guideÖğreticiler ve nasıl yapılır rehberleri10 dk okuma

Nano Banana 2 Lite'a hızlı, net görseller için nasıl prompt yazılır

Nano Banana 2 Lite hız için alan feda eder. Amiral gemisi kalitede hızlı sonuçlar için referans görsel, çözünürlük ve prompt yapısını nasıl ayarlayacağınızı anlatıyoruz.

OmniArt Ekibi
Nano Banana 2 Lite'a hızlı, net görseller için nasıl prompt yazılır

Google, Nano Banana 2 Lite'ı 30 Haziran 2026'da duyurdu — gemini-3.1-flash-lite-image, Gemini görsel ailesindeki en hızlı ve en ucuz model. 1K bir görseli yaklaşık 4 saniyede, $0.034 karşılığında üretiyor, Nano Banana 2'den yaklaşık 2,7× daha hızlı ve yine de Arena.ai Text-to-Image Arena'da yaklaşık 1.251 Elo puanıyla genel sıralamada 5. sırada yer alıyor. Onu iyi promptlamak, zayıf bir modeli telafi etmekten çok, tam olarak hangi kadranların değiştiğini bilmekle ilgili.

Not

Bu yazının yazıldığı tarih itibarıyla (1 Temmuz 2026), Nano Banana 2 Lite yalnızca Google AI Studio ve Gemini API üzerinden kullanılabilir — henüz OmniArt'ın model kadrosuna girmedi. Aşağıdaki prompt bölümlerindeki her şey, doğrudan Google'ın kendi araçlarıyla çalışmayı tarif ediyor. Kapanış bölümü, bu tekniklerden hangilerinin bugün OmniArt'ta canlı olan Nano Banana 2'ye taşındığını gösteriyor.

Lite katmanında değişen tek şey hız ve fiyat değil. Çözünürlük düşüyor, Google Arama temellendirmesi ortadan kalkıyor ve — sezgilere aykırı biçimde — referans görsel tavanı aslında yükseliyor. Hızlı, net sonuçlar almak, işiniz için hangi ödünlerin önemli olduğunu ve önemli olanları hangi prompt alışkanlıklarının telafi ettiğini anlamak demek.

Lite katmanında gerçekte ne değişiyor

ÖzellikNano Banana 2 LiteNano Banana 2
API kimliğigemini-3.1-flash-lite-imagegemini-3.1-flash-image
Üretim hızı~4 saniye~2,7× daha yavaş
Fiyat (1K görsel)$0.034$0.067 standart / $0.034 toplu
Maks. çözünürlük1K (yalnızca 0.5K, 1K)4K'ya kadar
Referans/nesne görselleri14'e kadar10 nesne + 4 karakter
Google Arama temellendirmesiHayırEvet
Arena.ai Text-to-Image sıralamasıGenelde #5, Elo ~1.251Burada yayımlanmadı
OmniArt'ta mevcutHenüz değilEvet

Üzerinde durmaya değer iki sayı var. Lite'ın 1K görsel için $0.034'ü, Nano Banana 2'nin toplu katman fiyatını tutturuyor ve standart katmanının yarısının altında kalıyor — toplu iş dönüş süresinde değil, gerçek zamanlı üretim hızında. Ve bütçe katmanı olmasına rağmen Lite, bir görselin kullanılabilir olup olmadığına gerçekten karar veren şeyleri koruyor: karakter tutarlılığı, prompt bağlılığı ve görsel içinde okunabilir metin. Google'ın kendi konumlandırması, bu hız ve fiyatta "kaliteden ödün yok" ve tek gerçek tavan olarak çözünürlük.

Düşünme modu da bu katmanda varsayılan olarak açık ve thinking_level ile kontrol ediliyor: minimal veya high. Daha yüksek bir düşünme düzeyi, nihai görseli üretmeden önce ara kompozisyon testleri oluşturuyor — birbiriyle uyuşması gereken birçok öğeye sahip prompt'larda birkaç saniyenin küsuratına değer. En-boy oranı desteği ailenin geri kalanından farksız: 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ve 21:9 hepsi mevcut, bu yüzden kadraj sonradan akla gelen bir şey değil, prompt'un kendisine ait olmalı.

Sezgilere aykırı kısım: daha az değil, daha fazla referans görsel

Bir "lite" modelle ilgili içgüdü, her kadranın kısıldığını varsaymaktır. Referans görseller bu kalıbı bozuyor. Nano Banana 2 Lite, üretim başına 14'e kadar referans veya nesne görseli kabul ediyor — Nano Banana 2'nin 10 nesne görseli artı 4 karakter görseli sınırından daha fazla.

Bu, Lite'ı büyük bir referans setine dayalı işler için gerçek anlamda güçlü bir seçim yapıyor: bir düzine SKU'lu bir ürün hattı, birçok kıyafet veya aksesuar varyantına sahip bir karakter sayfası, hepsi birlikte görünmesi ve tutarlı kalması gereken birkaç logo yerleşimine sahip bir marka kiti. Üst düzey çözünürlükten vazgeçersiniz, ama çok referanslı bir üretimin bir arada durup durmadığını belirleyen tek girdi türünde alan kazanırsınız. Bir iş ondan fazla referans gerektiriyor ve 4K çıktıya ihtiyaç duymuyorsa, Lite ödün değil, daha uygun araçtır.

Katmana saygılı bir prompt şablonu

Google'ın Nano Banana 2 Lite için rehberliği, tüm Gemini görsel ailesinin tepki verme biçimiyle tutarlı: zengin, spesifik detay kontrolü artırır ve şablon tabanlı bir yapı gevşek bir anahtar kelime listesinden daha iyi performans gösterir. Beş alan neredeyse her brief'i kapsar:

[Shot type] of [specific subject with descriptive detail], in [setting],
lit by [lighting direction and quality], shot from [camera angle / lens
characteristic]. [Style descriptor: medium + visual qualities].

Herhangi bir şey göndermeden önce bunu bir kontrol listesi gibi işleyin:

  • Çekim türü — yakın plan, üç çeyrek ürün çekimi, geniş açılış çekimi. Kadrajı modelin tahmin etmesine bırakmayın.
  • Özne — genel değil, spesifik. "Kolları un tozuyla kaplı 34 yaşında bir seramikçi", "bir kişi"yi her zaman geride bırakır.
  • Mekân — nerede ve ne zaman, arka planda önemli olan her şey dahil.
  • Aydınlatma — yön, kalite ve renk sıcaklığı. "Soldan yumuşak pencere ışığı", "sert tepe floresanı"ndan farklı bir görsel üretir.
  • Kamera açısı / lens — göz hizası ile alçak açı, 35mm ile makro. Bu, çoğu prompt'un hak ettiği krediyi vermediğinden daha fazla kompozisyon işi yapar.
  • Stil tanımlayıcıları — istediğiniz ortamı (fotoğraf, suluboya, 3D render) ve görsel nitelikleri (film greni, parlak stüdyo bitişi) adlandırın; bir varyant grubunu birbiriyle tutarlı tutan şey tanımlayıcılardır.

Bu, herhangi bir Gemini görsel katmanında işe yarayan aynı yapı — sadece üretim başına yaklaşık 4 saniyede, tek bir prompt'u elle ince ayarlamak yerine şablonu bir alanı değiştirerek beş veya altı kez çalıştırıp en iyi sonucu seçmeyi göze alabilirsiniz.

Denenecek beş prompt

  1. Ürün hero'su, tek referans. "Kayrak-gri bir kaide üzerinde mat seramik beyaz bir spor ayakkabının üç çeyrek ürün çekimi, sol üstten softbox ana ışık ve arkadan hafif bir kenar ışığı, 50mm makro lens, sığ alan derinliği, editoryal ürün-katalog stili, sahne aksesuarı yok." $0.034 ve kare başına ~4 saniyeyle, on açı varyantı daha yavaş bir modeldeki tek bir revizyon döngüsünden daha az maliyetli.

  2. Çok referanslı tutarlılık, 14 görsel tavanını test etmek. "Ekli referans setini kullanarak, referanslarla eşleşen bir poz ve aydınlatmada aynı karakterin üç çeyrek stüdyo portresini üret. Yüz özelliklerini, kıyafeti ve renk paletini referans görsellerle özdeş tut; yalnızca arka planı sıcak gradyanlı bir stüdyo fonuna değiştir." Bu, Lite'ın fazladan referans alanının tam olarak yapıldığı iş.

  3. Editoryal portre, thinking_level high. "Atölyesinde yaşlı bir luthier'in doğal editoryal portresi, tozlu bir pencereden süzülen altın saat ışığı, 85mm lens, sığ alan derinliği, doğal film greni, belgesel fotoğrafçılık stili." Karmaşık sahneler thinking_levelhigh'a yükseltmekten faydalanır — bir brief'in uzlaştırılması gereken bu kadar çok parçası olduğunda ara kompozisyon geçişi kendini kanıtlar.

  4. Hızlı sosyal varyant, thinking_level minimal. "Mermer bir tezgah üzerinde matcha latte ve keten bir peçetenin düz-yatay çekimi, yumuşak tepe gün ışığı, yukarıdan aşağıya açı, minimalist estetik, soluk pastel palet." Yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki içerik için minimal düşünme, kompozisyondan ödün vermeden verimi yüksek tutar.

  5. Stil tanımlayıcısı stres testi. "Alacakaranlıkta kayalık bir kıyıdaki deniz fenerinin suluboya illüstrasyonu, görünür kağıt dokusu, gevşek ıslak-üstüne-ıslak fırça darbeleri, soluk indigo ve pas paleti, boş bırakılmış el yazısı altyazı alanı." Sadece "suluboya stili" değil, ortamı ve spesifik tekniği adlandırmak, bir seri üretimi görsel olarak tutarlı tutar.

Prompt'u baştan başlatmadan çok turlu düzenleme

Nano Banana 2 Lite, previous_interaction_id üzerinden yinelemeli iyileştirmeyi destekliyor — tüm sahneyi yeniden tarif etmek yerine önceki üretime referans veriyorsunuz. Tipik bir dizi:

  • 1. tur: Tam bir prompt'la temel görseli üretin.
  • 2. tur: "Önceki üretimi kullanarak ceketin rengini bordoya çevir ve kaldırımda yağmurla ıslanmış yansımalar ekle."
  • 3. tur: "Daha sıkı bir üç çeyrek kırpmaya yaklaş ve renk derecelendirmesini hafifçe ısıt."

Her tur yalnızca değişikliği tarif etmeli, tüm sahneyi değil — bu, Lite'ın hızını üç ayrı soğuk başlangıç prompt'u yerine gerçek bir iterasyon döngüsüne çevirir.

Koruma talimatları dokunulmasını istemediğiniz şeyi korur

Yinelemeli düzenlemedeki en yaygın hata modu kapsam kaymasıdır: bir değişiklik istersiniz, üç tane alırsınız. Açık koruma talimatları bunu düzeltir. Herhangi bir düzenleme turuna "arka planı değiştirmeden koru" veya "öznenin pozunu ve ifadesini özdeş tut" gibi bir ifade ekleyin; model bunu bir öneri değil, katı bir kısıt olarak ele alır.

İpucu

Koruma ifadesini prompt'un sonuna, istediğiniz değişiklikten sonra koyun. "Ceketi bordoya çevir; arka planı, pozu ve aydınlatmayı değiştirmeden koru" ifadesi, kısıtla başlamaktan daha güvenilir okunur.

Nano Banana 2 Lite'ın hâlâ geride kaldığı noktalar

Etrafında plan yapmaya değer iki sınır var. Çözünürlük en fazla 1K'ya çıkıyor — tek çıktılar 0.5K ve 1K, 2K veya 4K yolu yok — bu yüzden büyük format baskı veya billboard işi daha yüksek bir katmana gitmeli. Ve Lite, Google Arama temellendirmesini desteklemiyor, bu yüzden güncel olaylara veya canlı verilere dayanan prompt'lar hiçbir gerçek şeye temellendirilmeyecek; bunları farklı bir modele gönderin veya manuel bir doğru bilgi kontrolüyle eşleştirin.

Hangi teknikler bugün OmniArt'taki Nano Banana 2'ye taşınıyor

Henüz Lite erişiminiz yoksa önemli olan kısım bu. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash), OmniArt'ın görsel çalışma alanında "yeni" ve "trend" etiketiyle canlı ve Lite ile yeterince ortak prompt dil bilgisi paylaşıyor ki yukarıdakilerin çoğu doğrudan aktarılıyor.

TeknikOmniArt'taki Nano Banana 2'ye taşınıyor mu
Çekim / özne / mekân / aydınlatma / kamera şablonuEvet — aynı prompt yapısı değişmeden işliyor
Stil tanımlayıcıları (ortam + görsel nitelikler)Evet
Koruma talimatları ("X'i değiştirmeden koru")Evet
Referans görsel odaklı tutarlılıkEvet, ancak Lite'ın 14 görsellik tavanını doğrulanmış bir OmniArt arayüz sınırı değil, bir API katmanı özelliği olarak değerlendirin
thinking_level kontrolüLite'a özgü bir API parametresi; OmniArt'ın arayüzünün bugün bir kadran olarak sunduğu bir şey değil
Yalnızca 1K çözünürlük tavanıGeçerli değil — OmniArt'taki Nano Banana 2 tam çözünürlüğe ulaşıyor

Başka bir deyişle, aktarılabilir beceri prompt disiplinidir, katmanın spesifik sınırları değil. Çekim türünden kamera açısına kadar olan alışkanlığı bugün Nano Banana 2 üzerinde kurun; Lite — veya gelecekteki herhangi bir katman — çalışma alanında belirdiği anda bu alışkanlık aktarılır.

Üç yönlü tam teknik özellik dökümü için Nano Banana 2 Lite vs 2 vs Pro: hangi Gemini modelini kullanmalısınız? yazısına bakın. Bu lansmanın video tarafındaki karşılığı için Gemini Omni Flash geliştirici API'si: I/O'dan bu yana neler değişti yazısı, Google'ın onunla birlikte neyi piyasaya sürdüğünü ele alıyor.

SSS

Nano Banana 2 Lite, OmniArt'ta mevcut mu?

Henüz değil. Google, Nano Banana 2 Lite'ı (gemini-3.1-flash-lite-image) 30 Haziran 2026'da duyurdu ve şu anda yalnızca Google AI Studio ve Gemini API üzerinden kullanılabilir. Bir üstündeki katman olan Nano Banana 2 ise bugün OmniArt'ta canlı.

Nano Banana 2 Lite ile Nano Banana 2 arasındaki gerçek fark nedir?

Esas olarak hız ve çözünürlük. Lite yaklaşık 4 saniyede üretirken Nano Banana 2 yaklaşık 2,7× daha uzun sürüyor, 1K görsel başına $0.034'te. Karşılığında Lite 1K çözünürlükte sınırlı kalıyor — 2K veya 4K yok — ve Google Arama temellendirmesini desteklemiyor.

"Lite" katmanı neden amiral gemisinden daha fazla referans görsel destekliyor?

Bu bir gözden kaçırma değil, gerçek bir ödün. Lite, üretim başına 14'e kadar referans veya nesne görseli kabul ediyor; Nano Banana 2'nin 10 nesne artı 4 karakter görseline karşı. Bir iş, 4K çıktıdan çok büyük bir referans setine bağlıysa, Lite daha uygun araçtır.

Nano Banana 2 Lite'tan 4K çıktı alabilir miyim?

Hayır. Lite'ın maksimum çözünürlüğü 1K; desteklenen tek çıktılar 0.5K ve 1K. 2K veya 4K için Nano Banana 2 veya Nano Banana 2 Pro kullanın.

Nano Banana 2 Lite, Google Arama temellendirmesini destekliyor mu?

Hayır. Nano Banana 2 destekliyor; Lite desteklemiyor. Güncel olaylara veya canlı verilere bağlı prompt'lar temellendirmeyi destekleyen bir modele gitmeli veya manuel bir doğru bilgi kontrolüyle eşleştirilmeli.

Nano Banana 2 Lite ile çok turlu düzenlemeleri nasıl yaparım?

previous_interaction_id kullanarak önceki üretime referans verin ve yalnızca istediğiniz değişikliği tarif edin — bir renk değişimi, bir kırpma, bir aydınlatma ayarı. Modelin sormadığınız görsel kısımlarını değiştirmesini durdurmak için bunu açık bir koruma talimatıyla ("arka planı değiştirmeden koru") eşleştirin.

OmniArt'ta başlarken

Nano Banana 2 Lite henüz çalışma alanında değil, ama ödüllendirdiği prompt disiplini — spesifik özneler, adlandırılmış aydınlatma, açık koruma talimatları — OmniArt'taki Nano Banana 2'den daha iyi sonuçlar almanızı sağlayan tam olarak bu. Görsel çalışma alanını açın, çekim türünden kamera açısına şablonunu Nano Banana 2 üzerinde çalıştırın ve beğendiğiniz bir hero görseliniz olduğunda, onu fotoğraftan ürün videosuna iş akışıyla video çalışma alanına taşıyın. Modeller arasında prompt yapısı hakkında daha fazlası için daha iyi prompt yazma yazısına, tam amiral gemisi karşılaştırması için GPT Image 2 vs Nano Banana 2 yazısına bakın.

Oluşturmaya hazır mısınız?

AI ile harika içerikler üretmeye başlayın

Ücretsiz başla