Seedream 5.0 ProからSeedanceへ：信頼済み入力でつなぐ画像から動画への制作フロー

AIが生成したポートレートを動画モデルに渡すと、それなりの確率でフラグが立てられます。顔検出器は、その「人物」がついさっき生成されたものだとは認識できず、実在する人物の実写と同じ扱いをしてモデレーションへ回してしまうからです。この摩擦こそ、Seedream 5.0 ProとSeedance動画ファミリーとの連携が取り除くために作られたものです。Seedream 5.0 Pro（および5.0 Lite）で生成した画像は、Seedanceのラインナップ全体――2.5、2.0、Fast、Mini――で信頼済み入力として扱われます。そのため、生成したポートレートやシーンのキーフレームは、入力段階で実在人物チェックに引っかかることなく画像から動画へと移行できます。この仕組みが正確にカバーする範囲、カバーしない範囲、そしてOmniArt内でこのワークフローをどう実行するかを解説します。

そもそもこの摩擦が生じる理由

参照画像を受け付ける動画モデルは、通常、生成を始める前にその画像へ顔検出を実行します。これは妥当なデフォルト動作です――実在する人物の無許可の写真をアニメーション化しようとする行為を、プラットフォームが検知する仕組みだからです。問題は、同じチェックでは合成された顔と実在の顔を簡単には区別できないことです。そのため、画像モデルでたった今生成したばかりのポートレートも、どこかから持ってきた写真と同じ疑いをかけられてしまいます。AIが生成したキャラクター――アバター、バーチャルホスト、命を吹き込まれたコンセプトアート――を中心に組み立てられたワークフローにとって、これは、そもそも実在の人物ではないコンテンツに余計なモデレーション遅延がかかることを意味します。

Seedream→Seedanceの信頼の仕組み

2026年7月1日付けで有効化され、7月8日のSeedream 5.0 Proローンチと合わせて完全に稼働するこの仕組みでは、Seedream 5.0 LiteとProで生成された画像に、目に見えない信頼済み電子透かしが付与されます。Seedanceファミリーのすべてのモデルはその電子透かしを読み取り、同一エコシステム内のAI生成画像だと認識し、その入力に対する実在人物検出のステップをスキップします。この仕組みが適用される正確な条件は、次のとおりです。

• 顔検出が発生する場合にのみ作動します。 Seedanceに渡す画像がそもそも顔チェックを発生させないものであれば、この信頼の仕組みは関係ありません――これは、ポートレートやキャラクターの顔をブロックせずに通すためだけに存在します。
• 同一アカウント内でのみ有効です。 電子透かしは、そのSeedream画像を生成したAPIのアカウントに紐づいています。信頼はアカウントや組織をまたいでは引き継がれません。
• テキストから画像への生成は自動的に信頼されます。 プロンプトを入力し、Seedreamがゼロからポートレートやシーンを生成した場合、その出力はすべての顧客にとって追加のステップなしで信頼済み入力になります。
• 画像から画像への生成には、まずKYCが必要です。 自分自身の参照写真から始めて、Seedreamにそれを編集・リスタイルさせた場合、その出力はアカウントがKYC認証を通過して初めて信頼済み入力になります――設定については営業にお問い合わせください。それまでは、画像から画像への出力は他のアップロードと同様に扱われます。

「信頼済み」がカバーしないもの

ここは正確に理解しておく価値がある部分です。信頼は入力のモデレーションを取り除くものであり、Seedanceが正当な合成顔を、無許可の実写だと誤認して門前で止めてしまうことを防ぐという意味です。完成した動画については何も言っていません。生成したクリップは、このプラットフォームで作られた他のあらゆるものと同様に、通常の出力モデレーションを通過します。その段階でポリシーに違反するコンテンツは、他のどんなジョブとも同じように検出されます。

この仕組みが可能にする2つのワークフロー

アバター・ポートレート制作。 Seedream 5.0 Proでキャラクターの顔を生成し、そのままSeedanceに持ち込んでアニメーション化します――トーキングヘッドのクリップ、短いパフォーマンス、バーチャルプレゼンター用のループするアイドルアニメーションなどです。顔が同じアカウント内のSeedreamから生成されたものであるため、Seedanceはそれが無許可の実在人物の写真ではないことを確認するために止まる必要がありません。

シーンフレーム制作。 Seedream 5.0 Proで、確立ショット、ロケーション、すでにキャラクターがフレーム内にいる瞬間など、シーン全体をキーフレームとして生成し、それをSeedanceでの画像から動画への生成の信頼済み開始フレームとして使います。これは同じ仕組みを、タイトなポートレートではなくより広いショットに適用したものであり、キーフレームにシーン内の顔が含まれる場合はいつでも役立ちます。

ステップバイステップ：OmniArt内でポートレートから動画へ

画像と動画は同じOmniArtワークスペース内にあるため、このワークフローはプラットフォームの切り替えではなく、モデルの切り替えにすぎません。

1. 画像ワークスペースでSeedream 5.0 Proを開く。 欲しいキャラクターやシーンを描写するテキストから画像へのプロンプトを書きます――顔、ライティング、フレーミング、スタイルなどです。このステップを（アップロードした写真を編集するのではなく）テキストから画像のままにしておくことが、出力を自動的に信頼済みにする鍵です。
2. ポートレートやキーフレームを生成し、確認する。 特に顔を確認してください――同一性の一貫性、表情、フレーミングです。Seedanceが動きをアンカーする領域だからです。顔の調整が必要な場合は、次のステップに進む前にSeedream 5.0 Proで再生成するか、対話型編集を実行してください。
3. 画像を動画ワークスペースに持ち込む。 ジョブに応じてSeedance――2.5、2.0、Fast、Miniのいずれか――に切り替え、Seedreamの出力を画像から動画へのソースまたは参照フレームとしてアップロードします。
4. 顔のプロンプトではなく、動きのプロンプトを書く。 顔とフレーミングは参照画像からすでに固定されているので、人物を再度描写するのではなく、カメラの動き、表情の変化、環境を記述してください。参照画像ワークフローで商品写真をアンカーするときと同じ考え方です。
5. クリップを生成し、確認する。 入力が誤った実在人物フラグをスキップしたため、生成はそのまま通常の処理に進むはずです。出力は依然として標準のコンテンツモデレーションの対象なので、他の生成動画と同様に結果を確認してください。
6. 同じ信頼済みポートレートから反復する。 同じSeedreamのキーフレームを複数のSeedance生成――異なるカメラの動き、異なるSeedanceのティア、異なる長さ――にわたって再利用し、そのたびに元の顔を再生成する必要はありません。

ジョブに合わせたSeedanceティアの選び方

Seedanceの4モデルはすべて同じ信頼の仕組みを尊重しているため、どれを選ぶかはモデレーションのステップではなく、ジョブ次第です。

まずFastで安価なパスを実行して動きとフレーミングを固め、プロンプトと参照が定まったら2.5または2.0で本命を再生成してください。これは、OmniArtの動画モデル全般で通用する「安く反復してから本番」というパターンと同じです。

OmniArtで始める

Seedream 5.0 Proと、Seedanceのラインナップ全体は、今日からOmniArtワークスペースで利用できます。したがってこのワークフローを試すのに、追加の連携を待つ必要はありません。Seedream 5.0 Proでテキストプロンプトからポートレートやシーンのキーフレームを生成し、動画ワークスペースに切り替えて、Seedanceに動きを付けさせるだけです。Seedream 5.0 Proで何がリリースされたかについてはローンチ概要を、画像側のプロンプト技術についてはSeedream 5.0 Pro プロンプトガイドをご覧ください。