Nano Banana 2.1 vs. 2, Lite und Pro: die Upgrade-Entscheidung

Niedrigere Bildausgabepreise verändern die Nano-Banana-Familie, doch Auflösung, Zuverlässigkeit beim Bearbeiten und der Migrationszeitpunkt entscheiden weiterhin, welches Modell zu deinem Projekt passt.

OmniArt-TeamVeröffentlicht am Aktualisiert am 5 Min. Lesezeit

Nano Banana 2.1 verändert die Upgrade-Entscheidung auf zwei Arten: Google hat ein neues Bildmodell dokumentiert, und Entwickler, die den älteren Nano-Banana-2-Endpunkt nutzen, haben jetzt eine Migrationsfrist. Die Wahl eines Modells erfordert mehr als den Vergleich von Versionsnummern. Du musst Ausgabeformat, Eingabereferenzen und Überarbeitungsaufwand mit dem Dienst abgleichen, den du tatsächlich nutzt.

Für Kreative auf OmniArt ist dies ein Leitfaden zur Planung dieser Entscheidung. Er vergleicht Googles dokumentierte Modelle und die Preise der Gemini Developer API. Diese API-Preise sind von OmniArt-Credits getrennt, und dieser Leitfaden präsentiert keinen unabhängigen Ausgabebenchmark.

Nano Banana 2.1 vs. 2: was sich für deinen Workflow ändert#

Google positioniert 2.1 als Update zu 2, mit Verbesserungen beim Befolgen von Anweisungen, bei der Schrift und bei der Konsistenz über wiederholte Bearbeitungen hinweg. Das sind Angaben des Anbieters, keine aus unseren Tests gemessenen Ergebnisse. Der offizielle Leitfaden zur Bildgenerierung (Öffnet sich in einem neuen Tab) nennt außerdem einen konkreten Formatunterschied: 2.1 unterstützt 1K, 2K und 4K, verliert aber die 512px-Option von 2.

OptionDokumentierte Rolle oder EinschränkungPraktische Entscheidung
Nano Banana 2.1Aktualisierte Generierung und Bearbeitung; keine 512px-AusgabeFür neue Kampagnen und API-Migration prüfen
Nano Banana 2Älterer Endpunkt, inklusive 512pxAls Vergleichsbasis beibehalten; Migration planen
Nano Banana 2 LiteFokus auf 1K, ohne Anbindung an die Google-SucheFür kompakte, wiederholte Konzeptarbeit erwägen
Nano Banana ProProfessionelles Design und komplexe KompositionenFür anspruchsvolle Briefings im Vergleich behalten

Die Positionierung von Lite und Pro stammt aus ihrer Lite-Modellkarte (Öffnet sich in einem neuen Tab) und Pro-Modellkarte (Öffnet sich in einem neuen Tab). Pro unterstützt ebenfalls die Anbindung an die Google-Suche; diese Anbindung ist kein exklusiver Grund, sich für 2.1 zu entscheiden. Auch 4K und die Unterstützung von Referenzbildern sind nicht vollständig neu in der Familie.

Nano-Banana-2.1-Preise: vergleiche dieselbe Abrechnungsart#

Dies sind USD-Bildausgabekosten aus der Preisliste der Gemini Developer API (Öffnet sich in einem neuen Tab), geprüft am 6. Oktober 2026. Sie schließen Eingabe, Text- und Denkausgabe, Anbindung und Wiederholungen aus. Verbraucherabonnements, Cloud-Abrechnung und OmniArt-Credits sind getrennt.

ModellStandard 1KStandard 2KStandard 4K
Nano Banana 2.10,0336 $0,0504 $0,0756 $
Nano Banana 20,0672 $0,1008 $0,1512 $
Nano Banana 2 Lite0,0336 $Nicht unterstütztNicht unterstützt
Nano Banana Pro0,134 $ bei 1K/2K0,134 $ bei 1K/2K0,24 $

Die Werte für Nano Banana 2 werden aus den veröffentlichten Bild-Token-Zahlen und dem Token-Tarif berechnet; Googles Tabelle rundet sie. Für 2.1 kostet die Batch-Bildausgabe 0,0168 $, 0,0252 $ und 0,0378 $ bei 1K, 2K und 4K. Vergleiche Batch mit Batch, statt diesen Rabatt als Preis für interaktive Generierung zu behandeln.

Die Bildausgabekomponente von 2.1 ist bei diesen Auflösungen halb so hoch wie bei 2, doch die Standardeingabe steigt von 0,50 $ auf 1,50 $ pro Million Token, und Text-/Denkausgabe steigt von 3 $ auf 7,50 $. Eine eingabelastige Bearbeitungs-Konversation kann daher weniger sparen, als die Schlagzeile nahelegt. Budgetiere die vollständige Anfragehistorie und jeden Versuch, nicht nur das final exportierte Bild.

Das Migrationsdatum gilt speziell für Googles API#

Googles Changelog vom 6. Oktober (Öffnet sich in einem neuen Tab) stuft gemini-3.1-flash-image als veraltet ein und plant die Abschaltung für den 29. Oktober 2026. Der Ersatz ist gemini-nano-banana-2.1. Dies ist ein Hinweis der Gemini API; er legt nicht unabhängig fest, wann ein anderer Anbieter oder OmniArt sein Routing ändert.

Wenn deine Anwendung von 512px-Ausgaben abhängt, bewahrt das bloße Austauschen der Modell-ID diesen Workflow nicht. Überprüfe Auflösungseinstellungen, den Umgang mit zurückgegebenen Medien und die Gesamtkosten der Bearbeitung. Führe repräsentative Anfragen aus, bevor du Produktionstraffic umstellst, und bewahre akzeptierte Assets auf, statt zu erwarten, dass ein Ersatzmodell sie exakt reproduziert.

Kosten pro freigegebenem Asset vergleichen#

Verwende ein kleines Bewertungsset aus Arbeiten, die du tatsächlich veröffentlichst. Unser Vorschlag für den Vergleich: ein eigenes Produktfoto, eine kurze Posterüberschrift und eine zweistufige Hintergrundbearbeitung. Halte Eingaben, Ausgabedimensionen und Abnahmekriterien über alle Modelle hinweg konstant.

  • Zähle ein Ergebnis nur dann als freigegeben, wenn Produktidentität, Rechtschreibung und Komposition dem Briefing entsprechen.
  • Protokolliere alle Versuche, die vergangene Zeit und die abgerechneten Kosten, einschließlich abgelehnter Bilder.
  • Prüfe die zweite Bearbeitung auf Änderungen an bereits freigegebenen Details.
  • Teste ungewöhnliche Seitenverhältnisse getrennt von alltäglichen Formaten.

Teile die Gesamtausgaben durch die Anzahl der freigegebenen Assets. Das misst den Produktionskompromiss direkter als eine ausgewählte Vorzeigearbeit oder ein reiner Ausgabepreis. Wir haben diesen 2.1-Benchmark nicht durchgeführt, daher legt die Methode keinen Gewinner fest.

Wähle aus den tatsächlich verfügbaren Einstellungen#

OmniArt bietet Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Lite und Pro an. Das 2.1-Modell erfordert ein aktives Starter-, Creator- oder Ultra-Abo, unterstützt 1K-, 2K- und 4K-Ausgabe und akzeptiert bis zu 14 Referenzbilder. Ein Credit-Paket allein schaltet es nicht frei. Googles API-Spezifikationen und -Preise werden nicht automatisch zu OmniArts Einstellungen oder Credit-Kosten.

Lies die Erklärung zur 2.1-Veröffentlichung für die bestätigten Startdetails und nutze dann den Prompt- und Bearbeitungsleitfaden, um ein wiederverwendbares Testbriefing vorzubereiten. Wähle für eine aktuelle Aufgabe das Modell und die in deinem Workspace sichtbaren Einstellungen aus und speichere das freigegebene Bild, bevor du zur Videoproduktion übergehst.

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