2026’nın en iyi yapay zeka inpainting araçları: seçili alan düzenleme

Yapay zeka inpainting eskiden tek bir şey demekti: görselin hoşlanmadığınız kısmının üzerine maske boyayın, kısa bir prompt yazın ve modelin maskenin içini yeniden çizmesine izin verin. 2026’da bu, aynı sonuca giden birkaç yoldan yalnızca biri. Bazı araçlar hâlâ size bir fırça veriyor. Bazıları ise bölgeyi gündelik dille adlandırmanıza izin veriyor — «soldan ikinci şişe», «kapının üstündeki tabela» — ve karenin geri kalanı birebir aynı kalırken yalnızca o alanı düzenliyor. Geri aldığınız şey yeni bir görsel değil de seçili alan düzenlemesiyse, iki yaklaşım da inpainting sayılıyor.

Bu derleme, 2026’da seçili alan düzenlemesi yapmanın sekiz yolunu kapsıyor; OmniArt üzerindeki çok modelli yoldan başlıyor. Her biri için: size verdiği bölge kontrolünün türü, gerçekten uyduğu iş ve yolun bittiği yer. Buradaki hiçbir araç her brief’i kazanmıyor ve dürüst sınırlar, özellik listelerinden daha önemli.

Artık inpainting ne sayılıyor

Aynı kelimenin altında üç ayrı iş saklanıyor ve bunları karıştırmak, bir düzenlemenin hayal kırıklığı yaratmasının en sık nedeni.

Silme bir yeniden kurma problemidir ve genellikle küçük, uzmanlaşmış bir model tarafından daha iyi karşılanır. Değiştirme ile yerel ayar ise üretim problemleridir ve bölgeye sıkı sıkıya uyan yetkin bir görsel modeli ister. Aracı markaya değil işe göre seçin.

1. OmniArt — birkaç modelde talimat ve bölge düzenlemesi

OmniArt’ın inpainting benzeri sonuçlara giden yolu, maske fırçalı bir tuval değil, görsel modellerinin kendi içindeki talimat ve bölge düzenlemesi. Bölgeyi ve değişikliği prompt’ta anlatıyorsunuz, model de karenin kalanına dokunmadan o bölgeyi düzenliyor. Bu işin çoğunu platformdaki üç model taşıyor.

Seedream 5.0 Pro hassasiyet seçeneği. Koordinat ve konum tabanlı düzenlemeye yanıt veriyor — hedef alanı gösteren bir kutu, bir nokta, bir ok ya da doğrudan bir koordinat — ayrıca çizim düzenlemesi sunuyor; verdiğiniz kaba bir şekil, tarif ettiğiniz nesne için mekânsal referansa dönüşüyor. Çıpa düzenleme, küçük veya belirsiz bir hedefi sabitliyor, böylece model kalabalık bir karede komşu nesneye kaymıyor. Ayrıca tam renk kodlarını ve adlandırılmış malzemeleri okuyor, referanslar arasında çoklu görsel birleştirme yapıyor ve bir çıktıyı bir fon katmanı ile ayrı saydam öğe katmanlarına bölebiliyor.

GPT Image 2 doğal dille bir düzenleme yüzeyi sunuyor: mevcut bir görseli, değişikliği cümlelerle anlatarak iyileştiriyorsunuz; bu da söylemesi çizmekten kolay olan düzenlemelere uyuyor. Nano Banana 2 referans yönlendirmeli düzenlemeleri üstleniyor; burada başka bir görsel, hedef bölgeye taşımak istediğiniz görünümü, nesneyi ya da malzemeyi sağlıyor.

• Seçili alan kontrolü: tarif edilen bölgeler, koordinatlar, çıpalar, çizim referansları, renk kodu düzeyinde yeniden renklendirme
• En iyi kullanım: markaya uygun ürün düzenlemeleri, çok referanslı kompozisyonlar, sonradan yeniden kurgulayacağınız katmanlı içerikler
• Dürüst sınırı: OmniArt’ta fırça ya da maske arayüzü yok. Bölge kontrolü prompt dilinde yaşıyor; yani hassasiyet, alanı ne kadar net adlandırabildiğinize bağlı — ayrıca çizim ve çıpa yerleştirme gibi bazı model tarafı girdiler, OmniArt tuval kontrolleri değil üst katmandaki API akışları olmayı sürdürüyor

2. Adobe Photoshop Üretken Dolgu — maske fırçası standardı

Photoshop, klasik inpainting’in referans uygulaması olmayı sürdürüyor. Kement ya da fırçayla bir seçim yapın, kısa bir prompt yazın, kendi üretken katmanında üç varyasyon alın ve tahribatsız biçimde yinelemeye devam edin. Seçim piksel düzeyinde kesin olduğu için dilin zorlandığı durumları kaldırıyor: düzensiz bir şekil, üst üste binen iki nesne arasındaki boşluk, bir kenar boyunca uzanan ince bir şerit.

• Seçili alan kontrolü: piksel düzeyinde kesin maskeler, kenar yumuşatma, varyasyon başına katman
• En iyi kullanım: rötuş, tuval genişletme, maskenin birebir olması gereken kompozisyon işleri
• Dürüst sınırı: aboneliğe bağlı ve masaüstü öncelikli; üretilen dolgular çevresindeki fotoğraftan daha yumuşak okunabildiği için büyük değişimler genellikle ikinci bir geçiş istiyor

3. ComfyUI veya A1111’de Stable Diffusion inpainting — yerelde maksimum kontrol

Açık kaynak yığını, kimsenin sunmadığı ayarları size veriyor: gürültü giderme gücü, maske bulanıklığı, tam çözünürlükte inpainting, inpainting’e özel kontrol noktaları ve maskelenmiş alanda pozu, derinliği ya da kenarları korumak için ControlNet koşullandırması. Kendi donanımınızda çalışıyor; kaynak görseller makinenizden çıkamadığında bu önemli.

• Seçili alan kontrolü: tüm maske parametreleri ve yapısal koşullandırma
• En iyi kullanım: tekrarlanabilir üretim hatları, hassas materyal, stile özel ince ayarlı modeller
• Dürüst sınırı: bu listedeki en dik kurulum ve öğrenme eğrisi; sonuçlar da yalnızca seçtiğiniz kontrol noktası kadar iyi — ilk kullanılabilir düzenlemeden önce ciddi bir zaman harcamayı bekleyin

4. Midjourney bölge düzenleme — stilize bir karenin içinde yeniden çizim

Midjourney’in bölge araçları, bitmiş bir üretimin bir alanını seçip yalnızca o kısma yeni bir prompt vermenizi sağlıyor; böylece kendine özgü çizim tarzı korunuyor ve farklı bir estetiğe sahip ayrı bir düzenleyiciye dışa aktarmak zorunda kalmıyorsunuz. İllüstrasyon ve konsept işlerinde tek bir görsel sistem içinde kalmak, maske hassasiyetinden daha değerli.

• Seçili alan kontrolü: dikdörtgen ve serbest el bölge seçimi ile yeniden prompt
• En iyi kullanım: konsept sanatı, stilize anahtar kareler, hâlihazırda beğendiğiniz bir görünüm üzerinde yineleme
• Dürüst sınırı: fotogerçekçilik ve metinde daha zayıf; bölge düzenlemeleri modelin stil eğilimini devraldığı için harfi harfine, belgesel doğruluğunda değişimleri zorlamak güç

5. LaMa sınıfı nesne silicileri — uydurmadan temizlik

Doğrudan inpainting için tasarlanmış mimariler üzerine kurulmuş araçlar — Cleanup.pictures ve çeşitli açık kaynak LaMa arayüzleri bunlar arasında — tek bir iş yapıyor: bir nesnenin üzerine fırça sürün, inandırıcı bir fon geri alın. Yeni bir özne üretmeye çalışmıyorlar ve zaten silme işinde iyi olmalarının nedeni tam olarak bu. Elektrik telleri, turistler, başıboş kablolar ve logo plakaları, araya uydurma bir nesne sızmadan yok oluyor.

• Seçili alan kontrolü: fırça maskesi, yalnızca silme
• En iyi kullanım: yüksek hacimli temizlik, üretken bir düzenleme öncesi fotoğraf hazırlığı
• Dürüst sınırı: hiç değiştirme ya da yerel ayar yok ve karmaşık doku üzerindeki geniş maskeler (kalabalıklar, yoğun bitki örtüsü, desenli karo) bulanıklaşıyor

6. Canva Magic Edit ve Magic Eraser — tasarım dosyasının içinde inpainting

Canva’nın değeri yeteneğinde değil konumunda. Düzenleme, yerleşimle, yazıyla ve marka setiyle aynı dosyada gerçekleştiği için bir sosyal medya gönderisi ayrı bir düzenleyiciye gidip gelmeden ve yeniden içe aktarmadan düzeltilebiliyor. Bir ekipteki tasarımcı olmayan kişiler maskeleme öğrenmeden kabul edilebilir bir nesne değişimi yapabiliyor.

• Seçili alan kontrolü: kaba fırça seçimi, kısa metin prompt’u
• En iyi kullanım: sosyal medya ve pazarlama içerikleri, beceri düzeyi karışık ekipler, hızlı teslimler
• Dürüst sınırı: buradaki en kaba bölge kontrolü; ince kenarlar, küçük nesneler ve baskı çözünürlüğünde çıktı rahat alanının dışında

7. Photoroom — hacimli ürün ve e-ticaret düzenlemeleri

Photoroom ticari senaryo için ayarlanmış: ürünü kesin, yüzeyi temizleyin, bir yansımayı ya da fiyat etiketini kaldırın, fonu değiştirin ve tüm bunları bir katalog boyunca toplu işleyin. Nesne farkındalıklı seçimi, ürünü genellikle çok fırça çekmeden buluyor; yüzlerce ürünü yönetilebilir kılan şey de bu.

• Seçili alan kontrolü: otomatik nesne algılama ve elle ince ayar
• En iyi kullanım: pazar yeri ürün girişleri, katalog temizliği, tekrarlanabilir toplu düzenlemeler
• Dürüst sınırı: tasarımı gereği dar — ürün fotoğrafçılığının dışında seçim sezgilerinin çalışacağı çok az şey kalıyor ve şablon odaklı çıktı bir katalog boyunca yeknesak görünebiliyor

8. Google Photos Magic Editor — telefon öncelikli, galerinin içinde

Fotoğrafın hâlihazırda bulunduğu yerde yapılması gereken düzenlemeler için Magic Editor, silme, yeniden konumlandırma ve fon değişimini fırça yerine dokunarak seçme yaklaşımıyla hallediyor. Çoğu insanın gerçekten kullanacağı araç bu; çünkü zaten kurulu ve kaynak dosya hiçbir yere dışa aktarılmıyor.

• Seçili alan kontrolü: dokunma ve kement ile nesne seçimi, yönlendirmeli öneriler
• En iyi kullanım: kişisel fotoğraflar, hızlı sosyal medya düzeltmeleri, telefonda düzenleme
• Dürüst sınırı: sınırlı prompt kontrolü, katman çıktısı yok ve müşteri ya da baskı teslimine uygun olmayan çözünürlük ve doğruluk üst sınırları

İşe göre seçmek

Araçlar arasında taşınabilen prompt kalıpları

Sonuçları yükselten talimat alışkanlıkları büyük ölçüde taşınabilir; bir maske penceresine yazıyor da olsanız, bir bölgeyi cümle içinde adlandırıyor da olsanız.

1. Hedefi bir insanın sesli söyleyeceği gibi adlandırın. «Soldan ikinci şişe», «kapının üstündeki tabela», «2. sıra, 3. sütun» ifadeleri soyut yüzdelerin hepsini geçer.
2. Neyin değiştiğini ve neyin değişmediğini söyleyin. Bir cümle düzenleme için, bir cümle karenin kalanını korumak için.
3. Sayı varsa sayısal olarak net olun. Renk için renk kodları, yüzeyler için adlandırılmış malzemeler — «biraz daha sıcak» bir talimat değildir.
4. Yalnızca nesneyi değil ışığı ve teması da anlatın. Bir değiştirme, ana ışığın yönünü ve nesnenin altındaki yüzeye nerede dokunduğunu söylediğinizde oturuyor.
5. Bileşik düzenlemeleri ayrı geçişlere bölün. Tek talimatta üç değişiklik, yerel bir düzenlemenin tüm kareyi yeniden üretmeye dönüşme biçimidir.

Bu listede olmayanlar

Herkese açık bir silme modelini saran tek amaçlı mobil uygulamalar ile inpainting’in bir satış görüşmesinin arkasındaki onay kutusu olduğu kurumsal içerik yönetim araçları listede yok. Teknik olmaktan çok hukuki bir problem olan filigran sileciler de yok. Listeye girme çıtası basitti: gerçek bir bölge kontrolü, alternatiflerinden daha iyi yaptığı bir iş ve bugün bireysel bir üreticiye açık olması.

OmniArt’ta başlamak

OmniArt’ta seçili alan düzenlemesi diğer her üretimle aynı şekilde başlıyor: görseli görsel çalışma alanına getirin ve bölgeyi ve değişikliği prompt’a yazın. Kalıpların tamamı için — koordinat düzenlemeleri, çizim ve çıpa referansları, renk kodu düzeyinde yeniden renklendirme, çoklu görsel birleştirme ve katman ayırma — Seedream 5.0 Pro prompt rehberi her mod için kopyalayıp kullanabileceğiniz örnekler içeriyor.

Düzenlemeleriniz koordinatlardan çok cümle olarak daha iyi okunuyorsa ilk denemeniz gereken model GPT Image 2; doğal dille düzenleme yüzeyi tam olarak bir değişikliği çizmek yerine anlatmak için kurulmuş. İki modelin de tek çalışma alanında bulunması meselenin özü: biri bir bölgeye uymadığında bir sonraki, yeni bir abonelik değil yalnızca bir açılır menü uzaklıkta.