならず感情を支える。インタビューのペーシングに有用
• ゲームとインタラクティブ — 繰り返し聴いても疲れない、ループ可能な編曲と中立的なエネルギーのベッド

Lyria 3 Pro vs MiniMax Music 2.6 vs ElevenLabs Music#

OmniArtのオーディオワークスペースには3つの音楽モデルがあります。正しい選択は、ボーカルが必要かどうかと予算によって異なります。

Lyria 3 Proを選ぶとき： 高品質の器楽スコアが必要で、コストを抑えたい場合。8クレジットの価格は、複数回の反復作業を現実的にします。5,000文字のプロンプトウィンドウは詳細なブリーフほど活かされます。

MiniMax Music 2.6を選ぶとき： ボーカルパフォーマンスが必要な場合、自分で歌詞を提供したい場合、または ElevenLabs Music よりクレジット消費の少ないボーカル対応の選択肢が必要な場合。

ElevenLabs Musicを選ぶとき： セクション構造と編曲の再現性が優先事項である場合、または予算よりも特定の音響的結果を重視する場合。

MiniMax Music 2.6とのボーカル優先ワークフローを並べて確認するには、MiniMax Music 2.6：歌詞で完成した楽曲を生成するをご参照ください。