Alat inpainting AI terbaik 2026: menyunting area terpilih

Dulu inpainting AI hanya berarti satu hal: sapukan masker di bagian gambar yang tidak Anda sukai, tulis prompt singkat, dan biarkan model menggambar ulang di dalam masker itu. Pada 2026, itu hanya salah satu dari beberapa jalur menuju hasil yang sama. Sebagian alat masih memberi Anda kuas. Sebagian lain memungkinkan Anda menyebut areanya dengan bahasa biasa — "botol kedua dari kiri", "papan nama di atas pintu" — lalu menyunting hanya area itu sementara sisa bingkainya tetap sama persis sampai ke pikselnya. Kedua pendekatan itu sama-sama terhitung inpainting kalau yang Anda dapatkan kembali adalah suntingan pada area terpilih, bukan gambar yang sama sekali baru.

Rangkuman ini membahas delapan cara menyunting area terpilih pada 2026, dimulai dari jalur multimodel di OmniArt. Untuk masing-masing: jenis kendali area yang diberikannya, pekerjaan yang benar-benar cocok untuknya, dan di mana ia kehabisan tenaga. Tidak ada alat di sini yang menang untuk semua arahan, dan batas jujurnya lebih penting daripada daftar fiturnya.

Apa yang kini terhitung inpainting

Ada tiga pekerjaan berbeda yang bersembunyi di balik satu istilah, dan mencampuradukkannya adalah alasan paling umum sebuah suntingan mengecewakan.

Penghapusan adalah masalah rekonstruksi dan sering lebih baik dilayani model kecil yang khusus. Penggantian dan penyesuaian lokal adalah masalah pembuatan gambar, dan menuntut model gambar yang kuat dengan kepatuhan area yang ketat. Pilih alat sesuai pekerjaannya, bukan sesuai mereknya.

1. OmniArt — penyuntingan berbasis instruksi dan area di beberapa model

Jalur OmniArt menuju hasil bergaya inpainting adalah penyuntingan berbasis instruksi dan area di dalam model gambarnya sendiri, bukan kanvas dengan kuas masker. Anda menguraikan areanya dan perubahannya di dalam prompt, lalu model menyunting area itu sambil membiarkan sisa bingkainya utuh. Tiga model di platform ini memikul sebagian besar pekerjaan tersebut.

Seedream 5.0 Pro adalah pilihan presisi. Ia menanggapi penyuntingan berbasis koordinat dan posisi — sebuah kotak, sebuah titik, sebuah tanda panah, atau koordinat yang benar-benar menyebut area sasarannya — plus penyuntingan berbasis sketsa, di mana bentuk kasar yang Anda buat menjadi acuan ruang untuk objek yang Anda uraikan. Penyuntingan berjangkar memaku sasaran yang kecil atau ambigu supaya model tidak melenceng ke objek sebelahnya di bingkai yang padat. Ia juga membaca kode heksadesimal yang persis dan nama material, melakukan peleburan multi-gambar antar referensi, serta bisa memecah hasilnya menjadi satu lapisan latar plus beberapa lapisan elemen transparan.

GPT Image 2 menyediakan permukaan penyuntingan dengan bahasa sehari-hari: Anda memperbaiki gambar yang sudah ada dengan menguraikan perubahannya dalam kalimat, dan itu cocok untuk suntingan yang lebih mudah diucapkan daripada digambar. Nano Banana 2 menangani penyuntingan yang dipandu referensi, di mana gambar lain menyediakan tampilan, objek, atau material yang ingin Anda bawa ke area sasaran.

• Kendali area terpilih: area yang diuraikan, koordinat, jangkar, acuan sketsa, pewarnaan ulang dengan heksadesimal persis
• Paling cocok untuk: penyuntingan produk yang akurat terhadap merek, komposit multi-referensi, aset berlapis yang akan Anda susun ulang nanti
• Batas jujurnya: tidak ada antarmuka kuas atau masker di OmniArt. Kendali areanya hidup di tata bahasa prompt, jadi presisinya bergantung pada seberapa jelas Anda menyebut areanya — dan sebagian masukan di sisi model seperti sketsa dan penempatan jangkar masih berupa alur kerja API di hulu, bukan kendali kanvas di OmniArt

2. Generative Fill di Adobe Photoshop — standar untuk kuas masker

Photoshop tetap menjadi acuan untuk inpainting klasik. Buat seleksi dengan laso atau kuas, tulis prompt singkat, dapatkan tiga variasi di lapisan generatifnya sendiri, dan teruslah mengulang tanpa merusak berkas aslinya. Karena seleksinya persis di tingkat piksel, ia menangani kasus yang sulit dijelaskan dengan kata-kata: bentuk yang tak beraturan, celah di antara dua objek yang bertumpuk, sepotong tipis di sepanjang tepi.

• Kendali area terpilih: masker persis di tingkat piksel, pelunakan tepi, lapisan terpisah per variasi
• Paling cocok untuk: retuse, memperluas kanvas, dan penyusunan gambar yang maskernya harus akurat
• Batas jujurnya: terikat langganan dan mengutamakan komputer desktop; isian hasil AI bisa terasa lebih lembut daripada fotografi di sekitarnya, jadi penggantian area besar sering butuh putaran kedua

3. Inpainting Stable Diffusion di ComfyUI atau A1111 — kendali maksimal, di komputer sendiri

Rangkaian sumber terbuka memberi Anda tombol pengatur yang tidak dibuka siapa pun: kekuatan denoise, keburaman masker, inpainting pada resolusi penuh, checkpoint khusus inpainting, serta pengondisian ControlNet untuk menahan pose, kedalaman, atau garis tepi di dalam area bermasker. Semuanya berjalan di perangkat Anda sendiri, dan itu penting ketika gambar sumbernya tidak boleh keluar dari komputer Anda.

• Kendali area terpilih: seluruh parameter masker plus pengondisian struktural
• Paling cocok untuk: alur produksi yang bisa diulang, materi sensitif, dan model yang disetel khusus untuk satu gaya
• Batas jujurnya: penyiapan dan kurva belajarnya paling terjal di daftar ini, dan hasilnya hanya sebaik pilihan checkpoint Anda — bersiaplah menghabiskan waktu nyata sebelum suntingan pertama yang benar-benar terpakai

4. Penyuntingan area Midjourney — menggambar ulang di dalam bingkai bergaya

Alat area di Midjourney memungkinkan Anda memilih bagian dari hasil yang sudah jadi lalu memberi prompt baru hanya untuk bagian itu, sehingga gaya khasnya tetap utuh alih-alih memaksa Anda mengekspor ke editor lain yang estetikanya berbeda. Untuk ilustrasi dan kerja konsep, bertahan di dalam satu sistem visual lebih bernilai daripada presisi masker.

• Kendali area terpilih: pemilihan area berbentuk persegi dan bebas, disertai prompt baru
• Paling cocok untuk: concept art, keyframe bergaya, dan mengulik tampilan yang sudah Anda sukai
• Batas jujurnya: lebih lemah pada realisme fotografis dan teks; suntingan area ikut terbawa kecenderungan gaya modelnya, jadi penggantian yang literal dan akurat secara dokumenter sulit dipaksakan

5. Penghapus objek kelas LaMa — pembersihan tanpa karangan

Alat yang dibangun di atas arsitektur khusus inpainting — Cleanup.pictures dan berbagai antarmuka LaMa sumber terbuka di antaranya — mengerjakan satu hal: sapukan kuas di atas sebuah objek dan dapatkan latar yang masuk akal sebagai gantinya. Mereka tidak berusaha membuat subjek baru, dan justru itu yang membuat mereka unggul dalam penghapusan. Kabel listrik, turis, kabel yang menjuntai, dan pelat logo hilang tanpa pengganti halusinasi yang menyelinap masuk.

• Kendali area terpilih: masker kuas, hanya untuk penghapusan
• Paling cocok untuk: pembersihan bervolume tinggi, persiapan foto sebelum suntingan generatif
• Batas jujurnya: tidak ada penggantian atau penyesuaian lokal sama sekali, dan masker besar di atas tekstur rumit — kerumunan, dedaunan rapat, ubin bermotif — akan meleyot

6. Canva Magic Edit dan Magic Eraser — inpainting di dalam berkas desain

Nilai Canva ada pada lokasinya, bukan pada kemampuannya. Suntingan terjadi di berkas yang sama dengan tata letak, huruf, dan perangkat merek Anda, jadi satu unggahan media sosial bisa dibetulkan tanpa bolak-balik ke editor terpisah lalu mengimpornya lagi. Anggota tim yang bukan desainer bisa menukar objek dengan cukup baik tanpa harus belajar teknik masker seleksi.

• Kendali area terpilih: seleksi kuas yang kasar, prompt teks singkat
• Paling cocok untuk: aset media sosial dan pemasaran, tim dengan tingkat keterampilan beragam, pekerjaan yang harus cepat
• Batas jujurnya: kendali areanya paling kasar di daftar ini; tepi halus, objek kecil, dan keluaran resolusi cetak berada di luar jangkauan nyamannya

7. Photoroom — penyuntingan produk dan e-commerce dalam jumlah besar

Photoroom disetel untuk kasus perdagangan: memotong produknya, membersihkan permukaannya, menghapus pantulan atau stiker harga, mengganti latarnya, lalu memproses semuanya secara massal di seluruh katalog. Seleksinya yang mengenali objek biasanya menemukan produknya tanpa banyak menyapukan kuas, dan itulah yang membuat ratusan SKU jadi bisa dikerjakan.

• Kendali area terpilih: deteksi objek otomatis plus penghalusan manual
• Paling cocok untuk: listing di lokapasar, pembersihan katalog, suntingan massal yang berulang
• Batas jujurnya: sempit sejak dirancang — di luar fotografi produk, cara kerja seleksinya punya jauh lebih sedikit petunjuk, dan hasil berbasis templat bisa terlihat seragam di seluruh katalog

8. Google Photos Magic Editor — mengutamakan ponsel, langsung di galeri

Untuk suntingan yang harus dikerjakan di tempat fotonya sudah tersimpan, Magic Editor menangani penghapusan, pemindahan posisi, dan penggantian latar dengan model sentuh-untuk-memilih alih-alih kuas. Inilah alat yang benar-benar akan dipakai kebanyakan orang, karena sudah terpasang dan berkas aslinya tidak perlu diekspor ke mana pun.

• Kendali area terpilih: pemilihan objek dengan sentuhan dan laso, disertai saran terpandu
• Paling cocok untuk: foto pribadi, perbaikan cepat untuk media sosial, penyuntingan di ponsel
• Batas jujurnya: kendali prompt terbatas, tidak ada keluaran berlapis, serta batas resolusi dan kesetiaan yang membuatnya tidak cocok untuk pekerjaan klien atau cetak

Memilih berdasarkan pekerjaan

Pola prompt yang berlaku di semua alat

Kebiasaan menulis instruksi yang meningkatkan hasil umumnya bisa dipindahkan, entah Anda mengetik di kotak dialog masker atau menyebut sebuah area di dalam kalimat.

1. Sebut sasarannya seperti orang mengucapkannya. "Botol kedua dari kiri", "papan nama di atas pintu", "baris 2, kolom 3" semuanya lebih baik daripada persentase yang abstrak.
2. Katakan apa yang berubah dan apa yang tidak. Satu klausul untuk suntingannya, satu klausul untuk melindungi sisa bingkainya.
3. Spesifik secara angka di tempat angkanya ada. Kode heksadesimal untuk warna, nama material untuk permukaan — "sedikit lebih hangat" bukan sebuah instruksi.
4. Uraikan cahaya dan titik sentuhnya, bukan cuma objeknya. Sebuah penggantian akan mendarat mulus kalau Anda menyebut arah cahaya utamanya dan di mana objeknya menyentuh permukaan di bawahnya.
5. Pecah suntingan gabungan menjadi beberapa putaran. Tiga perubahan dalam satu instruksi adalah cara sebuah suntingan lokal berubah menjadi pembuatan ulang seluruh bingkai.

Apa yang tidak masuk daftar ini

Aplikasi ponsel bertujuan tunggal yang cuma membungkus model penghapus publik, dan perangkat pengelolaan aset digital tingkat korporat yang inpainting-nya hanya satu kotak centang di balik panggilan penjualan, keduanya tidak masuk. Begitu juga penghapus tanda air, yang lebih merupakan masalah hukum daripada masalah teknis. Syarat masuknya sederhana: kendali area yang nyata, satu pekerjaan yang dikerjakannya lebih baik daripada alternatifnya, dan bisa diakses kreator perorangan hari ini.

Mulai di OmniArt

Menyunting area terpilih di OmniArt dimulai seperti pembuatan gambar lainnya: bawa gambarnya ke ruang kerja gambar lalu tuliskan areanya dan perubahannya di dalam prompt. Untuk pustaka pola yang lengkap — suntingan berbasis koordinat, referensi sketsa dan jangkar, pewarnaan ulang dengan heksadesimal persis, peleburan multi-gambar, dan pemisahan lapisan — panduan prompt Seedream 5.0 Pro menyediakan contoh siap salin untuk setiap mode.

Kalau suntingan Anda lebih mudah dijelaskan sebagai kalimat daripada sebagai koordinat, GPT Image 2 adalah yang pertama sebaiknya Anda coba — permukaan penyuntingan bahasa sehari-harinya dibangun untuk menguraikan perubahan, bukan menggambar areanya. Memiliki kedua model di satu ruang kerja itulah intinya: ketika yang satu tidak mau menghormati batas area, yang berikutnya cuma sejauh satu pilihan menu, bukan satu langganan lagi.