Las mejores herramientas de inpainting con IA en 2026: editar zonas seleccionadas

El inpainting con IA significaba antes una sola cosa: pintabas una máscara sobre la parte de la imagen que no te gustaba, escribías un prompt corto y dejabas que el modelo redibujara dentro de la máscara. En 2026 esa es solo una de varias vías hacia el mismo resultado. Algunas herramientas siguen poniéndote un pincel en la mano. Otras te dejan nombrar la zona en lenguaje llano —«la segunda botella por la izquierda», «el cartel encima de la puerta»— y editan solo esa zona mientras el resto del encuadre sigue siendo idéntico al original. Los dos enfoques cuentan como inpainting si lo que recibes es la edición de una zona seleccionada y no una imagen nueva.

Esta selección recoge ocho formas de editar zonas seleccionadas en 2026, empezando por la vía multimodelo de OmniArt. De cada una: el tipo de control de zona que te da, el trabajo al que encaja de verdad y dónde se le acaba el camino. Ninguna herramienta de aquí gana todos los encargos, y los límites honestos importan más que las listas de funciones.

Qué cuenta hoy como inpainting

Bajo la misma palabra se esconden tres trabajos, y confundirlos es el motivo más habitual de que una edición decepcione.

El borrado es un problema de reconstrucción y a menudo se resuelve mejor con un modelo pequeño y especializado. La sustitución y el ajuste local son problemas de generación y piden un modelo de imagen capaz y con una obediencia estricta a la zona indicada. Elige la herramienta por el trabajo, no por la marca.

1. OmniArt: edición por instrucción y por zona en varios modelos

La vía de OmniArt hacia resultados de tipo inpainting es la edición por instrucción y por zona dentro de los propios modelos de imagen, en lugar de un lienzo con pincel de máscara. Describes en el prompt la zona y el cambio, y el modelo edita esa zona dejando intacto el resto del encuadre. Tres modelos de la plataforma se reparten casi todo este trabajo.

Seedream 5.0 Pro es la opción de precisión. Responde a la edición por coordenadas y por posición —un recuadro, un punto, una flecha o una coordenada literal que señale la zona objetivo— y también a la edición por bocetos, en la que una forma aproximada que tú aportas se convierte en la referencia espacial del objeto que describes. La edición por anclaje fija un objetivo pequeño o ambiguo para que el modelo no se vaya a un objeto vecino en un encuadre cargado. Además lee códigos hexadecimales exactos y materiales con nombre, hace fusión de varias imágenes de referencia y puede dividir un resultado en una capa de fondo más capas de elementos transparentes separadas.

GPT Image 2 ofrece una superficie de edición en lenguaje natural: refinas una imagen existente describiendo el cambio con frases, lo que encaja con las ediciones que es más fácil decir que recortar. Nano Banana 2 se encarga de las ediciones guiadas por referencia, en las que otra imagen aporta el look, el objeto o el material que quieres llevar a la zona objetivo.

• Control de zona seleccionada: zonas descritas, coordenadas, anclajes, bocetos de referencia y recoloreados hexadecimales exactos
• Mejor para: ediciones de producto fieles a la marca, composiciones con varias referencias y recursos por capas que vas a recomponer después
• Límite honesto: en OmniArt no hay interfaz de pincel ni de máscara. El control de zona vive en la gramática del prompt, así que la precisión depende de con cuánta claridad sepas nombrar la zona; y algunas entradas del lado del modelo, como el boceto y la colocación del anclaje, siguen siendo flujos de la API original y no controles de lienzo de OmniArt

2. Relleno generativo de Adobe Photoshop: el estándar del pincel de máscara

Photoshop sigue siendo la implementación de referencia del inpainting clásico. Haces una selección con el lazo o el pincel, escribes un prompt corto, recibes tres variaciones en su propia capa generativa y sigues iterando sin destruir nada. Como la selección es exacta al píxel, resuelve los casos con los que el lenguaje se pelea: una forma irregular, el hueco entre dos objetos que se solapan, una franja fina a lo largo de un borde.

• Control de zona seleccionada: máscaras exactas al píxel, desvanecido de bordes y una capa por variación
• Mejor para: retoque, ampliación de lienzos y composición cuando la máscara tiene que ser exacta
• Límite honesto: atado a una suscripción y pensado primero para el escritorio; los rellenos generados pueden verse más blandos que la fotografía de alrededor, así que las sustituciones grandes suelen necesitar una segunda pasada

3. Inpainting con Stable Diffusion en ComfyUI o A1111: control máximo, en local

La pila de código abierto te da mandos que nadie más expone: intensidad de eliminación de ruido, desenfoque de la máscara, inpainting a resolución completa, puntos de control específicos de inpainting y condicionamiento con ControlNet para mantener la pose, la profundidad o los bordes dentro de la zona enmascarada. Funciona en tu propio equipo, lo que importa cuando las imágenes de origen no pueden salir de tu máquina.

• Control de zona seleccionada: todos los parámetros de máscara más el condicionamiento estructural
• Mejor para: cadenas de producción repetibles, material sensible y modelos ajustados a un estilo concreto
• Límite honesto: la instalación y la curva de aprendizaje más duras de la lista, y los resultados solo son tan buenos como el punto de control que elijas; cuenta con dedicar tiempo real antes de la primera edición aprovechable

4. Edición por regiones de Midjourney: redibujar dentro de un encuadre estilizado

Las herramientas de región de Midjourney te permiten seleccionar una zona de una generación terminada y escribir un prompt nuevo solo para esa parte, lo que mantiene intacto su acabado característico en lugar de obligarte a exportar a otro editor con una estética distinta. En ilustración y arte conceptual, quedarse dentro de un mismo sistema visual vale más que la precisión de la máscara.

• Control de zona seleccionada: selección de región rectangular o a mano alzada con un prompt nuevo
• Mejor para: arte conceptual, fotogramas clave estilizados e iterar sobre un look que ya te gusta
• Límite honesto: más débil en realismo fotográfico y en texto; las ediciones por región heredan la inclinación estilística del modelo, así que es difícil forzar sustituciones literales con exactitud documental

5. Borradores de objetos de la familia LaMa: limpieza sin invención

Las herramientas construidas sobre arquitecturas específicas de inpainting —entre ellas Cleanup.pictures y las distintas interfaces de código abierto sobre LaMa— hacen un solo trabajo: pasas el pincel por encima de un objeto y recibes un fondo verosímil. No intentan generar un sujeto nuevo, y por eso mismo son buenas borrando. Los cables de la luz, los turistas, un cable suelto o una placa con un logotipo desaparecen sin que se cuele un sustituto alucinado.

• Control de zona seleccionada: máscara con pincel, solo borrado
• Mejor para: limpieza a gran volumen y preparación de fotos antes de una edición generativa
• Límite honesto: no hacen ninguna sustitución ni ajuste local, y las máscaras grandes sobre texturas complejas (multitudes, vegetación densa, azulejos con dibujo) se emborronan

6. Canva Magic Edit y Magic Eraser: inpainting dentro del archivo de diseño

El valor de Canva es el sitio, no la capacidad. La edición ocurre en el mismo archivo que la maqueta, la tipografía y el kit de marca, así que una publicación para redes se arregla sin la ida y vuelta por otro editor y una reimportación. Las personas del equipo que no son diseñadoras pueden hacer un cambio de objeto aceptable sin aprender a enmascarar.

• Control de zona seleccionada: selección con pincel grueso y un prompt de texto corto
• Mejor para: recursos de redes y de marketing, equipos con niveles de destreza dispares y entregas rápidas
• Límite honesto: el control de zona más grueso de esta lista; los bordes finos, los objetos pequeños y la salida a resolución de imprenta quedan fuera de su terreno cómodo

7. Photoroom: ediciones de producto y ecommerce a gran volumen

Photoroom está afinado para el caso del comercio: recortar el producto, limpiar la superficie, quitar un reflejo o una pegatina de precio, sustituir el fondo y aplicarlo por lotes a todo un catálogo. Su selección consciente de objetos suele encontrar el producto sin mucho pincel, y eso es lo que hace manejables cientos de referencias.

• Control de zona seleccionada: detección automática de objetos más ajuste manual
• Mejor para: fichas de marketplace, limpieza de catálogo y ediciones por lotes repetibles
• Límite honesto: es estrecho por diseño; fuera de la fotografía de producto sus heurísticas de selección tienen mucho menos con lo que trabajar, y el resultado guiado por plantillas puede verse uniforme en todo un catálogo

8. Google Photos Magic Editor: primero el móvil, sobre el propio carrete

Para las ediciones que tienen que ocurrir donde ya vive la foto, Magic Editor se encarga del borrado, la recolocación y los cambios de fondo con un modelo de selección por toque en lugar de un pincel. Es la herramienta que la mayoría de la gente va a usar de verdad, porque ya está instalada y el archivo original no se exporta a ninguna parte.

• Control de zona seleccionada: selección de objetos por toque y por lazo, con sugerencias guiadas
• Mejor para: fotos personales, arreglos rápidos para redes y ediciones desde el móvil
• Límite honesto: poco control del prompt, sin salida por capas y con techos de resolución y de fidelidad que lo hacen inadecuado para entregas a cliente o a imprenta

Elegir por trabajo

Patrones de prompt que funcionan en cualquier herramienta

Los hábitos de instrucción que mejoran los resultados son en general portables, tanto si escribes en el cuadro de diálogo de una máscara como si nombras una zona dentro de una frase.

1. Nombra el objetivo como lo diría una persona en voz alta. «La segunda botella por la izquierda», «el cartel encima de la puerta» o «fila 2, columna 3» ganan a cualquier porcentaje abstracto.
2. Di qué cambia y qué no. Una oración para el cambio y otra que proteja el resto del encuadre.
3. Sé numéricamente concreto donde haya números. Códigos hexadecimales para el color, materiales con nombre para las superficies: «un poco más cálido» no es una instrucción.
4. Describe la luz y el contacto, no solo el objeto. Una sustitución encaja cuando indicas la dirección de la luz principal y dónde toca el objeto la superficie que tiene debajo.
5. Reparte las ediciones compuestas en pasadas separadas. Tres cambios en una sola instrucción es la forma más rápida de que una edición local se convierta en una regeneración de toda la imagen.

Qué deja fuera esta lista

Quedan fuera las aplicaciones móviles de un solo propósito que envuelven un modelo público de borrado y las herramientas corporativas de gestión de recursos digitales en las que el inpainting es una casilla detrás de una llamada comercial. También los eliminadores de marcas de agua, que son más un problema legal que técnico. El criterio para entrar era sencillo: control de zona real, un trabajo que hace mejor que las alternativas y disponibilidad hoy para un creador individual.

Empezar en OmniArt

La edición de zonas seleccionadas en OmniArt empieza igual que cualquier otra generación: lleva la imagen al espacio de trabajo de imagen y escribe en el prompt la zona y el cambio. Para la biblioteca completa de patrones —ediciones por coordenadas, referencias de boceto y de anclaje, recoloreados hexadecimales exactos, fusión de varias imágenes y separación por capas—, la guía de prompts de Seedream 5.0 Pro tiene ejemplos listos para copiar y pegar de cada modo.

Si tus ediciones se expresan mejor como frases que como coordenadas, GPT Image 2 es el primero que hay que probar: su superficie de edición en lenguaje natural está hecha para describir un cambio en lugar de recortarlo. Tener los dos modelos en un mismo espacio de trabajo es justo la idea: cuando uno no respeta una zona, el siguiente está a un desplegable de distancia y no a otra suscripción.